Nichtparametrische Tests: Verstehen und Anwenden in Data Science

Question 1

Nennen Sie drei häufige Anwendungen nichtparametrischer Tests in der Data Science und erläutern Sie kurz ihre praktische Bedeutung.

Accepted Answer

Vergleich von Verteilungen ohne Annahme einer Normalverteilung

Accepted Answer

Hypothesentests bei ordinalen und kategorialen Daten

Accepted Answer

Ausreißertests ohne Annahme einer Normalverteilung

Answer

Regression mit nichtlinearen Beziehungen

Question 2

Welches Merkmal unterscheidet parametrische von nichtparametrischen statistischen Tests?

Accepted Answer

Verteilungsannahmen

Answer

Signifikanzniveau

Answer

Stichprobengröße

Answer

Anwendungsbereich

Question 3

Nennen Sie zwei praktische Beispiele aus dem Bereich Data Science, in denen nichtparametrische Tests unerlässlich sind, und erläutern Sie kurz, warum.

Accepted Answer

Vergleich der durchschnittlichen Kundenbewertungen für zwei Produkte mit ordinalen Daten (z. B. Sternebewertungen)

Accepted Answer

Überprüfung, ob sich die Verteilungen von Kundendaten in zwei Gruppen statistisch signifikant unterscheiden (z. B. Einkommensverteilung in verschiedenen Regionen)

Answer

Schätzung der Korrelation zwischen zwei stetigen Variablen mit nichtlinearer Beziehung (z. B. Umsatz und Marketingausgaben)

Answer

Vorhersage des Umsatzes basierend auf ordinalen Kundendaten (z. B. Kundenbindungsstufe)

Question 4

Welche der folgenden Annahmen ist für die Anwendung eines nichtparametrischen Tests nicht erforderlich?

Accepted Answer

Normalverteilung der Daten

Answer

Zufällige Ziehung der Stichproben

Answer

Gleichheit der Varianzen der Stichproben

Answer

Unabhängigkeit der Beobachtungen

Question 5

Welcher der folgenden Tests überprüft die statistische Unabhängigkeit zweier kategorialer Variablen?

Accepted Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

Wilcoxon-Mann-Whitney-Test

Answer

Kruskal-Wallis-Test

Question 6

Was beschreibt den Rang eines Datenpunkts?

Accepted Answer

Seine Position in einer aufsteigenden Reihenfolge

Answer

Sein absoluter Wert

Answer

Seine Abweichung vom Mittelwert

Question 7

Welcher der folgenden Tests eignet sich, um Unterschiede zwischen mehreren unabhängigen Stichproben zu untersuchen?

Accepted Answer

Kruskal-Wallis-Test

Answer

Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test

Answer

Friedman-Test

Answer

Mann-Whitney-U-Test

Question 8

Welche Maßzahl wird in nichtparametrischen Tests verwendet, um die Stärke des Zusammenhangs zwischen zwei Variablen zu messen?

Accepted Answer

Spearmans Rangkorrelationskoeffizient

Answer

Pearsons Korrelationskoeffizient

Answer

Determinationskoeffizient

Answer

Kovarianz

Question 9

Welche Hypothese wird im Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test getestet?

Accepted Answer

Die Mediane der beiden Stichproben sind gleich

Answer

Die Daten sind normalverteilt

Answer

Die Streuungen der beiden Stichproben sind gleich

Answer

Die Mittelwerte der beiden Stichproben sind gleich

Question 10

Welcher nichtparametrische Test wird verwendet, um den Zusammenhang zwischen zwei ordinal skalierten Variablen zu untersuchen?

Accepted Answer

Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman

Answer

t-Test

Answer

Pearson-Korrelationskoeffizient

Answer

Chi-Quadrat-Test

Question 11

Welcher nichtparametrische Test wird verwendet, um Medianunterschiede zwischen zwei unabhängigen Gruppen zu testen?

Accepted Answer

Mann-Whitney-U-Test

Answer

Kolmogorov-Smirnow-Test

Answer

t-Test für unabhängige Stichproben

Answer

Wilcoxon-Rangsummentest

Question 12

Welcher nichtparametrische Test wird verwendet, um die Verteilungen zweier unabhängiger Stichproben zu vergleichen?

Accepted Answer

Kolmogorov-Smirnow-Test

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

t-Test

Answer

Varianzanalyse

Question 13

Welche Annahme wird bei nichtparametrischen Tests nicht getroffen?

Accepted Answer

Normalverteilung der Daten

Answer

Unabhängigkeit der Daten

Answer

Zufällige Stichprobenziehung

Answer

Homogenität der Varianzen

Question 14

Welches Maß für den Zentralwert wird in nichtparametrischen Tests häufig verwendet?

Accepted Answer

Median

Answer

Mittelwert

Answer

Standardabweichung

Answer

Modus

Question 15

Wann ist es angebracht, einen nichtparametrischen Test anstelle eines parametrischen Tests zu verwenden?

Accepted Answer

Wenn die Annahmen eines parametrischen Tests nicht erfüllt sind

Answer

Wenn die Stichprobengröße groß ist

Answer

Immer

Answer

Wenn die Daten normalverteilt sind

Question 16

Welcher nichtparametrische Test wird verwendet, um die Abhängigkeit zwischen drei oder mehr kategorialen Variablen zu untersuchen?

Accepted Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

t-Test

Answer

Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman

Answer

Pearson-Korrelationskoeffizient

Question 17

Welcher nichtparametrische Test wird verwendet, um die Homogenität mehrerer unabhängiger Stichproben zu testen?

Accepted Answer

Kruskal-Wallis-Test

Answer

Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

t-Test

Question 18

Welcher der folgenden Tests ist ein nichtparametrischer Test, der für den Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben verwendet wird?

Accepted Answer

Wilcoxon-Mann-Whitney-U-Test

Answer

ANOVA

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

t-Test

Question 19

Welche Annahme entfällt bei nichtparametrischen Tests?

Accepted Answer

Normalverteilung der Daten

Answer

Homoskedastizität

Answer

Unabhängigkeit der Beobachtungen

Answer

Zufällige Stichprobenentnahme

Question 20

In welcher Situation sollte ein Wilcoxon-Mann-Whitney-U-Test statt eines t-Tests verwendet werden?

Accepted Answer

Wenn die Daten nicht normalverteilt sind

Answer

Wenn die Stichprobengröße klein ist

Answer

Wenn die Daten kategorial sind

Answer

Wenn die Varianzen der Gruppen ungleich sind

Question 21

Welcher der folgenden Tests wird zur Prüfung der Unabhängigkeit zweier kategorialer Variablen verwendet?

Accepted Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

Kruskal-Wallis-Test

Answer

Kolmogorow-Smirnow-Test

Answer

Friedman-Test

Question 22

Welche Aussage zum Kolmogorow-Smirnow-Test ist korrekt?

Accepted Answer

Er vergleicht zwei Verteilungsfunktionen

Answer

Er ist nur für große Stichproben geeignet

Answer

Er setzt eine Normalverteilung der Daten voraus

Answer

Er ist ein parametrischer Test

Question 23

Welche Aussage zum Friedman-Test ist zutreffend?

Accepted Answer

Er wird für den Vergleich von Rangdaten aus Messwiederholungen verwendet

Answer

Er ist ein parametrischer Test

Answer

Er setzt eine Normalverteilung der Daten voraus

Question 24

Welcher der folgenden Tests kann verwendet werden, um die Medianwerte von mehr als zwei Gruppen zu vergleichen?

Accepted Answer

Kruskal-Wallis-Test

Answer

Wilcoxon-Mann-Whitney-U-Test

Answer

Mann-Whitney-U-Test

Question 25

Wann sollte ein parametrischer Test einem nichtparametrischen Test vorgezogen werden?

Accepted Answer

Wenn die Annahmen des parametrischen Tests erfüllt sind

Answer

Wenn die Daten kategorial sind

Answer

Wenn die Daten klein sind

Question 26

**Welcher nichtparametrische Test wird verwendet, um den Median zweier unabhängiger Stichproben von unterschiedlichem Umfang zu vergleichen?**

Accepted Answer

Mann-Whitney-U-Test

Answer

t-Test (unabhängig)

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

Kolmogorov-Smirnov-Test

Question 27

**Welcher nichtparametrische Test wird verwendet, um zu testen, ob zwei Nominalskalen miteinander assoziiert sind?**

Accepted Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

Wilcoxon-Rangsummentest

Answer

Kruskal-Wallis-Test

Answer

Friedman-Test

Question 28

**Welcher nichtparametrische Test wird verwendet, um zu testen, ob sich zwei abhängige Stichproben hinsichtlich des Medians unterscheiden?**

Accepted Answer

Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test

Answer

Friedman-Test

Answer

Mann-Whitney-U-Test

Answer

Kruskal-Wallis-Test

Question 29

**Welcher nichtparametrische Test wird verwendet, um zu testen, ob sich drei oder mehr unabhängige Stichproben hinsichtlich des Medians unterscheiden?**

Accepted Answer

Kruskal-Wallis-Test

Answer

Friedman-Test

Answer

Wilcoxon-Rangsummentest

Answer

Mann-Whitney-U-Test

Question 30

**Welcher nichtparametrische Test wird verwendet, um zu testen, ob sich drei oder mehr abhängige Stichproben hinsichtlich des Medians unterscheiden?**

Accepted Answer

Friedman-Test

Answer

Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test

Answer

Kruskal-Wallis-Test

Answer

Mann-Whitney-U-Test

Question 31

Welcher nichtparametrische Test wird verwendet, um die Lage zweier unabhängiger Stichproben mit ordinalen oder metrischen Daten zu vergleichen?

Accepted Answer

Mann-Whitney-U-Test

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

t-Test für unabhängige Stichproben

Answer

Kolmogorov-Smirnow-Test

Question 32

Welcher nichtparametrische Test wird verwendet, um die Streuung zweier unabhängiger Stichproben mit metrischen Daten zu vergleichen?

Accepted Answer

Levene-Test

Answer

F-Test

Answer

Varianzanalyse

Answer

Kolmogorov-Smirnow-Test

Question 33

Welcher nichtparametrische Test wird verwendet, um die Abhängigkeit zweier kategorialer Variablen zu testen?

Accepted Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

Korrelationskoeffizient

Answer

Regressionsanalyse

Question 34

Welcher Vorteil ist entscheidend für die Verwendung nichtparametrischer Tests?

Accepted Answer

Keine Annahmen über die Verteilung der Grundgesamtheit

Answer

Einfachere Berechnung

Answer

Höhere Genauigkeit im Vergleich zu parametrischen Tests

Answer

Bessere Interpretation der Ergebnisse

Question 35

In welchem Fall sollten nichtparametrische Tests nicht verwendet werden?

Accepted Answer

Wenn die Daten normalverteilt sind und die Varianzen homogen sind

Answer

Wenn die Stichprobengröße klein ist

Answer

Wenn die Ergebnisse präzise sein müssen

Answer

Wenn die Daten ordinal sind

Question 36

Welcher nichtparametrische Test ist unempfindlich gegenüber Ausreißern?

Accepted Answer

Median-Test

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

t-Test

Answer

Korrelationskoeffizient

Question 37

Welcher Test wird verwendet, um die Unabhängigkeit zwischen zwei kategorialen Variablen zu prüfen und ist ein nichtparametrischer Test?

Accepted Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

t-Test

Answer

Korrelationskoeffizient

Answer

ANOVA

Question 38

Welche Annahme ist für parametrische Tests erforderlich, nicht aber für nichtparametrische Tests?

Accepted Answer

Normalverteilung der Daten

Answer

Unabhängigkeit der Beobachtungen

Answer

Gleiche Varianzen in den Gruppen

Answer

Intervall- oder Verhältnisskala für die Daten

Question 39

Welche Aussage über nichtparametrische Tests ist falsch?

Accepted Answer

Sie sind immer weniger leistungsfähig als parametrische Tests.

Answer

Sie sind für kategoriale Daten geeignet.

Answer

Sie sind robuster gegenüber Verletzungen der Annahmen.

Question 40

Welcher Test wird verwendet, um die Gleichheit der Verteilungen zweier unabhängiger Stichproben zu testen und ist ein nichtparametrischer Test?

Accepted Answer

Kolmogorov-Smirnow-Test

Answer

Wilcoxon-Rangsummentest

Answer

Mann-Whitney-U-Test

Answer

Chi-Quadrat-Test

Question 41

Welche Einschränkung haben nichtparametrische Tests?

Accepted Answer

Sie können weniger leistungsfähig sein als parametrische Tests, wenn die Annahmen erfüllt sind.

Answer

Sie können nicht für kategoriale Daten verwendet werden.

Answer

Sie sind nur für kleine Stichprobengrößen geeignet.

Question 42

Welcher Test wird verwendet, um die Gleichheit von k unabhängigen Stichproben zu prüfen und ist ein nichtparametrischer Test?

Accepted Answer

Kruskal-Wallis-Test

Answer

Friedman-Test

Answer

Wilcoxon-Rangsummentest

Answer

Mann-Whitney-U-Test

Question 43

Welcher Test ist ein nichtparametrischer Test?

Accepted Answer

Wilcoxon-Test

Answer

F-Test

Answer

t-Test

Answer

ANOVA

Question 44

Unter welchen Umständen ist es angebracht, einen nichtparametrischen Test anzuwenden?

Accepted Answer

Wenn die zugrunde liegende Verteilung der Daten unbekannt ist

Answer

Wenn die Stichprobengröße sehr groß ist

Answer

Wenn die Varianz der Daten bekannt ist

Answer

Wenn die Daten offensichtlich normalverteilt sind

Question 45

Welche der folgenden Aussagen beschreibt den Mann-Whitney-U-Test zutreffend?

Accepted Answer

Ein nichtparametrischer Test zum Vergleich des Unterschieds zwischen zwei unabhängigen Stichproben

Answer

Ein parametrischer Test zum Vergleich des Unterschieds zwischen zwei abhängigen Stichproben

Question 46

Welcher Test eignet sich als nichtparametrischer Ansatz zum Vergleich des Unterschieds zwischen mehreren Gruppen?

Accepted Answer

Kruskal-Wallis-Test

Answer

t-Test

Answer

ANOVA

Answer

Chi-Quadrat-Test

Question 47

Welche der folgenden Aussagen zum Chi-Quadrat-Test ist falsch?

Accepted Answer

Er erfordert die Annahme einer Normalverteilung

Answer

Er kann verwendet werden, um die Übereinstimmung mit einer erwarteten Verteilung zu prüfen

Answer

Er wird zur Prüfung der Unabhängigkeit zwischen kategorialen Variablen eingesetzt

Answer

Er ist ein nichtparametrischer Test

Question 48

Wann ist es ungeeignet, einen nichtparametrischen Test zu verwenden?

Accepted Answer

Wenn die Daten eindeutig normalverteilt sind und die Stichprobe groß ist

Answer

Wenn die Varianz der Daten sehr klein ist

Answer

Wenn die Verteilung der Daten unbekannt ist

Question 49

Welche Annahmen müssen für die Durchführung eines parametrischen Tests erfüllt sein?

Accepted Answer

Normalverteilung und Homogenität der Varianzen

Answer

Unbekannte Verteilung und Homogenität der Varianzen

Answer

Normalverteilung und Heterogenität der Varianzen

Answer

Unbekannte Verteilung und Heterogenität der Varianzen

Question 50

Welche Aussage zu nichtparametrischen Tests trifft zu?

Accepted Answer

Sie sind in der Regel weniger effizient als parametrische Tests, wenn die Annahmen für parametrische Tests erfüllt sind

Answer

Sie sind immer effizienter als parametrische Tests

Question 51

Wann werden nichtparametrische Tests gegenüber parametrischen Tests bevorzugt?

Accepted Answer

Wenn die Daten nicht normalverteilt sind oder das Skalenniveau ordinal oder nominal ist.

Answer

Wenn die Stichprobengröße groß ist.

Answer

Wenn die Daten normalverteilt sind und das Skalenniveau metrisch ist.

Question 52

Ein Forscher möchte die Wirksamkeit von zwei verschiedenen Medikamenten zur Behandlung von Migräne vergleichen. Die Daten sind nicht normalverteilt und ordinal skaliert. Welcher Test wäre am besten geeignet?

Accepted Answer

Mann-Whitney-U-Test

Answer

t-Test für zwei Stichproben

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

ANOVA

Question 53

Was ist der Unterschied zwischen dem Mann-Whitney-U-Test und dem Wilcoxon-Rangsummentest?

Accepted Answer

Der Wilcoxon-Rangsummentest wird verwendet, wenn die Stichproben unabhängig sind, während der Mann-Whitney-U-Test für verbundene Stichproben verwendet wird.

Answer

Der Mann-Whitney-U-Test ist für kategoriale Daten, der Wilcoxon-Rangsummentest für metrische Daten.

Question 54

Welcher Test wird verwendet, um die Unabhängigkeit von zwei kategorialen Variablen zu überprüfen?

Accepted Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

Friedman-Test

Answer

Kruskal-Wallis-Test

Answer

Wilcoxon-Rangsummentest

Question 55

Welche Aussage über den Kruskal-Wallis-Test ist RICHTIG?

Accepted Answer

Er vergleicht die Mediane von drei oder mehr Gruppen.

Answer

Er testet die Unabhängigkeit von zwei kategorialen Variablen.

Answer

Er wird für verbundene Stichproben verwendet.

Question 56

Was ist der p-Wert in einem nichtparametrischen Test?

Accepted Answer

Die Wahrscheinlichkeit, die beobachteten Ergebnisse zu erhalten, wenn die Nullhypothese wahr ist.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese zu akzeptieren, wenn sie wahr ist.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese zu verwerfen, wenn sie falsch ist.

Question 57

Wie beeinflusst die Stichprobengröße die Aussagekraft eines nichtparametrischen Tests?

Accepted Answer

Je größer die Stichprobengröße, desto größer die Aussagekraft.

Answer

Je kleiner die Stichprobengröße, desto größer die Aussagekraft.

Answer

Die Stichprobengröße hat keinen Einfluss auf die Aussagekraft.

Question 58

Ein Forscher möchte die Zufriedenheit von Kunden mit zwei verschiedenen Produkten vergleichen. Die Daten sind ordinal skaliert. Welcher Test wäre am besten geeignet?

Accepted Answer

Mann-Whitney-U-Test

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

t-Test für zwei Stichproben

Answer

Kruskal-Wallis-Test

Question 59

Welcher der folgenden Tests ist ein **parametrischer** Test?

Accepted Answer

t-Test für zwei Stichproben

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

Wilcoxon-Rangsummentest

Answer

Kruskal-Wallis-Test

Question 60

Welcher nichtparametrische Test ist geeignet, um die **Medianwerte** zweier unabhängiger Stichproben zu vergleichen, wenn die Daten nicht normalverteilt sind?

Accepted Answer

Wilcoxon-Rangsummentest

Answer

t-Test für zwei Stichproben

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

Friedman-Test

Question 61

Sie möchten untersuchen, ob ein Zusammenhang zwischen zwei kategorialen Variablen besteht. Welchen nichtparametrischen Test würden Sie verwenden?

Accepted Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

Friedman-Test

Answer

Kruskal-Wallis-Test

Answer

Wilcoxon-Rangsummentest

Question 62

Welche Annahme über die Daten wird beim Kruskal-Wallis-Test NICHT getroffen?

Accepted Answer

Normalverteilung

Answer

Gleiche Stichprobengröße

Answer

Homogenität der Varianzen

Answer

Unabhängigkeit der Stichproben

Question 63

Was gibt der p-Wert in einem nichtparametrischen Test an?

Accepted Answer

Die Wahrscheinlichkeit, die beobachteten Daten oder extremere Daten zu erhalten, wenn die Nullhypothese wahr ist.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit, dass die Nullhypothese wahr ist.

Question 64

Sie führen einen Wilcoxon-Rangsummentest durch und erhalten einen p-Wert von 0,03. Welche Schlussfolgerung ziehen Sie, wenn das Signifikanzniveau bei 0,05 liegt?

Accepted Answer

Sie verwerfen die Nullhypothese und schließen, dass ein signifikanter Unterschied zwischen den Gruppen besteht.

Answer

Sie akzeptieren die Nullhypothese und schließen, dass kein signifikanter Unterschied zwischen den Gruppen besteht.