Quiz zu Künstlicher Intelligenz für Data Science und KI

Question 1

Nennen Sie die drei Haupttypen von KI-Algorithmen und nennen Sie für jeden Typ ein konkretes Anwendungsbeispiel.

Accepted Answer

Überwachtes Lernen (Beispiel: Vorhersage von Produktbewertungen anhand von Kundenrezensionen)

Accepted Answer

Nicht überwachtes Lernen (Beispiel: Identifizierung von Kundensegmenten anhand von Kaufdaten)

Accepted Answer

Verstärkungslernen (Beispiel: Training eines Roboters zur Navigation in einer Umgebung)

Question 2

Welche KI-Technik umfasst die folgenden Unterkategorien: überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen und Verstärkungslernen?

Accepted Answer

Maschinelles Lernen

Answer

Neuronale Netze

Answer

Tiefes Lernen

Answer

Computer Vision

Question 3

Welcher KI-Lernansatz ermöglicht es Modellen, Entscheidungen anhand von Beobachtungen und Belohnungen zu treffen?

Accepted Answer

Verstärkungslernen

Answer

Überwachtes Lernen

Answer

Unüberwachtes Lernen

Answer

Generatives Lernen

Question 4

Welche der folgenden Aussagen beschreibt die ethische Verantwortung von KI-Forschern?

Accepted Answer

KI-Forscher sollten sicherstellen, dass KI-Systeme zum Wohle der Menschheit eingesetzt werden.

Answer

KI-Forscher sind nicht für die ethischen Folgen ihrer Arbeit verantwortlich.

Answer

KI-Forscher sollten KI-Systeme entwickeln, die ethischen Bedenken widerstehen.

Answer

KI-Forscher sollten die Entwicklung von KI-Systemen kommerziellen Interessen unterordnen.

Question 5

Welche KI-Anwendung ist für die Data Science besonders wichtig?

Accepted Answer

Optimierung von Algorithmen zur Datenanalyse

Answer

Erstellung interaktiver Datenvisualisierungen

Answer

Durchführung statistischer Hypothesentests

Answer

Verwaltung umfangreicher Datenbanken

Question 6

Welche der folgenden Techniken ist **keine** KI-Technik?

Accepted Answer

Regressionsanalyse

Answer

Überwachtes Lernen

Answer

Unüberwachtes Lernen

Answer

Verstärkungslernen

Question 7

Was ist die treffendste Beschreibung von Deep Learning?

Accepted Answer

Eine Form des maschinellen Lernens, die hierarchische Ebenen von Knoten in neuronalen Netzwerken nutzt.

Answer

Eine Methode des maschinellen Lernens, die ausschließlich für die Verarbeitung von Bilddaten verwendet wird.

Answer

Eine Art des maschinellen Lernens, die immer große Mengen an markierten Daten für das Training benötigt.

Question 8

Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten das Konzept der Künstlichen Intelligenz (KI)?

Accepted Answer

KI ermöglicht es Maschinen, Aufgaben auszuführen, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern.

Answer

KI ist die Fähigkeit von Maschinen, menschliches Verhalten zu imitieren.

Answer

KI ist die Verwendung von Computern zur Verarbeitung menschlicher Sprache.

Question 9

Welche der folgenden Techniken wird in KI häufig zur Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet?

Accepted Answer

Natural Language Processing (NLP)

Answer

Machine Learning

Answer

Bildverarbeitung

Answer

Data Mining

Question 10

Welche der folgenden Methoden wird verwendet, um KI-Systeme zu trainieren?

Accepted Answer

Maschinelles Lernen

Answer

Expertensysteme

Answer

Regelbasierte Systeme

Answer

Fuzzy-Logik

Question 11

Welcher der folgenden KI-Systemtypen ist in der Lage, aus Erfahrungen zu lernen und sich selbst zu verbessern?

Accepted Answer

Selbstlernende Systeme

Answer

Reaktive Systeme

Answer

Begrenzt intelligente Systeme

Question 12

Welche der folgenden Maßnahmen kann helfen, die Voreingenommenheit in KI-Systemen zu mindern?

Accepted Answer

Verwendung ausgewogener Datensätze

Answer

Erhöhung der Komplexität der KI-Algorithmen.

Answer

Reduzierung der Anzahl der Trainingsdaten.

Answer

Ignorieren von potenziell voreingenommenen Merkmalen.

Question 13

Welche der folgenden Aussagen beschreibt Künstliche Intelligenz (KI) treffend?

Accepted Answer

KI ermöglicht es Computern, Aufgaben durchzuführen, die typischerweise menschliches Denkvermögen erfordern.

Answer

KI ist lediglich auf Aufgaben beschränkt, für die eindeutige Regeln definiert werden können.

Question 14

Zu den anerkannten Verfahren der KI gehört:

Accepted Answer

Maschinelles Lernen

Answer

Diagramme

Answer

SQL-Abfragen

Answer

Tabellenkalkulation

Question 15

Welche der folgenden Tätigkeiten ist KEIN Bestandteil des Entwicklungsprozesses von KI?

Accepted Answer

Datenlöschung

Answer

Datenerfassung

Answer

Modelltraining

Answer

Modellbewertung

Question 16

Zu den Anwendungen von KI in der Datenanalyse zählt:

Accepted Answer

Erkennung von Abweichungen

Answer

Verwaltung von Datenbanken

Answer

Datenvisualisierung

Answer

Tabellenkalkulationen

Question 17

Was ist der wesentliche Unterschied zwischen schwacher und starker KI?

Accepted Answer

Schwache KI ist auf spezielle Aufgaben beschränkt, während starke KI Aufgaben löst, die allgemeine Intelligenz benötigen.

Answer

Schwache KI ist stets transparent, während starke KI eine Blackbox darstellt.

Question 18

Welche der folgenden Aussagen zu ethischen Praktiken im Bereich KI ist zutreffend?

Accepted Answer

KI-Systeme sollten gerecht, transparent und verantwortungsbewusst konzipiert sein.

Answer

Ethische KI-Praktiken sind nur für Großunternehmen und Regierungen relevant.

Answer

KI-Systeme sollten immer den Gesetzen folgen, auch wenn dies zu ungerechten Ergebnissen führt.

Question 19

Was ist der Unterschied zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen?

Accepted Answer

Beim überwachten Lernen werden beschriftete Daten verwendet, beim unüberwachten Lernen hingegen unbeschriftete Daten.

Answer

Überwachtes Lernen erfolgt in Echtzeit, während unüberwachtes Lernen offline stattfindet.

Question 20

Welche Architektur kommt in Deep-Learning-Modellen zum Einsatz?

Accepted Answer

Neuronale Netze

Answer

Lineare Regression

Answer

Entscheidungsbäume

Answer

Logistische Regression

Question 21

Welche Rolle spielt "Bias" in KI-Systemen?

Accepted Answer

Bias kann zu voreingenommenen oder unfairen Ergebnissen führen.

Answer

Bias ist immer ein Zeichen für ein fehlerhaftes KI-System.

Answer

Bias lässt sich niemals vollständig aus KI-Systemen entfernen.

Question 22

Welches ist das zentrale Ziel der Anwendung von KI in der Data Science?

Accepted Answer

Automatisierung komplexer und zeitraubender Aufgaben

Answer

Erzeugung neuer Daten

Answer

Verbesserung der Datenqualität

Answer

Visualisierung von Daten

Question 23

Welche der folgenden Techniken ist charakteristisch für neuronale Netze?

Accepted Answer

Backpropagation

Answer

Regression

Answer

Klassifikation

Question 24

Worin liegt der wesentliche Unterschied zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen?

Accepted Answer

Überwachtes Lernen verwendet markierte Daten, während unüberwachtes Lernen unmarkierte Daten nutzt.

Answer

Überwachtes Lernen ist immer genauer als unüberwachtes Lernen.

Answer

Unüberwachtes Lernen ist immer schneller als überwachtes Lernen.

Question 25

Welche der folgenden Aussagen zu KI-Ethik ist zutreffend?

Accepted Answer

KI-Systeme sollten transparent und nachvollziehbar sein, ihre Funktionsweise muss erklärbar sein.

Answer

KI-Entwickler tragen keine Verantwortung für die ethischen Implikationen ihrer Arbeit.

Answer

KI-Systeme sollten stets darauf abzielen, menschliche Arbeitskräfte zu ersetzen.

Question 26

Nennen Sie ein konkretes Beispiel für die Anwendung von KI im medizinischen Bereich.

Accepted Answer

Unterstützung bei der Diagnosefindung

Answer

Personalisierte Werbung

Answer

Kundenservice

Answer

Automatisierung von Büroarbeiten

Question 27

Welche der folgenden Herausforderungen ist mit KI verbunden?

Accepted Answer

Datenschutzbedenken

Answer

Niedrige Kosten

Answer

Einfache Implementierung

Answer

Hohe Genauigkeit

Question 28

Welche Funktion erfüllt eine Kostenfunktion in KI?

Accepted Answer

Sie misst die Abweichung zwischen vorhergesagten und tatsächlichen Werten.

Answer

Sie trainiert KI-Modelle.

Answer

Sie generiert neue Daten.

Question 29

Welche der folgenden Aussagen zu KI-Bias ist korrekt?

Accepted Answer

KI-Bias kann zu Fehlern und Diskriminierung führen.

Answer

KI-Bias tritt nur in überwachten Lernmodellen auf.

Answer

KI-Bias kann immer vermieden werden.

Question 30

Welches Konzept steht in der KI im Zusammenhang mit Regularisierung?

Accepted Answer

Vermeidung von Überanpassung

Answer

Erhöhung der Komplexität

Answer

Reduzierung der Rechenzeit

Answer

Verbesserung der Genauigkeit

Question 31

Welche Art von KI-Algorithmus wird häufig für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung eingesetzt?

Accepted Answer

Neuronale Netze

Answer

Lineare Regression

Answer

Support Vector Machines

Answer

Entscheidungsbäume

Question 32

Nennen Sie ein Beispiel für eine Anwendung, in der KI in der Data Science eingesetzt wird.

Accepted Answer

Betrugserkennung

Answer

Kundenbetreuung

Answer

Lagerverwaltung

Answer

Buchhaltung

Question 33

Welche Art von maschinellem Lernen benötigt keine markierten Daten für das Training?

Accepted Answer

Unüberwachtes Lernen

Answer

Halbüberwachtes Lernen

Answer

Verstärkendes Lernen

Answer

Überwachtes Lernen

Question 34

Welche Technologie wird in KI-Systemen häufig verwendet, um Entscheidungen auf der Grundlage von Wahrscheinlichkeiten zu treffen?

Accepted Answer

Bayesianische Inferenz

Answer

Neuronale Netze

Answer

Support Vector Machines

Answer

Entscheidungsbäume

Question 35

Was ist das übergeordnete Ziel von KI-Forschung und -Entwicklung?

Accepted Answer

Entwicklung von allgemein intelligenten Systemen

Answer

Verbesserung der Algorithmen

Answer

Automatisieren von Aufgaben

Answer

Steigerung der Rechenleistung

Question 36

Auf welche Weise nutzt Künstliche Intelligenz (KI) große Datenmengen (Big Data)?

Accepted Answer

Durch Verarbeitung und Analyse mit Techniken des maschinellen Lernens und Data-Mining.

Answer

Mithilfe von statistischen Softwareprogrammen.

Answer

Mittels manueller Dateneingabe.

Question 37

Welche dieser Aussagen beschreibt das Wesen Künstlicher Intelligenz (KI) am treffendsten?

Accepted Answer

Maschinen ermöglichen, Aufgaben zu lösen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.

Answer

Computer imitieren das menschliche Gehirn.

Question 38

Welche KI-Technik eignet sich am besten zur Identifizierung von Mustern in unstrukturierten Daten?

Accepted Answer

Maschinelles Lernen

Answer

Automatisches Planen

Answer

Computervision

Question 39

Welche Art von KI-System ist für die Ausführung spezifischer Aufgaben konzipiert?

Accepted Answer

Schwache KI

Answer

Allgemeine KI

Answer

Starke KI

Question 40

In welchem Bereich der Data Science findet KI häufig Anwendung?

Accepted Answer

Prädiktive Modellierung

Answer

Datenvisualisierung

Answer

Datenbereinigung

Question 41

Welche KI-Technik analysiert und interpretiert Bilder und Videos?

Accepted Answer

Computervision

Answer

Natürliche Sprachverarbeitung

Answer

Expertensysteme

Answer

Robotik

Question 42

Welche KI-Technik ermöglicht es Maschinen, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten?

Accepted Answer

Natürliche Sprachverarbeitung

Answer

Computervision

Answer

Maschinelles Lernen

Question 43

Welche der folgenden Aussagen trifft auf Künstliche Intelligenz (KI) NICHT zu?

Accepted Answer

KI ist in der Lage, selbstständig eigene Ziele zu setzen.

Answer

KI-Systeme werden typischerweise mit großen Datenmengen trainiert.

Answer

KI kann komplexe Aufgaben lösen, die für Menschen schwierig sind.

Question 44

Welche KI-Technik ist optimal für das Klassifizieren von Bildern geeignet?

Accepted Answer

Convolutional Neural Networks (CNNs)

Answer

Entscheidungsbäume

Answer

Naive Bayes

Answer

Support Vector Machines (SVMs)

Question 45

Worin liegt der Unterschied zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen?

Accepted Answer

Überwachtes Lernen verwendet gelabelte Daten, während unüberwachtes Lernen ungelabelte Daten verwendet.

Answer

Überwachtes Lernen ist schneller, unüberwachtes Lernen ist genauer.

Answer

Überwachtes Lernen wird für komplexe Probleme verwendet, unüberwachtes Lernen für einfache Probleme.

Question 46

Ein Unternehmen möchte KI einsetzen, um Kundenpräferenzen zu analysieren. Welches KI-Modell wäre dafür am besten geeignet?

Accepted Answer

Empfehlungsmaschine

Answer

Bilderkennungssystem

Answer

Chatbot

Answer

Natural Language Processing (NLP) System

Question 47

Was versteht man unter Überanpassung in Bezug auf KI-Modelle?

Accepted Answer

Ein Modell lernt die Trainingsdaten zu gründlich und kann neue Daten nur unzureichend vorhersagen.

Answer

Ein Modell lernt die Trainingsdaten unzureichend und kann keine Vorhersagen treffen.

Answer

Ein Modell benötigt eine zu lange Trainingszeit.

Question 48

Was ist die größte Herausforderung beim Einsatz von KI-Systemen in der Praxis?

Accepted Answer

Ethische Implikationen

Answer

Mangel an Daten

Answer

Hoher Rechenaufwand

Answer

Komplexe Programmierung

Question 49

Wie kann gewährleistet werden, dass KI-Systeme fair und transparent sind?

Accepted Answer

Durch Verwendung interpretierbarer Modelle und Berücksichtigung von Verzerrungen in den Trainingsdaten.

Answer

Durch Verwendung komplexer Modelle

Question 50

Welche der folgenden Aussagen beschreibt den aktuellen Stand der KI am besten?

Accepted Answer

KI kann viele Aufgaben automatisieren, ersetzt menschliche Intelligenz jedoch nicht vollständig.

Answer

KI ist so intelligent wie der Mensch und kann alle Aufgaben lösen.

Question 51

Welche der folgenden Aussagen definiert Künstliche Intelligenz (KI) am besten?

Accepted Answer

KI-Systeme lernen aus Daten, um Aufgaben auszuführen, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern.

Answer

KI-Systeme sind vollständig autonom und benötigen keine menschliche Interaktion.

Question 52

Welche der folgenden Methoden gehört NICHT zu den gängigen KI-Techniken?

Accepted Answer

Lineare Regression

Answer

Maschinelles Lernen

Answer

Deep Learning

Answer

Natural Language Processing

Question 53

Welcher der folgenden Bereiche profitiert **am wenigsten** von KI-Anwendungen?

Accepted Answer

Handwerkliche Tätigkeiten

Answer

Kundenservice

Answer

Medizinische Diagnostik

Answer

Finanzanalyse

Question 54

Ein Unternehmen möchte KI einsetzen, um Kundenfeedback automatisch zu analysieren. Welche KI-Technik ist hierfür am besten geeignet?

Accepted Answer

Natural Language Processing (NLP)

Answer

Computer Vision

Answer

Reinforcement Learning

Answer

Clustering

Question 55

Ein KI-System soll lernen, Bilder von Katzen und Hunden zu unterscheiden. Welche Art von Machine Learning ist dafür am besten geeignet?

Accepted Answer

Supervised Learning

Answer

Reinforcement Learning

Answer

Unsupervised Learning

Answer

Rule-Based Learning

Question 56

Welche der folgenden Herausforderungen ist **eine der größten** bei der Entwicklung von KI-Systemen?

Accepted Answer

Datenqualität und -verfügbarkeit

Answer

Mangel an Rechenleistung

Answer

Entwicklung von Algorithmen, die ausschließlich auf logischen Schlussfolgerungen basieren.

Answer

Ethische und gesellschaftliche Auswirkungen

Question 57

Ein Unternehmen möchte die Preise für seine Produkte mithilfe von KI optimieren. Welche Daten sind für diese Aufgabe am relevantesten?

Accepted Answer

Verkaufshistorie, Wettbewerberpreise, Kundenpräferenzen

Answer

Wetterdaten, politische Ereignisse, Social-Media-Aktivitäten

Answer

Mitarbeiterdaten, Unternehmensfinanzen, Marketingbudgets

Question 58

Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten die Bedeutung von Feature Engineering im Kontext von KI?

Accepted Answer

Feature Engineering bereitet Daten für Machine Learning-Modelle auf und verbessert deren Performance.

Answer

Feature Engineering ist ein Schritt im Deep Learning-Prozess, der die Architektur künstlicher neuronaler Netzwerke definiert.

Answer

Feature Engineering ist ein Synonym für Data Mining und dient zur Entdeckung neuer Muster in großen Datenmengen.

Question 59

Welche der folgenden Metriken wird typischerweise verwendet, um die Performance eines KI-Modells für die Klassifizierung von Objekten zu bewerten?

Accepted Answer

Genauigkeit (Accuracy)

Answer

Mittlere quadratische Abweichung (MSE)

Answer

Shannon-Entropie

Answer

R-Quadrat (R²)

Question 60

Welche Aussage beschreibt Künstliche Intelligenz (KI) am besten?

Accepted Answer

KI ermöglicht es Maschinen, Aufgaben auszuführen, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern.

Answer

KI ist ausschließlich für einfache und repetitive Aufgaben geeignet.

Answer

KI ist eine fiktive Technologie, die nur in Science-Fiction-Filmen existiert.

Question 61

Welche KI-Technik wird hauptsächlich für die Mustererkennung in Daten und die Erstellung von Vorhersagen eingesetzt?

Accepted Answer

Maschinelles Lernen

Answer

Expertensysteme

Answer

Fuzzy-Logik

Answer

Regelbasierte Systeme

Question 62

Welche Art von KI-System kann aus Erfahrungen lernen und sein Verhalten anpassen?

Accepted Answer

Selbstlernendes System

Answer

Reaktives System

Answer

Begrenzt rationales System

Answer

Wissensbasiertes System

Question 63

Welche Herausforderung ist besonders relevant bei der Implementierung von KI-Lösungen?

Accepted Answer

Ethische Überlegungen und die Vermeidung von Voreingenommenheit in den Daten

Answer

Hohe Implementierungskosten

Answer

Mangel an qualifizierten Fachkräften

Question 64

Was ist der Hauptzweck eines KI-Modells?

Accepted Answer

Die reale Welt abzubilden und zukünftige Ergebnisse vorherzusagen.

Answer

Informationen zu speichern

Answer

Neuen Daten zu generieren