Big Data Definition und Eigenschaften: Online-Quiz für Data Science und KI

Question 1

Welche Aussage definiert Big Data am treffendsten?

Accepted Answer

Daten mit einem großen Umfang

Answer

Daten aus verschiedenen Quellen

Answer

Daten, die sich schnell verändern

Answer

Daten von hoher Zuverlässigkeit und Wert

Question 2

Welche der 5 Vs von Big Data steht für die Geschwindigkeit der Datenerstellung?

Accepted Answer

Velocity

Answer

Volume

Answer

Variety

Answer

Veracity

Question 3

Welches Merkmal ist charakteristisch für Big Data?

Accepted Answer

Strukturierte Daten

Answer

Geringe Datenmenge

Answer

Einfache Verarbeitung

Answer

Unbedeutend für Unternehmen

Question 4

Welcher Datentyp wird üblicherweise nicht als Big Data bezeichnet?

Accepted Answer

Kleine Textdateien

Answer

Transaktionsdaten

Answer

Sensordaten

Answer

Protokolldateien

Question 5

In welcher Branche ist die Anwendung von Big Data besonders verbreitet?

Accepted Answer

Alle genannten Branchen

Answer

Einzelhandel

Answer

Gesundheitswesen

Answer

Finanzwesen

Question 6

Welcher der folgenden Aspekte definiert Big Data am besten?

Accepted Answer

Datenmengen, die herkömmliche Datenbanksysteme überfordern.

Answer

Daten, die wertvolle Erkenntnisse für Organisationen liefern.

Answer

Daten, die aus verschiedenartigen Quellen stammen.

Answer

Daten, die sich im Laufe der Zeit rasch verändern.

Question 7

Welches Merkmal gehört nicht zu den 5 Vs von Big Data?

Accepted Answer

Validity

Answer

Volume

Answer

Velocity

Answer

Value

Question 8

Welches V von Big Data bezieht sich auf die Entstehungsgeschwindigkeit von Daten?

Accepted Answer

Velocity

Answer

Volume

Answer

Variety

Answer

Veracity

Question 9

Was ist eine zutreffende Definition von Big Data?

Accepted Answer

Große Datenmengen, die von herkömmlichen Methoden nicht bewältigt werden können

Answer

Daten, die in hoher Geschwindigkeit erzeugt werden

Answer

Daten, die eine hohe Genauigkeit aufweisen

Answer

Daten, die ausschließlich aus Textdokumenten stammen

Question 10

Welche der folgenden Aussagen über Veracity im Zusammenhang mit Big Data ist nicht korrekt?

Accepted Answer

Sie ist von anderen Eigenschaften von Big Data unabhängig.

Answer

Sie bezieht sich auf die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten.

Answer

Sie ist ein entscheidendes Merkmal für datengestützte Entscheidungsfindung.

Answer

Sie kann durch Datenbereinigung und -validierung verbessert werden.

Question 11

Wie unterstützt Cloud-Computing die Verwaltung und Verarbeitung von Big Data?

Accepted Answer

Cloud-Computing ermöglicht die kostengünstige Speicherung und Analyse großer Datenmengen.

Answer

Cloud-Computing ist ungeeignet für die Echtzeitverarbeitung von Datenströmen.

Answer

Cloud-Computing löst die Herausforderungen der Datenqualität bei Big Data.

Answer

Cloud-Computing eignet sich nur für die Speicherung strukturierter Daten.

Question 12

Wie hilft das Value-Kriterium der 5 Vs von Big Data dabei, Big Data von anderen Datenquellen zu unterscheiden?

Accepted Answer

Value misst den potenziellen Nutzen und die Bedeutung von Big Data.

Answer

Value misst die Größe von Big Data.

Answer

Value bezieht sich auf die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Big Data.

Answer

Value bezieht sich auf die Geschwindigkeit, mit der Big Data generiert und verarbeitet wird.

Question 13

Welche der folgenden Definitionen beschreibt Big Data am treffendsten?

Accepted Answer

Sehr große und komplexe Datenmengen mit hoher Vielfalt, Geschwindigkeit, Wahrhaftigkeit und Wert

Answer

Daten, die nur für die Forschung relevant sind

Answer

Daten, die ausschließlich aus strukturierten Quellen stammen

Question 14

Welches der 5 Vs von Big Data steht für die Rate, mit der Daten generiert werden?

Accepted Answer

Velocity

Answer

Volume

Answer

Veracity

Answer

Value

Question 15

Welche Eigenschaft ist für Big Data NICHT charakteristisch?

Accepted Answer

Begrenzte Komplexität

Answer

Große Vielfalt

Answer

Geringe Verarbeitungsgeschwindigkeit

Answer

Hohe Datenmenge

Question 16

Warum ist Wahrhaftigkeit ein wichtiges Merkmal von Big Data?

Accepted Answer

Sie gewährleistet die Zuverlässigkeit und Glaubwürdigkeit der Daten.

Answer

Sie erhöht die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit.

Answer

Sie reduziert die Datenmenge.

Question 17

Welche Technologie wird häufig für die Verarbeitung und Analyse von Big Data verwendet?

Accepted Answer

Hadoop

Answer

Microsoft Excel (für Tabellenkalkulationen)

Answer

Adobe Photoshop (für Bildbearbeitung)

Answer

SQL Server (für relationale Datenbanken)

Question 18

In welchem Bereich findet Big Data breite Anwendung?

Accepted Answer

Betrugserkennung

Answer

Textverarbeitung

Answer

Bildbearbeitung

Answer

Videospieldesign

Question 19

Welches Konzept beschreibt die Fähigkeit von Big Data, neue Erkenntnisse und Muster zu liefern?

Accepted Answer

Analyse

Answer

Speicherung

Answer

Verwaltung

Answer

Visualisierung

Question 20

Welche der folgenden Aussagen definiert 'Big Data' am prägnantesten?

Accepted Answer

Umfangreiche Datenmengen, die herkömmliche Verarbeitungsmethoden sprengen

Answer

Daten, die nur in Großunternehmen vorkommen

Answer

Daten, die ausschließlich unstrukturiert sind

Question 21

Welches der 5 Vs von Big Data beschreibt die Mannigfaltigkeit der Datentypen?

Accepted Answer

Variety

Answer

Volume

Answer

Velocity

Question 22

Welche Eigenschaft von Big Data spiegelt die hohe Geschwindigkeit wider, mit der Daten generiert und verarbeitet werden?

Accepted Answer

Velocity

Answer

Veracity

Answer

Variety

Answer

Volume

Question 23

Welches V von Big Data bezieht sich auf die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der Daten?

Accepted Answer

Veracity

Answer

Volume

Answer

Variety

Answer

Velocity

Question 24

Welche Eigenschaft von Big Data beschreibt den Nutzen der Daten für die Entscheidungsfindung?

Accepted Answer

Value

Answer

Velocity

Answer

Variety

Answer

Volume

Question 25

Welche der folgenden Herausforderungen stellt sich bei der Verarbeitung von Big Data?

Accepted Answer

Speicher- und Verarbeitungskapazität

Answer

Nur unzureichende Datensicherheit

Answer

Nur mangelhafte Datenqualität

Answer

Keine Herausforderungen

Question 26

Welche der folgenden Branchen profitiert am stärksten von Big Data?

Accepted Answer

Alle Branchen können von Big Data profitieren

Answer

Nur Finanzen und Gesundheitswesen

Answer

Nur Einzelhandel und Fertigung

Answer

Nur Bildung und Regierung

Question 27

Welche der folgenden Technologien wird häufig zur Verarbeitung von Big Data eingesetzt?

Accepted Answer

Hadoop

Answer

Excel

Answer

MySQL

Answer

Microsoft Access

Question 28

Welche der folgenden Aussagen fasst die Bedeutung von Big Data am besten zusammen?

Accepted Answer

Big Data ermöglicht Unternehmen fundierte Entscheidungen zu treffen und neue Möglichkeiten zu erschließen

Answer

Big Data ist nur für große Unternehmen von Bedeutung

Question 29

Welche der folgenden Optionen beschreibt KEINE Eigenschaft von Big Data?

Accepted Answer

Geringes Datenvolumen

Answer

Hohe Datenvariabilität

Answer

Niedrige Datenqualität

Answer

Schnelle Datenverarbeitungsgeschwindigkeit

Question 30

Welche Dimension von Big Data beschreibt die Vielfalt der Datenquellen und -formate?

Accepted Answer

Varietät

Answer

Geschwindigkeit

Answer

Volumen

Answer

Wert

Question 31

Was ist das entscheidende Merkmal von Big Data, das es von herkömmlichen Daten unterscheidet?

Accepted Answer

Sein extrem großes Datenvolumen

Answer

Seine strukturierte Form

Answer

Seine Echtzeitverarbeitung

Answer

Seine hohe Zuverlässigkeit

Question 32

Was ist das primäre Ziel der Nutzung von Big Data in Unternehmen?

Accepted Answer

Wertvolle Geschäftseinblicke zu gewinnen

Answer

Die Datenmenge zu erhöhen

Answer

Die Datenstruktur zu vereinfachen

Answer

Die Aktualisierungsrate zu verbessern

Question 33

Welche Technik wird NICHT für die Verarbeitung großer Datenmengen verwendet?

Accepted Answer

Manuelle Dateneingabe

Answer

Spark

Answer

Hive

Answer

Hadoop

Question 34

Was beschreibt das Konzept der "Geschwindigkeit" von Big Data?

Accepted Answer

Die Rate, mit der Daten generiert und verarbeitet werden

Answer

Die Genauigkeit der Daten

Answer

Die Größe der Daten

Question 35

Welche der folgenden Definitionen beschreibt Big Data am treffendsten?

Accepted Answer

Enorme und komplexe Datensammlungen, die mit herkömmlichen Tools nur schwer zu verarbeiten sind.

Answer

Datensätze, die ausschließlich aus Social-Media-Quellen stammen.

Answer

Datenmengen, die ausschließlich für Großunternehmen relevant sind.

Question 36

Welches der folgenden Vs gehört NICHT zu den 5 Vs von Big Data?

Accepted Answer

Verfügbarkeit

Answer

Volumen

Answer

Geschwindigkeit

Answer

Vielfalt

Question 37

Was bezeichnet der Begriff 'Velocity' im Zusammenhang mit Big Data?

Accepted Answer

Die Rate, mit der Big-Data-Daten generiert und verarbeitet werden.

Answer

Die Diversität der Datenquellen in Big Data.

Answer

Die Größe der Big-Data-Datensätze.

Question 38

Welches der folgenden Merkmale ist charakteristisch für Big Data?

Accepted Answer

Unstrukturiertheit

Answer

Schnelle Verarbeitungsgeschwindigkeiten

Answer

Geringes Datenvolumen

Answer

Definierte Datenquellen

Question 39

Was ist der Hauptfaktor für die zunehmende Bedeutung von Big Data?

Accepted Answer

Die steigende Verfügbarkeit von Daten aus vielfältigen Quellen.

Answer

Die sinkenden Kosten für Datenspeicherung.

Answer

Die verminderte Relevanz konventioneller Datenanalysen.

Question 40

Welche Rolle spielt die Ethik bei der Nutzung von Big Data?

Accepted Answer

Sie gewährleistet einen verantwortungsvollen und gesellschaftskonformen Umgang mit Big Data.

Answer

Sie beschränkt den Zugang zu Big Data auf bestimmte Personen oder Organisationen.

Question 41

Was ist ein wesentlicher Unterschied zwischen herkömmlicher Datenanalyse und Big-Data-Analyse?

Accepted Answer

Big-Data-Analysen können extrem umfangreiche und komplexe Datensätze verarbeiten.

Answer

Big-Data-Analysen sind immer präziser.

Answer

Herkömmliche Datenanalysen sind schneller.

Question 42

Welches der folgenden Attribute gehört NICHT zu den 5 Vs von Big Data?

Accepted Answer

Zuverlässigkeit

Answer

Vielfalt

Answer

Volumen

Answer

Geschwindigkeit

Question 43

Welche Aussage beschreibt Big Data am besten?

Accepted Answer

Riesige und komplexe Datensätze, die traditionelle Verarbeitungsmethoden überfordern.

Answer

Kleine und gut strukturierte Datensätze.

Answer

Datensätze, die sich leicht analysieren lassen.

Question 44

Welches Tool wird häufig zur Verarbeitung von Big Data eingesetzt?

Accepted Answer

Hadoop

Answer

SQL Server

Answer

Access

Answer

Microsoft Excel

Question 45

Welcher Vorteil ist mit Big Data verbunden?

Accepted Answer

Verbesserte Entscheidungsfindung

Answer

Schwierige Verwaltung

Answer

Höhere Kosten

Answer

Geringe Sicherheit

Question 46

Welche Herausforderung ist mit Big Data verbunden?

Accepted Answer

Datensicherheit

Answer

Hohe Genauigkeit

Answer

Einfache Verarbeitung

Answer

Unbegrenzte Speicherkapazität

Question 47

Welches Konzept beschreibt die Geschwindigkeit, mit der neue Daten in einem Big-Data-System entstehen?

Accepted Answer

Geschwindigkeit

Answer

Vielfalt

Answer

Volumen

Question 48

Welches Attribut beschreibt die unterschiedlichen Datenformate und -typen in einem Big-Data-System?

Accepted Answer

Vielfalt

Answer

Geschwindigkeit

Answer

Veracity

Answer

Volumen

Question 49

Welches Attribut bezieht sich auf den Nutzwert von Big Data für Unternehmen?

Accepted Answer

Wert

Answer

Vielfalt

Answer

Volumen

Answer

Velocity

Question 50

Welche Aussage über Big Data ist korrekt?

Accepted Answer

Es bietet Unternehmen Einblicke und Wettbewerbsvorteile.

Answer

Es kann mit herkömmlichen Tools problemlos analysiert werden.

Answer

Es ist ein kleines und überschaubares Datenset.

Question 51

Welche der folgenden Aussagen beschreibt Big Data am zutreffendsten?

Accepted Answer

Große Datenmengen, die die Verarbeitungskapazität traditioneller Datenverwaltungssysteme übersteigen.

Answer

Daten mit hoher Genauigkeit und Zuverlässigkeit.

Question 52

Welche der 5 Vs ist NICHT ein Merkmal von Big Data?

Accepted Answer

Valenz

Answer

Geschwindigkeit

Answer

Vielfalt

Answer

Volumen

Question 53

Welches der folgenden Beispiele ist keine Art von Datenvielfalt?

Accepted Answer

Numerisch

Answer

Strukturiert

Answer

Unstrukturiert

Question 54

Wie wird die Geschwindigkeit von Big Data beschrieben?

Accepted Answer

Die Rate, mit der neue Daten erzeugt werden.

Answer

Die Genauigkeit der Daten.

Answer

Die Größe der Datenmengen.

Answer

Die Zeit, die benötigt wird, um Daten zu verarbeiten.

Question 55

Welcher der folgenden Vorteile ist mit Big Data verbunden?

Accepted Answer

Verbesserte Entscheidungsfindung

Answer

Geringere Kosten

Answer

Erhöhte Datensicherheit

Answer

Einfachere Datenverwaltung

Question 56

Welche Herausforderung ist mit der Verwaltung von Big Data verbunden?

Accepted Answer

Speicher- und Verarbeitungsprobleme

Answer

Ethische Bedenken

Answer

Datensicherheitsprobleme

Answer

Analytische Herausforderungen

Question 57

Welche der folgenden Branchen profitiert am meisten von Big Data?

Accepted Answer

Gesundheitswesen

Answer

Bildung

Answer

Fertigung

Answer

Einzelhandel

Question 58

Welche Technologie wird häufig zur Verarbeitung und Analyse von Big Data verwendet?

Accepted Answer

Cloud Computing

Answer

Datenbanken

Answer

Künstliche Intelligenz

Answer

Blockchain

Question 59

Welcher Beruf ist für die Verwaltung und Analyse von Big Data verantwortlich?

Accepted Answer

Datenwissenschaftler

Answer

Datenarchitekt

Answer

Dateningenieur

Answer

Datenanalyst

Question 60

Welche der folgenden Aussagen über den Wert von Big Data ist korrekt?

Accepted Answer

Big Data kann zu Wettbewerbsvorteilen und Innovation führen.

Answer

Big Data ist immer wertvoll, unabhängig von seiner Qualität.

Answer

Big Data sollte niemals für Marketingzwecke verwendet werden.