Cloud-Plattformen für Data Science: Quizfragen und Antworten

Question 1

Wie werden Cloud-Plattformen für Data Science am häufigsten abgerechnet?

Accepted Answer

Nach Verbrauch

Answer

Pauschalpreis

Answer

Abonnement

Question 2

Welche Aussage zu Preismodellen von Cloud-Plattformen für Data Science ist zutreffend?

Accepted Answer

Die Kosten hängen vom Ressourcenverbrauch ab.

Answer

Alle Plattformen bieten nur ein Preismodell.

Answer

Kostenlose Testversionen werden nicht angeboten.

Answer

Preise sind unabhängig vom Standort.

Question 3

Welche der folgenden Aussagen beschreibt einen Vorteil von Cloud-Plattformen für Data Science?

Accepted Answer

Sie ermöglichen es Data Scientists, sich auf die Datenanalyse zu konzentrieren, anstatt sich um die Infrastruktur zu kümmern.

Answer

Sie bieten keine Vorteile gegenüber lokalen Infrastrukturen.

Answer

Sie bieten alle die gleichen Funktionen und Vorteile.

Question 4

Welcher der folgenden Azure-Dienste ermöglicht die Verarbeitung und Analyse umfangreicher Big-Data-Mengen unter Verwendung von Open-Source-Technologien wie Hadoop und Spark?

Accepted Answer

Azure HDInsight

Answer

Azure Cosmos DB

Answer

Azure Blob Storage

Answer

Azure Machine Learning Studio

Question 5

Welches der folgenden Merkmale unterscheidet GCP von anderen Cloud-Plattformen und bietet Data Scientists einen deutlichen Vorteil?

Accepted Answer

Integrierte Unterstützung für TensorFlow, einem Open-Source-Framework für maschinelles Lernen

Answer

Geringere Kosten

Answer

Höhere Skalierbarkeit

Answer

Umfassendere Dokumentation

Question 6

Welche der folgenden Aussagen beschreibt korrekt das Preismodell von AWS?

Accepted Answer

Die Preise basieren auf der tatsächlichen Nutzung der Ressourcen, sodass Benutzer nur für das bezahlen, was sie verbrauchen.

Answer

Die Preise sind für alle Dienste gleich.

Answer

Die Preise sind nur für Unternehmen verfügbar.

Answer

Die Preise werden im Voraus festgelegt.

Question 7

Welcher der folgenden Azure-Dienste bietet sichere Speicherung und Verwaltung von kryptografischen Schlüsseln und Geheimnissen, um den Schutz von Daten in der Cloud zu gewährleisten?

Accepted Answer

Azure Key Vault

Answer

Azure Security Center

Answer

Azure DDoS Protection

Answer

Azure Sentinel

Question 8

Welcher der folgenden GCP-Dienste ermöglicht die Verarbeitung von Echtzeit-Datenströmen mit hoher Geschwindigkeit und geringem Latenzaufwand?

Accepted Answer

Cloud Pub/Sub

Answer

Cloud Datastore

Answer

Cloud Spanner

Answer

BigQuery

Question 9

Welche der folgenden Aussagen über die Skalierbarkeit von AWS ist nicht korrekt?

Accepted Answer

AWS kann nur horizontal durch Hinzufügen weiterer Instanzen skaliert werden.

Answer

AWS kann sowohl horizontal als auch vertikal durch Ändern der Ressourcenzuweisung skaliert werden.

Answer

AWS bietet eine automatische Skalierungsfunktion, die die Ressourcenzuweisung basierend auf der Nachfrage anpasst.

Question 10

Welche Aussage beschreibt am treffendsten die Rolle von Cloud-Plattformen für Data Science?

Accepted Answer

Sie bieten eine skalierbare und kostengünstige Infrastruktur zum Speichern, Verarbeiten und Analysieren großer Datenmengen.

Answer

Sie sind ausschließlich für die Entwicklung von KI-Modellen konzipiert.

Question 11

Welche Aussage ist eine Einschränkung bei der Nutzung von Cloud-Plattformen für Data Science?

Accepted Answer

Sie sind möglicherweise nicht für Anwendungen geeignet, die extrem datenschutzsensibel sind.

Answer

Sie erfordern immer eine hohe Bandbreite.

Answer

Sie bieten keine Optionen für die Zusammenarbeit.

Question 12

Welcher GCP-Dienst ist für seine verwalteten Jupyter-Notebooks bekannt, die die Entwicklung und Ausführung von Data-Science-Code erleichtern?

Accepted Answer

Google Cloud AI Platform Notebooks

Answer

Google Cloud Bigtable

Answer

Google Cloud Compute Engine

Answer

Google Cloud Storage

Question 13

Welche der folgenden Aufgaben kann NICHT mit Cloud-Plattformen für Data Science durchgeführt werden?

Accepted Answer

manuelle Datenbereinigung

Answer

Modelltraining

Answer

Datenvisualisierung

Answer

Datenspeicherung

Question 14

Welche Cloud-Plattform bietet eine dedizierte Machine Learning-Plattform namens 'SageMaker', die eine End-to-End-Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen ermöglicht?

Accepted Answer

AWS

Answer

Azure

Answer

IBM Cloud

Answer

GCP

Question 15

Welche Cloud-Plattform ist bekannt für ihre umfangreiche Palette an Big-Data- und Analysediensten, einschließlich des beliebten Dienstes 'BigQuery' für die Verarbeitung und Analyse von Big Data?

Accepted Answer

GCP

Answer

Azure

Answer

AWS

Question 16

Welcher Cloud-Dienst eignet sich optimal für das Training und die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen mit umfangreichen Datensätzen?

Accepted Answer

Cloud Machine Learning Platform (ML Platform)

Answer

Cloud Database Service

Answer

Cloud Storage Service

Answer

Cloud Compute Service

Question 17

Welche Option ist KEIN entscheidender Faktor bei der Auswahl einer Cloud-Plattform für Data Science-Projekte?

Accepted Answer

Die Verfügbarkeit einer kostenlosen Testphase

Answer

Die Preisstruktur und Skalierbarkeit

Answer

Die angebotenen Machine Learning- und Analysedienste

Answer

Die Kompatibilität mit gängigen Tools und Frameworks

Question 18

Welche Cloud-Plattform zeichnet sich durch eine umfassende Auswahl an Open-Source-Tools und -Frameworks aus, was sie für Data Scientists besonders attraktiv macht?

Accepted Answer

GCP

Answer

IBM Cloud

Answer

AWS

Answer

Azure

Question 19

Welche Cloud-Plattform bietet einen Dienst mit dem Namen 'Azure Machine Learning'?

Accepted Answer

Azure

Answer

AWS

Answer

GCP

Answer

IBM Cloud

Question 20

Welche Aussage über die Verwendung von Cloud-Plattformen für Data Science ist UNRICHTIG?

Accepted Answer

Cloud-Plattformen eliminieren vollständig das Risiko von Datenverlust oder -diebstahl.

Answer

Cloud-Plattformen ermöglichen die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Data Science-Teams.

Answer

Cloud-Plattformen bieten eine breite Palette an Werkzeugen und Frameworks für Data Science.

Question 21

Welche Cloud-Plattform stellt eine spezielle Datenbank für Graphdaten namens 'Neptune' bereit?

Accepted Answer

AWS

Answer

Azure

Answer

GCP

Answer

IBM Cloud

Question 22

Welche der folgenden Cloud-Plattformen bieten dedizierte Dienste für maschinelles Lernen (ML) an?

Accepted Answer

Alle drei Plattformen (AWS, Azure und GCP) bieten dedizierte ML-Dienste an.

Answer

Nur AWS bietet einen dedizierten ML-Dienst an.

Answer

Nur Google Cloud Platform (GCP) bietet einen dedizierten ML-Dienst an.

Question 23

Sie möchten ein Data-Science-Projekt mit Python in der Cloud durchführen. Welche Plattform bietet die beste Integration für Jupyter Notebooks?

Accepted Answer

Google Cloud Platform (GCP) mit Google Colab

Answer

Microsoft Azure mit Azure Notebooks

Answer

Amazon Web Services (AWS) mit Amazon SageMaker

Question 24

Welche der folgenden Aussagen über Cloud-Plattformen für Data Science ist FALSCH?

Accepted Answer

Cloud-Plattformen sind immer teurer als lokale Lösungen für Data Science.

Answer

Cloud-Plattformen ermöglichen den Zugriff auf leistungsstarke Hardware und Software.

Answer

Cloud-Plattformen bieten eine hohe Skalierbarkeit für Data Science-Projekte.

Question 25

Welche der folgenden Aussagen über die Serverless-Architektur in der Cloud ist RICHTIG?

Accepted Answer

Serverless-Architektur ermöglicht die Ausführung von Code ohne explizite Serververwaltung.

Answer

Serverless-Architektur ist immer kostengünstiger als traditionelle serverbasierte Architekturen.

Answer

Serverless-Architektur ist nur für kleine Data Science-Projekte geeignet.

Question 26

Welche der folgenden Aufgaben kann NICHT direkt mit einer Cloud-Plattform für Data Science erledigt werden?

Accepted Answer

Die Entwicklung einer neuen Programmiersprache für Data Science.

Answer

Die Durchführung von Machine-Learning-Modellen.

Answer

Die Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen.

Question 27

Welche Cloud-Plattform bietet die umfassendste Integration mit Microsoft-Produkten wie Office 365?

Accepted Answer

Microsoft Azure

Answer

Google Cloud Platform (GCP)

Answer

Amazon Web Services (AWS)

Answer

Alle drei Plattformen bieten vergleichbare Integrationen mit Microsoft-Produkten.

Question 28

Welcher Cloud-Anbieter garantiert die höchste Betriebszeit für seine Dienste?

Accepted Answer

AWS

Answer

IBM Cloud

Answer

GCP

Answer

Azure

Question 29

Welcher der folgenden Dienste gehört NICHT zur Cloud-Plattform von Amazon Web Services (AWS) für Data Science?

Accepted Answer

Azure Machine Learning Studio

Answer

AWS Glue

Answer

Amazon SageMaker

Answer

Amazon Redshift

Question 30

Welcher Cloud-Anbieter stellt die Machine-Learning-Plattform Azure Machine Learning bereit?

Accepted Answer

Microsoft Azure

Answer

Amazon Web Services

Answer

IBM Cloud

Answer

Google Cloud Platform

Question 31

Welcher der folgenden Vorteile ist mit der Nutzung von Cloud-Plattformen für Data-Science-Projekte verbunden?

Accepted Answer

Skalierbarkeit und Flexibilität der Ressourcen

Answer

Begrenzte Auswahl an Tools und Frameworks

Answer

Höhere Kosten für Infrastruktur-Setup und -Wartung

Answer

Geringere Sicherheitsstandards im Vergleich zu lokalen Lösungen

Question 32

Welcher Dienst auf Google Cloud Platform eignet sich am besten zum Erstellen und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen?

Accepted Answer

Google AI Platform

Answer

Google BigQuery

Answer

Google Kubernetes Engine

Answer

Google Cloud Storage

Question 33

Was beschreibt am besten einen Data Lake?

Accepted Answer

Eine zentrale Aufbewahrung für strukturierte und unstrukturierte Daten in ihrem Rohformat

Answer

Eine Programmiersprache für Data Science

Answer

Ein Algorithmus für maschinelles Lernen

Question 34

Welche Aussage zu Serverless Computing ist korrekt?

Accepted Answer

Entwickler können sich auf die Anwendungslogik konzentrieren, ohne sich um die zugrunde liegende Infrastruktur kümmern zu müssen.

Answer

Serverless Computing ist nur für kleine Projekte geeignet

Question 35

Welches Tool in AWS wird verwendet, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und zu laden (ETL)?

Accepted Answer

AWS Glue

Answer

Amazon S3

Answer

Amazon Redshift

Answer

Amazon Athena

Question 36

Was ist der Hauptzweck von Jupyter Notebooks in Data-Science-Projekten?

Accepted Answer

Bereitstellung einer interaktiven Umgebung für die Datenexploration, Visualisierung und Modellentwicklung

Answer

Speichern großer Datenmengen in der Cloud

Question 37

Welche der folgenden Optionen ist KEIN typischer Anwendungsfall für Data Science in der Cloud?

Accepted Answer

Textverarbeitung mit LaTeX

Answer

Personalisierte Empfehlungen

Answer

Vorhersagende Wartung

Answer

Betrugserkennung

Question 38

Welcher der folgenden Aspekte ist KEIN wichtiger Faktor bei der Auswahl einer Cloud-Plattform für Data Science?

Accepted Answer

Design der Benutzeroberfläche der Plattform

Answer

Kosten der Plattform und der Dienste

Answer

Skalierbarkeit und Leistung der Plattform

Answer

Verfügbare Tools und Frameworks für Data Science

Question 39

Welche der folgenden Cloud-Plattformen bietet keinen speziellen Service für Data Science?

Accepted Answer

Amazon Web Services (AWS)

Answer

Google Cloud Platform (GCP)

Answer

IBM Cloud

Answer

Microsoft Azure

Question 40

Welche der folgenden Funktionen ist NICHT typischerweise in einer Cloud-Plattform für Data Science enthalten?

Accepted Answer

E-Mail-Marketing-Tools

Answer

Verteilte Speicherung

Answer

Datenanalyse-Tools

Answer

Maschinelles Lernen (ML) Dienste

Question 41

Welcher der folgenden Vorteile ist NICHT typischerweise mit der Verwendung einer Cloud-Plattform für Data Science verbunden?

Accepted Answer

Geringere Flexibilität in der Skalierung von Ressourcen

Answer

Verbesserte Zusammenarbeit durch gemeinsame Nutzung von Ressourcen

Answer

Kostenreduzierung durch Pay-per-Use-Modelle

Question 42

Welche der folgenden Cloud-Plattformen bietet einen besonders starken Fokus auf Open Source-Technologien?

Accepted Answer

Google Cloud Platform (GCP)

Answer

IBM Cloud

Answer

Amazon Web Services (AWS)

Answer

Microsoft Azure

Question 43

Welches Tool wird typischerweise für die Verwaltung und den Zugriff auf Daten in einem Cloud-Data-Warehouse verwendet?

Accepted Answer

Data Lake

Answer

Data Factory

Answer

Data Catalog

Answer

Data Pipeline

Question 44

Welches der folgenden Szenarien ist am besten für die Verwendung einer Cloud-Plattform für Data Science geeignet?

Accepted Answer

Analyse großer Datenmengen für ein Machine Learning-Modell

Answer

Erstellen einer Webanwendung mit statischen Inhalten

Answer

Entwicklung einer Desktop-Anwendung mit einer kleinen Datenmenge

Question 45

Welche der folgenden Cloud-Plattformen bietet eine kostenlose Testversion für neue Nutzer?

Accepted Answer

Alle oben genannten

Answer

Amazon Web Services (AWS)

Answer

Google Cloud Platform (GCP)

Answer

Microsoft Azure

Question 46

Welche der folgenden Konzepte ist am besten geeignet, um die Kosten für die Verwendung einer Cloud-Plattform für Data Science zu optimieren?

Accepted Answer

Serverless Computing

Answer

Containerisierung

Answer

Cloud-Speicher

Answer

Virtualisierung

Question 47

Welche der folgenden Cloud-Plattformen bietet eine breite Palette von Machine Learning-Diensten, einschließlich vortrainierter Modelle?

Accepted Answer

Google Cloud Platform (GCP)

Answer

IBM Cloud

Answer

Microsoft Azure

Answer

Amazon Web Services (AWS)

Question 48

Welche der folgenden Cloud-Plattformen bietet eine starke Integration mit der Python-Programmiersprache?

Accepted Answer

Alle oben genannten

Answer

Google Cloud Platform (GCP)

Answer

Microsoft Azure

Answer

Amazon Web Services (AWS)