Datenexploration in der Datenvisualisierung: Quizfragen und Antworten

Question 1

Welche Visualisierungsart eignet sich am besten zur Darstellung von Zeitreihen?

Accepted Answer

Liniendiagramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Tortengrafik

Question 2

Was ist der Hauptzweck der EDA?

Accepted Answer

Muster und Trends in Daten zu entdecken

Answer

Daten zu transformieren und bereinigen

Answer

Statistische Modelle zu erstellen

Answer

Die zugrunde liegende Struktur der Daten zu entschlüsseln

Question 3

Welche Aussage über Histogramme ist zutreffend?

Accepted Answer

Sie veranschaulichen die Häufigkeitsverteilung numerischer Daten.

Answer

Sie können ausschließlich kategoriale Daten darstellen.

Answer

Sie sind hilfreich bei der Identifizierung von Ausreißern.

Answer

Sie werden verwendet, um Beziehungen zwischen Variablen darzustellen.

Question 4

Was ist die primäre Zielsetzung der Daten-Normalisierung?

Accepted Answer

Die Daten auf eine einheitliche Skala zu bringen.

Answer

Die Verteilung der Daten zu verändern.

Answer

Die Mittelwerte der Daten zu vergleichen.

Answer

Die Varianzen der Daten zu vergleichen.

Question 5

Welche Rolle spielt Farbe in der Datenvisualisierung?

Accepted Answer

Alle der oben genannten.

Answer

Sie kann zur Unterscheidung von Kategorien verwendet werden.

Answer

Sie kann verwendet werden, um Bedeutungen darzustellen.

Answer

Sie kann verwendet werden, um Trends hervorzuheben.

Question 6

Welche ethische Überlegung ist bei der Datenvisualisierung besonders wichtig?

Accepted Answer

Vermeidung von verzerrten Darstellungen

Answer

Verwendung auffälliger visueller Elemente

Answer

Bereitstellung aller Rohdaten

Question 7

Was ist die präziseste Definition für explorative Datenanalyse (EDA)?

Accepted Answer

Ein methodischer Prozess zur Entdeckung von Mustern und Trends in Daten

Answer

Eine Reihe von statistischen Verfahren zur Bestätigung von Hypothesen

Answer

Ein Workflow zur Datenvorbereitung und -bereinigung

Answer

Ein Werkzeug zur Erstellung interaktiver Dashboards

Question 8

Welche Art von Diagramm dient zur Darstellung der Verteilung einer numerischen Variablen?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Streudiagramm

Question 9

Welche Technik kann verwendet werden, um die Dimensionalität von Daten zu reduzieren?

Accepted Answer

Hauptkomponentenanalyse (PCA)

Answer

Clusteranalyse

Answer

Regressionsanalyse

Answer

Diskriminanzanalyse

Question 10

Welche Aussage beschreibt die Rolle von Visualisierung in der EDA am zutreffendsten?

Accepted Answer

Sie ermöglicht eine schnelle Erkennung von Mustern und Trends in Daten

Answer

Sie ersetzt die Notwendigkeit statistischer Analysen

Answer

Sie ist nur für erfahrene Datenwissenschaftler geeignet

Answer

Sie ist ungeeignet für die Analyse komplexer Datensätze

Question 11

Welcher Datentyp eignet sich am besten für die Darstellung als Kreisdiagramm?

Accepted Answer

Kategoriale Daten

Answer

Numerische Daten

Answer

Zeitreihen

Answer

Datumsangaben

Question 12

Was ist der Hauptzweck eines Streudiagramms?

Accepted Answer

Die Beziehung zwischen zwei numerischen Variablen darstellen

Answer

Die Häufigkeit von Werten in einer Verteilung zeigen

Answer

Ausreißer in einer Datenmenge identifizieren

Answer

Die Richtung und Stärke eines Trends visualisieren

Question 13

Welche Eigenschaft ist ein wesentliches Merkmal einer explorativen Visualisierung?

Accepted Answer

Sie ist interaktiv und ermöglicht die Erkundung von Daten

Answer

Sie liefert endgültige Antworten auf Forschungsfragen

Answer

Sie ist statisch und unveränderlich

Answer

Sie erfordert umfangreiche technische Kenntnisse

Question 14

Welche Aussage beschreibt am besten den Vorteil von Streudiagrammen gegenüber Balkendiagrammen?

Accepted Answer

Streudiagramme können besser die Verteilung von Daten visualisieren.

Answer

Balkendiagramme können Trends in Daten besser visualisieren.

Question 15

Welches Maß für zentrale Tendenz gibt den Durchschnittswert aller Datenpunkte in einem Datensatz an?

Accepted Answer

Mittelwert

Answer

Median

Answer

Modus

Answer

Standardabweichung

Question 16

Welche der folgenden Grafiken ist am besten geeignet, um die Verteilung einer **stetigen** Variable darzustellen?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Question 17

Was ist der Zweck einer Box-Plot-Grafik?

Accepted Answer

Darstellung der Verteilung einer **numerischen** Variable einschließlich Median, Quartile und Ausreißer

Answer

Darstellung der Korrelation zwischen zwei **numerischen** Variablen

Answer

Darstellung der Häufigkeit von Kategorien einer **kategorialen** Variable

Question 18

Welche der folgenden Aussagen zur Erstellung effektiver Datenvisualisierungen ist korrekt?

Accepted Answer

Verwenden Sie klare und prägnante Etiketten und Titel

Answer

Verwenden Sie so viele Farben wie möglich, um die Daten hervorzuheben

Answer

Erstellen Sie Grafiken, die so komplex wie möglich sind, um alle Details zu zeigen

Question 19

Welche der folgenden Techniken kann verwendet werden, um Ausreißer in einem **numerischen** Datensatz zu identifizieren?

Accepted Answer

Z-Score

Answer

Modus

Answer

Mittelwert

Answer

Varianz

Question 20

Was ist der Zweck einer Streudiagramms?

Accepted Answer

Darstellung der Beziehung zwischen zwei **numerischen** Variablen

Answer

Darstellung der Häufigkeit von Kategorien einer **kategorialen** Variable

Answer

Darstellung der Verteilung einer **stetigen** Variable

Question 21

Welche der folgenden EDA-Techniken kann verwendet werden, um Korrelationen zwischen **numerischen** Variablen zu identifizieren?

Accepted Answer

Korrelationsmatrix

Answer

Histogramm

Answer

Box-Plot

Answer

Streudiagramm

Question 22

Welches der folgenden Tools ist für die EDA in Python am besten geeignet?

Accepted Answer

Pandas

Answer

NumPy

Answer

TensorFlow

Answer

scikit-learn

Question 23

Was ist der Hauptzweck von EDA?

Accepted Answer

Verständnis der Datenstruktur, Identifizierung von Mustern und Erkennung von Anomalien

Answer

Erstellung von Vorhersagemodellen

Answer

Durchführung statistischer Tests

Question 24

Was ist der Hauptzweck der EDA in der Datenwissenschaft?

Accepted Answer

Datenverständnis und Mustererkennung

Answer

Modellerstellung und -bewertung

Answer

Datenspeicherung und -abruf

Answer

Anwendungsentwicklung

Question 25

Welche der folgenden Aussagen über Ausreißer in der EDA ist korrekt?

Accepted Answer

Sie können sowohl wertvolle Einblicke liefern als auch störend wirken

Answer

Sie sollten immer entfernt werden

Answer

Sie treten nur in kleinen Datensätzen auf

Question 26

Welches Diagramm eignet sich am besten zur Visualisierung der Verteilung einer kontinuierlichen Variablen?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Question 27

Was versteht man unter 'Normalverteilung'?

Accepted Answer

Eine symmetrische, glockenförmige Verteilung

Answer

Eine asymmetrische Verteilung mit einem Peak

Answer

Eine gleichmäßige Verteilung ohne erkennbare Form

Answer

Eine Verteilung mit mehreren Peaks

Question 28

Welches Visualisierungstool eignet sich besonders gut für die Erkennung von Clustern und Ausreißern in Daten?

Accepted Answer

Scatterplot-Matrix

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Tabellenansicht

Question 29

Was versteht man unter 'Datenbereinigung' in der EDA?

Accepted Answer

Identifizierung und Korrektur von Datenfehlern und -inkonsistenzen

Answer

Visualisierung und Interpretation von Daten

Answer

Sammeln und Extrahieren von Daten aus verschiedenen Quellen

Question 30

Was ist der Vorteil der iterativen Natur von EDA?

Accepted Answer

Er ermöglicht die Vertiefung von Erkenntnissen und die Verfeinerung von Hypothesen

Answer

Er eliminiert die Notwendigkeit einer gründlichen Planung

Answer

Er beschleunigt den Datenanalyseprozess

Question 31

Welche Visualisierung eignet sich am besten zur Darstellung der Häufigkeitsverteilung einer numerischen Variablen?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Streudiagramm

Question 32

Welches ist das primäre Ziel der explorativen Datenanalyse (EDA)?

Accepted Answer

Muster, Trends und Ausreißer in Daten zu entdecken und zu verstehen

Answer

Statistische Modelle zu erstellen

Answer

Daten zu sammeln und zu verarbeiten

Question 33

Welche der folgenden Aussagen beschreibt ein wesentliches Merkmal von Ausreißern?

Accepted Answer

Sie liegen deutlich außerhalb des erwarteten Wertebereichs der Datenverteilung

Answer

Sie sind immer schädlich für die Datenanalyse

Answer

Sie treten häufig auf

Question 34

Welche Visualisierung ist am besten geeignet, um die Beziehung zwischen zwei quantitativen Variablen aufzuzeigen?

Accepted Answer

Streudiagramm

Answer

Histogramm

Answer

Boxplot

Answer

Balkendiagramm

Question 35

Welcher Schritt ist ein wesentlicher Bestandteil des EDA-Prozesses?

Accepted Answer

Datenbereinigung

Answer

Modellentwicklung

Answer

Hypothesentest

Answer

Berichtserstellung

Question 36

Welche der folgenden Aussagen beschreibt die Verwendung von Boxplots in EDA?

Accepted Answer

Sie zeigen die Verteilung einer quantitativen Variablen und heben Ausreißer hervor

Answer

Sie zeigen die Beziehung zwischen zwei quantitativen Variablen

Answer

Sie zeigen die Häufigkeitsverteilung von qualitativen Variablen

Question 37

Was ist der Hauptunterschied zwischen Explorations- und Inferenzstatistik?

Accepted Answer

Explorationsstatistik beschreibt Daten, während Inferenzstatistik Schlussfolgerungen über eine größere Grundgesamtheit zieht

Answer

Explorationsstatistik verwendet nur grafische Darstellungen, während Inferenzstatistik mathematische Berechnungen verwendet

Question 38

Welche der folgenden Aussagen beschreibt eine wesentliche Funktion der Datenvisualisierung in EDA?

Accepted Answer

Sie ermöglicht die schnelle Identifizierung von Mustern und Trends in Daten

Answer

Sie macht die Datenbereinigung überflüssig

Answer

Sie ermöglicht die Modellierung komplexer Beziehungen

Question 39

Welche Visualisierung eignet sich zur Identifizierung von Ausreißern in numerischen Daten?

Accepted Answer

Boxplot

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Säulendiagramm

Answer

Streudiagramm

Question 40

Was ist das primäre Ziel der explorativen Datenanalyse (EDA)?

Accepted Answer

Muster, Trends und Ausreißer in Daten identifizieren

Answer

Daten bereinigen und transformieren

Answer

Statistische Hypothesen testen

Question 41

Welche Visualisierungstechnik eignet sich am besten, um die Verteilung einer numerischen Variablen darzustellen?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Boxplot

Answer

Balkendiagramm

Answer

Streudiagramm

Question 42

Welcher Vorteil ergibt sich aus der Nutzung interaktiver Datenvisualisierungen in der EDA?

Accepted Answer

Ermöglicht die dynamische Exploration von Daten und die Entdeckung versteckter Muster

Answer

Reduziert den Zeitaufwand für die Datenanalyse

Answer

Macht statistische Tests überflüssig

Question 43

Welche Aussage über Streudiagramme ist korrekt?

Accepted Answer

Sie zeigen die Beziehung zwischen zwei numerischen Variablen

Answer

Sie können verwendet werden, um Ausreißer zu identifizieren

Answer

Sie sind ideal für kategoriale Daten geeignet

Question 44

Was beschreibt ein Boxplot?

Accepted Answer

Eine grafische Darstellung einer numerischen Variablen, die Median, Quartile und Ausreißer zeigt

Answer

Ein Diagramm, das die Häufigkeit verschiedener Werte in einem Datensatz anzeigt

Question 45

Welche der folgenden Techniken ist NICHT Teil der EDA?

Accepted Answer

Hypothesentests

Answer

Datenbereinigung

Answer

Datenvisualisierung

Answer

Mustererkennung

Question 46

Welcher Vorteil ergibt sich aus der Durchführung einer EDA vor der Modellerstellung?

Accepted Answer

Ermöglicht die Identifizierung von Datenproblemen und Verbesserung der Modellleistung

Answer

Beschleunigt den Prozess der Modellerstellung

Answer

Reduziert die Notwendigkeit der Datenbereinigung

Question 47

Welche Visualisierung eignet sich am besten, um die zeitliche Entwicklung einer numerischen Variablen darzustellen?

Accepted Answer

Zeitreihendiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Histogramm

Question 48

Welche Visualisierung eignet sich am besten zur Darstellung der Verteilung einer einzelnen kontinuierlichen Variable?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Boxplot

Question 49

Welcher Begriff beschreibt den Prozess der Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten durch deren Untersuchung?

Accepted Answer

Exploratory Data Analysis (EDA)

Answer

Statistische Inferenz

Answer

Datenaufbereitung

Answer

Maschinelles Lernen

Question 50

Welche Aussage über Ausreißer ist korrekt?

Accepted Answer

Ausreißer sind deutlich vom Rest der Daten abweichende Werte, die auf ungewöhnliche Beobachtungen oder Fehler hinweisen können.

Answer

Ausreißer sollten immer aus den Daten entfernt werden.

Answer

Ausreißer sind immer das Ergebnis von Messfehlern.

Question 51

Welche Visualisierung eignet sich am besten zur Darstellung der Beziehung zwischen zwei quantitativen Variablen?

Accepted Answer

Streudiagramm

Answer

Boxplot

Answer

Histogramm

Answer

Kreisdiagramm

Question 52

Welcher Schritt ist NICHT Teil der explorativen Datenanalyse?

Accepted Answer

Modellerstellung

Answer

Datentransformation

Answer

Datenexploration

Answer

Hypothesengenerierung

Question 53

Welches Maß beschreibt die Streuung von Daten um ihren Mittelwert?

Accepted Answer

Standardabweichung

Answer

Mittelwert

Answer

Median

Answer

Modus

Question 54

Welcher Begriff bezeichnet eine Visualisierung, die mehrere Diagramme derselben Daten in einem einzigen Diagramm kombiniert?

Accepted Answer

Facettierte Visualisierung

Answer

Gestapelte Visualisierung

Answer

Überlagerte Visualisierung

Answer

Interaktive Visualisierung

Question 55

Welche Aussage über die explorative Datenanalyse ist richtig?

Accepted Answer

EDA ist ein iterativer Prozess, der zu neuen Erkenntnissen und Hypothesen führen kann.

Answer

EDA erfordert keine Vorkenntnisse über die Daten.

Answer

EDA sollte nur für kleine Datensätze verwendet werden.

Answer

EDA liefert immer endgültige Schlussfolgerungen.

Question 56

Welches ist KEIN Ziel der explorativen Datenanalyse?

Accepted Answer

Vorhersagen über zukünftige Ereignisse

Answer

Muster identifizieren

Answer

Hypothesen generieren

Answer

Daten verstehen

Question 57

Welche Visualisierung eignet sich am besten, um die Verteilung von kontinuierlichen Daten darzustellen?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Balkendiagramm

Question 58

Welche Visualisierung ist am besten geeignet, um Trends über die Zeit hinweg zu identifizieren?

Accepted Answer

Zeitreihendiagramm

Answer

Boxplot

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Streudiagramm

Question 59

Welchen Zweck erfüllt ein Boxplot?

Accepted Answer

Identifizierung von Ausreißern und Quartilen

Answer

Visualisierung von Beziehungen zwischen Variablen

Answer

Vergleich mehrerer Gruppen

Answer

Darstellung von Häufigkeitsverteilungen

Question 60

Welche Aussage über die Explorative Datenanalyse (EDA) ist korrekt?

Accepted Answer

EDA ist ein iterativer Prozess.

Answer

EDA sollte nur von Experten durchgeführt werden.

Answer

EDA wird ausschließlich vor der Modellerstellung durchgeführt.

Answer

EDA liefert immer eindeutige Schlussfolgerungen.

Question 61

Welche Vorgehensweise ist ein wichtiger Schritt in der EDA, um Verzerrungen und Ausreißer in Daten zu erkennen?

Accepted Answer

Datenbereinigung

Answer

Hypothesentestung

Answer

Modellerstellung

Answer

Datenaggregation

Question 62

Welche Technik eignet sich zur Visualisierung der Beziehung zwischen zwei Variablen?

Accepted Answer

Streudiagramm

Answer

Histogramm

Answer

Balkendiagramm

Question 63

Was ist das Ziel der Datennormalisierung in der EDA?

Accepted Answer

Verbesserung der Vergleichbarkeit und des Verständnisses

Answer

Entfernung von Ausreißern

Answer

Reduzierung der Datenmenge

Question 64

Welche Aussage über die Explorative Faktoranalyse (EFA) ist zutreffend?

Accepted Answer

EFA ist eine Technik zur Reduzierung der Dimensionszahl.

Answer

EFA wird ausschließlich in der Psychologie angewendet.

Answer

EFA identifiziert immer eindeutige Faktoren.