Technologien für Big Data: Hadoop, Spark, Hive und mehr

Question 1

Beschreiben Sie die aufstrebenden Trends und zukünftigen Entwicklungen in der Big-Data-Technologie. Erörtern Sie die potenziellen Auswirkungen dieser Fortschritte auf die Wirtschaft und die Gesellschaft.

Accepted Answer

Verbesserte Skalierbarkeit und höhere Verfügbarkeit

Answer

Geringere Kosten und weniger Komplexität

Answer

Abnehmende Bedeutung von Datenqualität und Governance

Question 2

Erläutern Sie die wesentlichen architektonischen Bestandteile eines Data Lakes. Erläutern Sie außerdem, wie sich ein Data Lake in Bezug auf Struktur und Zugänglichkeit von einem Data Warehouse unterscheidet.

Accepted Answer

Ein Data Lake speichert Daten in ihrem ursprünglichen Format, während ein Data Warehouse strukturierte Daten enthält.

Accepted Answer

Ein Data Lake ist in der Regel skalierbarer als ein Data Warehouse.

Answer

Ein Data Lake ist für Echtzeitanalysen ausgelegt, während ein Data Warehouse nur für Batchanalysen geeignet ist.

Answer

Ein Data Lake hat eine streng definierte Struktur, während ein Data Warehouse schemalos ist.

Question 3

Welche Programmiersprache findet vorrangig in Hadoop MapReduce Verwendung?

Accepted Answer

Java

Answer

Python

Answer

C++

Answer

R

Question 4

Welche Aussage zu NoSQL-Datenbanken ist nicht zutreffend?

Accepted Answer

NoSQL-Datenbanken unterstützen ausschließlich unstrukturierte Daten.

Answer

NoSQL-Datenbanken sind schemalos.

Answer

NoSQL-Datenbanken sind in der Regel skalierbar.

Answer

NoSQL-Datenbanken eignen sich für Echtzeit-Analysen.

Question 5

Welche Technologie wird primär für maschinelles Lernen eingesetzt?

Accepted Answer

TensorFlow

Answer

Hadoop

Answer

Spark

Answer

Hive

Question 6

Beschreiben Sie die verteilte Dateisystemarchitektur von Hadoop und erläutern Sie die Funktionen von NameNode und DataNode.

Accepted Answer

NameNode verwaltet Metadaten und koordiniert Blöcke, während DataNodes die eigentliche Datenspeicherung übernehmen.

Answer

DataNodes verwalten Metadaten und speichern Daten, während NameNode für die Blockverwaltung zuständig ist.

Answer

Sowohl NameNode als auch DataNodes verwalten Metadaten und speichern Daten.

Answer

NameNode speichert Daten und verwaltet Blöcke, während DataNodes Metadaten verwalten.

Question 7

Welche der folgenden Technologien ist ein verteiltes Dateisystem, das für die Speicherung großer Datenmengen konzipiert ist und Fehlertoleranz und Skalierbarkeit bietet?

Accepted Answer

Hadoop Distributed File System (HDFS)

Answer

Apache Cassandra

Answer

Apache Kafka

Question 8

Welche der folgenden Datenbanken ist für die Speicherung und Abfrage großer strukturierter Datenmengen optimiert und bietet Abfragesprachen für die einfache Datenmanipulation?

Accepted Answer

Apache Hive

Answer

MongoDB

Answer

Redis

Answer

Elasticsearch

Question 9

Welcher der folgenden Ansätze verwendet ein aufgeräumtes Datenmodell, bei dem Rohdaten und verarbeitete Daten getrennt gespeichert werden, um die Abfrageleistung und Echtzeit-Analysen zu optimieren?

Accepted Answer

Lambda-Architektur

Answer

Stream-Verarbeitung

Answer

Batch-Verarbeitung

Answer

Kappa-Architektur

Question 10

Welche der folgenden Technologien ermöglicht die Planung, Orchestrierung und Verwaltung von Hadoop-Jobs in einer skalierbaren und zuverlässigen Umgebung?

Accepted Answer

Apache Oozie

Answer

Apache HBase

Answer

Apache Hive

Answer

Apache Spark

Question 11

Welche der folgenden Technologien bietet eine zentrale Plattform für die Überwachung, Verwaltung und Konfiguration von Big-Data-Clustern, einschließlich Hadoop, Spark und anderen Komponenten?

Accepted Answer

Apache Ambari

Answer

Apache Kafka

Answer

Apache ZooKeeper

Answer

Apache Spark

Question 12

Welches Framework wird vorwiegend für die Verarbeitung von Batch-Daten in Big-Data-Umgebungen eingesetzt?

Accepted Answer

Hadoop

Answer

HBase

Answer

Cassandra

Answer

Spark

Question 13

Welcher Open-Source-Cluster-Manager ist Bestandteil von Hadoop?

Accepted Answer

YARN

Answer

Mesos

Answer

Kubernetes

Question 14

Welche der folgenden NoSQL-Datenbanken eignet sich speziell für analytische Abfragen auf Big-Data-Datasets?

Accepted Answer

Hive

Answer

MongoDB

Answer

Redis

Answer

Neo4j

Question 15

Welches Tool in Hadoop dient der Datenintegration aus unterschiedlichen Quellen?

Accepted Answer

Sqoop

Answer

Flume

Answer

Hive

Answer

Pig

Question 16

Welcher Algorithmus ist die Grundlage für die Fehlertoleranz in Hadoop?

Accepted Answer

MapReduce

Answer

Support Vector Machines

Answer

Naive Bayes

Answer

K-Means

Question 17

Welche Aussage über Big-Data-Technologien trifft zu?

Accepted Answer

Sie ermöglichen die Verarbeitung und Analyse umfangreicher und komplexer Datenmengen.

Answer

Sie sind ausschließlich für Unternehmen mit besonders großen Datenmengen geeignet.

Answer

Sie basieren ausschließlich auf SQL-Datenbanken.

Question 18

Eine der Herausforderungen im Umgang mit Big-Data-Technologien ist:

Accepted Answer

Skalierbarkeit

Answer

Einfache Implementierung

Answer

Niedrige Kosten

Question 19

Welche Vorgehensweise dient der Optimierung der Ausführungsgeschwindigkeit von Big-Data-Abfragen?

Accepted Answer

Datenpartitionierung

Answer

Datenkomprimierung

Answer

Datenredundanz

Answer

Redundanzprüfung

Question 20

Inwiefern können Big-Data-Technologien die Entscheidungsfindung in Unternehmen verbessern?

Accepted Answer

Durch die Bereitstellung von Echtzeit-Einblicken in umfangreiche Datenbestände

Answer

Durch Reduzierung der zu analysierenden Datenmenge

Answer

Durch den Ersatz menschlicher Analysten

Question 21

Welche der folgenden Aussagen über Hadoop ist wahr?

Accepted Answer

Hadoop ist ein Open-Source-Framework für die Verarbeitung sehr großer Datenmengen.

Answer

Hadoop ist eine proprietäre Software.

Answer

Hadoop ist nur für kleine Datenmengen geeignet.

Question 22

Welches Apache Spark-Modul wird für interaktive Abfragen von Daten eingesetzt?

Accepted Answer

SQLContext

Answer

StreamingContext

Answer

GraphX

Answer

Spark MLlib

Question 23

Welches NoSQL-Datenbankmodell eignet sich für die Speicherung semi-strukturierter Daten?

Accepted Answer

Dokumentenspeicher

Answer

Key-Value-Speicher

Answer

Spaltenorientierte Datenbank

Answer

Relationale Datenbank

Question 24

Welche Technologie wird für die dauerhafte Speicherung großer Datenmengen verwendet?

Accepted Answer

Hadoop Distributed File System (HDFS)

Answer

Redis

Answer

Cassandra

Answer

MongoDB

Question 25

Welche der folgenden Aussagen zu Big-Data-Analysen ist korrekt?

Accepted Answer

Big-Data-Analysen ermöglichen es, Muster und Trends in großen Datenmengen aufzudecken.

Answer

Big-Data-Analysen sind nur für Unternehmen mit sehr großen Datenmengen relevant.

Answer

Big-Data-Analysen erfordern keine spezielle Software oder Infrastruktur.

Question 26

Welche Technologie wird zur Verwaltung und Koordination von Big-Data-Clustern verwendet?

Accepted Answer

YARN

Answer

Hive

Answer

Spark

Answer

HDFS

Question 27

Welche Technologie bietet eine einheitliche Sicht auf verschiedene Datenquellen in einem Big-Data-System?

Accepted Answer

Apache Atlas

Answer

Apache Spark

Answer

Apache Flink

Answer

Apache Hive

Question 28

Welche Aussage charakterisiert Hadoop am treffendsten?

Accepted Answer

Verteilt Daten und Berechnungen auf mehrere Server

Answer

Speichert alle Daten in einem zentralen Repository

Answer

Basiert auf einer objektorientierten Programmiersprache

Answer

Ist ausschließlich für maschinelles Lernen konzipiert

Question 29

Welche Komponente von Spark spielt eine entscheidende Rolle bei der schnellen Verarbeitung großer Datenmengen?

Accepted Answer

Resilient Distributed Dataset (RDD)

Answer

Hive Query Language (HQL)

Answer

Pig Latin

Answer

Hadoop Distributed File System (HDFS)

Question 30

Welche Einheit wird verwendet, um das Volumen von Big-Data-Datensätzen zu messen?

Accepted Answer

Exabyte

Answer

Kilobyte

Answer

Gigabyte

Answer

Terabyte

Question 31

Welche Technologie eignet sich am besten für die Verarbeitung von Echtzeit-Datenströmen?

Accepted Answer

Apache Storm

Answer

Apache Pig

Answer

Apache Hive

Answer

Hadoop MapReduce

Question 32

Welches Tool dient dazu, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren und zu vereinheitlichen?

Accepted Answer

Apache NiFi

Answer

Apache Sqoop

Answer

Apache Flume

Answer

Apache HBase

Question 33

Welche der folgenden Datenbanken ist für die Speicherung großer unstrukturierter Datensätze optimiert?

Accepted Answer

MongoDB

Answer

Oracle

Answer

MySQL

Answer

PostgreSQL

Question 34

Welche Aussage zu Big Data trifft zu?

Accepted Answer

Es wird durch die 5 Vs charakterisiert

Answer

Es wird hauptsächlich für Marketingzwecke genutzt

Answer

Es ist ausschließlich für strukturierte Daten relevant

Answer

Es ist nur für Großunternehmen zugänglich

Question 35

Welche der folgenden Technologien ist ein Framework zur Verarbeitung großer Datenmengen, das auf dem MapReduce-Prinzip basiert?

Accepted Answer

Apache Hadoop

Answer

Apache Hive

Answer

Apache Spark

Question 36

Welcher der folgenden Google Cloud Platform-Dienste eignet sich am besten zur Speicherung und Verarbeitung strukturierter Big-Data-Mengen?

Accepted Answer

BigQuery

Answer

Cloud SQL

Answer

Cloud Storage

Answer

Cloud Functions

Question 37

Welches Konzept beschreibt eine Sammlung zusammengehöriger Daten, die in einer hierarchischen Struktur organisiert sind?

Accepted Answer

Datenhierarchie

Answer

Datenschema

Answer

Datenbanktabelle

Question 38

Welcher Ansatz verwendet maschinelle Lernalgorithmen, um verborgene Muster und Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu extrahieren?

Accepted Answer

Data Mining

Answer

Datenvisualisierung

Answer

Datenexploration

Question 39

Welche der folgenden Datenbanktechnologien ist speziell für die Verarbeitung von Big Data mit hoher Geschwindigkeit und geringer Latenz konzipiert?

Accepted Answer

NoSQL-Datenbank

Answer

Relationale Datenbank

Answer

Graphdatenbank

Question 40

Welches Tool wird zur Verwaltung und Bereitstellung von Big-Data-Clustern verwendet?

Accepted Answer

Apache Ambari

Answer

Apache Flink

Answer

Apache Kafka

Answer

Apache Zeppelin

Question 41

Welche Technologie ermöglicht die Echtzeitverarbeitung von Datenströmen?

Accepted Answer

Apache Kafka

Answer

Apache Hadoop

Answer

Apache HBase

Answer

Apache Hive

Question 42

Welcher Algorithmus wird verwendet, um Ähnlichkeiten zwischen Datenpunkten in großen Datenmengen zu identifizieren?

Accepted Answer

K-Means-Clustering

Answer

Lineare Regression

Answer

Support-Vektor-Maschine

Answer

Entscheidungsbaum

Question 43

Welche der folgenden Technologien ist ein verteiltes Dateisystem, das für die Speicherung großer Datenmengen in Big-Data-Anwendungen konzipiert ist?

Accepted Answer

Hadoop Distributed File System (HDFS)

Answer

Apache Spark

Answer

Apache Kafka

Answer

Apache Hive

Question 44

Welche Technologie wird für die Verarbeitung von Big-Data-Streams in Echtzeit verwendet, um sofortige Erkenntnisse zu gewinnen?

Accepted Answer

Apache Kafka

Answer

Apache Cassandra

Answer

Hadoop MapReduce

Answer

Apache Hive

Question 45

Welche der folgenden Technologien ist eine skalierbare und hochverfügbare NoSQL-Datenbank, die für die Speicherung und Abfrage großer Datenmengen optimiert ist?

Accepted Answer

Apache Cassandra

Answer

PostgreSQL

Answer

MySQL

Question 46

Welche Technologie ermöglicht die Ausführung von SQL-ähnlichen Abfragen auf Big-Data-Dateien, die in Hadoop gespeichert sind?

Accepted Answer

Apache Hive

Answer

Hadoop MapReduce

Answer

Apache Spark

Question 47

Welche der folgenden Technologien ist ein verteiltes Datenbankmanagementsystem (DBMS), das für die Verarbeitung von Big Data immens skaliert werden kann?

Accepted Answer

Apache HBase

Answer

Oracle Database

Answer

MySQL

Answer

PostgreSQL

Question 48

Welche Technologie bietet einen effizienten Weg, um Graphdaten zu speichern und zu verarbeiten, die in vielen Big-Data-Anwendungen auftreten?

Accepted Answer

Apache Giraph

Answer

Apache Spark

Answer

Apache Hive

Answer

Hadoop MapReduce

Question 49

Welche der folgenden Technologien ist ein Open-Source-Framework, das die Entwicklung von Cloud-nativen Big-Data-Anwendungen vereinfacht?

Accepted Answer

Apache Beam

Answer

Apache Spark

Answer

TensorFlow

Answer

Hadoop MapReduce

Question 50

Welches der folgenden Systeme ist ein verteiltes Dateisystem, das speziell für die Verarbeitung großer Datenmengen konzipiert wurde?

Accepted Answer

Hadoop Distributed File System (HDFS)

Answer

PostgreSQL

Answer

MongoDB

Answer

Elasticsearch

Question 51

Welche Hive-Anweisung wird verwendet, um Daten aus externen Quellen, wie z. B. CSV-Dateien, in eine Hive-Tabelle zu laden?

Accepted Answer

LOAD DATA INPATH

Answer

SELECT

Answer

CREATE TABLE

Answer

JOIN

Question 52

Welches Tool wird in der Regel eingesetzt, um Daten von relationalen Datenbanken in ein Hadoop-Cluster zu übertragen?

Accepted Answer

Sqoop

Answer

Flume

Answer

Kafka

Answer

Elasticsearch

Question 53

Welche Technologie ist besonders geeignet für die Verarbeitung von Streaming-Daten in Echtzeit?

Accepted Answer

Apache Kafka

Answer

Elasticsearch

Answer

Hive

Answer

MongoDB

Question 54

Welche Hadoop-Komponente ist für die Ressourcenverwaltung und Jobplanung im Cluster verantwortlich?

Accepted Answer

Yet Another Resource Negotiator (YARN)

Answer

Spark

Answer

MapReduce

Answer

HDFS

Question 55

Welche Big-Data-Technologie bietet eine umfangreiche Bibliothek für maschinelles Lernen und Datenanalyse?

Accepted Answer

Apache Spark MLlib

Answer

Sqoop

Answer

Hive

Answer

Flume

Question 56

Was ist ein entscheidender Vorteil von Hadoop gegenüber herkömmlichen Datenbanken bei der Speicherung von großen Datenmengen?

Accepted Answer

Skalierbarkeit

Answer

Datenkonsistenz

Answer

Datenintegrität

Answer

Transaktionsgeschwindigkeit

Question 57

Welche Big-Data-Technologie wurde speziell für die Abfrage und Analyse von strukturierten Daten innerhalb von Hadoop entwickelt?

Accepted Answer

Apache Hive

Answer

Apache Cassandra

Answer

Apache Spark SQL

Answer

Apache Pig

Question 58

Welche Big-Data-Technologie eignet sich am besten für die Verarbeitung großer Datenmengen mit komplexen Abfragen und Analysen?

Accepted Answer

Apache Spark

Answer

Apache Hive

Answer

Apache Hadoop

Answer

Apache Cassandra

Question 59

Welches Konzept ermöglicht die verteilte Speicherung und Verarbeitung von Daten in Hadoop?

Accepted Answer

Verteiltes Dateisystem (DFS)

Answer

Relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS)

Answer

Cloud Computing

Answer

NoSQL-Datenbank

Question 60

Welche der folgenden Optionen ist KEINE gängige Big-Data-Technologie?

Accepted Answer

Oracle Database

Answer

Apache Flink

Answer

Apache Storm

Answer

Apache Kafka

Question 61

Welche Big-Data-Technologie ist speziell auf die Verarbeitung von Streaming-Daten ausgerichtet?

Accepted Answer

Apache Kafka

Answer

Apache Hadoop

Answer

Apache Spark

Answer

Apache Hive

Question 62

Welche der folgenden Aussagen über Big-Data-Technologien ist FALSCH?

Accepted Answer

Big-Data-Technologien sind ausschließlich für große Unternehmen mit riesigen Datenmengen relevant.

Answer

Big-Data-Technologien können dazu beitragen, neue Erkenntnisse und Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen.

Answer

Big-Data-Technologien ermöglichen die Analyse von großen und komplexen Datensätzen.

Question 63

Sie planen ein Big-Data-Projekt zur Analyse von Kundendaten. Welche Technologie würden Sie für die Speicherung und Verarbeitung dieser Daten wählen?

Accepted Answer

Eine Kombination aus Hadoop, Spark und einer NoSQL-Datenbank wie Cassandra.

Answer

Ein Cloud-Speicherdienst wie Amazon S3.

Answer

Eine herkömmliche relationale Datenbank.