Datenkomprimierung lernen: Quizze und Übungen für Rechnernetze

Question 1

Welches Prinzip liegt der Huffman-Kodierung zugrunde?

Accepted Answer

Häufigere Symbole erhalten kürzere Codes.

Answer

Die Huffman-Kodierung ist verlustbehaftet.

Answer

Die Huffman-Kodierung benötigt eine feste Anzahl von Symbolen.

Question 2

Welche der folgenden Aussagen beschreibt verlustbehaftete Kompression korrekt?

Accepted Answer

Die Kompressionsrate ist oft höher als bei verlustfreier Kompression.

Accepted Answer

Die Algorithmen sind einfacher und schneller als bei verlustfreier Kompression.

Answer

Die komprimierten Daten sind identisch mit den Originaldaten.

Answer

Die komprimierten Daten können immer vollständig in die Originaldaten umgewandelt werden.

Question 3

Welche der folgenden Verfahren ist eine **verlustbehaftete** Datenkomprimierungstechnik?

Accepted Answer

JPEG

Answer

Huffman-Kodierung

Answer

LZ77

Answer

LZW

Question 4

Welche der folgenden Aussagen über Huffman-Kodierung ist **korrekt**?

Accepted Answer

Sie basiert auf der Häufigkeit von Symbolen im Eingabedatenstrom.

Answer

Sie ist ein verlustbehaftetes Kompressionsverfahren.

Answer

Sie kann nur für binäre Daten verwendet werden.

Answer

Sie garantiert eine optimale Komprimierungsrate.

Question 5

Welche der folgenden Aussagen über die verlustfreie Komprimierung ist **falsch**?

Accepted Answer

Sie hat eine höhere Komprimierungsrate als die verlustbehaftete Komprimierung.

Answer

Sie garantiert, dass die dekomprimierten Daten mit den Originaldaten **identisch** sind.

Answer

Sie kann für alle Arten von Daten verwendet werden.

Answer

Sie ist reversibel.

Question 6

Welcher der folgenden Faktoren beeinflusst die Komprimierungsrate eines Algorithmus **nicht**?

Accepted Answer

Hardwaretyp

Answer

Redundanz in den Eingabedaten

Answer

Algorithmuskomplexität

Answer

Datenformat

Question 7

Welche der folgenden Anwendungen verwendet Datenkomprimierung zur **Reduzierung der Latenzzeit**?

Accepted Answer

Video-Streaming

Answer

E-Mail-Übertragung

Answer

Cloud-Speicherung

Answer

Datenbanksysteme

Question 8

Welche der folgenden Aussagen über verlustfreie Datenkomprimierung **trifft nicht** zu?

Accepted Answer

Die Kompressionsrate ist in der Regel höher als bei verlustbehafteter Komprimierung.

Answer

Die Originaldaten können vollständig wiederhergestellt werden.

Answer

Es wird kein Informationsverlust toleriert.

Answer

Algorithmen wie Huffman-Codierung und LZW werden verwendet.

Question 9

Welche der folgenden Techniken ist ein Merkmal verlustbehafteter Bildkomprimierung?

Accepted Answer

Quantisierung

Answer

Huffman-Codierung

Answer

Arithmetische Codierung

Answer

LZW-Komprimierung

Question 10

Welcher der folgenden Algorithmen basiert auf einer statistischen Modellierung der Daten?

Accepted Answer

Arithmetische Codierung

Answer

Huffman-Codierung

Answer

LZW-Komprimierung

Answer

LZ77-Komprimierung

Question 11

Welche Kompressionstechnik eignet sich am besten für die Komprimierung von sich wiederholenden Datenmustern?

Accepted Answer

Lauf-Längen-Codierung

Answer

LZ77-Komprimierung

Answer

LZSS-Komprimierung

Answer

Huffman-Codierung

Question 12

Was ist der Zweck einer Fenstergröße in der LZ77-Komprimierung?

Accepted Answer

Sie begrenzt die Suchweite nach Übereinstimmungen im Datenstrom.

Answer

Sie erhöht die Kompressionsrate.

Answer

Sie reduziert die Komplexität des Algorithmus.

Answer

Sie ermöglicht die Komprimierung von Datenströmen in Echtzeit.

Question 13

In welcher Anwendung wird typischerweise Datenkomprimierung in Echtzeit verwendet?

Accepted Answer

Videokonferenzen

Answer

Langzeitarchivierung von Daten

Answer

Datensicherung

Answer

Datenübertragung über langsame Netzwerke

Question 14

Welcher wesentliche Nachteil ist mit verlustbehafteter Datenkomprimierung verbunden?

Accepted Answer

Sie kann zu Informationsverlusten führen.

Answer

Sie ist in der Regel weniger effizient als verlustfreie Komprimierung.

Answer

Sie erfordert komplexere Algorithmen.

Answer

Sie ist nicht für alle Datentypen geeignet.

Question 15

Welcher Algorithmus ist ein verlustfreier Kompressionsalgorithmus, der sich wiederholende Muster durch Codes ersetzt?

Accepted Answer

LZW

Answer

JPEG

Answer

MP3

Answer

MPEG-4

Question 16

Welcher Vorteil ergibt sich aus der Datenkomprimierung?

Accepted Answer

Geringerer Bandbreitenbedarf

Answer

Höhere Dateisicherheit

Answer

Verbesserte Datenintegrität

Answer

Vereinfachte Datenverwaltung

Question 17

Wie funktioniert der LZW-Algorithmus?

Accepted Answer

Durch Ersetzen von sich wiederholenden Mustern durch Codes

Answer

Durch Entfernen redundanter Daten

Answer

Durch Verringern der Farbtiefe von Bildern

Answer

Durch Aufteilen von Daten in Blöcke

Question 18

Welcher Dateityp kann mit verlustbehafteter Kompression komprimiert werden?

Accepted Answer

Bilddateien

Answer

Textdokumente

Answer

Tabellenkalkulationsdateien

Answer

Datendateien

Question 19

Welche Aussage über verlustfreie Kompression ist korrekt?

Accepted Answer

Sie kann Daten perfekt rekonstruieren.

Answer

Sie wird für Audio- und Videodateien verwendet.

Answer

Sie reduziert die Dateigröße um mehr als 50 %.

Answer

Sie ist rechenintensiv.

Question 20

Wo liegt der Unterschied zwischen Huffman- und Lempel-Ziv-Komprimierung?

Accepted Answer

Lempel-Ziv verwendet Codes mit variabler Länge, während Huffman Codes mit fester Länge verwendet.

Answer

Huffman ist verlustfrei, während Lempel-Ziv verlustbehaftet ist.

Answer

Lempel-Ziv ist verlustfrei, während Huffman verlustbehaftet ist.

Answer

Huffman verwendet Codes mit variabler Länge, während Lempel-Ziv Codes mit fester Länge verwendet.

Question 21

Welche Technik wird eingesetzt, um redundante Daten in Bildern zu eliminieren?

Accepted Answer

Lauflängencodierung

Answer

Hamming-Code

Answer

CRC-Prüfsumme

Answer

Diffie-Hellman-Schlüsselaustausch

Question 22

Which of the following accurately describes Huffman coding?

Accepted Answer

It is a lossless compression technique.

Answer

It can only be used for binary data.

Answer

It is always more efficient than LZW coding.

Answer

It does not require a decompression algorithm.

Question 23

Welche der folgenden Kompressionstechniken ist verlustbehaftet?

Accepted Answer

JPEG-Kompression

Accepted Answer

MP3-Kompression

Answer

Huffman-Kodierung

Answer

LZW-Algorithmus

Question 24

Welche der folgenden Aussagen trifft auf die verlustfreie Datenkomprimierung zu?

Accepted Answer

Sie entfernt überflüssige Daten aus dem Eingabedatenstrom, ohne Informationen zu verlieren.

Answer

Sie garantiert immer eine kleinere Ausgabedatei als die Eingabedatei.

Answer

Sie kann nur auf Textdaten angewendet werden.

Question 25

Welche Kompressionsalgorithmen ermöglichen eine verlustfreie Komprimierung?

Accepted Answer

Huffman-Kodierung

Accepted Answer

LZW-Algorithmus

Answer

JPEG

Answer

MP3

Question 26

Welches Kompressionsverfahren führt zu einem Verlust von Daten?

Accepted Answer

JPEG

Answer

PNG

Answer

ZIP

Question 27

Welcher Kompressionsalgorithmus nutzt ein Wörterbuch, um Daten zu verdichten?

Accepted Answer

LZW

Answer

Huffman-Kodierung

Answer

LZ77

Answer

Deflate

Question 28

Welche Aufgabe hat die Huffman-Tabelle in der Huffman-Kodierung?

Accepted Answer

Zuordnung von Codewörtern zu Symbolen

Answer

Speicherung komprimierter Daten

Answer

Erzeugung von Codewörtern

Answer

Dekomprimierung komprimierter Daten

Question 29

Welches Grundprinzip liegt der Lauflängencodierung zugrunde?

Accepted Answer

Wiederholung identischer Symbole in fortlaufenden Blöcken

Answer

Aufspaltung von Daten in Segmente

Answer

Austausch häufiger Symbole durch kürzere Codes

Question 30

Welche Kompressionsmethode ist verlustfrei?

Accepted Answer

LZ77

Answer

JPEG

Answer

MPEG

Answer

MP3

Question 31

Was ist der Vorteil der adaptiven Huffman-Kodierung?

Accepted Answer

Optimierte Komprimierungsrate für variable Daten

Answer

Geringerer Speicherbedarf

Answer

Höhere Kompressionsgeschwindigkeit

Question 32

Welcher Kompressionsalgorithmus basiert auf einem gleitenden Fenster?

Accepted Answer

LZ77

Answer

Huffman-Kodierung

Answer

JPEG

Answer

LZW

Question 33

Worin liegt der zentrale Unterschied zwischen der Huffman-Kodierung und der Lempel-Ziv-Kodierung?

Accepted Answer

Huffman kodiert einzelne Symbole, während Lempel-Ziv Sequenzen kodiert

Answer

Huffman verwendet ein Wörterbuch, während Lempel-Ziv ein gleitendes Fenster verwendet

Answer

Huffman ist verlustfrei, während Lempel-Ziv verlustbehaftet ist

Question 34

Welcher Kompressionsalgorithmus verwendet ein Wörterbuch, um wiederkehrende Sequenzen zu ersetzen?

Accepted Answer

LZW

Answer

RLE

Answer

Huffman

Answer

Shannon-Fano

Question 35

Welche Eigenschaft der Huffman-Kodierung ist korrekt?

Accepted Answer

Sie erzeugt optimale Codewörter für eine gegebene Wahrscheinlichkeitsverteilung.

Answer

Sie wird ausschließlich für die Komprimierung von Bildern verwendet.

Answer

Sie ist eine verlustbehaftete Komprimierungsmethode.

Answer

Sie kann ohne Kenntnis der Symbolfrequenzen verwendet werden.

Question 36

Welche Aussage über die LZSS-Komprimierung ist falsch?

Accepted Answer

Sie verwendet ein statisches Wörterbuch.

Answer

Sie wird häufig für die Komprimierung von Text und Code verwendet.

Answer

Sie hat eine hohe Rechenkomplexität.

Answer

Sie ist eine verlustfreie Komprimierungsmethode.

Question 37

Welche Technik wird zur verlustfreien Komprimierung von Audiodaten eingesetzt?

Accepted Answer

Puls-Code-Modulation (PCM)

Answer

MP3

Answer

JPEG

Answer

Deflate

Question 38

Welche der folgenden Aussagen zur Datenkomprimierung ist zutreffend?

Accepted Answer

Sie kann die Übertragungszeiten von Daten über Netzwerke reduzieren.

Answer

Sie ist nicht anfällig für Fehler bei der Dekomprimierung.

Answer

Sie ist immer mit einem Verlust der Daten verbunden.

Answer

Sie kann nur für Textdaten verwendet werden.

Question 39

Welche Aussage beschreibt verlustfreie Datenkomprimierung am besten?

Accepted Answer

Verringert die Dateigröße ohne Datenverlust

Answer

Erhöht die Dateigröße, um die Datenqualität zu erhalten

Answer

Verringert die Dateigröße, kann jedoch zu Datenverlust führen

Question 40

Welcher der folgenden Algorithmen ist ein Beispiel für verlustbehaftete Datenkomprimierung?

Accepted Answer

JPEG

Answer

ZIP

Answer

Huffman

Answer

LZW

Question 41

Welche der folgenden Aussagen über LZW-Komprimierung ist falsch?

Accepted Answer

Sie verwendet einen statischen Code

Answer

Sie ist eine verlustfreie Komprimierungstechnik

Answer

Sie erzeugt einen variablen Längencode

Question 42

Welches Verfahren wird bei der DCT-Transformation angewandt?

Accepted Answer

Umwandlung von räumlichen Daten in Frequenzdaten

Answer

Erstellen eines Huffman-Baums

Answer

Suche nach ähnlichen Mustern

Question 43

Welche Art der Datenkomprimierung stellt sicher, dass die dekomprimierten Daten bitweise identisch mit den Originaldaten sind?

Accepted Answer

Verlustfreie Komprimierung

Answer

Hybride Komprimierung

Answer

Verlustbehaftete Komprimierung

Answer

Statistische Komprimierung

Question 44

Welcher Kompressionsalgorithmus ist besonders gut für die Komprimierung von Textdaten geeignet, indem er häufig auftretende Zeichenfolgen durch kürzere Codes ersetzt?

Accepted Answer

Lempel-Ziv-Welch-Algorithmus (LZW)

Answer

Deflate

Answer

Arithmetic Coding

Answer

Run-Length Encoding (RLE)

Question 45

Welche Aussage zur JPEG-Komprimierung ist korrekt?

Accepted Answer

Sie ist eine verlustbehaftete Komprimierungstechnik, die diskrete Kosinustransformation (DCT) verwendet, um Bilder in Frequenzkomponenten zu zerlegen.

Answer

Sie ist eine verlustfreie Komprimierungstechnik, die Wavelet-Transformation verwendet.

Question 46

Was ist der Hauptvorteil der Huffman-Kodierung?

Accepted Answer

Sie erstellt optimale Präfixcodes mit variabler Länge, die die Häufigkeit von Symbolen berücksichtigen.

Answer

Sie ist einfach zu implementieren.

Answer

Sie ist für alle Dateitypen geeignet.

Answer

Sie ist besonders effizient für die Komprimierung von Bildern.

Question 47

Welche der folgenden Aussagen über Datenkomprimierung ist falsch?

Accepted Answer

Datenkomprimierung kann immer die Qualität der Daten verbessern.

Answer

Datenkomprimierung kann Speicherplatz sparen.

Answer

Datenkomprimierung kann die Übertragungsgeschwindigkeit erhöhen.

Question 48

Welche Anwendung nutzt verlustbehaftete Datenkomprimierungstechniken, um Videos zu komprimieren?

Accepted Answer

MPEG-4

Answer

RAR

Answer

ZIP

Question 49

Welcher Kompressionsalgorithmus basiert auf Wahrscheinlichkeitsmodellen und ermöglicht eine effiziente Komprimierung durch die Zuweisung variabler Längencodes basierend auf Symbolwahrscheinlichkeiten?

Accepted Answer

Arithmetic Coding

Answer

Huffman-Kodierung

Answer

RLE

Answer

LZW

Question 50

Was ist ein wesentlicher Vorteil der Wavelet-Komprimierung?

Accepted Answer

Sie ermöglicht eine mehrstufige Dekomprimierung und schrittweise Übertragung, was eine flexible und effiziente Handhabung komprimierter Daten ermöglicht.

Answer

Sie ist besonders effizient für die Komprimierung von Audiodaten.

Answer

Sie ist für alle Dateitypen geeignet.

Question 51

Welche Technik konzentriert sich darauf, redundante Datenblöcke in großen Datenmengen zu identifizieren und zu ersetzen, um die Komprimierungseffizienz zu verbessern?

Accepted Answer

Deduplizierung

Answer

Huffman-Kodierung

Answer

Arithmetic Coding

Question 52

Welche Aussage beschreibt die verlustfreie Datenkomprimierung korrekt?

Accepted Answer

Die Originaldaten werden beim Dekomprimieren vollständig wiederhergestellt.

Answer

Die Dateigröße wird auf Kosten eines Informationsverlustes reduziert.

Answer

Sie eignet sich am besten für Daten mit hoher Wiederholung.

Question 53

Welcher Algorithmus ist ein verlustbehaftetes Kompressionsverfahren?

Accepted Answer

JPEG

Answer

Huffman

Answer

LZW

Answer

ZIP

Question 54

Welche Anwendung profitiert am meisten von der Datenkomprimierung?

Accepted Answer

Audio- und Videostreaming

Answer

Textverarbeitungsprogramme

Answer

Datenbanken

Question 55

Welcher Parameter beeinflusst die Kompressionsrate?

Accepted Answer

Größe der unkomprimierten Daten

Answer

Kompressionsalgorithmus

Answer

Speicherplatz auf dem Zielgerät

Answer

Übertragungsgeschwindigkeit

Question 56

Welche Technik verwendet die LZ77-Komprimierung?

Accepted Answer

Wörterbuch-Gleitfenster

Answer

Lempel-Ziv-Codierung

Answer

Arithmetische Codierung

Answer

Huffman-Codierung

Question 57

Welche Aussage zur Huffman-Codierung ist korrekt?

Accepted Answer

Sie weist Symbolen Codewörter mit variabler Länge zu.

Answer

Sie ist für alle Datentypen optimal.

Answer

Sie benötigt einen festen Satz von Symbolwahrscheinlichkeiten.

Question 58

Welcher Faktor hat den größten Einfluss auf die Effizienz der Datenkomprimierung?

Accepted Answer

Redundanz in den Quelldaten

Answer

Übertragungskanal

Answer

Komplexität des Kompressionsalgorithmus

Answer

Größe der Quelldaten

Question 59

Welcher Nachteil ist mit der Datenkomprimierung verbunden?

Accepted Answer

Erhöhter Rechenaufwand für Komprimierung und Dekomprimierung

Answer

Verlust von Datenintegrität

Answer

Unfähigkeit, komprimierte Daten zu bearbeiten

Question 60

Welche Anwendung ist auf eine verlustbehaftete Datenkomprimierung angewiesen?

Accepted Answer

Bildbearbeitung

Answer

Textverarbeitung

Answer

Finanzdatenverarbeitung

Answer

Datenbankspeicherung

Question 61

Welche Aussage zur verlustbehafteten Datenkomprimierung ist korrekt?

Accepted Answer

Sie reduziert die Dateigröße auf Kosten einer möglichen Verschlechterung der Datenqualität.

Answer

Sie erhält die Datenqualität vollständig.

Answer

Sie eignet sich nur für Textdaten.

Question 62

Welcher Algorithmus wird zur verlustfreien Datenkomprimierung eingesetzt?

Accepted Answer

LZ77

Answer

MP3

Answer

JPEG

Answer

MPEG

Question 63

Was ist der entscheidende Vorteil der Huffman-Kodierung?

Accepted Answer

Sie liefert optimale Ergebnisse für statistische Quellmodelle.

Answer

Sie ist einfach zu implementieren.

Answer

Sie ist verwendbar für verlustbehaftete und verlustfreie Kompression.

Answer

Sie erreicht sehr hohe Kompressionsraten.

Question 64

Welches Ziel verfolgt der LZW-Algorithmus?

Accepted Answer

Erstellung eines Wörterbuchs mit wiederkehrenden Zeichenfolgen

Answer

Ersetzen von Symbolen durch kürzere Codes

Answer

Eliminierung redundanter Bits aus dem Datenstrom