Spracherkennung lernen: Quizze und Übungen für Maschinelles Lernen

Question 1

Welche Maßnahmen können effektiv zum Schutz der Privatsphäre bei der Nutzung von Spracherkennungstechnologien beitragen?

Accepted Answer

Anonymisierung von Nutzerdaten

Accepted Answer

Begrenzung der Speicherdauer von Nutzerdaten

Answer

Verzicht auf den Einsatz von Spracherkennungstechnologien

Answer

Genehmigung von Spracherkennungssoftware ohne Prüfung

Question 2

Welche Methode wird in der Spracherkennung häufig zur Feature-Extraktion eingesetzt, um akustische Merkmale zu extrahieren?

Accepted Answer

Mel-Frequenz-Cepstral-Koeffizienten (MFCCs)

Answer

TF-IDF

Answer

Bag-of-Words

Question 3

Welcher Algorithmus wird typischerweise für die akustische Modellierung in Spracherkennungssystemen eingesetzt, um Wahrscheinlichkeitsverteilungen über Sequenzen von akustischen Merkmalen zu modellieren?

Accepted Answer

Hidden Markov Model (HMM)

Answer

Support Vector Machine (SVM)

Answer

Neuronale Netze

Answer

K-Means-Clustering

Question 4

Welche Technik wird verwendet, um die Leistung von Spracherkennungssystemen zu verbessern, indem sie das akustische Modell an den jeweiligen Sprecher anpasst?

Accepted Answer

Sprecheradaption

Answer

Cross-Validation

Answer

Hyperparameter-Optimierung

Answer

Sprachmodellglättung

Question 5

Welcher Ansatz wird in der Spracherzeugung verwendet, um eine Sequenz von Phonemen in ein akustisches Signal zu übersetzen?

Accepted Answer

Text-zu-Sprache (TTS)

Answer

Sprach-zu-Text (STT)

Answer

Maschinelle Übersetzung

Answer

Sprachsynthese

Question 6

Welche Aufgabe wird von einem maschinellen Übersetzungssystem ausgeführt?

Accepted Answer

Übersetzung von Text aus einer Sprache in eine andere

Answer

Generierung von Text aus verrauschten Daten

Answer

Erkennung von Spracheingaben

Question 7

Welche Art von neuronales Netzwerk wird häufig in Spracherkennungssystemen eingesetzt?

Accepted Answer

Rekurrente neuronale Netze (RNNs)

Answer

Neuronale Faltungsnetze (CFNs)

Answer

Generative Adversarial Networks (GANs)

Answer

Konvolutionale neuronale Netze (CNNs)

Question 8

Welcher Datentyp wird für das Training von Spracherkennungssystemen benötigt?

Accepted Answer

Paare von Audioaufnahmen und Transkriptionen

Answer

Nur Transkriptionen

Answer

Unbeschriftete Audiodaten

Answer

Nur Audioaufnahmen

Question 9

Welche der folgenden Metriken wird zur Bewertung der Leistung von Spracherkennungssystemen verwendet und misst den Prozentsatz der falsch erkannten Wörter?

Accepted Answer

Wortfehlerrate (WER)

Answer

Genauigkeit

Answer

ROC-AUC

Answer

F1-Score

Question 10

Welche Herausforderung stellt sich bei der Spracherkennung im Umgang mit verschiedenen Akzenten und Dialekten?

Accepted Answer

Akzentvariabilität

Answer

Sprachliche Mehrdeutigkeit

Answer

Hintergrundgeräusche

Answer

Begrenzter Wortschatz

Question 11

Welcher Algorithmus ist der Standardalgorithmus in Spracherkennungssystemen?

Accepted Answer

Hidden-Markov-Modelle (HMMs)

Answer

Neuronale Netze

Answer

Entscheidungsbäume

Answer

Support-Vektor-Maschinen

Question 12

Was ist das primäre Ziel einer Spracherkennungsanwendung?

Accepted Answer

Umwandlung von gesprochener Sprache in schriftlichen Text

Answer

Verbesserung der Sprachausgabe

Answer

Übersetzung von Text in Sprache

Answer

Erkennen von Stimmungen und Emotionen

Question 13

Welcher der folgenden Punkte ist ein Vorteil der Verwendung von Spracherkennungssystemen?

Accepted Answer

Ermöglichung der freihändigen Bedienung

Answer

Geringe Genauigkeit

Answer

Hohe Kosten

Answer

Nur für eine begrenzte Anzahl von Sprachen verfügbar

Question 14

Welcher wesentliche Unterschied besteht zwischen Spracherkennung und Spracherzeugung?

Accepted Answer

Spracherkennung wandelt gesprochene Sprache in Text um, während Spracherzeugung Text in gesprochene Sprache umwandelt.

Answer

Spracherzeugung ist einfacher zu implementieren als Spracherkennung.

Answer

Spracherkennung erkennt nur isolierte Wörter, während Spracherzeugung zusammenhängende Sätze erzeugt.

Question 15

Welche Technik wird in Spracherkennungssystemen verwendet, um mit unbekannten Wörtern umzugehen?

Accepted Answer

N-Gramm-Modelle

Answer

Klassifikatoren

Answer

Clusteranalysen

Answer

Regressionsmodelle

Question 16

Was stellt ein großes Hindernis in der maschinellen Übersetzung dar?

Accepted Answer

Semantische Diskrepanzen zwischen Sprachen

Answer

Rechenaufwand

Answer

Verfügbarkeit von Trainingsdaten

Answer

Richtung der Übersetzung

Question 17

Welche technische Herausforderung ist besonders relevant für Spracherkennungssysteme in Echtzeit?

Accepted Answer

Latenz

Answer

Hoher Speicherbedarf

Answer

Anfälligkeit für Fehler

Question 18

In welchem Bereich des maschinellen Lernens kommt die maschinelle Übersetzung zum Einsatz?

Accepted Answer

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

Answer

Medizinische Diagnose

Answer

Computer Vision

Answer

Robotik

Question 19

Welche Art von neuronalem Netzwerk wird häufig für Spracherkennungsaufgaben eingesetzt?

Accepted Answer

Rekurrentes neuronales Netzwerk (RNN)

Answer

Faltungsneuronales Netzwerk (CNN)

Answer

Feedforward-neuronales Netzwerk

Answer

Selbstorganisierende Karte (SOM)

Question 20

Nennen Sie einen Vorteil der Verwendung von unüberwachtem Lernen bei der Spracherkennung.

Accepted Answer

Keine Notwendigkeit für annotierte Daten

Answer

Höhere Genauigkeit

Answer

Geringerer Rechenaufwand

Question 21

Welche Technik wird in Spracherkennungssystemen häufig eingesetzt, um gesprochene Sprache in Text umzuwandeln?

Accepted Answer

Hidden Markov Models (HMMs)

Answer

Support Vector Machines (SVMs)

Answer

Entscheidungsbäume

Answer

Künstliche Neuronale Netze (KNNs)

Question 22

Was ist die Aufgabe der akustischen Modellierung in einem Spracherkennungssystem?

Accepted Answer

Akustische Merkmale mit Phonemen oder anderen Spracheinheiten zu verknüpfen

Answer

Text von einer Sprache in eine andere zu übersetzen

Answer

Synthetische Sprache aus Text zu erzeugen

Question 23

Was ist der Unterschied zwischen Spracherkennung und Spracherzeugung?

Accepted Answer

Spracherkennung wandelt Sprache in Text um, Spracherzeugung erzeugt Sprache aus Text.

Answer

Spracherkennung analysiert die Bedeutung von Sprache, Spracherzeugung erzeugt sinnfreien Text.

Answer

Spracherkennung wird für die Übersetzung verwendet, Spracherzeugung für die Sprachsynthese.

Question 24

Welche Technologie wird häufig für die Spracherzeugung in modernen Sprachassistenten eingesetzt?

Accepted Answer

Sprachsynthese basierend auf Deep Learning

Answer

Regelbasierte Sprachsynthese

Answer

Verkettung von Sprachfragmenten

Answer

Sprachsynthese basierend auf Hidden Markov Models

Question 25

Was ist ein bedeutender Vorteil von Deep-Learning-Methoden in der maschinellen Übersetzung?

Accepted Answer

Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zwischen Sprachen zu lernen

Answer

Geringerer Rechenaufwand im Vergleich zu statistischen Methoden

Answer

Keine Notwendigkeit für große Textmengen zum Training der Modelle

Question 26

Welche Art von neuronalem Netzwerk wird häufig für die maschinelle Übersetzung verwendet?

Accepted Answer

Sequenz-zu-Sequenz-Modell

Answer

Convolutional Neural Network (CNN)

Answer

Generative Adversarial Network (GAN)

Answer

Autoencoder

Question 27

Was ist ein häufiges Problem in der maschinellen Übersetzung?

Accepted Answer

Umgang mit seltenen Wörtern und Redewendungen

Answer

Erkennung von grammatikalischen Fehlern im Ausgangstext

Answer

Übersetzung von kurzen, einfachen Sätzen

Answer

Generierung von grammatikalisch korrektem Text in der Zielsprache

Question 28

Welches der folgenden Beispiele zeigt eine Anwendung der Spracherkennung?

Accepted Answer

Virtuelle Assistenten (z. B. Siri, Alexa)

Answer

Empfehlungssysteme

Answer

Betrugserkennung

Answer

Bildklassifizierung

Question 29

Welche ethischen Bedenken gibt es im Zusammenhang mit Spracherkennung und -verarbeitung?

Accepted Answer

Alle der oben genannten

Answer

Möglichkeit des Missbrauchs für Überwachung oder Manipulation

Answer

Potenzial für Diskriminierung aufgrund von Dialekten oder Akzenten

Answer

Datenschutzbedenken durch die Speicherung von Sprachaufnahmen

Question 30

Welcher Ansatz wird häufig für die Spracherkennung verwendet?

Accepted Answer

Neuronale Netze

Answer

Expertensysteme

Answer

Regelbasierte Systeme

Answer

Bayes'sche Netze

Question 31

Welche Komponente eines Spracherkennungssystems ist für die Extraktion akustischer Merkmale aus dem Sprachsignal verantwortlich?

Accepted Answer

Feature-Extraktion

Answer

Sprachmodell

Answer

Dekoder

Question 32

Welche statistische Modellierungsmethode wird typischerweise verwendet, um die Sequenz von Phonemen aus den extrahierten akustischen Merkmalen zu ermitteln?

Accepted Answer

Hidden-Markov-Modell (HMM)

Answer

Gaußsches Mischungsmodell (GMM)

Answer

Support Vector Maschine (SVM)

Question 33

Welche Hauptaufgabe erfüllt ein Sprachmodell in einem Spracherkennungssystem?

Accepted Answer

Einschränkung des Suchraums möglicher Wortsequenzen

Answer

Erzeugung synthetischer Sprache

Answer

Dekodierung der Phonemsequenz

Answer

Extraktion akustischer Merkmale

Question 34

Welches Verfahren wird im Allgemeinen für die automatische Konvertierung von gesprochener Sprache in Text verwendet?

Accepted Answer

Automatische Spracherkennung (ASR)

Answer

Natürliche Sprachverarbeitung

Answer

Maschinelle Übersetzung

Answer

Bildverarbeitung

Question 35

Welche Technologie ermöglicht es Computern, menschenähnliche Sprache aus Text zu generieren?

Accepted Answer

Text-zu-Sprache (TTS)

Answer

Bildgenerierung

Answer

Maschinelle Übersetzung

Answer

Spracherkennung

Question 36

Welche Metrik wird häufig zur Bewertung der Leistung von Spracherkennungssystemen verwendet, indem sie die Anzahl der falsch erkannten Wörter misst?

Accepted Answer

Wortfehlerhäufigkeit (WER)

Answer

Gini-Koeffizient

Answer

Mittlere absolute Abweichung (MAE)

Answer

Kreuzvalidierung

Question 37

Welcher Ansatz zur maschinellen Übersetzung nutzt umfangreiche parallele Textdaten, um statistische Modelle für die Übersetzung zu erstellen?

Accepted Answer

Statistische maschinelle Übersetzung (SMT)

Answer

Neurale maschinelle Übersetzung (NMT)

Answer

Regelbasierte maschinelle Übersetzung

Answer

Beispielbasierte maschinelle Übersetzung

Question 38

Welche Aufgabe umfasst die Umwandlung einer Sprachäußerung in eine strukturierte Datenrepräsentation, die ihre Bedeutung erfasst?

Accepted Answer

Sprachverständnis

Answer

Spracherkennung

Answer

Maschinelle Übersetzung

Answer

Sprachsynthese

Question 39

Welcher Aspekt der Spracherkennung ist entscheidend für die Erfassung von emotionalen Nuancen und Betonungen in gesprochener Sprache?

Accepted Answer

Prosodie

Answer

Syntax

Answer

Semantik

Answer

Phonetik

Question 40

Welche der folgenden Aufgaben wird **nicht** von einem Spracherkennungssystem ausgeführt?

Accepted Answer

Automatische Erstellung von kreativen Texten

Answer

Übersetzung von Sprache in eine andere Sprache

Answer

Umwandlung von Sprache in Text

Answer

Identifizierung des Sprechers

Question 41

Welche Technik wird in Spracherkennungssystemen eingesetzt, um menschliche Sprache in digitale Daten umzuwandeln?

Accepted Answer

Audiosignalverarbeitung

Answer

Datenkomprimierung

Answer

Bildverarbeitung

Answer

Textmining

Question 42

Welche Art von Lernmodell wird am häufigsten für die Spracherkennung eingesetzt?

Accepted Answer

Tieflernende neuronale Netze

Answer

Entscheidungsbäume

Answer

Support Vector Machines

Answer

Naive Bayes-Klassifikatoren

Question 43

Welche der folgenden Herausforderungen ist **nicht** typisch für die Entwicklung von Spracherkennungssystemen?

Accepted Answer

Die große Menge verfügbarer Sprachdaten

Answer

Die Präsenz von Hintergrundgeräuschen

Answer

Die Variabilität menschlicher Sprache

Answer

Die Unterschiede in Dialekten und Akzenten

Question 44

Welches der folgenden Szenarien ist **kein** Beispiel für eine Anwendung von Spracherkennung?

Accepted Answer

Automatische Musikkreation

Answer

Sprachsuche im Internet

Answer

Sprachsteuerung von Geräten

Question 45

Was ist der Hauptzweck von Spracherzeugung?

Accepted Answer

Text in gesprochene Sprache umwandeln

Answer

Sprache in Text umwandeln

Answer

Sprache in Bildern umwandeln

Question 46

Was ist der Hauptzweck von maschineller Übersetzung?

Accepted Answer

Automatische Übersetzung von Texten zwischen verschiedenen Sprachen

Answer

Automatische Generierung von Texten in verschiedenen Sprachen

Answer

Automatische Spracherkennung in verschiedenen Sprachen

Question 47

Welche der folgenden Faktoren beeinflussen die Genauigkeit von maschineller Übersetzung?

Accepted Answer

Die Komplexität der Sprache und die Qualität der Trainingsdaten

Answer

Die Größe des Übersetzungssystems und die Geschwindigkeit des Internetzugangs

Answer

Die Anzahl der unterstützten Sprachen und die Verfügbarkeit von professionellen Übersetzern

Question 48

Wie können Sie die Genauigkeit eines Spracherkennungssystems verbessern?

Accepted Answer

Durch die Verwendung von mehr und vielfältigeren Trainingsdaten und die Feinabstimmung des Modells

Answer

Durch die Verwendung von komplexeren Algorithmen und der Reduzierung der Rechenleistung

Answer

Durch die Reduzierung der Anzahl von unterstützten Sprachen

Question 49

Nennen Sie einen wichtigen Fortschritt in der Spracherkennung der letzten Jahre.

Accepted Answer

Fortschritte in Deep Learning und großen Sprachmodellen

Answer

Verkleinerung der Spracherkennungssysteme