Datenaufbereitung und -exploration: Online-Quiz für Datenanalyse und Big Data

Question 1

Welche Datentransformationstechnik ist ideal, um Ausreißer zu bewältigen?

Accepted Answer

Winsorisierung

Answer

Normalisierung

Answer

Binarisierung

Answer

Log-Transformation

Question 2

Sie haben den Datensatz "Kundenumfrage-Ergebnisse.csv" erhalten. Entwickeln Sie einen schrittweisen Analyseplan, um wertvolle Erkenntnisse aus diesen Daten zu gewinnen.

Accepted Answer

Daten importieren -> Daten bereinigen -> Daten transformieren -> Daten visualisieren -> Erkenntnisse generieren

Answer

Daten bereinigen -> Daten transformieren -> Daten visualisieren -> Erkenntnisse generieren

Answer

Daten visualisieren -> Daten transformieren -> Daten bereinigen -> Erkenntnisse generieren

Answer

Daten bereinigen -> Daten visualisieren -> Daten transformieren -> Erkenntnisse generieren

Question 3

Welche Aussage zur Datenvisualisierung ist korrekt?

Accepted Answer

Sie vereinfacht die Analyse komplexer Daten durch grafische Darstellung.

Answer

Sie dient nur der ästhetischen Darstellung von Daten.

Answer

Sie ersetzt stets die numerische Datenanalyse.

Answer

Sie ist ohne Vorkenntnisse in Datenanalyse effektiv nutzbar.

Question 4

Warum ist die Datenbereinigung bei Big Data besonders wichtig?

Accepted Answer

Weil die Fehleranfälligkeit aufgrund der Datenmenge höher ist.

Answer

Weil große Datenmengen Fehler ausgleichen.

Question 5

Welche der folgenden Techniken dient der Umwandlung von Rohdaten in ein verwendbares Format?

Accepted Answer

Datenbereinigung

Answer

Hypothesentests

Answer

Datenvisualisierung

Answer

Datenmodellierung

Question 6

Welche der folgenden Visualisierungen eignet sich am besten zur Darstellung von Häufigkeitsverteilungen?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Netzwerkdiagramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Streudiagramm

Question 7

Welcher der folgenden Schritte ist Teil eines umfassenden Datenexplorationsprozesses?

Accepted Answer

Exploratory Data Analysis (EDA)

Answer

Hypothesentests

Answer

Datenmodellierung

Answer

Modellerstellung

Question 8

Welches Werkzeug kann verwendet werden, um Datendateien in verschiedene Formate zu konvertieren?

Accepted Answer

Data Wrangling-Tool

Answer

Cloud-Computing-Plattform

Answer

Datenbank-Management-System

Answer

Statistische Software

Question 9

Welche der folgenden Techniken kann verwendet werden, um fehlende Werte in einem Datensatz zu behandeln?

Accepted Answer

Imputation

Answer

Clustering

Answer

Regression

Answer

Exklusion

Question 10

Welches Diagramm zeigt die Beziehung zwischen zwei kategorialen Variablen?

Accepted Answer

Kreuztabelle

Answer

Streudiagramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Question 11

Welcher der folgenden Schritte ist bei der Datenexploration von entscheidender Bedeutung?

Accepted Answer

Identifizierung von Mustern und Anomalien

Answer

Erstellung eines statistischen Modells

Answer

Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen

Answer

Durchführung von Hypothesentests

Question 12

Welche Technik wird verwendet, um fehlende Werte in einem Datensatz durch Schätzung zu ergänzen?

Accepted Answer

Imputation

Answer

Normalisierung

Answer

Standardisierung

Answer

Transformation

Question 13

Welche Visualisierungstechnik eignet sich zur Darstellung der Häufigkeitsverteilung zweier kategorialer Variablen?

Accepted Answer

Kreuztabelle

Answer

Balkendiagramm

Answer

Streudiagramm

Question 14

Welche Metrik misst die Stärke und Richtung der linearen Beziehung zwischen zwei Variablen?

Accepted Answer

Korrelationskoeffizient

Answer

Determinationskoeffizient

Answer

Standardabweichung

Answer

Regressionskoeffizient

Question 15

Welcher Schritt im Datenexplorationsprozess umfasst die Interpretation von Mustern und Trends in den Daten?

Accepted Answer

Dateninterpretation

Answer

Datenvisualisierung

Answer

Datenbereinigung

Answer

Datenerhebung

Question 16

Welcher Zweck der Datenbereinigung ist korrekt?

Accepted Answer

Entfernung ungültiger oder fehlerhafter Daten

Answer

Visualisierung von Daten zur Erkennung von Mustern

Answer

Umgestaltung von Daten zur Verbesserung ihrer Verteilung

Question 17

Welche Aussage zur Datenvisualisierung ist falsch?

Accepted Answer

Sie kann komplexe Beziehungen in Daten nicht aufdecken.

Answer

Sie hilft bei der Erkennung von Ausreißern und Anomalien.

Answer

Sie vereinfacht die Identifizierung von Trends und Mustern.

Question 18

Welche Technik reduziert die Anzahl der Variablen in einem Datensatz durch Identifizierung ihrer zugrunde liegenden Dimensionen?

Accepted Answer

Hauptkomponentenanalyse

Answer

Regressionsanalyse

Answer

Clusteranalyse

Answer

Diskriminanzanalyse

Question 19

Welche Technik dient der Behandlung fehlender Werte in einem Datensatz, um deren Effekt zu minimieren?

Accepted Answer

Imputation

Answer

Deletion

Answer

Aggregation

Answer

Extrapolation

Question 20

Welche Transformation dient der Umwandlung kategorialer Variablen in numerische Variablen, um statistische Analysen zu ermöglichen?

Accepted Answer

Dummy-Variablen

Answer

Skalierung

Answer

Normalisierung

Answer

Standardisierung

Question 21

Welcher Diagrammtyp eignet sich zur Veranschaulichung der Häufigkeitsverteilung einer einzelnen Variablen?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Balkendiagramm

Question 22

Welcher Prozess umfasst die Erkennung und Korrektur von Fehlern und Inkonsistenzen in einem Datensatz?

Accepted Answer

Datenbereinigung

Answer

Datenvisualisierung

Answer

Datenexploration

Question 23

Welche Transformation skaliert die Werte einer Variablen auf einen Bereich zwischen 0 und 1, um die Vergleichbarkeit zu erleichtern?

Accepted Answer

Normalisierung

Answer

Skalierung

Answer

Diskretisierung

Answer

Standardisierung

Question 24

Welcher Diagrammtyp veranschaulicht den Zusammenhang zwischen zwei Variablen?

Accepted Answer

Streudiagramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Histogramm

Question 25

Welche Kennzahl misst die Streuung der Datenpunkte um den Mittelwert einer Verteilung?

Accepted Answer

Standardabweichung

Answer

Median

Answer

Mittelwert

Question 26

Welches Diagramm eignet sich am besten zur Darstellung der Häufigkeitsverteilung einer numerischen Variablen?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Streudiagramm

Question 27

Welches Maß für die zentrale Tendenz ist am wenigsten empfindlich gegenüber Ausreißern?

Accepted Answer

Median

Answer

Modus

Answer

Mittelwert

Question 28

Welche der folgenden Techniken kann verwendet werden, um Ausreißer in einem Datensatz zu identifizieren, indem Werte oberhalb oder unterhalb eines bestimmten Schwellenwerts gekennzeichnet werden?

Accepted Answer

Interquartilsabstandsregel (IQR-Regel)

Answer

Quartile

Answer

Mittelwert

Answer

Standardabweichung

Question 29

Was ist der erste wesentliche Schritt bei der Datenexploration?

Accepted Answer

Überblick über die Daten

Answer

Bereinigung der Daten

Answer

Visualisierung der Daten

Answer

Transformation der Daten

Question 30

Welche der folgenden ist keine Phase des klassischen Datenexplorationsprozesses?

Accepted Answer

Datenmodellierung

Answer

Datenvisualisierung

Answer

Datenbereinigung

Answer

Datenverständnis

Question 31

Welches der folgenden Konzepte ist mit der Zielsetzung der Datenexploration eng verbunden?

Accepted Answer

Hypothesengenerierung

Answer

Maschinelles Lernen

Answer

Datenmodellierung

Answer

Statistische Inferenz

Question 32

Welche Datenvisualisierung eignet sich am besten, um **Trends über die Zeit** zu zeigen?

Accepted Answer

Zeitreihe

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Streudiagramm

Question 33

Welcher der folgenden Schritte ist der **erste** bei der Datenaufbereitung?

Accepted Answer

Datenbereinigung

Answer

Datentransformation

Answer

Datenexploration

Answer

Datenvisualisierung

Question 34

Welche Technik kann verwendet werden, um **kategoriale Daten** in numerische Daten umzuwandeln?

Accepted Answer

Dummy-Variablen

Answer

Normalisierung

Answer

Skalierung

Answer

Realisierung

Question 35

Welches der folgenden Kriterien ist bei der Auswahl einer Datenvisualisierung **nicht** zu berücksichtigen?

Accepted Answer

Persönliche Vorliebe

Answer

Datentyp

Answer

Zweck der Visualisierung

Answer

Zielgruppe

Question 36

Welche Datenvisualisierung eignet sich am besten, um die **Verteilung von Daten** anzuzeigen?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Boxplot

Answer

Balkendiagramm

Question 37

Welcher der folgenden Schritte ist **nicht** Teil der Datenexploration?

Accepted Answer

Datenbereinigung

Answer

Generierung von Hypothesen

Answer

Visualisierung von Daten

Answer

Identifizierung von Mustern

Question 38

Welche Technik kann verwendet werden, um die **Korrelation zwischen zwei numerischen Variablen** zu messen?

Accepted Answer

Korrelationskoeffizient

Answer

Regressionsanalyse

Answer

Varianzanalyse

Answer

Chi-Quadrat-Test

Question 39

Welche Technik wird eingesetzt, um in einem Datensatz fehlende oder unbrauchbare Daten zu beseitigen?

Accepted Answer

Datenbereinigung

Answer

Datenextraktion

Answer

Datentransformation

Answer

Datennormalisierung

Question 40

Welche Art von Diagramm eignet sich am besten zur Darstellung der Häufigkeitsverteilung einer nominalen Variable?

Accepted Answer

Kreisdiagramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Histogramm

Answer

Säulendiagramm

Question 41

Welche Methode wird angewendet, um den Zusammenhang zwischen zwei quantitativen Variablen zu veranschaulichen?

Accepted Answer

Streudiagramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Tafeldiagramm

Question 42

Welches Tool wird in Python häufig zur Bereinigung und Transformation von Daten genutzt?

Accepted Answer

Pandas

Answer

Jupyter Notebook

Answer

Scikit-learn

Answer

NumPy

Question 43

Welche Kenngröße beschreibt die Streuung der Werte in einem Datensatz?

Accepted Answer

Standardabweichung

Answer

Modus

Answer

Mediane

Answer

Mittelwert

Question 44

Welche Art von Datenvisualisierung ermöglicht es Nutzern, Daten interaktiv zu untersuchen und zu bearbeiten?

Accepted Answer

Dashboard

Answer

Diagramm

Answer

Bericht

Answer

Tabelle

Question 45

Welche der folgenden Techniken zielt darauf ab, fehlerhafte oder fehlende Werte in einem Datensatz zu identifizieren und zu entfernen?

Accepted Answer

Datenbereinigung

Answer

Datenvisualisierung

Answer

Datenaggregation

Question 46

Was ist der Hauptzweck der Datentransformation?

Accepted Answer

Daten in ein Format umzuwandeln, das für die Analyse geeigneter ist.

Answer

Daten für die Speicherung und den Schutz vorzubereiten.

Answer

Daten in verschiedene Datenbanken zu importieren.

Question 47

Welche der folgenden Visualisierungstechniken ist für die Darstellung der Verteilung einer numerischen Variable am besten geeignet?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Säulendiagramm

Question 48

Welche Werte werden als Ausreißer in einem Datensatz bezeichnet?

Accepted Answer

Werte, die deutlich vom Rest des Datensatzes abweichen und möglicherweise Anzeichen für Fehler sind.

Answer

Werte, die am häufigsten im Datensatz vorkommen.

Answer

Werte, die innerhalb eines bestimmten Zeitraums auftreten.

Question 49

Welche Technik kann verwendet werden, um fehlende Werte in einem Datensatz zu schätzen?

Accepted Answer

Imputation

Answer

Filterung

Answer

Extraktion

Answer

Aggregation

Question 50

Was ist ein Boxplot und wofür wird er verwendet?

Accepted Answer

Ein Boxplot ist eine Visualisierung, die die Verteilung von Daten veranschaulicht und Ausreißer hervorhebt.

Answer

Ein Boxplot ist eine Tabelle, die die Häufigkeit von Werten in einem Datensatz aufzeigt.

Answer

Ein Boxplot ist ein Diagramm, das die Beziehung zwischen zwei Variablen darstellt.

Question 51

Welche der folgenden Maßnahmen ist NICHT Bestandteil der Datenaufbereitung?

Accepted Answer

Datenmodellierung

Answer

Datenbereinigung

Answer

Datentransformation

Answer

Datenaggregation

Question 52

Wie kann man die Konsistenz von Daten für die Analyse gewährleisten?

Accepted Answer

Durch die Vereinheitlichung von Datentypen und Einheiten.

Answer

Durch die Entfernung aller Ausreißer.

Answer

Durch die Verwendung von Zufallswerten.

Question 53

Welche der folgenden Aussagen über Datenvisualisierung ist NICHT korrekt?

Accepted Answer

Datenvisualisierung ist ausschließlich für die Ergebnispräsentation relevant.

Answer

Datenvisualisierung kann zur Vermittlung komplexer Daten beitragen.

Answer

Datenvisualisierung kann helfen, Muster und Trends in Daten zu identifizieren.

Question 54

Welche Visualisierungstechnik eignet sich am besten zur Darstellung von Trends über die Zeit?

Accepted Answer

Liniendiagramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Histogramm

Question 55

Welches Diagramm eignet sich am besten, um die Verteilung einer kontinuierlichen Variable darzustellen?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Tortendiagramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Streudiagramm

Question 56

Welche Python-Bibliothek wird häufig für Datenexploration und -aufbereitung verwendet?

Accepted Answer

Pandas

Answer

NumPy

Answer

Scikit-learn

Answer

TensorFlow

Question 57

Was ist der Hauptzweck der Datenaufbereitung?

Accepted Answer

Daten in ein Format zu bringen, das für die Analyse geeignet ist.

Answer

Daten zu sammeln und zu speichern.

Answer

Daten zu interpretieren und Schlussfolgerungen zu ziehen.

Question 58

Welches Diagramm ist am besten geeignet, um die Beziehung zwischen zwei kategorialen Variablen zu visualisieren?

Accepted Answer

Kontingenztabelle

Answer

Balkendiagramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Liniendiagramm

Question 59

Was ist der Hauptunterschied zwischen explorativer und konfirmatorischer Datenanalyse?

Accepted Answer

Explorativ: Daten werden erkundet, um Hypothesen zu generieren. Konfirmatorisch: Vorab festgelegte Hypothesen werden mit den Daten überprüft.

Answer

Explorativ: Verwendung kleinerer Datensätze. Konfirmatorisch: Verwendung größerer Datensätze.

Question 60

Welche Technik wird verwendet, um fehlende Werte in einem Datensatz zu behandeln?

Accepted Answer

Imputation

Answer

Normalisierung

Answer

Visualisierung

Answer

Aggregation

Question 61

Welches der folgenden ist KEIN gängiges Werkzeug für Datenvisualisierung?

Accepted Answer

Microsoft Excel

Answer

Tableau

Answer

Qlik Sense

Answer

Power BI

Question 62

Welchen Zweck erfüllt die Normalisierung von Daten?

Accepted Answer

Werte auf einen gemeinsamen Maßstab zu bringen.

Answer

Fehlende Werte zu ersetzen.

Answer

Daten zu visualisieren.

Answer

Ausreißer zu entfernen.

Question 63

Welches Diagramm eignet sich am besten, um die Beziehung zwischen zwei kontinuierlichen Variablen darzustellen?

Accepted Answer

Streudiagramm

Answer

Histogramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Question 64

Was ist ein Ausreißer in einem Datensatz?

Accepted Answer

Ein Wert, der deutlich von den anderen Werten abweicht.

Answer

Der Durchschnitt aller Werte.

Answer

Ein fehlender Wert.