Big Data und Datenanalyse Quiz: Testen Sie Ihr Wissen!

Question 1

Ein Online-Händler möchte das Kaufverhalten seiner Kunden besser verstehen. Welche der folgenden Datenquellen wäre für die Analyse von Big Data am relevantesten?

Accepted Answer

Clickstream-Daten der Website und Kaufhistorie

Answer

Kundenbewertungen auf anderen Websites

Answer

Öffentliche demografische Daten

Answer

Anzahl der Follower in sozialen Medien

Question 2

Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten den Unterschied zwischen Data Mining und Data Analytics?

Accepted Answer

Data Mining sucht nach Mustern in großen Datensätzen, während Data Analytics diese Muster interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen.

Answer

Data Mining ist eine Art von Data Analytics, die sich auf Textdaten konzentriert.

Question 3

Ein Unternehmen möchte die Kundenbindung durch personalisierte Angebote verbessern. Welche Data-Analytics-Technik wäre hierfür am besten geeignet?

Accepted Answer

Clustering

Answer

Simulation

Answer

Regression

Answer

Text Mining

Question 4

Was ist ein Hauptvorteil der Verwendung von Cloud-basierten Lösungen für die Analyse von Big Data?

Accepted Answer

Skalierbarkeit und Flexibilität der Rechenleistung

Answer

Verbesserte Datensicherheit durch lokale Speicherung

Answer

Vereinfachte Integration mit Legacy-Systemen

Answer

Geringere Abhängigkeit von spezialisiertem Personal

Question 5

Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten die Bedeutung von Datenvisualisierung in der Data Analytics?

Accepted Answer

Sie hilft, komplexe Datenmuster und -beziehungen verständlich darzustellen und unterstützt so die Entscheidungsfindung.

Answer

Sie dient ausschließlich der Präsentation von Ergebnissen und hat keinen Einfluss auf die Analyse selbst.

Question 6

Ein Unternehmen der Lebensmittelbranche analysiert Social-Media-Daten, um Trends und Kundenpräferenzen zu erkennen. Zu welcher Kategorie von Big Data gehören diese Daten?

Accepted Answer

Unstrukturierte Daten

Answer

Semistrukturierte Daten

Answer

Strukturierte Daten

Answer

Metadaten

Question 7

Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten das Konzept des "Data-driven Decision Making"?

Accepted Answer

Entscheidungen werden auf Basis objektiver Daten und Analysen getroffen, anstatt auf Intuition oder Erfahrung zu basieren.

Answer

Alle Entscheidungen werden ausschließlich von Algorithmen getroffen, ohne menschliches Zutun.

Question 8

Ein Unternehmen möchte die Genauigkeit seiner Absatzprognosen verbessern. Welche Data-Analytics-Methode wäre hierfür am besten geeignet?

Accepted Answer

Zeitreihenanalyse

Answer

Assoziationsanalyse

Answer

A/B-Testing

Answer

Sentimentanalyse

Question 9

Welche der folgenden Aussagen beschreibt ein ethisches Risiko im Zusammenhang mit Big Data und Data Analytics?

Accepted Answer

Diskriminierung von Kundengruppen durch Algorithmen

Answer

Erhöhte Transparenz von Geschäftsentscheidungen

Answer

Verbesserte Möglichkeiten zur Personalisierung von Produkten und Dienstleistungen

Question 10

Welche der folgenden Maßnahmen kann dazu beitragen, die Datenqualität in einem Unternehmen zu verbessern?

Accepted Answer

Etablierung klarer Datengovernance-Richtlinien

Answer

Begrenzung des Zugriffs auf Daten, um Manipulationen zu verhindern

Answer

Nutzung möglichst vieler Datenquellen, ohne Rücksicht auf deren Zuverlässigkeit

Answer

Verzicht auf Datenbereinigung, um die Daten in ihrer Rohform zu erhalten

Question 11

Welche der folgenden Komponenten ist KEINE Kernkomponente von Big Data?

Accepted Answer

Geschwindigkeit

Answer

Varietät

Answer

Volumen

Question 12

Welcher der folgenden Analysemethoden wird zur Identifizierung von Mustern und Trends in unstrukturierten Daten verwendet?

Accepted Answer

Natural Language Processing (NLP)

Answer

Regressionsanalyse

Answer

Clusteranalyse

Question 13

Wie kann Data Analytics Unternehmen bei der Entscheidungsfindung unterstützen?

Accepted Answer

Bereitstellung datengestützter Erkenntnisse und Vorhersagen

Answer

Reduzierung der benötigten Zeit für die Entscheidungsfindung

Answer

Eliminierung der Notwendigkeit menschlicher Expertise

Question 14

Welche der folgenden Herausforderungen ist mit der Nutzung von Big Data verbunden?

Accepted Answer

Datensicherheit und Datenschutz

Answer

Lange Verarbeitungszeiten

Answer

Fehlende qualifizierte Mitarbeiter

Answer

Hohe Kosten für die Datenspeicherung

Question 15

Wie kann Data Analytics Unternehmen dabei helfen, wettbewerbsfähiger zu werden?

Accepted Answer

Identifizierung neuer Marktchancen und Verbesserung der Kundenzufriedenheit

Answer

Reduzierung der Produktionskosten

Answer

Erhöhung der Mitarbeiterproduktivität

Question 16

Welcher der folgenden Begriffe beschreibt den Prozess der Umwandlung von Rohdaten in eine für die Analyse verwendbare Form?

Accepted Answer

Datenaufbereitung

Answer

Data Mining

Answer

Datenvisualisierung

Answer

Datenspeicherung

Question 17

Welche der folgenden Arten von Big Data eignet sich am besten für die Vorhersage zukünftiger Ereignisse?

Accepted Answer

Prädiktive Daten

Answer

Deskriptive Daten

Answer

Diagnostische Daten

Answer

Prescriptive Daten

Question 18

Welche der folgenden Data-Mining-Techniken wird verwendet, um Gruppen von Datenpunkten mit ähnlichen Merkmalen zu identifizieren?

Accepted Answer

Clusteranalyse

Answer

Entscheidungsbaum

Answer

Regressionsanalyse

Answer

Naive Bayes-Klassifikator

Question 19

Wie kann Data Analytics Unternehmen dabei helfen, ihre Kunden besser zu verstehen?

Accepted Answer

Durch Segmentierung der Kundenbasis und Identifizierung ihrer Bedürfnisse

Answer

Durch Bereitstellung personalisierter Produktempfehlungen

Answer

Durch Vorhersage des Kundenverhaltens

Question 20

Welche der folgenden Aussagen über Data Analytics ist korrekt?

Accepted Answer

Es ist ein iterativer Prozess, der kontinuierliche Verbesserung erfordert

Answer

Es sollte nur verwendet werden, um Geschäftsentscheidungen zu treffen

Answer

Es kann alle Arten von Unternehmensdaten effizient verarbeiten