Datenexploration: Methoden und Visualisierung für Mustererkennung

Question 1

Welche Art von Diagramm eignet sich am besten zur Visualisierung von Daten, die sich über die Zeit ändern?

Accepted Answer

Liniendiagramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Blasendiagramm

Question 2

Welches der folgenden Maße gibt die Streuung der Daten an?

Accepted Answer

Standardabweichung

Answer

Mittelwert

Answer

Median

Answer

Modus

Question 3

Was ist das primäre Ziel der explorativen Datenanalyse?

Accepted Answer

Erkennung von Mustern

Answer

Hypothesentests

Answer

Erstellung von Datenmodellen

Answer

Vorhersagen treffen

Question 4

Welcher der Ansätze zeichnet sich durch seine iterative und inkrementelle Natur aus?

Accepted Answer

Scrum

Answer

CRISP-DM

Answer

Six Sigma

Answer

Wasserfallmodell

Question 5

Welche Technik wird genutzt, um die wichtigsten Merkmale aus einem Datensatz zu extrahieren?

Accepted Answer

Hauptkomponentenanalyse

Answer

Clusteranalyse

Answer

Regressionsanalyse

Answer

Zeitreihenanalyse

Question 6

Welche der folgenden Methoden ist geeignet, um Ausreißer in Daten aufzudecken?

Accepted Answer

Boxplot

Answer

Scatterplot

Answer

Histogramm

Answer

T-Test

Question 7

Welcher Diagrammtyp zeigt die Häufigkeitsverteilung von Daten?

Accepted Answer

Balkendiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Scatterplot

Answer

Liniendiagramm

Question 8

Welche statistische Maßzahl misst die Streuung von Daten?

Accepted Answer

Standardabweichung

Answer

Modus

Answer

Median

Answer

Quantil

Question 9

Welcher Schritt ist Bestandteil des explorativen Datenanalyseprozesses?

Accepted Answer

Datenbereinigung

Answer

Datenerfassung

Answer

Modellerstellung

Answer

Ergebnisbewertung

Question 10

Welche Technik kann verwendet werden, um lineare Zusammenhänge zwischen Variablen zu erkennen?

Accepted Answer

Korrelationsanalyse

Answer

Clusteranalyse

Answer

Hauptkomponentenanalyse

Answer

Diskriminanzanalyse

Question 11

Welche Visualisierung ist für die Darstellung der Verteilung kategorialer Daten geeignet?

Accepted Answer

Kreisdiagramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Scatterplot

Answer

Liniendiagramm

Question 12

Welche Aussage trifft auf die deskriptive Datenanalyse zu?

Accepted Answer

Sie beschreibt die Verteilung und identifiziert Muster in Daten.

Answer

Sie erstellt Vorhersagemodelle basierend auf Daten.

Answer

Sie testet Hypothesen mit Hilfe statistischer Tests.

Answer

Sie entwickelt Optimierungsalgorithmen für komplexe Probleme.

Question 13

Welche Tätigkeit gehört nicht zur explorativen Datenanalyse?

Accepted Answer

Erstellung von Hypothesen

Answer

Identifizierung von Ausreißern

Answer

Zusammenfassung von Daten durch statistische Kenngrößen

Answer

Visualisierung von Daten

Question 14

Welche Visualisierung eignet sich am besten zur Darstellung von zeitlich geordneten Daten?

Accepted Answer

Zeitreihendiagramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Question 15

Was ist das Hauptziel der exploratorischen Datenanalyse?

Accepted Answer

Muster und Trends in Daten entdecken

Answer

Statistische Modelle erstellen

Answer

Hypothesen testen

Answer

Daten in Tabellen organisieren

Question 16

Welche Maßzahl der zentralen Tendenz ist am robustesten gegenüber Ausreißern?

Accepted Answer

Median

Answer

Mittelwert

Answer

Modus

Answer

Spannweite

Question 17

Wie wird ein Quantil interpretiert?

Accepted Answer

Als Prozentsatz der Daten, die kleiner oder gleich einem bestimmten Wert sind

Answer

Als Wert, der die Daten in zwei gleiche Hälften teilt

Answer

Als größter Wert in einem Datensatz

Answer

Als Differenz zwischen dem größten und dem kleinsten Wert

Question 18

Welche Aussage über Streudiagramme ist falsch?

Accepted Answer

Sie zeigen immer eine Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen Variablen

Answer

Sie zeigen die Beziehung zwischen zwei Variablen

Answer

Sie können lineare Beziehungen identifizieren

Answer

Sie können nichtlineare Beziehungen identifizieren

Question 19

Was ist das Ziel der Datennormalisierung?

Accepted Answer

Daten auf eine gemeinsame Skala bringen

Answer

Ausreißer entfernen

Answer

Datenverteilung ändern

Answer

Daten anonymisieren

Question 20

Was ist das Hauptziel der explorativen Datenanalyse (EDA)?

Accepted Answer

Verborgene Muster, Trends und Beziehungen in Daten aufdecken

Answer

Hypothesen prüfen und statistische Schlussfolgerungen ziehen

Answer

Daten bereinigen, Ausreißer identifizieren und Transformationen finden

Answer

Die Gültigkeit eines statistischen Modells überprüfen

Question 21

Welche Visualisierung eignet sich am besten zur Darstellung der Verteilung einer kontinuierlichen Variablen?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Boxplot

Question 22

Welches Maß für die zentrale Tendenz ist am robustesten gegenüber Ausreißern?

Accepted Answer

Median

Answer

Mittelwert

Answer

Modus

Answer

Standardabweichung

Question 23

Welcher Korrelationskoeffizient gibt die Stärke und Richtung einer linearen Beziehung an?

Accepted Answer

Pearsons Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient

Answer

Spearmans Rangkorrelationskoeffizient

Answer

Kendalls Tau-Korrelationskoeffizient

Question 24

Was ist das Hauptziel einer explorativen Datenanalyse?

Accepted Answer

Muster und Trends in Daten zu identifizieren

Answer

Hypothesen zu testen

Answer

Ein statistisches Modell zu erstellen

Answer

Daten für die maschinelle Lernanalyse vorzubereiten

Question 25

Welcher Schritt ist nicht Teil des CRISP-DM-Prozesses für Data Mining?

Accepted Answer

Datenvisualisierung

Answer

Geschäftsverständnis

Answer

Datenbereitstellung

Answer

Modelauswahl

Question 26

Welche der folgenden Visualisierungstechniken wird genutzt, um die Verteilung einer einzelnen numerischen Variablen grafisch darzustellen?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Boxplot

Answer

Stem-and-Leaf-Plot

Question 27

Welches ist das primäre Ziel der exploratorischen Datenanalyse?

Accepted Answer

Identifizierung von Mustern und Trends in Daten

Answer

Überprüfung von Hypothesen

Answer

Erstellung von Modellen

Answer

Vorhersagen treffen

Question 28

Was beschreibt den Begriff Datenverteilung?

Accepted Answer

Die Art der Verteilung von Datenwerten über einen Bereich.

Answer

Mittelwert und Standardabweichung eines Datensatzes.

Answer

Anzahl verschiedener Werte in einem Datensatz.

Answer

Anteil fehlender Werte in einem Datensatz.

Question 29

Welche Visualisierung eignet sich am besten, um Korrelationen zwischen zwei numerischen Variablen zu identifizieren?

Accepted Answer

Streudiagramm

Answer

Histogramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Liniendiagramm

Question 30

Welche Hauptaufgabe erfüllt eine Pivot-Tabelle?

Accepted Answer

Zusammenfassung von Daten in einem tabellarischen Format

Answer

Kombination von Daten aus mehreren Quellen

Answer

Grafische Darstellung von Daten

Answer

Transformation von Daten

Question 31

Welcher Schritt ist Teil des exploratorischen Datenanalyseprozesses?

Accepted Answer

Datenbereinigung

Answer

Hypothesenbildung

Answer

Modellentwicklung

Answer

Validierung von Vorhersagen

Question 32

Was wird in einem Datensatz als Ausreißer bezeichnet?

Accepted Answer

Ein Wert, der deutlich vom Rest der Daten abweicht.

Answer

Ein Wert, der häufig im Datensatz vorkommt.

Answer

Ein Wert gleich Null.

Answer

Ein negativer Wert.

Question 33

Welche der folgenden Visualisierungsmethoden eignet sich am besten für die Untersuchung der Verteilung von Datenpunkten?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Question 34

Welche der folgenden Methoden ist optimal geeignet, um die Verteilung eines numerischen Datensatzes zu untersuchen und zu visualisieren?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Mittelwert und Standardabweichung

Answer

Streudiagramm

Answer

Boxplot

Question 35

Welches Visualisierungswerkzeug ist am besten geeignet, um die Beziehung zwischen zwei metrischen Variablen darzustellen?

Accepted Answer

Streudiagramm

Answer

Histogramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Question 36

Nennen Sie alle Methoden, mit denen Ausreißer in einem Datensatz identifiziert werden können.

Accepted Answer

Alle oben genannten Methoden

Answer

Analyse von Boxplots

Answer

Berechnung von Z-Scores

Answer

Betrachtung von Streudiagrammen

Question 37

Welche Lernmethode wird als überwachte Lernmethode bezeichnet?

Accepted Answer

Lineare Regression

Answer

K-Means-Clustering

Answer

Hauptkomponentenanalyse

Answer

Dichte-Schätzung

Question 38

Nennen Sie eine Technik zur Reduzierung der Dimensionalität eines Datensatzes.

Accepted Answer

Hauptkomponentenanalyse

Answer

Clusteranalyse

Answer

Regressionsanalyse

Answer

Diskriminanzanalyse

Question 39

Welche Ansätze zur Automatisierung von Aufgaben in der exploratorischen Datenanalyse gibt es und wie lassen sich deren Vor- und Nachteile abwägen?

Accepted Answer

Die Automatisierung kann die Effizienz der exploratorischen Datenanalyse steigern, erfordert aber eine sorgfältige Abwägung ihrer Grenzen und eine fortlaufende menschliche Überprüfung.

Answer

Die Automatisierung von Aufgaben in der exploratorischen Datenanalyse ist nicht möglich.

Answer

Die Automatisierung aller Aufgaben in der exploratorischen Datenanalyse ist immer vorteilhaft.

Answer

Automatisierte EDA-Tools können menschliche Datenanalysten vollständig ersetzen.

Question 40

Welchen Nutzen bietet eine explorative Datenanalyse bei der Entscheidungsfindung?

Accepted Answer

Hilft, versteckte Muster und Trends in Daten zu erkennen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Answer

Ermöglicht gezielte Datenänderungen für bessere Ergebnisse.

Answer

Nur für komplexe und umfangreiche Datensätze relevant, nicht für kleinere oder einfachere Datenmengen.

Question 41

Welches Diagramm eignet sich am besten zur Visualisierung des Verlaufs einer Häufigkeitsverteilung?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Tortengrafik

Answer

Streudiagramm

Answer

Boxplot

Question 42

Welche Methode ist geeignet, um Ausreißer in einem Datensatz zu identifizieren?

Accepted Answer

Boxplot

Answer

Tabelle

Answer

Histogramm

Answer

Streudiagramm

Question 43

Was ist das primäre Ziel der exploratorischen Datenanalyse?

Accepted Answer

Muster und Trends in Daten erkennen und interpretieren

Answer

Daten sammeln und aufbereiten

Answer

Vorhersagen über zukünftige Datenpunkte treffen

Answer

Modelle erstellen und testen

Question 44

Welche Art von Diagramm ist geeignet, um den Zusammenhang zwischen zwei quantitativen Variablen aufzuzeigen?

Accepted Answer

Streudiagramm

Answer

Histogramm

Answer

Boxplot

Answer

Torte

Question 45

Welche Methode wird verwendet, um die Dimensionalität eines Datensatzes zu reduzieren?

Accepted Answer

Hauptkomponentenanalyse

Answer

Korrelationsanalyse

Answer

Clusteranalyse

Answer

Regressionsanalyse

Question 46

Welchem Zweck dient eine Quantil-Quantil-Grafik?

Accepted Answer

Vergleich von Verteilungen

Answer

Identifizierung von Ausreißern

Answer

Visualisierung von Trends

Answer

Berechnung von Wahrscheinlichkeiten

Question 47

Welche Art von Daten kann mit exploratorischer Datenanalyse untersucht werden?

Accepted Answer

Quantitative und qualitative Daten

Answer

Nur quantitative Daten

Answer

Nur strukturierte Daten

Answer

Nur qualitative Daten

Question 48

Welche der folgenden Methoden ist **nicht** für die exploratorische Datenanalyse geeignet?

Accepted Answer

Regressionsanalyse

Answer

Histogramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Boxplot

Question 49

Welches Diagramm ist am besten geeignet, um die **Verteilung** von Daten zu visualisieren?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Scatterplot

Answer

Kreisdiagramm

Question 50

Welches Diagramm wird am häufigsten für die Identifizierung von **Ausreißern** verwendet?

Accepted Answer

Boxplot

Answer

Balkendiagramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Question 51

Welches Diagramm ist am besten geeignet, um die **Beziehung** zwischen zwei Variablen zu visualisieren?

Accepted Answer

Streudiagramm

Answer

Boxplot

Answer

Histogramm

Answer

Kreisdiagramm

Question 52

Welches Maß misst die Stärke des **linearen** Zusammenhangs zwischen zwei Variablen?

Accepted Answer

Korrelationskoeffizient

Answer

Varianzanalyse

Answer

Steigung der Regressionslinie

Answer

Bestimmtheitsmaß

Question 53

Welche der folgenden Visualisierungen ist am besten geeignet, um **saisonale Muster** in Zeitreihendaten zu identifizieren?

Accepted Answer

Seasonality-Plot

Answer

Liniendiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Balkendiagramm

Question 54

Welches Diagramm eignet sich am besten zur Visualisierung einer Häufigkeitsverteilung quantitativer Daten?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Balkendiagramm

Question 55

Welche der folgenden Aussagen beschreibt den Interquartilsabstand (IQR) korrekt?

Accepted Answer

Er misst die Streuung der mittleren 50 % der geordneten Datenwerte.

Answer

Er ist gleich dem Mittelwert der Datenwerte.

Answer

Er gibt den minimalen Abstand zwischen zwei Datenwerten an.

Question 56

Welche Transformationsfunktion kann verwendet werden, um die Schiefe einer rechtsseitigen Datenverteilung zu reduzieren?

Accepted Answer

Logarithmische Transformation

Answer

Quadratwurzel-Transformation

Answer

Rangtransformation

Answer

Standardisierung

Question 57

Welche der folgenden Aussagen über Box-Plots ist nicht korrekt?

Accepted Answer

Sie zeigen immer Median, Minimum, Maximum und Mittelwert der Daten an.

Answer

Sie können Ausreißer identifizieren.

Answer

Sie sind nützlich für den Vergleich mehrerer Datensätze.

Question 58

Welches Maß für zentrale Tendenz ist am robustesten gegenüber Ausreißern?

Accepted Answer

Median

Answer

Modus

Answer

Quartilsabstand

Answer

Mittelwert

Question 59

Welches der folgenden Streudiagramme deutet auf eine positive Korrelation hin?

Accepted Answer

Die Punkte bilden eine aufsteigende Linie von links unten nach rechts oben.

Answer

Die Punkte bilden eine absteigende Linie von links oben nach rechts unten.

Answer

Die Punkte bilden eine horizontale Linie.

Answer

Die Punkte sind zufällig über das Diagramm verteilt.

Question 60

Welche der folgenden Variablen ist eine kategoriale Variable?

Accepted Answer

Geschlecht

Answer

Alter

Answer

Größe

Answer

Einkommen

Question 61

Welcher der folgenden Tests kann verwendet werden, um zu prüfen, ob eine Datenverteilung normalverteilt ist?

Accepted Answer

Jarque-Bera-Test

Answer

t-Test

Answer

Mann-Whitney-U-Test

Answer

Chi-Quadrat-Test

Question 62

Welches Diagramm eignet sich am besten zur visuellen Darstellung von Häufigkeitsverteilungen?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Boxplot

Answer

Streudiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Question 63

Welche Maßzahl beschreibt den mittleren Wert eines Datensatzes?

Accepted Answer

Mittelwert

Answer

Median

Answer

Modus

Answer

Varianz

Question 64

Welcher Datentyp kann durch einen Boxplot am besten dargestellt werden?

Accepted Answer

Numerischer Datentyp

Answer

Boolescher Datentyp

Answer

Kategorischer Datentyp

Answer

Textueller Datentyp