Arten von KI-Systemen: Quiz und Übungen für Studenten der Informatik

Question 1

Welche Aussage beschreibt reaktive KI-Systeme am besten?

Accepted Answer

Sie reagieren unmittelbar auf Eingaben aus der Umgebung.

Answer

Sie lernen aus Erfahrungen und verbessern ihre Leistung im Laufe der Zeit.

Answer

Sie können komplexe Modelle erstellen und Vorhersagen treffen.

Answer

Sie können abstrakte Konzepte wie Sprache verstehen.

Question 2

Welcher KI-Typ kann Muster in Daten erkennen und Vorhersagen treffen?

Accepted Answer

Lernsystem

Answer

Reaktives System

Answer

System mit begrenztem Gedächtnis

Answer

Mentales Modell

Question 3

Welcher Vorteil ist mit KI-Systemen mit Modellierungstheorie verbunden?

Accepted Answer

Erklärungsfunktion

Answer

Schnelle Entscheidungsfindung

Answer

Hohe Genauigkeit

Answer

Robustheit gegenüber Rauschen

Question 4

Welche Aufgabe ist am besten für ein reaktives KI-System geeignet?

Accepted Answer

Navigation in einer unbekannten Umgebung

Answer

Diagnose medizinischer Bilder

Answer

Spracherkennung

Answer

Vorhersage des Aktienmarktes

Question 5

Welcher KI-Typ kann abstrakte Konzepte wie Sprache verstehen?

Accepted Answer

Kognitives System

Answer

Reaktives System

Answer

System mit begrenztem Gedächtnis

Answer

Lernsystem

Question 6

Welche Art von KI-System kann aus Fehlern lernen und seine Leistung verbessern?

Accepted Answer

Lernsystem

Answer

Reaktives System

Answer

System mit begrenztem Gedächtnis

Answer

Mentales Modell

Question 7

Welcher Vorteil ist mit mentalen Modellen in KI-Systemen verbunden?

Accepted Answer

Bessere Problemlösung

Answer

Höhere Effizienz

Answer

Erhöhte Robustheit

Answer

Verringerter Rechenaufwand

Question 8

Welcher Typ von KI-System reagiert nur auf aktuelle Eingaben, ohne sich an vergangene Erfahrungen zu erinnern?

Accepted Answer

Reaktives System

Answer

System mit begrenztem Gedächtnis

Answer

System mit Geistesmodell

Answer

Lernsystem

Question 9

Welche der folgenden Aussagen beschreibt eine Stärke von KI-Systemen mit begrenztem Gedächtnis?

Accepted Answer

Fähigkeit zu schneller Entscheidungsfindung

Answer

Möglichkeit zu langfristiger Planung

Answer

Lernen neuer Aufgaben aus Erfahrungen

Answer

Modellierung komplexer Zusammenhänge

Question 10

Welche Art von KI-System kann seine Leistung durch Interaktion mit der Umgebung und Lernen aus Erfahrung verbessern?

Accepted Answer

Lernsystem

Answer

Reaktives System

Answer

System mit begrenztem Gedächtnis

Answer

System mit Geistesmodell

Question 11

Welcher KI-Systemtyp eignet sich am besten für Aufgaben mit strengen Echtzeitanforderungen?

Accepted Answer

Reaktives System

Answer

System mit begrenztem Gedächtnis

Answer

System mit Geistesmodell

Answer

Lernsystem

Question 12

Welche Eigenschaft ist charakteristisch für KI-Systeme mit begrenztem Gedächtnis?

Accepted Answer

Verwenden eines vereinfachten Weltmodells

Answer

Fähigkeit zu langfristiger Planung

Answer

Lernen aus großen Datenmengen

Answer

Anpassung an sich ändernde Bedingungen

Question 13

Welche Aussage über die Grenzen von KI-Systemen ist korrekt?

Accepted Answer

KI-Systeme können komplexe ethische Dilemmata nicht lösen.

Answer

KI-Systeme können alle menschlichen kognitiven Fähigkeiten vollständig nachbilden.

Answer

KI-Systeme sind immer objektiv und unvoreingenommen.

Answer

KI-Systeme benötigen immer große Datenmengen für das Training.

Question 14

Welcher KI-Systemtyp kann aus Erfahrungen lernen und sich anpassen?

Accepted Answer

Lernende Systeme

Answer

Reaktive Systeme

Answer

Gedächtnisbasierte Systeme

Answer

Modellierende Systeme

Question 15

Welche Aussage beschreibt reaktive KI-Systeme zutreffend?

Accepted Answer

Sie können auf Änderungen in der Umgebung reagieren

Answer

Sie können langfristige Ziele verfolgen

Answer

Sie können komplexe Probleme lösen

Answer

Sie können von menschlichen Experten lernen

Question 16

Welcher KI-Systemtyp speichert explizites Wissen in einer Wissensdatenbank?

Accepted Answer

Gedächtnisbasierte Systeme

Answer

Reaktive Systeme

Answer

Lernende Systeme

Answer

Modellierende Systeme

Question 17

Welche Technik simuliert komplexe Systeme in modellierenden KI-Systemen?

Accepted Answer

Physikalische Modelle

Answer

Neuronale Netze

Answer

Bayes'sche Netze

Answer

Entscheidungsbäume

Question 18

Welcher KI-Systemtyp löst komplexe Probleme, die eine Kombination aus Wissen und Schlussfolgerung erfordern?

Accepted Answer

Expertensysteme

Answer

Reaktive Systeme

Answer

Lernende Systeme

Answer

Modellierende Systeme

Question 19

Welche Aussage über lernende KI-Systeme ist nicht zutreffend?

Accepted Answer

Sie sind immer deterministisch

Answer

Sie können Muster in Daten erkennen

Answer

Sie können ihre Leistung im Laufe der Zeit verbessern

Answer

Sie können unbekannte Umgebungen bewältigen

Question 20

Welche der folgenden Technologien ist ein Beispiel für ein lernendes KI-System?

Accepted Answer

Neuronale Netze

Answer

Regelbasierte Systeme

Answer

Entscheidungsbäume

Answer

Expertensysteme

Question 21

Welche der folgenden KI-Systemtypen eignet sich am besten für Echtzeit-Anwendungen, bei denen sofortige Reaktionen erforderlich sind, wie z. B. die Steuerung eines selbstfahrenden Autos?

Accepted Answer

Reaktives System

Answer

Speicherbasiertes System

Answer

Zielorientiertes System

Question 22

Welcher KI-Systemtyp reagiert lediglich auf gegenwärtige Reize, hat jedoch kein Gedächtnis?

Accepted Answer

Reaktives System

Answer

System mit begrenztem Gedächtnis

Answer

System mit Geistesmodell

Answer

Selbstbewusstes System

Question 23

Welcher KI-Systemtyp kann aus Erfahrungen lernen und sein Verhalten im Laufe der Zeit optimieren?

Accepted Answer

Lernendes System

Answer

Reaktives System

Answer

System mit begrenztem Gedächtnis

Answer

Expertensystem

Question 24

Welcher KI-Systemtyp verfügt über ein explizites Weltmodell und kann komplexe Planungen vornehmen?

Accepted Answer

Modellbasiertes System

Answer

Reaktives System

Answer

System mit begrenztem Gedächtnis

Answer

Lernendes System

Question 25

Welcher KI-Systemtyp kann menschliche Sprache verstehen und verarbeiten?

Accepted Answer

Natürlichsprachliches Verarbeitungssystem

Answer

Expertensystem

Answer

Reaktives System

Answer

Lernendes System

Question 26

Welcher KI-Systemtyp kann Objekte in Bildern erkennen und klassifizieren?

Accepted Answer

Computer-Vision-System

Answer

System mit begrenztem Gedächtnis

Answer

System mit Geistesmodell

Answer

Expertensystem

Question 27

Welcher KI-Systemtyp kann in unvorhersehbaren und komplexen Umgebungen autonom agieren?

Accepted Answer

Autonomes System

Answer

Lernendes System

Answer

Reaktives System

Answer

Expertensystem

Question 28

Welcher KI-Systemtyp verwendet Regeln und Fakten, um Entscheidungen zu treffen?

Accepted Answer

Expertensystem

Answer

Reaktives System

Answer

System mit begrenztem Gedächtnis

Answer

Lernendes System

Question 29

Welcher KI-Systemtyp kann menschliches Verhalten, einschließlich Emotionen und sozialer Interaktionen, simulieren?

Accepted Answer

Soziales KI-System

Answer

System mit begrenztem Gedächtnis

Answer

Lernendes System

Answer

Autonomes System

Question 30

Welcher KI-Systemtyp kann die Entwicklung und das Training anderer KI-Systeme unterstützen?

Accepted Answer

Meta-KI-System

Answer

Lernendes System

Answer

Modellbasiertes System

Answer

Autonomes System

Question 31

Welcher KI-Systemtyp kann komplexe Systeme analysieren und Muster erkennen, die für Menschen oft schwer zu identifizieren sind?

Accepted Answer

Datenanalysesystem

Answer

System mit begrenztem Gedächtnis

Answer

Lernendes System

Answer

Expertensystem

Question 32

Welche der folgenden Aussagen beschreiben ein reaktives KI-System am treffendsten?

Accepted Answer

Reagiert ausschließlich auf den aktuellen Zustand der Umgebung.

Answer

Kann aus vergangenen Erfahrungen lernen.

Answer

Kann Aufgaben wie Sprachverarbeitung ausführen.

Answer

Verfügt über ein internes Modell der Welt.

Question 33

Welcher KI-Systemtyp zeichnet sich durch die Fähigkeit aus, aus vergangenen Erfahrungen zu lernen und sein Verhalten anzupassen?

Accepted Answer

Lernendes System

Answer

System mit begrenztem Gedächtnis

Answer

Reaktives System

Answer

System mit Modell der Welt

Question 34

Welcher KI-Systemtyp wird häufig in Echtzeitanwendungen wie Videospielen und autonomen Fahrzeugen eingesetzt?

Accepted Answer

Reaktives System

Answer

System mit begrenztem Gedächtnis

Answer

Lernendes System

Answer

System mit Modell der Welt

Question 35

Welcher KI-Systemtyp verfügt über ein begrenztes Gedächtnis und kann sich an vergangene Ereignisse erinnern?

Accepted Answer

System mit begrenztem Gedächtnis

Answer

Lernendes System

Answer

System mit Modell der Welt

Answer

Reaktives System

Question 36

Welcher KI-Systemtyp kann Muster in unstrukturierten Daten erkennen und daraus lernen?

Accepted Answer

Maschinelles Lernsystem

Answer

Reaktives System

Answer

Expertensystem

Answer

Regelbasiertes System

Question 37

Welcher KI-Systemtyp nutzt eine Wissensdatenbank, um Schlussfolgerungen abzuleiten?

Accepted Answer

Expertensystem

Answer

Reaktives System

Answer

System mit Modell der Welt

Answer

Maschinelles Lernsystem

Question 38

Welcher KI-Systemtyp trifft Entscheidungen auf Grundlage logischer Regeln?

Accepted Answer

Regelbasiertes System

Answer

Maschinelles Lernsystem

Answer

Expertensystem

Answer

Reaktives System

Question 39

Welche Aussage beschreibt reaktive KI-Systeme am treffendsten?

Accepted Answer

Reagieren ausschließlich auf aktuelle Eingaben, ohne Gedächtnis für vergangene Interaktionen.

Answer

Lösen komplexe Probleme und lernen aus Erfahrungen.

Answer

Ermöglichen menschlich anmutende Gespräche und Entscheidungsfindung.

Question 40

Welche Aufgabe eignet sich am besten für lernende KI-Systeme?

Accepted Answer

Vorhersagen anhand historischer Daten treffen

Answer

Objekterkennung auf Bildern

Answer

Echtzeit-Überwachung von Produktionsprozessen

Question 41

Welcher Hauptunterschied besteht zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen in KI-Systemen?

Accepted Answer

Überwachtes Lernen verwendet beschriftete Daten, während unüberwachtes Lernen keine Labels verwendet.

Answer

Überwachtes Lernen ist für anspruchsvolle Aufgaben geeignet, unüberwachtes Lernen für einfache.

Question 42

Welcher KI-Systemtyp nutzt eine Wissensdatenbank zur Beantwortung von Anfragen?

Accepted Answer

Expertensysteme

Answer

Reaktive KI-Systeme

Answer

Kognitive KI-Systeme

Answer

Adaptive KI-Systeme

Question 43

Was beschreibt den hybriden KI-Ansatz am besten?

Accepted Answer

Kombination verschiedener KI-Systemtypen zur Leistungssteigerung.

Answer

Entwicklung von KI-Systemen, die menschliche Intelligenz replizieren.

Answer

Verwendung eines einzigen KI-Systemtyps für alle Aufgaben.

Question 44

Welcher KI-Systemtyp konzentriert sich primär auf reaktives Verhalten auf eine begrenzte Anzahl vordefinierter Reize?

Accepted Answer

Reaktive Systeme

Answer

Expertensysteme

Answer

Planende Systeme

Answer

Lernende Systeme

Question 45

Welche Art von KI-System nutzt historische Daten zur Mustererkennung und Vorhersageaufgaben?

Accepted Answer

Lernende Systeme

Answer

Planende Systeme

Answer

Reaktive Systeme

Answer

Expertensysteme

Question 46

Welcher KI-Systemtyp spezialisiert sich auf die Lösung komplexer Probleme durch Abwägen verschiedener Handlungsoptionen?

Accepted Answer

Planende Systeme

Answer

Lernende Systeme

Answer

Expertensysteme

Answer

Reaktive Systeme

Question 47

Welche Art von KI-System speichert und stellt das Wissen und die Expertise menschlicher Fachleute bereit?

Accepted Answer

Expertensysteme

Answer

Lernende Systeme

Answer

Reaktive Systeme

Answer

Planende Systeme

Question 48

Welche Art von KI-System kann durch Lernen aus Erfahrungen seine eigene Leistung verbessern?

Accepted Answer

Lernende Systeme

Answer

Planende Systeme

Answer

Expertensysteme

Answer

Reaktive Systeme

Question 49

Welche Art von KI-System ist typischerweise in eingebetteten Systemen zu finden?

Accepted Answer

Reaktive Systeme

Answer

Expertensysteme

Answer

Lernende Systeme

Answer

Planende Systeme

Question 50

Welcher KI-Systemtyp kann verwendet werden, um medizinische Diagnosen zu unterstützen?

Accepted Answer

Expertensysteme

Answer

Reaktive Systeme

Answer

Lernende Systeme

Answer

Planende Systeme

Question 51

Welche Art von KI-System ist für Reaktionen auf Umweltveränderungen in Echtzeit konzipiert?

Accepted Answer

Reaktive Systeme

Answer

Expertensysteme

Answer

Planende Systeme

Answer

Lernende Systeme

Question 52

Welcher der folgenden KI-Systemtypen ist dafür bekannt, aus historischen Daten zu lernen und seine Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern?

Accepted Answer

Lernende Systeme

Answer

Modellierende Systeme

Answer

Perzeptuelle Systeme

Answer

Reaktive Systeme

Question 53

Reaktive KI-Systeme zeichnen sich vor allem dadurch aus, dass sie

Accepted Answer

direkt auf die aktuelle Umgebung reagieren, ohne frühere Erfahrungen zu berücksichtigen

Answer

menschliches Verhalten imitieren, indem sie komplexe kognitive Funktionen ausführen

Answer

komplexe Probleme durch den Einsatz von Heuristiken und Suchtechniken lösen

Answer

aus historischen Daten lernen und ihre Leistung im Laufe der Zeit verbessern

Question 54

Modellierende KI-Systeme sind dafür konzipiert,

Accepted Answer

eine Repräsentation der Welt zu erstellen und diese zur Planung und Vorhersage von Aktionen zu verwenden

Answer

direkt auf die aktuelle Umgebung zu reagieren, ohne frühere Erfahrungen zu berücksichtigen

Answer

komplexe Probleme durch die Verwendung von Heuristiken und Suchtechniken zu lösen

Answer

aus historischen Daten zu lernen und ihre Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern

Question 55

Systeme mit begrenztem Gedächtnis in der KI zeichnen sich dadurch aus, dass sie

Accepted Answer

nur auf die jüngsten Eingaben reagieren können, da sie über ein begrenztes Gedächtnis verfügen

Answer

menschliches Verhalten imitieren, indem sie komplexe kognitive Funktionen ausführen

Answer

aus historischen Daten lernen und ihre Leistung im Laufe der Zeit verbessern

Answer

komplexe Probleme durch die Verwendung von Heuristiken und Suchtechniken lösen

Question 56

Kognitive KI-Systeme zeichnen sich durch ihre Fähigkeit aus,

Accepted Answer

menschliches Verhalten imitieren, indem sie komplexe kognitive Funktionen wie Sprachverarbeitung und Problemlösung durchführen

Answer

komplexe Probleme durch die Verwendung von Heuristiken und Suchtechniken zu lösen

Answer

aus historischen Daten zu lernen und ihre Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern

Answer

eine Repräsentation der Welt zu erstellen und diese zur Planung und Vorhersage von Aktionen zu verwenden

Question 57

Maschinelles Lernen, ein Teilgebiet der KI, ist bekannt für seine Fähigkeit,

Accepted Answer

komplexe Muster und Trends in großen Datenmengen zu erkennen

Answer

Umgebungen zu erkunden, Karten zu erstellen und sich in unbekannten Räumen zu orientieren

Answer

menschliches Verhalten imitieren, indem es komplexe kognitive Funktionen ausführt

Answer

Wahrscheinlichkeiten zu berechnen und Schlussfolgerungen durch hierarchische Strukturen und Bayes'sche Inferenz zu ziehen

Question 58

Probabilistische KI-Systeme verwenden in der Regel

Accepted Answer

hierarchische Strukturen und Bayes'sche Inferenz, um Wahrscheinlichkeiten zu berechnen und Schlussfolgerungen zu ziehen

Answer

neuronale Netze, um Muster in Daten zu erkennen

Answer

Heuristiken und Suchtechniken, um komplexe Probleme zu lösen

Answer

eine Repräsentation der Welt, um Aktionen zu planen und vorherzusagen

Question 59

Perzeptuelle KI-Systeme sind besonders geeignet für die Ausführung von Aufgaben wie

Accepted Answer

Bilderkennung, Spracherkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache

Answer

Erstellung von Plänen und Vorhersage zukünftiger Ereignisse

Answer

Exploration von Umgebungen, Erstellung von Karten und Navigation in unbekannten Räumen

Answer

Lernen aus historischen Daten und Verbesserung der Leistung im Laufe der Zeit

Question 60

Autonome KI-Systeme zeichnen sich durch ihre Fähigkeit aus,

Accepted Answer

Umgebungen zu erkunden, Karten zu erstellen und sich in unbekannten Räumen zu orientieren

Answer

menschliches Verhalten imitieren, indem es komplexe kognitive Funktionen ausführt

Answer

Wahrscheinlichkeiten zu berechnen und Schlussfolgerungen durch hierarchische Strukturen und Bayes'sche Inferenz zu ziehen

Answer

aus historischen Daten zu lernen und ihre Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern

Question 61

Welcher KI-Systemtyp reagiert ausschließlich auf die unmittelbare Umgebung und verfügt über kein Gedächtnis?

Accepted Answer

Reaktive Systeme

Answer

Begrenzt erinnerungsfähige Systeme

Answer

Lernende Systeme

Question 62

Welche Eigenschaft zeichnet begrenzte erinnerungsfähige KI-Systeme aus?

Accepted Answer

Fähigkeit, jüngst gemachte Erfahrungen zu nutzen

Answer

Fähigkeit, komplexe Entscheidungen zu treffen

Answer

Fähigkeit, aus Erfahrungen zu lernen

Answer

Mangelndes Gedächtnis

Question 63

Welcher KI-Systemtyp kann durch Interaktion mit seiner Umgebung lernen und sich verbessern?

Accepted Answer

Lernende Systeme

Answer

Reaktive Systeme

Answer

Planungssysteme

Answer

Begrenzt erinnerungsfähige Systeme

Question 64

Welche Anwendung ist für reaktive KI-Systeme NICHT geeignet?

Accepted Answer

Schachspielen

Answer

Roboterbewegungsführung

Answer

Spracherkennung

Answer

Fernwartung