Bildverarbeitung im Maschinellen Lernen: Quizfragen und Lernmaterialien

Question 1

Wie tragen Convolutional Neural Networks (CNNs) zur Verbesserung der Bildverarbeitung im maschinellen Lernen bei?

Accepted Answer

CNNs extrahieren hierarchische Merkmale aus Bildern, die für die Objekterkennung unerlässlich sind.

Answer

CNNs beschleunigen die Bildverarbeitungsprozesse erheblich.

Answer

CNNs sind ausschließlich für die Bildklassifizierung konzipiert.

Answer

CNNs machen jegliche Vorverarbeitung von Bilddaten überflüssig.

Question 2

Welche ethische Herausforderung wirft der Einsatz von Gesichtserkennungstechnologie auf?

Accepted Answer

Datenschutzverletzung

Accepted Answer

Diskriminierung

Accepted Answer

Überwachung

Answer

Keine der genannten

Question 3

Nennen Sie drei praktische Anwendungen für Bildverarbeitung im Bereich des maschinellen Lernens und erläutern Sie kurz deren Einsatz in diesen Bereichen.

Accepted Answer

Objekterkennung in medizinischen Bildern zur Unterstützung der Krankheitsdiagnose

Accepted Answer

Bildsegmentierung in der Fertigung zur Optimierung der Qualitätskontrolle

Accepted Answer

Gesichtserkennung in Sicherheitssystemen zur Gewährleistung der Zugangskontrolle

Question 4

Welche der folgenden Methoden wird in der Bildverarbeitung hauptsächlich für die Objekterkennung verwendet?

Accepted Answer

CNNs (Convolutional Neural Networks)

Answer

Entscheidungsbäume

Answer

Lineare Regression

Answer

SVM (Support-Vektor-Maschinen)

Question 5

Was ist das primäre Ziel der Bildsegmentierung?

Accepted Answer

Unterscheidung und Klassifizierung verschiedener Objekte innerhalb eines Bildes

Answer

Erkennung von Objekten

Answer

Verbesserung der Bildqualität

Answer

Gesichtserkennung

Question 6

Welche Art von neuronalem Netzwerk ist für Aufgaben der Gesichtserkennung besonders geeignet?

Accepted Answer

CNNs (Convolutional Neural Networks)

Answer

RNNs (Rekurrentes neuronales Netzwerk)

Answer

Autoencoder

Answer

GANs (Generatives gegnerisches Netzwerk)

Question 7

Was ist der grundlegende Unterschied zwischen Supervised Learning und Unsupervised Learning in der Bildverarbeitung?

Accepted Answer

Supervised Learning erfordert markierte Datensätze, während Unsupervised Learning dies nicht tut.

Answer

Supervised Learning erzielt durchweg bessere Ergebnisse als Unsupervised Learning.

Answer

Supervised Learning ist rechenaufwändiger als Unsupervised Learning.

Question 8

Welcher Vorteil macht Faltungsneuronale Netzwerke (CNNs) für die Bildverarbeitung besonders geeignet?

Accepted Answer

Ihre Fähigkeit, räumliche Abhängigkeiten in Daten zu erkennen

Answer

Ihre schnellere Trainingszeit

Answer

Ihre höhere Genauigkeit im Vergleich zu anderen Modellen

Answer

Ihr geringerer Bedarf an Trainingsdaten

Question 9

In welchem Bereich findet die Bildverarbeitungstechnologie eine vielversprechende Anwendung?

Accepted Answer

Medizinische Diagnostik

Answer

Finanzanalyse

Answer

Spracherkennung

Answer

Textverarbeitung

Question 10

Was ist das Hauptziel von Datenaugmentationstechniken?

Accepted Answer

Erweiterung des vorhandenen Datensatzes durch Generierung neuer Daten

Answer

Erhöhung der Bildauflösung

Answer

Reduzierung von Bildrauschen

Answer

Verbesserung des Kontrasts von Bildern

Question 11

Welche Bibliothek ist in Python für die Bildverarbeitung weit verbreitet?

Accepted Answer

OpenCV

Answer

Scikit-learn

Answer

TensorFlow

Answer

Keras

Question 12

Welche der folgenden Aufgaben zählt nicht zu den typischen Aufgaben in der Bildverarbeitung?

Accepted Answer

Textverarbeitung

Answer

Bildsegmentierung

Answer

Objekterkennung

Answer

Bildverbesserung

Question 13

Welches ist das primäre Ziel der Bildsegmentierung?

Accepted Answer

Unterteilung eines Bildes in unterschiedliche Objekte oder Regionen

Answer

Verbesserung der Bildqualität

Answer

Analyse von Wetterdaten

Answer

Identifizierung von Gesichtsausdrücken

Question 14

Nennen Sie eine Anwendung, die Gesichtserkennung nutzt.

Accepted Answer

Biometrische Authentifizierung

Answer

Wettervorhersage

Answer

Medizinische Diagnose

Answer

Navigationssysteme

Question 15

Was beschreibt die Auflösung eines digitalen Bildes?

Accepted Answer

Die Anzahl der Pixel pro Längeneinheit

Answer

Die Helligkeit der Pixel

Answer

Den Kontrast des Bildes

Answer

Die Farbtiefe der Pixel

Question 16

Was ist das vorrangige Ziel der Bildverbesserung?

Accepted Answer

Erhöhung der Bildqualität

Answer

Erkennung spezifischer Objekte

Answer

Verringerung der Bildgröße

Answer

Analyse von Bilddaten

Question 17

Welche Methode wird häufig zur Feature-Extraktion aus Bildern verwendet?

Accepted Answer

Histogramm der orientierten Gradienten (HOG)

Answer

Entscheidungsbäume

Answer

Lineare Regression

Answer

K-means-Clustering

Question 18

Was ist der Zweck der Normalisierung in der Bildverarbeitung?

Accepted Answer

Anpassung des Wertebereichs der Bilddaten

Answer

Entfernung von Rauschen

Answer

Verringerung der Bildgröße

Answer

Verbesserung der Bildschärfe

Question 19

Welche Metrik wird üblicherweise zur Bewertung der Leistung von Bildverarbeitungsalgorithmen herangezogen?

Accepted Answer

Genauigkeit

Answer

Skalierbarkeit

Answer

Speicherverbrauch

Answer

Geschwindigkeit

Question 20

Welches Verfahren wird in der Objekterkennung verwendet, um Objekte in einem Bild zu lokalisieren, indem ein Fenster schrittweise über das Bild bewegt wird?

Accepted Answer

Sliding Window

Answer

PCA

Answer

Clustering

Answer

Region Growing

Question 21

Welche Metrik wird speziell zur Messung der Genauigkeit der Bildsegmentierung verwendet, indem sie den Anteil der korrekt segmentierten Pixel an der Gesamtzahl der Pixel berechnet?

Accepted Answer

Intersection over Union

Answer

Regression

Answer

Mean Absolute Error

Answer

Accuracy

Question 22

Welcher Typ von neuronalem Netzwerk hat sich als besonders effektiv für die Gesichtserkennung erwiesen?

Accepted Answer

Convolutional Neural Network

Answer

Support Vector Machine

Answer

Bayesian Network

Answer

Recurrent Neural Network

Question 23

Welche Technik reduziert die Anzahl der Dimensionen von Bilddaten, indem sie die wichtigsten und aussagekräftigsten Features identifiziert?

Accepted Answer

Prinzipalkomponentenanalyse

Answer

Clustering

Answer

Linear Regression

Question 24

Wie lautet der Prozess, bei dem ein Bild in mehrere Segmente unterteilt wird, wobei jedes Segment eine einheitliche Region mit ähnlichen Eigenschaften darstellt?

Accepted Answer

Bildsegmentierung

Answer

Bildkomprimierung

Answer

Bildanalyse

Answer

Bildverbesserung

Question 25

Welche Herausforderung entsteht bei der Verarbeitung von Bildern mit geringer Auflösung, die zu einer reduzierten Klarheit und Detailtreue führt?

Accepted Answer

Geringe Detailgenauigkeit

Answer

Hohe Verarbeitungszeit

Answer

Speicherintensive Verfahren

Answer

Schlechte Bildqualität

Question 26

Welches Dateiformat ist für die Speicherung unkomprimierter Bilddaten geeignet und ermöglicht so die Beibehaltung der vollen Bildqualität?

Accepted Answer

.bmp

Answer

.jpeg

Answer

.gif

Answer

.png

Question 27

Welche Technik wird zur Entfernung von Rauschen in Bildern eingesetzt, indem benachbarte Pixelwerte verglichen und der Medianwert als neuer Pixelwert verwendet wird?

Accepted Answer

Medianfilter

Answer

Canny-Filter

Answer

Hough-Transformation

Answer

Sobelfilter

Question 28

Welche Anwendung von maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung ermöglicht es Computern, Objekte in Bildern durch Analyse ihrer Merkmale zu identifizieren und zu klassifizieren?

Accepted Answer

Objekterkennung

Answer

Bildanalyse

Answer

Bildbearbeitung

Answer

Bildgenerierung

Question 29

Welche Technik spielt eine zentrale Rolle bei der Objekterkennung?

Accepted Answer

Convolutional Neural Networks (CNNs)

Answer

Naive Bayes-Klassifizierung

Answer

Support Vector Machines (SVMs)

Answer

K-Means-Clustering

Question 30

Welcher Algorithmus ist für die Bildsegmentierung geeignet?

Accepted Answer

Graph Cut

Answer

Lineare Diskriminanzanalyse (LDA)

Answer

LGBM

Answer

Lineare Regression

Question 31

Welche Gesichtserkennungsmethode nutzt Deep Learning-Ansätze?

Accepted Answer

DeepFace

Answer

Fisherfaces

Answer

Eigenfaces

Answer

LDA

Question 32

Welches Datenformat ist in der Bildverarbeitung weit verbreitet?

Accepted Answer

JPEG

Answer

JSON

Answer

XML

Answer

CSV

Question 33

Nenne eine gängige Vorverarbeitungstechnik in der Bildverarbeitung.

Accepted Answer

Entrauschen

Answer

Evaluation

Answer

Feature-Extraktion

Answer

Klassifizierung

Question 34

Was ist ein potenzielles Problem bei einem überangepassten Modell in der Bildverarbeitung?

Accepted Answer

Schlechte Leistung bei unbekannten Daten

Answer

Schnellere Trainingszeit

Answer

Erhöhte Genauigkeit

Answer

Geringerer Speicherbedarf

Question 35

Welches Tool wird häufig in der Bildverarbeitung zur Verarbeitung von Bilddaten verwendet?

Accepted Answer

OpenCV

Answer

NumPy

Answer

Pandas

Answer

Scikit-learn

Question 36

Nenne eine Anwendung der Bildverarbeitung im medizinischen Bereich.

Accepted Answer

Medizinische Bildgebung

Answer

Gesichtserkennung

Answer

Autonomes Fahren

Answer

Objekterkennung

Question 37

Welcher Algorithmus ist speziell für die Objekterkennung in Bildern konzipiert?

Accepted Answer

Convolutional Neural Network (CNN)

Answer

Entscheidungsbaum

Answer

K-Nearest Neighbors (KNN)

Answer

Support Vector Machine (SVM)

Question 38

Welche Technik ermöglicht es, verschiedene Objekte innerhalb eines Bildes voneinander zu trennen?

Accepted Answer

Bildsegmentierung

Answer

Objekterkennung

Answer

Bildklassifizierung

Answer

Gesichtserkennung

Question 39

Welcher Datensatz wird häufig zum Trainieren von Modellen zur Gesichtserkennung verwendet?

Accepted Answer

CelebA

Answer

CIFAR-10

Answer

ImageNet

Answer

Pascal VOC

Question 40

Welche Vorverarbeitungsoperation ist entscheidend für die Bildverarbeitung?

Accepted Answer

Normalisierung

Answer

Stichprobenentnahme

Answer

Dithering

Answer

Quantisierung

Question 41

Welcher Filter ist für die Kantenerkennung in Bildern bekannt?

Accepted Answer

Sobel-Filter

Answer

Median-Filter

Answer

Gauß-Filter

Question 42

Welche Technik reduziert effektiv die Abmessungen von Bildern?

Accepted Answer

Principal Component Analysis (PCA)

Answer

t-SNE

Answer

Clustering

Answer

Lineare Diskriminanzanalyse (LDA)

Question 43

Welcher Schritt in der Bildverarbeitung zielt darauf ab, räumliche Beziehungen zwischen Bildelementen zu extrahieren?

Accepted Answer

Merkmalsextraktion

Answer

Bildklassifizierung

Answer

Bildsegmentierung

Answer

Objekterkennung

Question 44

Welche Aufgabe fällt nicht in den Anwendungsbereich der Bildverarbeitung?

Accepted Answer

Maschinelle Übersetzung

Answer

Autonomes Fahren

Answer

Medizinische Bildgebung

Answer

Gesichtserkennung

Question 45

Welche der folgenden Methoden wird häufig in der Bildverarbeitung zur Objekterkennung eingesetzt?

Accepted Answer

Konvolutionale neuronale Netze (CNNs)

Answer

Lineare Regression

Answer

Support-Vektor-Maschinen (SVMs)

Answer

Naive Bayes

Question 46

Was ist das primäre Ziel der Bildsegmentierung?

Accepted Answer

Unterteilung eines Bildes in unterschiedliche Regionen, die separate Objekte oder Bereiche darstellen

Answer

Identifizierung einzelner Objekte in einem Bild

Answer

Verbesserung der Bildqualität

Question 47

Welche Art von Netzwerkarchitektur wird typischerweise für Gesichtserkennungsaufgaben verwendet?

Accepted Answer

Konvolutionelle neuronale Netze

Answer

Rekurrente neuronale Netze

Answer

Generative Adversarial Networks (GANs)

Answer

Autoencoder

Question 48

Wie wirkt sich Rauschen typischerweise auf Bildverarbeitungsdaten aus?

Accepted Answer

Es kann die Leistung von Modellen beeinträchtigen

Answer

Es ist für die Objekterkennung unerlässlich

Answer

Es hat keinen Einfluss auf die Datengenauigkeit

Answer

Es verbessert die Bildqualität

Question 49

Welche Technik wird häufig zur Reduzierung von Rauschen in Bildverarbeitungsdaten eingesetzt?

Accepted Answer

Gaußscher Filter

Answer

Histogrammausgleich

Answer

Sobel-Filter

Answer

Faltung

Question 50

Welche Art von Transformation wird häufig bei der Bildaugmentation verwendet?

Accepted Answer

Zufällige Drehung

Answer

K-Means-Clustering

Answer

Lineare Regression

Answer

Naive Bayes

Question 51

Welches der folgenden Modelle wird speziell für die Objekterkennung in Echtzeitanwendungen eingesetzt?

Accepted Answer

YOLO

Answer

Transformer

Answer

LSTM

Answer

GPT-3

Question 52

Was ist der primäre Zweck der Bildsegmentierung?

Accepted Answer

Unterscheidung einzelner Objekte in einem Bild und Zuweisung von Pixeln zu Objektinstanzen

Answer

Erkennung von Gesichtsmerkmalen wie Augen, Nase und Mund

Answer

Verbesserung der Bildauflösung durch Interpolation

Question 53

Welche Technologie liegt aktuell zugrunde den fortschrittlichsten Methoden zur Gesichtserkennung?

Accepted Answer

Deep Learning

Answer

Rule-based Systems mit fest definierten Regeln

Answer

Machine Learning ohne Verwendung tiefer neuronaler Netze

Answer

Expertensysteme, die auf dem Wissen von menschlichen Experten basieren

Question 54

Nennen Sie einen wesentlichen Vorteil des Einsatzes von maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung.

Accepted Answer

Automatisierte Merkmalsextraktion, die menschliche Eingriffe reduziert

Answer

Begrenzte Anwendbarkeit auf spezifische Bildtypen oder Aufgaben

Answer

Erhöhte menschliche Beteiligung durch die Notwendigkeit manueller Eingriffe

Answer

Geringere Rechenkosten im Vergleich zu traditionellen Bildverarbeitungsalgorithmen

Question 55

Welche Technik wird in der Bildverarbeitung häufig zur Reduzierung von Bildrauschen eingesetzt?

Accepted Answer

Medianfilterung, die Rauschpixel durch den Medianwert der umgebenden Pixel ersetzt

Answer

Kantendetektion, die Kanten und Konturen im Bild identifiziert

Answer

Histogrammausgleich, der die Verteilung von Pixelwerten im Bild verändert

Answer

Bildverbesserung, die Bildkontrast und -helligkeit anpasst

Question 56

Welcher Datentyp wird in der Bildverarbeitung typischerweise verwendet, um Bilder darzustellen?

Accepted Answer

Mehrdimensionales Array (z. B. 3D-Array für Farbbilder)

Answer

Baumstruktur, die hierarchische Bildinformationen speichert

Answer

Json-Objekt mit Metadaten und Pixelinformationen

Answer

Sequenz von Pixelwerten

Question 57

Nennen Sie das Hauptziel der Bildvorverarbeitung.

Accepted Answer

Verbesserung der Bildqualität und Vorbereitung auf nachfolgende Verarbeitungsschritte

Answer

Analyse von Bildinhalten zur Extraktion von semantischen Informationen

Answer

Erstellung neuer Bilder durch Transformationen oder Generierung

Question 58

Welche Technik wird in der Bildverarbeitung häufig zur Merkmalsextraktion eingesetzt?

Accepted Answer

Convolutional Neural Networks (CNNs), die hierarchische Merkmale aus Bildern lernen

Answer

Support Vector Machines (SVMs), die Datenpunkte in einen höherdimensionalen Raum abbilden

Answer

Entscheidungsbäume, die Entscheidungsregeln aus Daten ableiten

Answer

Naive Bayes, ein probabilistisches Modell zur Klassifizierung

Question 59

Welche Methode ist weit verbreitet, um Bilder in verschiedene Regionen zu segmentieren?

Accepted Answer

Region Growing

Answer

Faltung

Answer

Kantendetektion

Answer

Histogrammausgleich

Question 60

Welches Merkmal nutzen Gesichtserkennungsalgorithmen in der Regel, um Gesichter abzubilden?

Accepted Answer

Eigenfaces

Answer

Farbpaletten

Answer

SIFT-Deskriptoren

Answer

Histogramme

Question 61

Welcher neuronale Netzwerktyp wird häufig zur Objekterkennung in Bildern verwendet?

Accepted Answer

Convolutional Neural Network (CNN)

Answer

Recurrent Neural Network (RNN)

Answer

Multilayer Perceptron (MLP)

Answer

Long Short-Term Memory (LSTM)

Question 62

Welche Herausforderung tritt häufig beim Training neuronaler Netzwerke für die Bildverarbeitung auf?

Accepted Answer

Überanpassung (Overfitting)

Answer

Fehlende Daten

Answer

Unteranpassung (Underfitting)

Answer

Zu schnelle Konvergenz

Question 63

Welche Technik dient häufig dazu, die Größe von Trainingsdatensätzen für die Bildverarbeitung zu erhöhen?

Accepted Answer

Datenerweiterung (Data Augmentation)

Answer

Regularisierung

Answer

Dimensionsreduktion

Answer

Feature-Extraktion

Question 64

Was ist die Hauptaufgabe der Faltungsoperation in einem CNN?

Accepted Answer

Extraktion von Merkmalen aus dem Eingabebild

Answer

Komprimierung des Eingabebildes

Answer

Klassifizierung des Eingabebildes

Answer

Reduzierung von Bildrauschen