Grundlagen von Data Science: Online-Quiz für Statistik für Data Science

Question 1

Welches ist das primäre Ziel der Datenvisualisierung?

Accepted Answer

Komplexe Daten übersichtlich zusammenzufassen

Answer

Datenbeziehungen zu modellieren

Answer

Daten zu analysieren

Answer

Daten zu speichern

Question 2

Welche statistische Kennzahl wird verwendet, um die Variabilität von Daten zu quantifizieren?

Accepted Answer

Standardabweichung

Answer

Mittelwert

Answer

Korrelationskoeffizient

Answer

Regression

Question 3

Welche Programmiersprache ist in der Data-Science-Community besonders weit verbreitet?

Accepted Answer

Python

Answer

Java

Answer

C++

Answer

MATLAB

Question 4

Wie lautet der wesentliche Unterschied zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen?

Accepted Answer

Überwachtes Lernen nutzt markierte Daten, während unüberwachtes Lernen keine markierten Daten verwendet.

Answer

Überwachtes Lernen verwendet Algorithmen, während unüberwachtes Lernen keine Algorithmen verwendet.

Answer

Überwachtes Lernen konzentriert sich auf Vorhersagen, während unüberwachtes Lernen sich auf Entdeckung konzentriert.

Answer

Es gibt keinen Unterschied zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen.

Question 5

Welches ethische Prinzip sollte bei der Anwendung von Data Science im Vordergrund stehen?

Accepted Answer

Alle genannten Prinzipien

Answer

Verantwortungsvoller Umgang mit Daten

Answer

Datensicherheit

Answer

Transparenz und Rechenschaftspflicht

Question 6

Welche der folgenden Wahrscheinlichkeitsverteilungen wird häufig zur Modellierung kontinuierlicher Daten verwendet?

Accepted Answer

Normalverteilung

Answer

Binomialverteilung

Answer

Poisson-Verteilung

Answer

Chi-Quadrat-Verteilung

Question 7

Welcher der folgenden Algorithmen wird für unüberwachtes maschinelles Lernen verwendet?

Accepted Answer

K-Means-Clustering

Answer

Lineare Regression

Answer

Entscheidungsbäume

Answer

Support-Vektor-Maschinen

Question 8

Welcher Begriff bezeichnet eine Ansammlung von Datenelementen mit ähnlichen Merkmalen?

Accepted Answer

Cluster

Answer

Korrelation

Answer

Varianz

Answer

Mittelwert

Question 9

Was beschreibt die Bayes'sche Schlussfolgerung korrekt?

Accepted Answer

Sie verwendet bedingte Wahrscheinlichkeiten für Schlussfolgerungen.

Answer

Sie erfordert keine vorherige Verteilung.

Answer

Sie ist immer genauer als die frequentistische Inferenz.

Answer

Sie kann nur für diskrete Daten verwendet werden.

Question 10

Welche Aussage über ethische Überlegungen in der Data Science trifft zu?

Accepted Answer

Ethische Aspekte sollten im gesamten Data-Science-Lebenszyklus berücksichtigt werden.

Answer

Data Scientists tragen keine Verantwortung für die ethischen Auswirkungen ihrer Arbeit.

Answer

Ethische Richtlinien sind in der Data-Science-Branche nicht erforderlich.

Answer

Ethische Überlegungen sind nur beim Umgang mit sensiblen Daten relevant.

Question 11

Welche Visualisierungstechnik ist optimal geeignet, um langfristige Entwicklungen darzustellen?

Accepted Answer

Liniendiagramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Question 12

Beschreiben Sie den Prozess der Datenbereinigung und erläutern Sie, warum er für die Qualität der Datenanalyse unerlässlich ist.

Accepted Answer

Datenbereinigung umfasst die Erkennung und Behebung von Fehlern, Unstimmigkeiten und Ausreißern in den Daten.

Answer

Datenbereinigung ist ein optionaler Schritt, der nur bei Bedarf durchgeführt werden sollte.

Answer

Datenbereinigung konzentriert sich ausschließlich auf das Entfernen doppelter Datenpunkte.

Answer

Datenbereinigung hat keine Auswirkungen auf die Ergebnisse der Datenanalyse.

Question 13

Welche der folgenden Definitionen beschreibt Data Science am besten?

Accepted Answer

Ein interdisziplinärer Bereich, der Techniken aus verschiedenen Bereichen nutzt, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen

Answer

Ein Bereich, der sich auf die Sammlung und Analyse von Daten konzentriert

Answer

Ein Werkzeug zur Vorhersage zukünftiger Ereignisse

Answer

Ein Prozess zur Reinigung und Visualisierung von Daten

Question 14

Welche Phase im Data-Science-Prozess beinhaltet die Entfernung von Rauschen und Ausreißern aus den Daten?

Accepted Answer

Bereinigung

Answer

Sammlung

Answer

Analyse

Answer

Visualisierung

Question 15

Welche Art von Diagramm eignet sich am besten zur Darstellung von Häufigkeitsverteilungen?

Accepted Answer

Balkendiagramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Boxplot

Question 16

Welche Maßzahl für die zentrale Tendenz wird durch den Mittelwert repräsentiert?

Accepted Answer

Mittelwert

Answer

Modus

Answer

Median

Answer

Standardabweichung

Question 17

Welcher Hypothesentest wird verwendet, um zu prüfen, ob der Mittelwert einer Grundgesamtheit einem bestimmten Wert entspricht?

Accepted Answer

t-Test

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

ANOVA

Answer

Mann-Whitney-U-Test

Question 18

Welche Aussage trifft auf Data Science nicht zu?

Accepted Answer

Data Science spielt keine Rolle bei der Entscheidungsfindung.

Answer

Data Science ist ein interdisziplinärer Bereich.

Answer

Data Science umfasst die Analyse von Daten.

Answer

Data Science erfordert mathematische Kenntnisse.

Question 19

Welches Maß wird eingesetzt, um die Stärke des linearen Zusammenhangs zwischen zwei quantitativen Variablen zu quantifizieren?

Accepted Answer

Korrelationskoeffizient

Answer

Konfidenzintervall

Answer

Regressionskoeffizient

Answer

Varianzanalyse

Question 20

Welche Visualisierungsmethode eignet sich am besten, um die Verteilung von Daten darzustellen?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Liniendiagramm

Question 21

Welcher Algorithmus ist ein Beispiel für unüberwachtes Lernen?

Accepted Answer

K-Means-Clustering

Answer

Lineare Regression

Answer

Entscheidungsbaum

Answer

Logistische Regression

Question 22

Welche der folgenden Aussagen beschreibt Big Data treffend?

Accepted Answer

Es zeichnet sich durch großes Volumen, hohe Geschwindigkeit und Vielfalt aus.

Answer

Es ist nur in strukturierter Form verfügbar.

Answer

Es lässt sich mit herkömmlichen Datenbanken einfach verwalten.

Question 23

Welcher Beruf ist eng mit Data Science verbunden?

Accepted Answer

Data Analyst

Answer

Buchhalter

Answer

Marketing-Manager

Answer

Software-Entwickler

Question 24

Welche ethische Überlegung ist im Bereich Data Science besonders relevant?

Accepted Answer

Datenschutz

Answer

Arbeitsrecht

Answer

Steuerrecht

Answer

Umweltschutz

Question 25

Nenne ein gängiges Tool für die Datenverarbeitung in Data Science.

Accepted Answer

Python

Answer

Excel

Answer

Word

Question 26

Welche Aussage über Data Science ist nicht korrekt?

Accepted Answer

Es ist eine rein theoretische Disziplin ohne praktische Anwendung.

Answer

Es findet Anwendung in verschiedenen Branchen.

Answer

Es erfordert Kenntnisse in Statistik und Informatik.

Question 27

Was trifft am ehesten auf Data Science zu?

Accepted Answer

Ein interdisziplinärer Bereich, der Techniken nutzt, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen

Answer

Ein neuer Bereich, der sich nur auf Big Data konzentriert

Answer

Eine Spezialisierung innerhalb der Informatik

Question 28

Welches der folgenden Werkzeuge findet typischerweise Anwendung bei der Datenbereinigung?

Accepted Answer

Pandas

Answer

TensorFlow

Answer

Tableau

Answer

Scikit-learn

Question 29

Welche Diagrammart eignet sich am besten, um die Verteilungshäufigkeit von Daten darzustellen?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Balkendiagramm

Question 30

Welche der folgenden Aussagen zu Big Data ist unzutreffend?

Accepted Answer

Big Data bezieht sich immer auf strukturierte Daten.

Answer

Big Data ist oft komplex und schwer zu verarbeiten.

Answer

Big Data kann wertvolle Erkenntnisse liefern.

Question 31

Welcher der folgenden Begriffe beschreibt den Prozess der Erkennung von Mustern und Trends in Daten?

Accepted Answer

Datenanalyse

Answer

Datenextraktion

Answer

Datentransformation

Answer

Datenvisualisierung

Question 32

Welche der folgenden Aufgaben gehört NICHT zum Tätigkeitsbereich von Data Science?

Accepted Answer

Konzeption von Marketingkampagnen

Answer

Übermittlung von Erkenntnissen an Entscheidungsträger

Answer

Erkennen von Mustern in komplexen Datensätzen

Answer

Erstellen von Prognosemodellen

Question 33

Welcher Algorithmus für maschinelles Lernen wird verwendet, um eine Klassifikationsaufgabe mit zwei Klassen durchzuführen?

Accepted Answer

Logistische Regression

Answer

K-Means-Clustering

Answer

Entscheidungsbaum

Answer

Lineare Regression

Question 34

Welche der folgenden Aussagen beschreibt den Begriff 'Bias' im Kontext des maschinellen Lernens am besten?

Accepted Answer

Systematischer Fehler, der dazu führt, dass Vorhersagen von den tatsächlichen Werten abweichen

Answer

Maß für die Komplexität des Modells

Answer

Zufälliger Fehler, der die Genauigkeit des Modells verringert

Answer

Unterschied zwischen den Vorhersagen des Modells und den Trainingsdaten

Question 35

Welcher Datentyp wird verwendet, um ordinal skalierte Variablen darzustellen?

Accepted Answer

Ordinal

Answer

Verhältnis

Answer

Nominal

Answer

Intervall

Question 36

Welche der folgenden Metriken misst die Genauigkeit eines Klassifizierungsmodells?

Accepted Answer

Genauigkeit

Answer

Präzision

Answer

F1-Score

Answer

Rückruf

Question 37

Welcher Schritt im Data Science-Prozess beinhaltet die Identifizierung von Mustern und Trends in den Daten?

Accepted Answer

Datenexploration

Answer

Datenbereinigung

Answer

Datensammlung

Answer

Datenanalyse

Question 38

Welche der folgenden Aussagen beschreibt den Zweck der Feature-Skalierung in der Data Science?

Accepted Answer

Normalisierung numerischer Merkmale, um ihre Varianzen auszugleichen

Answer

Umwandlung kategorialer Merkmale in numerische Merkmale

Answer

Entfernung von Ausreißern aus dem Datensatz

Answer

Reduzierung der Dimensionalität des Datensatzes

Question 39

Welche der folgenden Techniken wird verwendet, um die Wichtigkeit von Merkmalen in einem maschinellen Lernmodell zu bewerten?

Accepted Answer

Feature-Importance-Score

Answer

Modellkoeffizienten

Answer

Regularisierung

Answer

Korrelationsmatrix

Question 40

Welches Tool wird in Data Science häufig für die Datenvisualisierung verwendet?

Accepted Answer

Data Visualization Libraries (z. B. Matplotlib, Seaborn)

Answer

Maschinelles Lernframework

Answer

Statistische Modellierungssoftware

Answer

Datenbankverwaltungssystem

Question 41

Welche der folgenden Aussagen beschreibt den Unterschied zwischen überwachtem und unüberwachtem maschinellem Lernen am besten?

Accepted Answer

Überwachtes Lernen beinhaltet die Vorhersage von Zielvariablen, während unüberwachtes Lernen Muster in nicht markierten Daten findet

Answer

Überwachtes Lernen ist für Klassifizierungsaufgaben, während unüberwachtes Lernen für Regressionsaufgaben geeignet ist

Answer

Überwachtes Lernen verwendet numerische Daten, während unüberwachtes Lernen kategoriale Daten verwendet

Answer

Überwachtes Lernen verwendet parametrische Modelle, während unüberwachtes Lernen nicht parametrische Modelle verwendet

Question 42

Welche der folgenden Datentypen ist strukturiert und weist Felder mit festgelegten Datentypen auf?

Accepted Answer

Datenbanktabelle

Answer

Audioaufnahme

Answer

Bild

Answer

Freitextdokument

Question 43

Welche Visualisierungsmethode ist besonders geeignet, um Veränderungen eines Wertes über einen Zeitraum hinweg darzustellen?

Accepted Answer

Liniendiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Balkendiagramm

Question 44

Welches Maß für zentrale Tendenz wird durch einzelne extreme Werte am stärksten beeinflusst?

Accepted Answer

Mittelwert

Answer

Spannweite

Answer

Median

Answer

Modus

Question 45

Welche Verteilungsform zeichnet sich durch eine symmetrische Glockenkurve aus?

Accepted Answer

Normalverteilung

Answer

Poisson-Verteilung

Answer

Gleichverteilung

Answer

Schiefe Verteilung

Question 46

Welche Methode wird verwendet, um die Anzahl der Merkmale in einem Datensatz zu reduzieren, während die wesentlichen Informationen erhalten bleiben?

Accepted Answer

Hauptkomponentenanalyse

Answer

Diskriminanzanalyse

Answer

Regressionsanalyse

Answer

Clusteranalyse

Question 47

Welcher ethische Aspekt ist bei der Anwendung von Data Science von besonderer Bedeutung?

Accepted Answer

Datenschutz

Answer

Effizienz

Answer

Skalierbarkeit

Question 48

Welche der folgenden Aufgaben gehört NICHT zum typischen Aufgabenbereich der Data Science?

Accepted Answer

Entwicklung neuer Algorithmen für die Programmierung von Robotern

Answer

Vorhersage des Kundenertrags basierend auf historischen Daten

Answer

Analyse von Social-Media-Daten zur Identifizierung von Trends

Question 49

Welche Art von Daten ist besonders geeignet, um Kundenverhalten zu analysieren?

Accepted Answer

Transaktionsdaten

Answer

Wetterdaten

Answer

Bevölkerungsstatistiken

Answer

Geologische Daten

Question 50

Welche der folgenden Techniken wird NICHT zur Datenbereinigung eingesetzt?

Accepted Answer

Künstliche Intelligenz zur Generierung fehlender Werte

Answer

Korrektur von fehlerhaften Einträgen

Answer

Entfernung von Duplikaten

Question 51

Welche Visualisierungstechnik ist am besten geeignet, um die Verteilung einer numerischen Variablen darzustellen?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Säulendiagramm

Question 52

Welche Aussage zu Machine Learning ist FALSCH?

Accepted Answer

Machine Learning-Modelle benötigen keine Daten zum Lernen.

Answer

Machine Learning kann zur Erstellung von Prognosemodellen verwendet werden.

Answer

Machine Learning ermöglicht die automatische Identifizierung von Mustern in Daten.

Question 53

Welche Metrik ist am besten geeignet, um die Genauigkeit eines Klassifikationsmodells zu beurteilen?

Accepted Answer

Genauigkeit (Accuracy)

Answer

R-Quadrat (R-squared)

Answer

Root Mean Squared Error (RMSE)

Answer

Mittlere absolute Abweichung (Mean Absolute Deviation)

Question 54

Welche Phase gehört NICHT zum typischen Data Science-Prozess?

Accepted Answer

Entwicklung von neuen Programmiersprachen

Answer

Datenexploration

Answer

Datenaufnahme

Answer

Modelltraining und -evaluierung

Question 55

Welche Herausforderung ist NICHT typisch für Data Science-Projekte?

Accepted Answer

Mangelnde Verfügbarkeit von geeigneten Hardwareressourcen

Answer

Ethische Implikationen von Data Science-Anwendungen

Answer

Datenqualität und -verfügbarkeit

Question 56

Welches Werkzeug wird häufig in Data Science-Projekten zur Datenanalyse und -visualisierung eingesetzt?

Accepted Answer

Python mit Bibliotheken wie Pandas und Matplotlib

Answer

Adobe Photoshop

Answer

Microsoft Word

Answer

Autodesk AutoCAD

Question 57

Welche Aufgabe gehört NICHT zu den grundlegenden Aufgaben von Data Science?

Accepted Answer

Entwicklung von neuen Programmiersprachen

Answer

Sammlung von Daten

Answer

Analyse von Daten

Answer

Bereinigung von Daten

Question 58

Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten den Begriff 'Big Data'?

Accepted Answer

Große Datenmengen, die mit traditionellen Methoden schwer zu verarbeiten sind.

Answer

Daten, die in der Cloud gespeichert werden.

Answer

Daten, die von großen Unternehmen gesammelt werden.

Question 59

Welche der folgenden Datenarten wird als 'unstrukturierte Daten' bezeichnet?

Accepted Answer

Bilder und Videos

Answer

Finanztransaktionsdaten

Answer

Wetterdaten

Answer

Tabellen mit Kundendaten

Question 60

Welche Methode wird verwendet, um fehlerhafte oder unvollständige Daten in einem Datensatz zu identifizieren und zu korrigieren?

Accepted Answer

Datenbereinigung

Answer

Datenaggregation

Answer

Datenextraktion

Answer

Datenvisualisierung

Question 61

Welches der folgenden Diagramme eignet sich am besten, um die Verteilung einer einzelnen Variablen zu visualisieren?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Säulendiagramm

Question 62

Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten den Zweck der Explorativen Datenanalyse (EDA)?

Accepted Answer

Muster und Trends in Daten zu entdecken und Hypothesen zu formulieren.

Answer

Daten in ein Modell zu trainieren.

Answer

Daten in ein bestimmtes Format umzuwandeln.

Question 63

Welche der folgenden Methoden wird verwendet, um die Beziehung zwischen zwei Variablen zu untersuchen?

Accepted Answer

Regression

Answer

Klassifizierung

Answer

Dimensionality Reduction

Answer

Clustering

Question 64

Welche der folgenden Metriken wird verwendet, um die Genauigkeit eines Klassifikationsmodells zu bewerten?

Accepted Answer

Genauigkeit

Answer

Korrelation

Answer

Varianz

Answer

Standardabweichung