Datenaufbereitung in der Psychologie: Quizfragen und Antworten

Question 1

Welche Aussagen zur Datenvalidierung treffen zu?

Accepted Answer

Sie überprüft die Vollständigkeit und Richtigkeit der Daten.

Accepted Answer

Sie kann manuell oder mit Software durchgeführt werden.

Answer

Sie ist nur für quantitative Daten erforderlich.

Answer

Sie ist ein optionaler Schritt bei der Datenaufbereitung.

Question 2

Welche Methode wird verwendet, um qualitative Daten in quantitative Daten umzuwandeln?

Accepted Answer

Kodierung

Answer

Quantifizierung

Answer

Rekodierung

Answer

Standardisierung

Question 3

Welches ist das primäre Ziel der Datenbereinigung?

Accepted Answer

Daten für die Analyse vorbereiten

Answer

Fehlende Werte ergänzen

Answer

Ausreißer entfernen

Answer

Variablen umwandeln

Question 4

Was ist der Hauptgrund für die Normalisierung von Daten?

Accepted Answer

Um Daten mit unterschiedlichen Einheiten vergleichbar zu machen

Answer

Um Ausreißer zu erkennen

Answer

Um die Normalverteilung von Daten zu verbessern

Answer

Um fehlende Werte zu ergänzen

Question 5

Welche Aussage zur Datenaufbereitung ist richtig?

Accepted Answer

Datenaufbereitung kann ein iterativer Prozess sein

Answer

Datenaufbereitung ist ein einmaliger Prozess, der vor der Analyse stattfindet

Answer

Datenaufbereitung ist ein vollständig automatisierter Prozess

Answer

Datenaufbereitung erfordert keine besonderen Kenntnisse oder Fähigkeiten

Question 6

Was ist das Ziel der Ausreißerbehandlung?

Accepted Answer

Ausreißer zu entfernen, um die Ergebnisse der Analyse zu verbessern

Answer

Ausreißer beizubehalten, um die wahre Variabilität der Daten darzustellen

Answer

Ausreißer zu transformieren, um sie an die anderen Daten anzupassen

Answer

Ausreißer zu ignorieren, da sie keine Auswirkungen auf die Analyse haben

Question 7

Welche Aussage zur Datenaufbereitung ist falsch?

Accepted Answer

Datenaufbereitung ist ein rein objektiver Prozess

Answer

Datenaufbereitung ist ein wichtiger Schritt im Forschungsprozess

Answer

Datenaufbereitung kann die Gültigkeit und Zuverlässigkeit der Ergebnisse verbessern

Answer

Datenaufbereitung kann zeitaufwändig und mühsam sein

Question 8

Welcher der folgenden Datentypen kann metrische Daten enthalten?

Accepted Answer

Rationalskala: Kategorisiert Daten in Gruppen mit Rangfolge, gleicher Differenz und absolutem Nullpunkt.

Answer

Nominalskala: Kategorisiert Daten in Gruppen ohne Rangfolge.

Answer

Intervallskala: Kategorisiert Daten in Gruppen mit gleicher Differenz, aber ohne absoluten Nullpunkt.

Answer

Ordinalskala: Kategorisiert Daten in Gruppen mit Rangfolge, aber ohne gleiche Differenz.

Question 9

Welche der folgenden Arten von Variablen ist eine abhängige Variable?

Accepted Answer

Abhängige Variable: Wird von der unabhängigen Variable beeinflusst und gemessen.

Answer

Unabhängige Variable: Wird manipuliert oder geändert und beeinflusst die abhängige Variable.

Answer

Kontrollvariable: Wird konstant gehalten oder kontrolliert, um Störfaktoren zu minimieren.

Answer

Mediatorvariable: Vermittelt den Zusammenhang zwischen der unabhängigen und der abhängigen Variable.

Question 10

Welches der folgenden Maße ist ein statistisches Maß für die Streuung?

Accepted Answer

Standardabweichung: Gibt die durchschnittliche Abweichung der Datenwerte vom Mittelwert an.

Answer

Mittelwert: Gibt den Durchschnitt der Datenwerte an.

Answer

Schiefe: Gibt an, in welche Richtung die Verteilung verzerrt ist.

Answer

Kurtosis: Gibt an, wie spitz oder flach die Verteilung ist.

Question 11

Welches der folgenden Forschungsdesigns ist experimentell?

Accepted Answer

Experimentelle Studie: Manipuliert eine unabhängige Variable und misst die Auswirkungen auf eine abhängige Variable.

Answer

Korrelationsstudie: Untersucht den Zusammenhang zwischen Variablen ohne Manipulation.

Answer

Querschnittstudie: Untersucht eine Gruppe von Teilnehmern zu einem bestimmten Zeitpunkt.

Answer

Fallstudie: Untersucht einen einzelnen Fall oder eine kleine Gruppe.

Question 12

Welche der folgenden Optionen ist keine übliche Datenquelle in der Psychologie?

Accepted Answer

Kochbücher

Answer

Fragebögen

Answer

Interviews

Answer

Beobachtungen

Question 13

Welches Maß quantifiziert die Stärke des Zusammenhangs zwischen zwei Variablen?

Accepted Answer

Korrelationskoeffizient

Answer

Regressionskoeffizient

Question 14

Welche Aussage zu Datentransformationen ist korrekt?

Accepted Answer

Beides

Answer

Sie verändern die Datenverteilung.

Answer

Sie machen Daten für bestimmte Analysen geeigneter.

Question 15

Was gehört NICHT zu den Methoden der Datenbereinigung?

Accepted Answer

Skalierung

Answer

Behandlung fehlender Werte

Answer

Anpassung der Datentypen

Question 16

Welche Voraussetzung ist für parametrische Tests erforderlich?

Accepted Answer

Alle der genannten Aussagen

Answer

Normalverteilte Daten

Answer

Intervallskalierte Daten

Question 17

Welche der folgenden Aufgaben ist **nicht** Teil der Datenaufbereitung?

Accepted Answer

Datenanalyse

Answer

Datenbereinigung

Answer

Datentransformation

Answer

Datenvisualisierung

Question 18

Welcher der folgenden Schritte ist **nicht** Teil des Prozesses der Datenvisualisierung?

Accepted Answer

Schlussfolgerungen ziehen

Answer

Auswahl des Diagrammtyps

Answer

Datenvorbereitung

Answer

Präsentation der Ergebnisse

Question 19

Welche Datenvisualisierung eignet sich am besten, um Trends über die Zeit zu zeigen?

Accepted Answer

Liniendiagramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Question 20

Welche Methode zur Datenaufbereitung entfernt Ausreißer aus einem Datensatz?

Accepted Answer

Winsorisierung

Answer

Zentralskalierung

Answer

Mittelwertabweichung

Answer

Logarithmierung

Question 21

Welcher Transformationstyp normalisiert Daten auf einen Bereich zwischen 0 und 1?

Accepted Answer

Min-Max-Skalierung

Answer

Lineare Transformation

Answer

Logarithmische Transformation

Answer

Standardisierung

Question 22

Welcher Test überprüft die Normalverteilung von Daten?

Accepted Answer

Shapiro-Wilk-Test

Answer

t-Test

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

Mann-Whitney-U-Test

Question 23

Welcher Schritt ist im Prozess der Datenaufbereitung und -transformation NICHT enthalten?

Accepted Answer

Modellbildung

Answer

Datenbereinigung

Answer

Transformation

Answer

Erkundende Datenanalyse

Question 24

Welche Aussage trifft auf die Datenaufbereitung zu?

Accepted Answer

Alle der oben genannten Aussagen

Answer

Sie ist ein wesentlicher Schritt vor der Datenanalyse.

Answer

Sie macht die Daten für statistische Tests bereit.

Answer

Sie kann die Interpretation der Ergebnisse verbessern.

Question 25

Was ist der Unterschied zwischen Datenvalidierung und Datenbereinigung?

Accepted Answer

Datenvalidierung überprüft die Richtigkeit und Konsistenz der Daten, während Datenbereinigung Fehler und Inkonsistenzen behebt.

Answer

Datenbereinigung identifiziert fehlende Werte, während Datenvalidierung Duplikate entfernt.

Answer

Datenvalidierung und Datenbereinigung sind gleichbedeutende Prozesse.

Question 26

Welche Transformation wird angewendet, um die Skalierung einer Variable zu ändern?

Accepted Answer

Standardisierung

Answer

Dummy-Codierung

Answer

Varianzanalyse

Answer

Mittelwertbildung

Question 27

Welches Datenaufbereitungsverfahren dient zur Behandlung fehlender Werte?

Accepted Answer

Imputation

Answer

Normalisierung

Answer

Aggregation

Answer

Transformation

Question 28

Welche der folgenden Aussagen beschreibt die Normalverteilung?

Accepted Answer

Eine symmetrische, glockenförmige Verteilung mit einem Mittelwert von 0 und einer Standardabweichung von 1

Answer

Eine asymmetrische, glockenförmige Verteilung mit einem Mittelwert von 1 und einer Standardabweichung von 0

Question 29

Welches Verfahren wird angewendet, um kategoriale Variablen für die Analyse vorzubereiten?

Accepted Answer

Dummy-Codierung

Answer

Standardisierung

Answer

Skalierung

Answer

Normalisierung

Question 30

Was versteht man unter Ausreißererkennung?

Accepted Answer

Die Identifizierung von Datenpunkten, die deutlich von der übrigen Verteilung abweichen

Answer

Die Identifizierung von Datenpunkten, die auf einen Fehler hinweisen

Answer

Die Identifizierung von Datenpunkten, die nicht in das Modell passen

Question 31

Welches Datenaufbereitungsverfahren wird zur Überprüfung der Konsistenz und Vollständigkeit der Daten eingesetzt?

Accepted Answer

Datenprüfung

Answer

Datentransformation

Answer

Explorative Datenanalyse

Answer

Datenbereinigung

Question 32

Was versteht man unter Datenbereitstellung?

Accepted Answer

Die Vorbereitung der Daten für die Analyse durch Aufbereitung, Transformation und Bereinigung

Answer

Die Sammlung der Daten aus verschiedenen Quellen

Answer

Die Analyse der Daten mithilfe statistischer Methoden

Question 33

Welche dieser Methoden eignet sich zur Prüfung von Daten auf Ausreißer?

Accepted Answer

Boxplot

Answer

Faktoranalyse

Answer

Diskriminanzanalyse

Answer

Clusteranalyse

Question 34

Welche Technik kann verwendet werden, um die Dimensionalität von Daten zu reduzieren?

Accepted Answer

Hauptkomponentenanalyse

Answer

Diskriminanzanalyse

Answer

Regressionsanalyse

Answer

Clusteranalyse

Question 35

Welches Kriterium gilt für die Bestimmung der optimalen Anzahl von Clustern in der Clusteranalyse?

Accepted Answer

Das Kriterium, das den besten Kompromiss zwischen der Anzahl der Cluster und der Varianz innerhalb der Cluster bietet

Answer

Das Kriterium, das die höchste Anzahl von Clustern ergibt

Question 36

Welche Regel ist bei der Variablenauswahl für eine Regressionsanalyse zu beachten?

Accepted Answer

Multikollinearität vermeiden

Answer

So viele Variablen wie möglich einbeziehen

Answer

Theoretisch relevante Variablen einbeziehen, auch wenn sie nicht statistisch signifikant sind

Answer

Nur statistisch signifikante Variablen einbeziehen

Question 37

Zu welchem Schritt der Datenaufbereitung gehört die Behandlung fehlender Werte?

Accepted Answer

Datenbereinigung

Answer

Datenvisualisierung

Answer

Datenexploration

Answer

Hypothesenbildung

Question 38

Welche Methode visualisiert die Beziehung zwischen zwei numerischen Variablen am effektivsten?

Accepted Answer

Streudiagramm

Answer

Tabellenkalkulation

Answer

Balkendiagramm

Answer

Histogramm

Question 39

Welches der folgenden Maße ist ein Maß für die Zentraltendenz in einem Datensatz?

Accepted Answer

Mittelwert

Answer

Range

Answer

Standardabweichung

Answer

Varianz

Question 40

Welche Transformation standardisiert Daten, indem sie den Mittelwert auf 0 und die Standardabweichung auf 1 setzt?

Accepted Answer

z-Transformation

Answer

t-Transformation

Answer

y-Transformation

Answer

x-Transformation

Question 41

Welches Verfahren schätzt fehlende Werte auf Grundlage der Werte in verwandten Variablen oder Fällen?

Accepted Answer

Imputation

Answer

Mittelwertbildung

Answer

Deletion

Answer

Medianeinstellung

Question 42

Zu welchem Schritt der Datenanalyse gehört die visuelle Darstellung von Daten zur Erkennung von Mustern und Trends?

Accepted Answer

Datenexploration

Answer

Hypothesenprüfung

Answer

Modellerstellung

Answer

Datensammlung

Question 43

Welche Methode kann kategoriale Variablen mit zwei oder mehr Kategorien in numerische Variablen umwandeln?

Accepted Answer

Dummy-Codierung

Answer

Faktorenanalyse

Answer

Clusteranalyse

Answer

Diskriminanzanalyse

Question 44

Welche Methode wird verwendet, um fehlende Werte in einem Datensatz zu ersetzen?

Accepted Answer

Imputation

Answer

Diskriminanzanalyse

Answer

Clusteranalyse

Answer

Aggregation

Question 45

Welche Transformation wird angewendet, um Daten mit einer schiefen Verteilung zu normalisieren?

Accepted Answer

Logarithmische Transformation

Answer

Z-Transformation

Answer

Median-Transformation

Answer

Standardisierung

Question 46

Welche Aussage über die Standardisierung von Daten ist korrekt?

Accepted Answer

Standardisierung sorgt dafür, dass alle Variablen den gleichen Mittelwert und die gleiche Standardabweichung haben.

Answer

Standardisierung verändert die relative Reihenfolge der Datenpunkte.

Question 47

Welche der folgenden Aussagen ist KEINE Aufgabe der Datenaufbereitung?

Accepted Answer

Entwicklung von Hypothesen.

Answer

Ersatz fehlender Werte.

Answer

Transformation von Variablen.

Answer

Korrektur von Fehlern in den Daten.

Question 48

Welche der folgenden Methoden ist NICHT eine gängige Methode zur Datenbereinigung?

Accepted Answer

Datenreplikation

Answer

Ausreißerbehandlung

Answer

Missing Value Imputation

Answer

Datenaggregation

Question 49

Welche Transformation ist am besten geeignet, um Daten mit stark schiefer Verteilung zu normalisieren?

Accepted Answer

Logarithmische Transformation

Answer

Lineare Transformation

Answer

Z-Transformation

Answer

Standardisierung

Question 50

Was ist der Zweck der Datenstandardisierung?

Accepted Answer

Die Variablen auf einen gemeinsamen Maßstab zu bringen, um die Vergleichbarkeit zu gewährleisten

Answer

Die Daten auf eine bestimmte Verteilung zu transformieren

Answer

Die Daten in Kategorien zu gruppieren

Question 51

Welches Verfahren ist am besten geeignet, um Ausreißer in einem Datensatz zu identifizieren?

Accepted Answer

Boxplot-Analyse

Answer

Häufigkeitstabelle

Answer

Streudiagramm

Answer

Histogramm

Question 52

Welche der folgenden Aussagen über Datenaggregation ist FALSCH?

Accepted Answer

Datenaggregation führt immer zu einem Verlust an Informationen

Answer

Datenaggregation kann verwendet werden, um die Daten übersichtlicher zu gestalten

Answer

Datenaggregation kann verwendet werden, um Trends zu identifizieren

Question 53

Wie wird der Prozess der Umwandlung von rohen Daten in eine für die Analyse geeignete Form bezeichnet?

Accepted Answer

Datenaufbereitung

Answer

Datenmodellierung

Answer

Datenvisualisierung

Answer

Dateninterpretation

Question 54

Welche der folgenden Methoden ist KEINE gängige Methode zur Datenvisualisierung?

Accepted Answer

Hypothesentest

Answer

Streudiagramm

Answer

Boxplot

Answer

Histogramm

Question 55

Welches der folgenden Verfahren dient dazu, Ausreißer in einem Datensatz zu entfernen?

Accepted Answer

Winsorisierung

Answer

Mittelwertbildung

Answer

Normalisierung

Answer

Standardisierung

Question 56

Welche Transformationsmethode eignet sich am besten, um die Verteilung eines Datensatzes normal zu verteilen?

Accepted Answer

Box-Cox-Transformation

Answer

Quadratwurzeltransformation

Answer

Arkus-Sinus-Transformation

Answer

Logarithmische Transformation

Question 57

Was ist das Ziel der Standardisierung eines Datensatzes?

Accepted Answer

Vergleichbarkeit der Variablen herstellen

Answer

Ausreißer erkennen

Answer

Verteilung normalisieren

Question 58

Welche Imputationstechnik wird verwendet, um fehlende Werte durch den Mittelwert der beobachteten Werte zu ersetzen?

Accepted Answer

Mittelwertimputation

Answer

Multiple-Imputation

Answer

Hot-Deck-Imputation

Answer

K-Nearest-Neighbors-Imputation

Question 59

Was ist der Unterschied zwischen einer linearen und einer nichtlinearen Transformation?

Accepted Answer

Lineare Transformationen verändern die Form der Verteilung nicht, während nichtlineare Transformationen dies tun.

Answer

Lineare Transformationen sind immer monoton, während nichtlineare Transformationen nicht monoton sein können.

Question 60

Welche statistische Software wird häufig für die Datenaufbereitung und -transformation verwendet?

Accepted Answer

SPSS

Answer

Excel

Answer

R

Question 61

Was ist der Zweck des Z-Scores?

Accepted Answer

Standardisierung einer Variable mit einem Mittelwert von 0 und einer Standardabweichung von 1

Answer

Berechnung der Korrelation zwischen zwei Variablen

Answer

Identifizierung von Ausreißern

Question 62

Welche der folgenden Aussagen trifft auf die Box-Cox-Transformation zu?

Accepted Answer

Sie kann sowohl positive als auch negative Werte transformieren.

Answer

Sie ist immer reversibel.

Answer

Sie ist eine lineare Transformation.

Question 63

Was ist der Nachteil der Verwendung von Hot-Deck-Imputation?

Accepted Answer

Sie kann zu einer Verzerrung der Verteilung führen.

Answer

Sie ist sehr rechenintensiv.

Answer

Sie kann nur kategoriale Variablen imputieren.

Question 64

Welche der folgenden Techniken kann verwendet werden, um die Multikollinearität in einem Datensatz zu reduzieren?

Accepted Answer

Hauptkomponentenanalyse

Answer

Clusteranalyse

Answer

Regularisierung

Answer

Partial-Least-Squares-Regression