Cloud-Innovationen: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Cloud

Question 1

Welche Technologie ermöglicht es Computern, kognitive Aufgaben wie Logik und Problemlösung auszuführen?

Accepted Answer

Künstliche Intelligenz (KI)

Answer

Data Science

Answer

Cloud Computing

Answer

Maschinelles Lernen (ML)

Question 2

Welche Art von Algorithmus wird häufig für Aufgaben des maschinellen Lernens verwendet, bei denen das Modell aus markierten Daten trainiert wird?

Accepted Answer

Überwachtes Lernen

Answer

Unüberwachtes Lernen

Answer

Verstärkungslernen

Answer

Nichtlineares Regressionslernen

Question 3

Welche der folgenden Aussagen beschreibt korrekt die Vorteile der Implementierung von KI- und ML-Technologien in Cloud-Anwendungen?

Accepted Answer

Sie können die Leistung und Effizienz von Cloud-Anwendungen erheblich steigern.

Answer

Sie lassen sich mühelos in bestehende Cloud-Anwendungen integrieren.

Answer

Sie benötigen keine besondere Infrastruktur oder Fachkenntnisse.

Answer

Sie sind in allen Cloud-Umgebungen verfügbar und einfach zu nutzen.

Question 4

Welche der folgenden Herausforderungen ist besonders relevant bei der Skalierung von KI- und ML-Modellen in Cloud-Anwendungen?

Accepted Answer

Begrenzte Rechenleistung

Answer

Hohe Verzögerungen

Answer

Mangelnde Datensicherheit

Answer

Geringe Modellgenauigkeit

Question 5

Was trifft auf künstliche Intelligenz (KI) zu?

Accepted Answer

KI ermöglicht es Computern, menschliche kognitive Aufgaben wie Lernen und Problemlösen auszuführen.

Answer

KI ist eine bloße Zukunftsvision.

Answer

KI ist nur für komplexe Aufgaben wie Spracherkennung geeignet.

Question 6

Welcher Algorithmus ist ein Beispiel für maschinelles Lernen (ML)?

Accepted Answer

Maschinelle Lernalgorithmen lernen aus Daten und verbessern ihre Leistung im Laufe der Zeit.

Answer

Lineare Regression ist kein maschineller Lernalgorithmus.

Answer

Neuronale Netze basieren nicht auf maschinellem Lernen.

Answer

Support-Vektor-Maschinen sind keine maschinellen Lernalgorithmen.

Question 7

Welche Aussage zu Infrastructure as a Service (IaaS) trifft zu?

Accepted Answer

IaaS stellt flexible, skalierbare und bedarfsgerechte virtuelle Ressourcen wie Server, Speicher und Netzwerk.

Answer

IaaS bietet keine Unterstützung bei der Anwendungsentwicklung.

Answer

IaaS ist nur für große Unternehmen geeignet.

Question 8

Welcher Vorteil ist mit der Nutzung von KI in Cloud-Anwendungen verbunden?

Accepted Answer

KI ermöglicht personalisierte und verbesserte Nutzererfahrungen.

Answer

KI senkt immer die Rechenkosten.

Answer

KI vereinfacht immer Benutzeroberflächen.

Answer

KI reduziert immer den Speicherbedarf.

Question 9

Welche Herausforderung ist mit der Implementierung von ML-Modellen in Cloud-Anwendungen verbunden?

Accepted Answer

Die Qualität und Verfügbarkeit von Daten sind entscheidend für die Leistung von ML-Modellen.

Answer

Qualifizierte Fachkräfte sind leicht zu finden.

Answer

Kompatibilitätsprobleme sind kein großes Problem.

Answer

Die Kosten für die Bereitstellung von ML-Modellen sind immer hoch.

Question 10

Welche Technik kann zur Verbesserung der Genauigkeit von ML-Modellen beitragen?

Accepted Answer

Data Augmentation ist eine Technik zur Erweiterung des Datensatzes durch Generierung neuer Datenpunkte.

Answer

Underfitting führt zu genaueren Modellen.

Answer

Overfitting verbessert die Modellgenauigkeit.

Question 11

Welcher Ansatz wird häufig zur Bereitstellung von KI-Diensten in der Cloud verwendet?

Accepted Answer

Die serverlose Architektur ermöglicht eine skalierbare und kosteneffiziente Bereitstellung von KI-Diensten.

Answer

Die hybride Architektur wird nicht für KI-Bereitstellungen verwendet.

Answer

Die monolithische Architektur ist die beste Wahl für KI-Bereitstellungen.

Answer

Die Microservice-Architektur ist nicht geeignet für KI-Bereitstellungen.

Question 12

Welche Branche profitiert am meisten vom Einsatz von KI in Cloud-Anwendungen?

Accepted Answer

Das Gesundheitswesen nutzt KI zur Optimierung von Diagnosen, Behandlungen und Forschung.

Answer

Der Einzelhandel profitiert nicht von KI-Anwendungen.

Question 13

Wie trägt Cloud Computing zur Beschleunigung von KI-Innovationen bei?

Accepted Answer

Cloud Computing bietet eine flexible und skalierbare Infrastruktur für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb von KI-Modellen.

Answer

Cloud Computing ist nur für die Datenspeicherung in KI-Projekten relevant.

Question 14

Was ist die Definition von Künstlicher Intelligenz (KI)?

Accepted Answer

Die Fähigkeit von Computern, Aufgaben auszuführen, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern.

Answer

Ein Computersystem, das Aufgaben ohne menschliches Eingreifen ausführen kann.

Answer

Eine Technologie, die es Computern ermöglicht, eigenständig zu denken.

Question 15

Welcher der folgenden Vorteile ist ein Merkmal von maschinellem Lernen (ML)?

Accepted Answer

Kann aus Daten lernen und sich im Laufe der Zeit verbessern.

Answer

Erfordert keine menschliche Überwachung.

Answer

Ist immer präziser als menschliche Experten.

Question 16

In welcher Cloud-Umgebung wird eine Anwendung typischerweise auf der Infrastruktur mehrerer Anbieter bereitgestellt?

Accepted Answer

Multi-Cloud

Answer

Public Cloud

Answer

Hybrid Cloud

Answer

Private Cloud

Question 17

Welche Technologie ermöglicht die effiziente Verarbeitung großer Datenmengen?

Accepted Answer

Big Data Analytics

Answer

Edge Computing

Answer

Serverless Computing

Answer

Containerisierung

Question 18

Was ist der Hauptunterschied zwischen SaaS (Software as a Service) und PaaS (Platform as a Service)?

Accepted Answer

SaaS bietet vorgefertigte Anwendungen, während PaaS eine Plattform für die Entwicklung eigener Anwendungen bereitstellt.

Answer

PaaS ist für größere Unternehmen gedacht.

Answer

SaaS ist teurer als PaaS.

Question 19

Welcher Cloud-Ansatz ermöglicht es Entwicklern, Anwendungen zu erstellen, ohne sich um die zugrunde liegende Infrastruktur kümmern zu müssen?

Accepted Answer

Serverless Computing

Answer

DevOps

Answer

Virtualisierung

Answer

Containerisierung

Question 20

Welche Technologie ermöglicht es Geräten, Daten in unmittelbarer Nähe zu verarbeiten?

Accepted Answer

Edge Computing

Answer

Serverless Computing

Answer

Cloud Computing

Answer

Virtualisierung

Question 21

Welcher Vorteil ist mit der Nutzung von Cloud-Diensten verbunden?

Accepted Answer

Skalierbarkeit und Kosteneinsparungen.

Answer

Geringere Sicherheit.

Answer

Langsame Leistung.

Answer

Verlust der Kontrolle über Daten.

Question 22

Welche Herausforderung stellt sich bei der Implementierung von Cloud-Lösungen am häufigsten?

Accepted Answer

Sicherstellung der Datensicherheit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.

Answer

Geringere Kosten als bei traditionellen IT-Systemen.

Answer

Einfache Migration bestehender Anwendungen.

Question 23

Welche der folgenden Aussagen beschreibt einen wesentlichen Vorteil von künstlicher Intelligenz (KI) in Cloud-Anwendungen?

Accepted Answer

Automatisierte Ausführung komplexer Aufgaben

Answer

Erhöhte Benutzerfreundlichkeit

Answer

Verbesserte Datensicherheit

Answer

Geringerer Speicherbedarf

Question 24

Welche Aussage zur Nutzung von KI und ML in Cloud-Anwendungen ist korrekt?

Accepted Answer

KI und ML können zur Verbesserung der Personalisierung und des Nutzererlebnisses beitragen.

Answer

KI und ML erfordern immer umfangreiche Datenmengen, um effektiv zu sein.

Answer

KI und ML ersetzen die Notwendigkeit menschlicher Interaktion in Cloud-Anwendungen vollständig.

Question 25

Nennen Sie ein Beispiel für eine Cloud-Innovation, die KI nutzt.

Accepted Answer

Personalisierte Produktempfehlungen

Answer

Erweiterte Datenspeicherung

Answer

Unbegrenzte Rechenleistung

Question 26

Welche Aussage zur Skalierbarkeit von Cloud-Anwendungen, die KI und ML nutzen, ist korrekt?

Accepted Answer

Horizontale Skalierung ermöglicht eine reibungslose Anpassung an schwankende Lasten.

Answer

Skalierbarkeit ist für Cloud-Anwendungen, die KI und ML nutzen, irrelevant.

Answer

Vertikale Skalierung ist die einzige Option zur Skalierung von KI- und ML-Anwendungen.

Question 27

Welche Aussage zur Zukunft von Cloud-Innovationen, die KI und ML nutzen, ist richtig?

Accepted Answer

Die Integration von KI und ML wird zu grundlegenden Veränderungen in der Entwicklung und Nutzung von Cloud-Anwendungen führen.

Answer

KI und ML werden Cloud-Anwendungen vollständig ersetzen.

Question 28

Welche der folgenden Aussagen trifft auf ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI) zu?

Accepted Answer

Maschinelles Lernen (ML) analysiert große Datenmengen, um Muster und Erkenntnisse zu identifizieren.

Answer

Blockchain bietet eine sichere und transparente Möglichkeit, Transaktionen aufzuzeichnen.

Answer

Serverless Computing ermöglicht es Entwicklern, Funktionen ohne Verwaltung von Infrastruktur auszuführen.

Answer

Edge Computing bringt Rechenleistung näher an die Datenquelle.

Question 29

Wie wird maschinelles Lernen in Cloud-Anwendungen häufig eingesetzt?

Accepted Answer

Analyse großer Datenmengen, um Einblicke und automatisierte Entscheidungen zu gewinnen.

Answer

Entwicklung mobiler Anwendungen für verschiedene Plattformen.

Answer

Verwaltung von Cloud-Ressourcen, wie z. B. Speicherung und Computing.

Answer

Bereitstellung von Infrastruktur-as-a-Service (IaaS), wie z. B. Server und Netzwerke.

Question 30

Welche der folgenden Anwendungen ist ein Beispiel für eine innovative Cloud-Anwendung, die KI nutzt?

Accepted Answer

Personalisierte Produktempfehlungen in E-Commerce-Shops, basierend auf dem Kaufverhalten der Nutzer.

Answer

E-Mail-Server, die Nachrichten empfangen, senden und verwalten.

Answer

Webserver, die Webseiten hosten und an Benutzer ausliefern.

Answer

Datenbankverwaltungssysteme, die Daten speichern, organisieren und abrufen.

Question 31

Wie unterstützt Cloud Computing die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen?

Accepted Answer

Es bietet skalierbare Rechenressourcen, Datenverwaltung und die Möglichkeit, KI-Modelle in großem Maßstab zu trainieren und bereitzustellen.

Answer

Verwaltung mobiler Geräte und Bereitstellung von Enterprise Mobility Management (EMM)-Lösungen.

Answer

Bereitstellung von Desktop-Virtualisierung, die Benutzern den Zugriff auf virtuelle Desktops über das Internet ermöglicht.

Question 32

Welche ethischen Bedenken können mit dem Einsatz von KI in Cloud-Innovationen verbunden sein?

Accepted Answer

Voreingenommenheit aufgrund verzerrter Daten, Datenschutzbedenken bei der Sammlung und Verarbeitung persönlicher Daten und Transparenz bei der Entscheidungsfindung von KI-Systemen.

Answer

Kosten und Skalierbarkeit bei der Implementierung und Wartung von KI-Systemen.

Answer

Sicherheit und Zuverlässigkeit bei der Sicherstellung der Integrität und Verfügbarkeit von KI-Systemen.

Answer

Kompatibilität und Interoperabilität bei der Integration von KI-Systemen mit bestehenden Systemen.

Question 33

Welche der folgenden Aussagen über künstliche Intelligenz (KI) in Cloud-Anwendungen trifft zu?

Accepted Answer

KI kann Aufgaben automatisieren und die Entscheidungsfindung durch die Analyse großer Datenmengen verbessern.

Answer

KI hat die menschliche Intelligenz vollständig ersetzt und menschliche Mitarbeiter überflüssig gemacht.

Question 34

Welche der folgenden Anwendungen von maschinellem Lernen (ML) in Cloud-Anwendungen ist ein Beispiel für überwachtes Lernen?

Accepted Answer

Prognose des Kundenverhaltens auf Basis historischer Daten.

Answer

Gruppierung von Kundendaten zur Identifizierung von Segmenten.

Answer

Generierung neuer Datenpunkte ohne Zugriff auf gekennzeichnete Daten.

Question 35

Welche der folgenden Technologien bildet die Grundlage für Cloud-Innovationen wie KI und ML?

Accepted Answer

Big Data

Answer

Internet of Things (IoT)

Answer

Blockchain

Answer

Edge Computing

Question 36

Welches der folgenden Szenarien ist eine angemessene Anwendung für Edge Computing?

Accepted Answer

Echtzeit-Analyse von Sensordaten aus autonomen Fahrzeugen.

Answer

Speicherung großer Datenmengen für Langzeitanalysen.

Answer

Training komplexer KI-Modelle mit riesigen Datensätzen.

Question 37

Welche der folgenden Aussagen über Serverless Computing ist korrekt?

Accepted Answer

Ermöglicht Entwicklern die Ausführung von Code, ohne sich um die Verwaltung der Infrastruktur kümmern zu müssen.

Answer

Ist nur für kleine und einfache Anwendungen geeignet.

Answer

Ist langsamer und weniger effizient als herkömmliche Cloud-Bereitstellungsmodelle.

Question 38

Welche der folgenden Best Practices sollte bei der Entwicklung von KI- und ML-Anwendungen in der Cloud befolgt werden?

Accepted Answer

Klar definierte Ziele, Modellüberwachung und kontinuierliche Verbesserung.

Answer

Sammeln großer Datenmengen unabhängig von ihrer Qualität.

Answer

Verwendung der neuesten und komplexesten KI-Algorithmen.

Question 39

Welche der folgenden Aussagen beschreibt künstliche Intelligenz (KI) zutreffend?

Accepted Answer

KI ermöglicht es Computern, Aufgaben durchzuführen, für die typischerweise menschliche Intelligenz erforderlich ist.

Answer

KI ist ausschließlich für hochspezialisierte Computer verfügbar.

Answer

KI ist ein neuartiges Konzept, das erst in den letzten Jahren entwickelt wurde.

Question 40

Nennen Sie ein Beispiel für eine Anwendung von maschinellem Lernen (ML) in Cloud-basierten Anwendungen:

Accepted Answer

Personalisierte Produktempfehlungen

Answer

Textverarbeitung

Answer

Datenspeicherung

Answer

Online-Banking

Question 41

Welche der folgenden Aussagen identifiziert eine Herausforderung bei der Implementierung von KI in Cloud-Anwendungen?

Accepted Answer

Der Bedarf an umfangreichen Datenmengen für das Training von Modellen

Answer

Günstige Implementierungskosten

Answer

Problemlose Integration in bestehende Systeme

Question 42

Welchen Vorteil bietet die Nutzung von Cloud-Anwendungen für KI-gestützte Innovationen?

Accepted Answer

Skalierbarkeit und Flexibilität

Answer

Reduzierte Hardware-Ausgaben

Answer

Verbesserte Datensicherheit

Answer

Geschützte Technologie

Question 43

Welche der folgenden Aussagen zur Rolle von KI in der Cloud bei der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist korrekt?

Accepted Answer

KI-gestützte NLP-Modelle können große Textmengen analysieren und interpretieren.

Answer

NLP-Modelle sind ausschließlich für lokale Umgebungen geeignet.

Answer

NLP-Modelle benötigen keine Trainingsdaten.

Question 44

Nennen Sie einen Anwendungsfall für KI in der Cloud im medizinischen Bereich:

Accepted Answer

Unterstützung bei der Diagnose

Answer

Kundendienst

Answer

Personalverwaltung

Answer

Finanzmanagement

Question 45

Welche der folgenden Aussagen zur Implementierung von KI in Cloud-Anwendungen ist nicht korrekt?

Accepted Answer

Die Implementierung von KI ist immer unkompliziert und problemlos.

Answer

Governance- und Sicherheitsrichtlinien sind zu berücksichtigen.

Answer

Die Auswahl des geeigneten Cloud-Anbieters ist von entscheidender Bedeutung.

Question 46

Welche der folgenden Praktiken gilt als Best Practice für die Entwicklung KI-basierter Cloud-Anwendungen?

Accepted Answer

Verwendung wiederverwendbarer Komponenten und Module

Answer

Vernachlässigung von Sicherheitsaspekten

Answer

Entwicklung komplexer Algorithmen von Grund auf

Question 47

Welcher der folgenden Nachteile ist mit der Nutzung von KI in Cloud-Anwendungen verbunden?

Accepted Answer

Mögliche Verzerrungen in Modellen

Answer

Geringere Kosten

Answer

Automatisierte Aufgaben

Answer

Verbesserte Kundenzufriedenheit

Question 48

Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten die Rolle künstlicher Intelligenz (KI) in Cloud-Innovationen?

Accepted Answer

KI ermöglicht es, Cloud-Anwendungen intelligenter und automatisierter zu gestalten.

Answer

KI ersetzt menschliche Arbeitskräfte vollständig in Cloud-Umgebungen.

Answer

KI ist nur in sehr wenigen Bereichen der Cloud-Computing-Branche relevant.

Question 49

Wie beeinflusst das Aufkommen von Cloud-Innovationen die Entwicklung von Cloud-Anwendungen?

Accepted Answer

Es ermöglicht schnellere Entwicklungszyklen und größere Skalierbarkeit.

Answer

Es beeinträchtigt die Sicherheit und Zuverlässigkeit von Cloud-Anwendungen.

Answer

Es erfordert umfangreichere Investitionen in Hardware.

Question 50

Welche der folgenden Aussagen beschreibt eine potenzielle Herausforderung bei der Implementierung von KI-gestützten Cloud-Anwendungen?

Accepted Answer

Ethische Bedenken hinsichtlich der Datennutzung und Voreingenommenheit.

Answer

Überhöhte Anschaffungskosten.

Answer

Geringe Nutzerakzeptanz.

Question 51

Was ist ein wesentlicher Vorteil der Nutzung von Cloud-Innovationen wie KI und ML?

Accepted Answer

Optimierung von Geschäftsprozessen durch Automatisierung und Personalisierung.

Answer

Verbesserte Datensicherheit.

Answer

Verringerung der Betriebskosten.

Question 52

In welchem Bereich werden KI und ML voraussichtlich die größten Auswirkungen auf Cloud-Innovationen haben?

Accepted Answer

Datenanalyse und Vorhersage.

Answer

Netzwerkoptimierung.

Answer

Speicherverwaltung.

Answer

Sicherheitsüberwachung.

Question 53

Wie können Unternehmen die Vorteile von Cloud-Innovationen wie KI und ML optimal nutzen?

Accepted Answer

Durch Investitionen in Forschung und Entwicklung sowie Qualifizierung ihrer Mitarbeiter.

Answer

Durch Auslagerung ihrer Cloud-Dienste.

Answer

Durch Verzicht auf Innovationen zugunsten etablierter Technologien.

Question 54

Welche Aussage beschreibt ein Merkmal von Cloud-nativen Anwendungen, die KI und ML nutzen?

Accepted Answer

Locker gekoppelt und leicht skalierbar.

Answer

Fokus auf Datenpersistenz.

Answer

Geringe Abhängigkeit von Cloud-Diensten.

Answer

Monolithe Architektur.

Question 55

Wie können Cloud-Anbieter Unternehmen bei der Implementierung von KI-gestützten Cloud-Anwendungen unterstützen?

Accepted Answer

Durch Bereitstellung von KI-Diensten, Tools und Schulungen.

Answer

Indem sie alle KI-Entwicklungen selbst übernehmen.

Answer

Indem sie sich ausschließlich auf die Bereitstellung von Infrastruktur und Konnektivität konzentrieren.

Question 56

Welche Aussage trifft am besten auf Künstliche Intelligenz (KI) zu?

Accepted Answer

KI ermöglicht es Computern, Aufgaben zu erledigen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.

Answer

KI ersetzt menschliche Arbeit vollständig.

Answer

KI ist in der Lage, selbstständig zu denken und zu fühlen.

Answer

KI wird ausschließlich in der Unterhaltungsindustrie eingesetzt.

Question 57

Was ist ein grundlegendes Element des Maschinellen Lernens (ML)?

Accepted Answer

Algorithmen

Answer

Netzwerkprotokolle

Answer

Datenbanken

Answer

Hardware-Komponenten

Question 58

Welche Cloud-Anwendung profitiert besonders von KI und ML?

Accepted Answer

Bild- und Spracherkennung

Answer

Dateispeicherung

Answer

Textverarbeitung

Answer

E-Mail-Verwaltung

Question 59

Was ist ein wichtiger Vorteil von KI und ML in Cloud-Anwendungen?

Accepted Answer

Automatisierung komplexer Aufgaben

Answer

Geringere Kosten

Answer

Erhöhte Sicherheit

Answer

Verbesserte Benutzerfreundlichkeit

Question 60

Wie beeinflusst KI die Zukunft des Cloud-Computings?

Accepted Answer

KI ermöglicht die Entwicklung intelligenterer und automatisierterer Cloud-Dienste.

Answer

KI hat keinen Einfluss auf das Cloud-Computing.

Answer

KI macht Cloud-Dienste überflüssig.

Answer

KI führt zu einer Reduzierung der Cloud-Dienstleistungen.

Question 61

Welche Aussage über Machine Learning as a Service (MLaaS) ist korrekt?

Accepted Answer

MLaaS ermöglicht es Entwicklern, ML-Modelle ohne eigene Infrastruktur zu erstellen und bereitzustellen.

Answer

MLaaS wird nur von wenigen Cloud-Anbietern angeboten.

Answer

MLaaS ist nur für Unternehmen mit großen Datenmengen geeignet.

Answer

MLaaS ist teurer als die eigene Entwicklung von ML-Modellen.