Computer Vision Quiz: Teste dein Wissen über Bilderkennung

Question 1

Welche der folgenden Aufgaben ist Teil der Objekterkennung?

Accepted Answer

Die Identifikation von Kategorien von Objekten auf einem Bild

Answer

Die Unterteilung eines Bildes in semantisch zusammenhängende Bereiche

Answer

Die Identifizierung von Personen auf einem Bild

Answer

Die Generierung neuer Bilder auf Basis bestehender Bilder

Question 2

Welche Gesichtserkennungsarchitektur basiert auf tiefen neuronalen Netzen?

Accepted Answer

DeepFace

Answer

Eigenfaces

Answer

Fisherfaces

Answer

Lokale binäre Muster (LBP)

Question 3

Welche Aussage über die Tiefenschätzung ist korrekt?

Accepted Answer

Alle oben genannten Aussagen sind korrekt

Answer

Sie bestimmt die Entfernung eines Objekts zum Betrachter.

Answer

Sie findet häufig Anwendung in autonomen Fahrzeugen.

Answer

Sie kann sowohl mit Einzelbild- als auch mit Stereokameras durchgeführt werden.

Question 4

Welche Art von neuronalem Netzwerk wird in der Bildsegmentierung häufig eingesetzt?

Accepted Answer

Konvolutionale neuronale Netze (CNNs)

Answer

Wiederkehrende neuronale Netze (RNNs)

Answer

Autoencoder

Answer

Generative Adversarial Networks (GANs)

Question 5

Welche der folgenden Techniken wird vorzugsweise für die Objekterkennung eingesetzt?

Accepted Answer

Objekterkennung mittels Klassifizierung

Answer

Objekterfassung mittels Segmentierung

Answer

Objekterfassung mittels Clusterbildung

Answer

Objekterfassung mittels Merkmalsextraktion

Question 6

Welcher Begriff beschreibt die Umwandlung eines Bildes in numerische Daten?

Accepted Answer

Merkmalsextraktion

Answer

Bildbearbeitung

Answer

Bildsegmentierung

Answer

Objekterkennung

Question 7

Welches neuronale Netzwerkmodell eignet sich besonders für die Objekterkennung?

Accepted Answer

Convolutional Neural Network (CNN)

Answer

Recurrent Neural Network (RNN)

Answer

Transformer Network

Answer

Generative Adversarial Network (GAN)

Question 8

Was ist ein Convolutional Neural Network (CNN)?

Accepted Answer

Ein neuronaler Netztyp, der speziell für die Verarbeitung von Bilddaten konzipiert ist

Answer

Ein unüberwachter Lernalgorithmus für die Clusteranalyse

Answer

Ein Entscheidungsbaumalgorithmus für die Klassifizierung

Answer

Ein Regressionsalgorithmus zur Vorhersage numerischer Werte

Question 9

Welche der folgenden Anwendungen nutzt Computer Vision nicht?

Accepted Answer

Maschinelle Übersetzung

Answer

Autonomes Fahren

Answer

Medizinische Bildgebung

Answer

Robotik

Question 10

Was ist ein Generatives Adversariales Netzwerk (GAN)?

Accepted Answer

Ein Modell, das künstliche Daten aus Rauschen erzeugen kann

Answer

Ein Modell, das Bilder aus einer Domäne in eine andere übersetzen kann

Answer

Ein Modell, das Objekte in Videos nachverfolgen kann

Answer

Ein Modell, das Gesichter in Echtzeit erkennen kann

Question 11

Welcher Ansatz ist in der Computer Vision für die Objekterkennung weit verbreitet?

Accepted Answer

Neuronale Netze

Answer

Regelbasierte Systeme

Answer

Expertensysteme

Answer

Lineare Regression

Question 12

Was ist das primäre Ziel der Bildsegmentierung?

Accepted Answer

Das Bild in verschiedene Regionen mit ähnlichen Eigenschaften zu unterteilen

Answer

Objekte im Bild zu identifizieren

Answer

Bewegungen im Bild zu erkennen

Answer

Das Bild in Text umzuwandeln

Question 13

Welches Merkmal ist typisch für menschliche Gesichter?

Accepted Answer

Symmetrische Anordnung der Augen

Answer

Glatte Textur

Answer

Unregelmäßige Form

Answer

Niedrige Kontrastwerte

Question 14

Was trägt Deep Learning zur Computer Vision bei?

Accepted Answer

Beide Antworten sind korrekt

Answer

Erhöhte Merkmalsextraktionsfähigkeit

Answer

Verbesserte Klassifizierungsleistung

Answer

Keine der Antworten ist korrekt

Question 15

Welche Aufgabe gehört NICHT zum Aufgabenbereich der Computer Vision?

Accepted Answer

Spracherkennung

Answer

Objekterkennung

Answer

Bildsegmentierung

Answer

Bildgenerierung

Question 16

Welche Technik wird in der Computer Vision zur Bildverbesserung eingesetzt?

Accepted Answer

Beide Antworten sind korrekt

Answer

Rauschunterdrückung

Answer

Kontrastverstärkung

Answer

Keine der Antworten ist korrekt

Question 17

Welche ethischen Bedenken bestehen beim Einsatz von Computer Vision in Bereichen wie Überwachung und Strafverfolgung?

Accepted Answer

Datenschutzverletzungen

Accepted Answer

Voreingenommenheit

Accepted Answer

Machtmissbrauch

Question 18

Welche Schritte sind typischerweise in der Vorverarbeitung eines Bildes für die Computer Vision enthalten?

Accepted Answer

Skalierung, Rauschentfernung, Kantenerkennung

Answer

Objekterkennung, Merkmalsextraktion, Klassifizierung

Answer

Normalisierung, Komprimierung, Speicherung

Answer

Rotation, Spiegelung, Verschiebung

Question 19

Welche der folgenden Aufgaben ist **nicht** Teil der Computer Vision?

Accepted Answer

Textsuche

Answer

Bildsegmentierung

Answer

Gesichtserkennung

Answer

Objekterkennung

Question 20

Welche der folgenden Methoden wird am häufigsten für die Objekterkennung verwendet?

Accepted Answer

Convolutional Neural Networks (CNNs)

Answer

K-NN (k-nächste Nachbarn)

Answer

Support-Vektor-Maschinen (SVMs)

Answer

Bayes'scher Klassifikator

Question 21

Was ist das Hauptziel der Bildsegmentierung?

Accepted Answer

Aufteilen eines Bildes in semantisch sinnvolle Regionen

Answer

Gesichter in einem Bild erkennen

Answer

Bewegung in einem Video verfolgen

Answer

Objekte in einem Bild identifizieren

Question 22

Welche der folgenden Techniken wird häufig zur Gesichtserkennung verwendet?

Accepted Answer

Eigenfaces

Answer

Hough-Transformation

Answer

Aktive Konturen

Answer

Clustering-Algorithmen

Question 23

Welche der folgenden Aussagen über Computer Vision ist zutreffend?

Accepted Answer

Es ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI).

Answer

Es befindet sich noch in einem sehr frühen Entwicklungsstadium.

Answer

Es wird ausschließlich für militärische Anwendungen eingesetzt.

Question 24

Welcher der folgenden Trends ist ein wichtiger Treiber für die Entwicklung der Computer Vision?

Accepted Answer

Tiefes Lernen

Answer

Quantencomputing

Answer

Edge Computing

Answer

Cloud Computing

Question 25

Welches der folgenden Verfahren wird eingesetzt, um Objekte in einem Bild zu identifizieren?

Accepted Answer

Objekterkennung

Answer

Bildsegmentierung

Answer

Gesichtserkennung

Answer

Bildübertragung

Question 26

Welche Technik partitioniert ein Bild in unterschiedliche Regionen?

Accepted Answer

Bildsegmentierung

Answer

Gesichtserkennung

Answer

Objekterkennung

Question 27

Welcher Algorithmus spielt eine bedeutende Rolle bei der Objekterkennung?

Accepted Answer

Convolutional Neural Network (CNN)

Answer

K-nächste-Nachbarn (KNN)

Answer

Entscheidungsbaum

Answer

Support Vector Machine (SVM)

Question 28

Welches Verfahren identifiziert menschliche Gesichter in Bildern?

Accepted Answer

Gesichtserkennung

Answer

Bildanalyse

Answer

Objekterkennung

Answer

Bildsegmentierung

Question 29

Welche Technik reduziert Bildrauschen?

Accepted Answer

Gaußscher Filter

Answer

Canny-Filter

Answer

Sobelfilter

Question 30

Welches Format findet häufig Verwendung bei der Speicherung von Bilddaten?

Accepted Answer

JPEG

Answer

CSV

Answer

PDF

Answer

MP3

Question 31

Welche Technologie steht in engem Zusammenhang mit Computer Vision?

Accepted Answer

Maschinelles Lernen

Answer

Quantencomputer

Answer

Cloud Computing

Answer

Blockchain

Question 32

Welches Verfahren wird in Computer Vision zur Objekterkennung eingesetzt?

Accepted Answer

Convolutional Neural Networks (CNNs)

Answer

Support Vector Machines (SVMs)

Answer

Lineare Regression

Answer

Entscheidungsbäume

Question 33

Worin besteht das Ziel der Bildsegmentierung?

Accepted Answer

Aufteilung eines Bildes in Bereiche mit gemeinsamer Zugehörigkeit

Answer

Identifizierung spezifischer Objekte in einem Bild

Answer

Erkennung von Mustern in Bilddaten

Question 34

Welcher Algorithmus wird häufig für Gesichtserkennung verwendet?

Accepted Answer

Eigenfaces

Answer

Naive Bayes

Answer

Apriori

Answer

k-Means

Question 35

Was ist ein Merkmal in der Computer Vision?

Accepted Answer

Eine quantifizierbare Eigenschaft eines Bildes oder eines Objekts

Answer

Ein Objekttyp

Answer

Ein Algorithmus

Question 36

Was ist die Aufgabe eines Klassifikators in der Computer Vision?

Accepted Answer

Zuweisen einer Klasse oder eines Labels zu einem Bild oder Objekt

Answer

Segmentierung von Bildern

Answer

Erkennung von Mustern

Question 37

Welche Art von neuronalem Netzwerk wird häufig in der Computer Vision eingesetzt?

Accepted Answer

Konvolutionelles neuronales Netzwerk (CNN)

Answer

Rekursives neuronales Netzwerk (RNN)

Answer

Perzeptron

Answer

Feedforward-Netzwerk

Question 38

Was ist eine Schlüsselpunkt-Erkennung?

Accepted Answer

Identifizierung markanter Punkte in einem Bild

Answer

Segmentierung von Bildern

Answer

Klassifizierung von Bildern

Answer

Erkennung von Objekten

Question 39

Was ist das Ziel der Tiefenwahrnehmung in der Computer Vision?

Accepted Answer

Schätzung der Entfernung zu Objekten im Bild

Answer

Segmentierung von Bildern

Answer

Erkennung von Objekten

Answer

Klassifizierung von Bildern

Question 40

Welche der folgenden Methoden wird üblicherweise zur Objekterkennung in Bildern eingesetzt?

Accepted Answer

Convolutional Neural Networks (CNNs)

Answer

K-Means-Clustering

Answer

Naive Bayes

Answer

Support Vector Machines (SVMs)

Question 41

Was ist der Hauptzweck der Bildsegmentierung?

Accepted Answer

Ein Bild in Bereiche mit ähnlichen Merkmalen aufzuteilen.

Answer

Objekte in einem Bild zu erkennen.

Answer

Merkmale aus einem Bild zu extrahieren.

Question 42

Welches Gesichtserkennungsverfahren vergleicht ein Gesicht mit einer Datenbank bekannter Gesichter?

Accepted Answer

Erkennungsbasierte Methode

Answer

Modellbasierte Methode

Answer

Feature-basierte Methode

Question 43

Welche der folgenden Herausforderungen ist besonders relevant für Computer Vision-Anwendungen?

Accepted Answer

Umgang mit Variationen in Bildern (z.B. Beleuchtung, Perspektive)

Answer

Speicherbedarf

Answer

Datensicherheit

Answer

Rechenaufwand

Question 44

Was ist der Unterschied zwischen Objektklassifizierung und Objektlokalisierung?

Accepted Answer

Klassifizierung identifiziert ein Objekt, während Lokalisierung seine Position im Bild bestimmt.

Answer

Klassifizierung benötigt mehr Daten, Lokalisierung ist schneller.

Answer

Klassifizierung ist für statische Bilder gedacht, Lokalisierung für Videos.

Question 45

Welche Aussage über Bildsegmentierung ist korrekt?

Accepted Answer

Sie kann zur Interpretation der semantischen Bedeutung eines Bildes beitragen.

Answer

Sie erfordert immer überwachtes Lernen.

Answer

Sie ist immer ein manueller Prozess.

Question 46

Was ist ein Hauptvorteil von Deep Learning-Modellen in der Computer Vision?

Accepted Answer

Automatische Merkmalsextraktion.

Answer

Einfachere Implementierung.

Answer

Geringerer Rechenaufwand.

Answer

Höhere Genauigkeit ohne große Datenmengen.

Question 47

Welche der folgenden Beschreibungen trifft am besten auf Bildsegmentierung in der Computer Vision zu?

Accepted Answer

Das Aufteilen eines Bildes in verschiedene Regionen, die sich in ihren Eigenschaften unterscheiden.

Answer

Die Verbesserung der Bildqualität durch Reduzierung von Rauschen.

Answer

Die Erkennung von Objekten in einem Bild.

Answer

Die Analyse der Farbverteilung in einem Bild.

Question 48

Welche der folgenden Techniken ist für die Gesichtserkennung am besten geeignet?

Accepted Answer

Convolutional Neural Networks (CNNs)

Answer

Support Vector Machines (SVMs)

Answer

K-Means Clustering

Answer

Hidden Markov Models (HMMs)

Question 49

Was ist ein Feature-Vektor in der Computer Vision?

Accepted Answer

Eine numerische Darstellung der wichtigsten Merkmale eines Bildes.

Answer

Eine Sammlung von Bildern, die für das Training eines Modells verwendet werden.

Answer

Ein Algorithmus zur Objekterkennung.

Answer

Eine Methode zur Bildsegmentierung.

Question 50

Was ist ein 'False Positive' in der Objekterkennung?

Accepted Answer

Ein Objekt wird erkannt, obwohl es in Wirklichkeit nicht vorhanden ist.

Answer

Ein Objekt wird mit einer falschen Größe oder Form erkannt.

Answer

Ein Objekt wird nicht erkannt, obwohl es vorhanden ist.

Answer

Ein Objekt wird falsch klassifiziert.

Question 51

Was ist der Zweck der 'Bildvorverarbeitung' in der Computer Vision?

Accepted Answer

Bilder für die Verarbeitung durch Computer Vision-Modelle vorzubereiten.

Answer

Die Qualität von Bildern zu verbessern.

Answer

Bilder in verschiedene Regionen zu segmentieren.

Answer

Objekte in Bildern zu erkennen.

Question 52

Welche der folgenden Techniken wird verwendet, um die Tiefeneinstellung in einem Bild zu bestimmen?

Accepted Answer

Stereoskopie

Answer

Histogramm-Equalisation

Answer

Canny-Kantenerkennung

Answer

K-Means Clustering

Question 53

Welche der folgenden Anwendungen ist KEINE typische Anwendung der Computer Vision?

Accepted Answer

Sprachübersetzung

Answer

Autonomes Fahren

Answer

Sicherheitsüberwachung

Answer

Medizinische Bildanalyse

Question 54

Welche der folgenden Aussagen über 'Deep Learning' im Kontext der Computer Vision ist richtig?

Accepted Answer

'Deep Learning' verwendet künstliche neuronale Netze mit vielen Schichten, um komplexe Muster in Bildern zu lernen.

Answer

'Deep Learning' ist nur für die Gesichtserkennung geeignet.

Answer

'Deep Learning' ist eine einfache Technik, die leicht zu implementieren ist.

Answer

'Deep Learning' ist eine traditionelle Methode für die Bildverarbeitung.

Question 55

Welche der folgenden Techniken wird NICHT direkt in der Objekterkennung verwendet?

Accepted Answer

Bildkompression

Answer

Convolutional Neural Networks (CNNs)

Answer

Merkmalsextraktion

Answer

Klassifizierung

Question 56

Welches ist das Hauptziel der Bildsegmentierung in der Computer Vision?

Accepted Answer

Ein Bild in verschiedene Regionen zu unterteilen, die bestimmte Objekte oder Bereiche darstellen.

Answer

Rauschen aus einem Bild zu entfernen.

Answer

Die Bildschärfe zu verbessern.

Question 57

Welche der folgenden Methoden ist eine weit verbreitete Technik zur Gesichtserkennung?

Accepted Answer

Eigenfaces

Answer

K-Means-Clustering

Answer

Support Vector Machines (SVMs)

Answer

Naive Bayes

Question 58

Welche Art von neuronalem Netzwerk wird in der Regel für Objekterkennungsaufgaben eingesetzt?

Accepted Answer

Convolutional Neural Networks (CNNs)

Answer

Recurrent Neural Networks (RNNs)

Answer

Generative Adversarial Networks (GANs)

Answer

Support Vector Machines (SVMs)

Question 59

Was ist der Hauptunterschied zwischen 'Merkmalsextraktion' und 'Merkmalslernen' in der Computer Vision?

Accepted Answer

Merkmalsextraktion extrahiert manuell definierte Merkmale, während Merkmalslernen diese Merkmale mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen automatisch erlernt.

Answer

Es gibt keinen Unterschied zwischen den beiden Begriffen.

Question 60

Welche der folgenden Aussagen über 'Deep Learning' in der Computer Vision ist FALSCH?

Accepted Answer

Deep-Learning-Modelle sind in der Regel weniger datenintensiv als traditionelle Computer-Vision-Methoden.

Answer

Deep-Learning-Modelle können komplexe Muster in Bildern erkennen.

Question 61

Welches ist der Zweck der 'Vorverarbeitung' in Computer-Vision-Anwendungen?

Accepted Answer

Die Verbesserung der Bildqualität und die Vorbereitung der Daten für die Verarbeitung durch Computer-Vision-Algorithmen.

Answer

Die Analyse der Bildinhalte.

Question 62

Welche der folgenden Techniken wird zur Erkennung von Gesichtsausdrücken verwendet?

Accepted Answer

Facial Action Coding System (FACS)

Answer

SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)

Answer

HOG (Histogram of Oriented Gradients)

Answer

Haar-Cascade-Klassifikatoren

Question 63

Welche der folgenden Aussagen über 'Convolution' in Convolutional Neural Networks (CNNs) ist KORREKT?

Accepted Answer

Convolution extrahiert lokale Merkmale in einem Bild.

Answer

Convolution erzeugt eine vollständige Kopie des Eingabebildes.

Answer

Convolution reduziert die Größe des Eingabebildes.

Question 64

Welche der folgenden Anwendungen ist KEIN typisches Beispiel für Computer Vision?

Accepted Answer

Sprachübersetzung

Answer

Medizinische Bildanalyse

Answer

Autonomes Fahren