Datenanalyse-Tools für Big Data: Python, R, Tableau und Power BI

Question 1

Welcher Faktor ist bei der Auswahl eines Datenanalyse-Tools entscheidend, um zukünftiges Datenwachstum zu bewältigen?

Accepted Answer

Skalierbarkeit

Answer

Benutzerfreundlichkeit

Answer

Kompatibilität mit verschiedenen Datenquellen

Answer

Automatisierungsfunktionen

Question 2

Welche Programmiersprache wird häufig für statistische Analysen, maschinelles Lernen und Datenwissenschaftliche Aufgaben verwendet?

Accepted Answer

Python

Answer

C++

Answer

JavaScript

Answer

Java

Question 3

Welches Tool ist auf die Verarbeitung, Speicherung und Analyse großer Datenmengen (Big Data) spezialisiert?

Accepted Answer

Hadoop

Answer

Google Sheets

Answer

Microsoft Excel

Answer

SAS

Question 4

Welche Tableau-Funktion ermöglicht es, Daten gezielt zu filtern und nach verschiedenen Kriterien zu sortieren?

Accepted Answer

Filter

Answer

Visualisierung

Answer

Berechnungen

Answer

Dashboard

Question 5

Welche Python-Bibliothek ist speziell für Datenmanipulation, Datenbereinigung und Datenanalyse optimiert?

Accepted Answer

Pandas

Answer

Scikit-learn

Answer

NumPy

Answer

TensorFlow

Question 6

Welches der folgenden Tools ist eine quelloffene Programmiersprache, die häufig für Datenanalyse eingesetzt wird?

Accepted Answer

Python

Answer

Tableau

Answer

Excel

Answer

Power BI

Question 7

Welches Tool eignet sich am besten zur Erstellung von interaktiven Visualisierungen, die Einblicke in Daten liefern?

Accepted Answer

Tableau

Answer

Power BI

Answer

R

Answer

Python

Question 8

Welches Tool wird häufig für maschinelles Lernen und datenwissenschaftliche Aufgaben eingesetzt?

Accepted Answer

Python

Answer

Excel

Answer

Power BI

Answer

Tableau

Question 9

Welches Tool zeichnet sich durch seine nahtlose Integration mit Cloud-Diensten aus?

Accepted Answer

Power BI

Answer

Tableau

Answer

R

Answer

Python

Question 10

Welchen Vorteil bietet die Verwendung von Python für die Datenanalyse?

Accepted Answer

Zugriff auf vielseitige Bibliotheken

Answer

Einfachere Bedienung

Answer

Kostengünstig

Answer

Cloud-Integration

Question 11

Welche Aussage über Tableau ist zutreffend?

Accepted Answer

Es ist ein proprietäres Tool.

Answer

Es ist kostenlos erhältlich.

Answer

Es ist quelloffen.

Answer

Es ist in erster Linie für statistische Analysen konzipiert.

Question 12

Welches Tool wird häufig für die Verarbeitung und Analyse sehr großer Datenmengen verwendet?

Accepted Answer

Hadoop

Answer

Python

Answer

Tableau

Answer

R

Question 13

Welcher Trend spielt eine bedeutende Rolle in der modernen Datenanalyse?

Accepted Answer

Künstliche Intelligenz

Answer

Datenbereinigung

Answer

Datenvisualisierung

Answer

Statistische Modellierung

Question 14

Welches der folgenden Tools ist eine Open-Source-Programmiersprache, die häufig für Datenanalyse und maschinelles Lernen verwendet wird?

Accepted Answer

Python

Answer

Tableau

Answer

Power BI

Answer

Excel

Question 15

Welches der folgenden Tools ist eine statistische Programmiersprache, die für ihre umfangreichen statistischen Funktionen und ihre Fähigkeit, benutzerdefinierte Grafiken zu erstellen, bekannt ist?

Accepted Answer

R

Answer

Power BI

Answer

SPSS

Answer

Python

Question 16

Welches der folgenden Tools ist eine Microsoft-Lösung für Datenvisualisierung und -analyse, die in der Regel mit anderen Microsoft-Produkten integriert ist?

Accepted Answer

Power BI

Answer

Python

Answer

R

Answer

Tableau

Question 17

Welches der folgenden Tools ist eine Open-Source-Bibliothek für Datenvisualisierung in Python, die eine Vielzahl von Diagrammtypen und Anpassungsoptionen bietet?

Accepted Answer

Matplotlib

Answer

NumPy

Answer

scikit-learn

Answer

pandas

Question 18

Welche der folgenden Funktionen ist KEINE Stärke von R im Vergleich zu anderen Datenanalysetools?

Accepted Answer

Interaktive Datenvisualisierung

Answer

Statistische Analyse

Answer

Datenbereinigung

Answer

Erstellung von Machine-Learning-Modellen

Question 19

Welches der folgenden Tools ist eine kommerzielle Lösung für Datenintegration und -analyse, die häufig für die Verarbeitung großer Datenmengen verwendet wird?

Accepted Answer

Azure Data Factory

Answer

Tableau

Answer

R

Answer

Python

Question 20

Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten die Rolle von Hadoop in der Datenanalyse?

Accepted Answer

Verarbeitung und Speicherung großer Datenmengen, die mit herkömmlichen Datenbanken nicht verwaltet werden können

Answer

Datenbereinigung

Answer

Statistische Modellierung

Answer

Erstellung von Datenvisualisierungen

Question 21

Welche der folgenden Aussagen beschreibt Python im Hinblick auf die Datenanalyse zutreffend?

Accepted Answer

Es handelt sich um eine vielseitige Programmiersprache, die sich für eine Vielzahl von Datenanalyseaufgaben eignet.

Answer

Es ist primär für die Datenvisualisierung konzipiert.

Answer

Es ist ausschließlich für einfache statistische Analysen anwendbar.

Question 22

Welche Aussage trifft auf die Bedeutung von Datenanalysetools zu?

Accepted Answer

Sie ermöglichen eine effizientere und präzisere Verarbeitung von Daten.

Answer

Sie machen menschliche Analysten überflüssig.

Answer

Sie sind ausschließlich für große Unternehmen und Organisationen relevant.

Question 23

Welche Aufgabe kann NICHT mit Tableau durchgeführt werden?

Accepted Answer

Statistische Modellierung

Answer

Datenbereinigung

Answer

Datenvisualisierung

Answer

Interaktive Datenexploration

Question 24

Welches Tool eignet sich am besten für die Analyse von Daten in Echtzeit?

Accepted Answer

Python

Answer

Power BI

Answer

R

Answer

Tableau

Question 25

Welche der folgenden Programmiersprachen ist Open Source und wurde speziell für die Datenanalyse entwickelt?

Accepted Answer

R

Answer

Excel

Answer

Power BI

Answer

Tableau

Question 26

Welches Tool bietet eine interaktive Benutzeroberfläche zur Erstellung von Datenvisualisierungen?

Accepted Answer

Tableau

Answer

SAS

Answer

Python

Answer

RStudio

Question 27

Welche Syntax wird in Python verwendet, um eine CSV-Datei als Datenframe einzulesen?

Accepted Answer

df = pd.read_csv('daten.csv')

Answer

df = import_csv('daten.csv')

Answer

df = read_data('daten.csv')

Answer

df = csv.read('daten.csv')

Question 28

Welcher Schritt gehört nicht zum Prozess der Datenanalyse?

Accepted Answer

Daten löschen

Answer

Datenexploration

Answer

Datenbereinigung

Question 29

Welches Kriterium ist entscheidend bei der Auswahl eines geeigneten Datenanalyse-Tools?

Accepted Answer

Anforderungen des Projekts

Answer

Popularität

Answer

Kosten

Answer

Benutzeroberfläche

Question 30

Welche Komponente in Tableau ermöglicht die Erstellung interaktiver Dashboards?

Accepted Answer

Arbeitsblätter

Answer

Kennzahlen

Answer

Felder

Answer

Filter

Question 31

Welche Funktion in Power BI dient dazu, Datenquellen miteinander zu verbinden?

Accepted Answer

Power Query

Answer

Power View

Answer

Power Pivot

Answer

Power Map

Question 32

Welche Funktion in R ermöglicht die Erstellung von Diagrammen?

Accepted Answer

ggplot2

Answer

dplyr

Answer

readr

Answer

tidyr

Question 33

Was ist ein Data Lake?

Accepted Answer

Ein zentraler Speicherort für strukturierte und unstrukturierte Daten

Answer

Eine Datenbank für relationale Daten

Answer

Ein Cloud-Speicherdienst

Question 34

Welche Komponente in Power BI wird für die Datenmodellierung verwendet?

Accepted Answer

Power Pivot

Answer

Power View

Answer

Power Query

Answer

Power Map

Question 35

Welchen Vorteil bieten Open-Source-Tools für die Datenanalyse?

Accepted Answer

Kosteneffizienz und Anpassungsfähigkeit

Answer

Umfassender Support

Answer

Höhere Leistung

Answer

Benutzerfreundlichkeit

Question 36

Welche der folgenden Programmiersprachen wurde NICHT in erster Linie für die Datenanalyse entwickelt?

Accepted Answer

Java

Answer

R

Answer

Python

Question 37

Welche Aussage über Python ist FALSCH?

Accepted Answer

Python eignet sich ausschließlich für statistische Analysen.

Answer

Python bietet eine große Auswahl an Bibliotheken für die Datenanalyse.

Answer

Python ist eine Open-Source-Sprache.

Question 38

Welche Aussage über Power BI trifft zu?

Accepted Answer

Power BI ist eine Business Intelligence-Plattform von Microsoft.

Answer

Power BI ist Open Source.

Answer

Power BI ist ausschließlich für statistische Analysen geeignet.

Question 39

Welche Aufgabe kann mit R am BESTEN gelöst werden?

Accepted Answer

Statistische Modellierung und Analyse

Answer

Datenbankmanagement

Answer

Datenextraktion und -transformation

Answer

Erstellen von interaktiven Dashboards

Question 40

Welche Aussage über die Verwendung von Datenanalyse-Tools ist RICHTIG?

Accepted Answer

Die Wahl des richtigen Tools hängt von der jeweiligen Aufgabe und den Anforderungen ab.

Answer

Python ist das beste Tool für alle Datenanalyseaufgaben.

Answer

Es gibt ein universelles Tool, das für alle Datenanalyseaufgaben geeignet ist.

Question 41

Welche der folgenden Aufgaben ist KEINE typische Anwendung für Datenanalyse-Tools?

Accepted Answer

Erstellen von Textverarbeitungsprogrammen

Answer

Optimierung von Geschäftsprozessen

Answer

Vorhersage zukünftiger Trends

Answer

Entdecken von Mustern in Daten

Question 42

Welche Aussage über die Verwendung von Datenanalyse-Tools in der Praxis ist RICHTIG?

Accepted Answer

Datenanalyse-Tools können dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.

Answer

Datenanalyse-Tools ersetzen menschliche Expertise.

Answer

Datenanalyse-Tools garantieren immer präzise Ergebnisse.

Question 43

Welche der folgenden Eigenschaften ist KEINE typische Herausforderung bei der Verwendung von Datenanalyse-Tools?

Accepted Answer

Einfache Bedienung und intuitive Benutzeroberfläche

Answer

Große Datenmengen

Answer

Datenqualität und -sauberkeit

Question 44

Welche Aussage über Python in der Datenanalyse ist FALSCH?

Accepted Answer

Python ist primär für die Entwicklung von Desktop-Anwendungen konzipiert.

Answer

Python ist eine Open-Source-Sprache.

Answer

Python bietet umfangreiche Bibliotheken für Data Science.

Question 45

Welche Funktion bietet ein Data Wrangling-Tool in der Regel NICHT?

Accepted Answer

Die automatische Generierung von Machine-Learning-Modellen.

Answer

Das Transformieren von Daten in verschiedene Formate.

Answer

Das Bereinigen von fehlerhaften Daten.

Question 46

Welche Aussage über R ist FALSCH?

Accepted Answer

R ist eine proprietäre Software und erfordert eine Lizenzgebühr.

Answer

R ist besonders gut für statistische Berechnungen geeignet.

Answer

R bietet umfangreiche Möglichkeiten für die Datenvisualisierung.

Question 47

Welche Aussage über Data Wrangling ist KORREKT?

Accepted Answer

Data Wrangling dient der Vorbereitung von Daten für die Analyse.

Answer

Data Wrangling ist dasselbe wie Data Mining.

Answer

Data Wrangling ist ein Schritt, der nach der Analyse durchgeführt wird.

Question 48

Welche der folgenden Bibliotheken ist NICHT Teil des Python-Ökosystems für Data Science?

Accepted Answer

ggplot2

Answer

Pandas

Answer

NumPy

Answer

Scikit-learn

Question 49

Welche der folgenden Tools ist PRIMÄR für die Visualisierung von Daten und das Erstellen von interaktiven Dashboards ausgelegt?

Accepted Answer

Tableau

Answer

Power BI

Answer

Python

Answer

R

Question 50

Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten den Unterschied zwischen Tableau und Power BI?

Accepted Answer

Tableau ist eine leistungsstarke Open-Source-Software, während Power BI ein proprietäres Tool von Microsoft ist.

Answer

Power BI ist am besten für die Analyse von Zeitreihendaten geeignet, während Tableau sich auf statische Daten konzentriert.

Question 51

Ein Data Scientist möchte eine Analyse durchführen, die sowohl statistische Modellierung als auch maschinelles Lernen umfasst. Welches Tool wäre in dieser Situation am besten geeignet?

Accepted Answer

Python mit Scikit-learn

Answer

Power BI

Answer

R mit ggplot2

Answer

Tableau

Question 52

Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten die Bedeutung des Data Cleaning in der Datenanalyse?

Accepted Answer

Data Cleaning entfernt Fehler und Inkonsistenzen in den Daten, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Analyse zu gewährleisten.

Answer

Data Cleaning dient dazu, große Datenmengen auf eine überschaubare Größe zu reduzieren.

Question 53

Ein Unternehmen möchte die Zufriedenheit seiner Kunden analysieren. Welches Tool wäre am besten geeignet, um die Daten zu visualisieren und interaktive Dashboards zu erstellen?

Accepted Answer

Tableau oder Power BI

Answer

Microsoft Excel

Answer

R mit ggplot2

Answer

Python mit Pandas

Question 54

Welche der folgenden Möglichkeiten ist KEINE gängige Methode zum Verarbeiten von fehlenden Daten?

Accepted Answer

Die Daten mit zufälligen Werten ersetzen.

Answer

Den fehlenden Wert durch den Mittelwert der entsprechenden Spalte ersetzen.

Answer

Den fehlenden Wert durch einen vorhergesagten Wert aus einem Modell ersetzen.

Answer

Die Datenzeile löschen.

Question 55

Welche der folgenden Techniken ist am besten geeignet, um die Korrelation zwischen zwei Variablen zu untersuchen?

Accepted Answer

Streudiagramm

Answer

Histogramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Balkendiagramm

Question 56

Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten den Vorteil der Verwendung von Open-Source-Software für die Datenanalyse?

Accepted Answer

Open-Source-Software ist in der Regel kostenlos verfügbar und bietet eine große Community, die Unterstützung und Ressourcen bereitstellt.

Answer

Open-Source-Software ist immer schneller und effizienter als proprietäre Software.

Question 57

Welches der folgenden Tools ist am besten geeignet für die explorative Datenanalyse und Visualisierung mit großen Datensätzen?

Accepted Answer

R

Answer

Power BI

Answer

Tableau

Answer

Python

Question 58

Welches der folgenden Python-Pakete wird am häufigsten für Data Science und Machine Learning verwendet?

Accepted Answer

Scikit-learn

Answer

Matplotlib

Answer

Pandas

Answer

NumPy

Question 59

Welche der folgenden Funktionen ist *nicht* Bestandteil von Tableau?

Accepted Answer

Automatisches maschinelles Lernen

Answer

Datenverbindungen

Answer

Datenvisualisierung

Answer

Datenbereinigung

Question 60

Welche der folgenden Aussagen beschreibt die Stärke von Power BI am besten?

Accepted Answer

Power BI ist ideal für die Erstellung interaktiver Dashboards und Berichte.

Answer

Power BI ist das beste Tool für die explorative Datenanalyse.

Answer

Power BI bietet eine umfangreiche Auswahl an Machine Learning-Algorithmen.

Question 61

Sie wollen einen Datensatz mit Millionen von Zeilen analysieren. Welches Tool würden Sie für die effiziente Verarbeitung dieser Daten wählen?

Accepted Answer

R

Answer

Power BI

Answer

Excel

Answer

Tableau

Question 62

Welche der folgenden Funktionen ist *nicht* in Python-Bibliotheken für die Datenanalyse enthalten?

Accepted Answer

Automatisches Datenaufbereitungstool

Answer

Statistische Berechnungen

Answer

Datenmanipulation

Answer

Datenvisualisierung

Question 63

Welches der folgenden Tools ist am besten geeignet für die Zusammenarbeit bei der Datenanalyse in einem Team?

Accepted Answer

Tableau

Answer

Power BI

Answer

R

Answer

Python

Question 64

Sie benötigen ein Tool für die Analyse und Visualisierung von Daten aus verschiedenen Quellen. Welches der folgenden Tools ist am besten geeignet?

Accepted Answer

Power BI

Answer

Tableau

Answer

R

Answer

Python