Ethische Überlegungen bei Big Data: Quiz und Übungen

Question 1

Was versteht man unter 'algorithmischer Fairness' und warum ist sie für den verantwortungsvollen Umgang mit Big Data wichtig?

Accepted Answer

Algorithmische Fairness bedeutet, dass Algorithmen Ergebnisse liefern, die fair und unvoreingenommen sind, unabhängig von den Eigenschaften der Personen, auf die sie angewendet werden.

Answer

Algorithmische Fairness bedeutet, dass Algorithmen immer präzise Ergebnisse liefern.

Answer

Algorithmische Fairness ist nur für sehr große Datensätze relevant.

Question 2

Wie unterstützen Datenschutzbestimmungen Unternehmen bei der Berücksichtigung der ethischen Auswirkungen von Big Data auf die Privatsphäre Einzelner?

Accepted Answer

Datenschutzbestimmungen helfen Unternehmen, die ethischen Auswirkungen von Big Data auf die Privatsphäre Einzelner abzuwägen.

Answer

Datenschutzbestimmungen bieten keine rechtliche Grundlage für die Nutzung von Big Data.

Answer

Datenschutzbestimmungen dienen nur dem Schutz von Einzelpersonen vor der Verwendung ihrer persönlichen Daten für Marketingzwecke.

Answer

Datenschutzbestimmungen haben keinen Einfluss auf die Entwicklung und den Einsatz algorithmischer Systeme.

Question 3

Welches der folgenden Prinzipien ist **kein** Bestandteil der ethischen Überlegungen bei Big Data?

Accepted Answer

Datenqualität

Answer

Datensicherheit

Answer

Algorithmische Voreingenommenheit

Answer

Datenschutz

Question 4

Welche der folgenden Arten von algorithmischer Voreingenommenheit kann durch unvollständige Datensätze entstehen?

Accepted Answer

Stichprobenverzerrung

Answer

Messfehler

Answer

Bestätigungsverzerrung

Answer

Selektionsverzerrung

Question 5

Welche der folgenden ethischen Überlegungen sollte bei der Verwendung von Big Data in der Personalrekrutierung im Vordergrund stehen?

Accepted Answer

Faire und unvoreingenommene Entscheidungsfindung

Answer

Verbesserung der Kundenzufriedenheit

Answer

Steigerung der Produktionseffizienz

Answer

Kosten-Nutzen-Analyse

Question 6

Welche der folgenden Maßnahmen kann dazu beitragen, das Risiko einer algorithmischen Voreingenommenheit zu minimieren?

Accepted Answer

Überprüfung und Validierung von Algorithmen

Answer

Verwendung proprietärer Algorithmen

Answer

Speicherung unbegrenzter Datenmengen

Answer

Automatisierung des Entscheidungsfindungsprozesses

Question 7

Welche der folgenden rechtlichen Bestimmungen zielt darauf ab, den Datenschutz im Zusammenhang mit Big Data zu schützen?

Accepted Answer

Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)

Answer

Gesetz gegen unlauteren Wettbewerb (UWG)

Answer

Strafgesetzbuch (StGB)

Answer

Handelsgesetzbuch (HGB)

Question 8

Welche der folgenden ethischen Überlegungen sollte bei der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen im Gesundheitswesen berücksichtigt werden?

Accepted Answer

Vertraulichkeit und Datensicherheit

Answer

Ertragspotenzial

Answer

Wettbewerbsfähigkeit

Answer

Markteinführungsgeschwindigkeit

Question 9

Welche der folgenden Arten von Datensicherheitsschwachstellen kann zu einem unbefugten Zugriff auf Big-Data-Systeme führen?

Accepted Answer

SQL-Injection

Answer

Datenwiederherstellung

Answer

Datensicherung

Answer

Datenarchivierung

Question 10

Welche der folgenden Maßnahmen kann helfen, algorithmische Voreingenommenheit in Big-Data-Anwendungen zu erkennen?

Accepted Answer

Datenanalyse und Modellprüfung

Answer

Verwendung komplexerer Algorithmen

Answer

Reduzierung der Rechenzeit

Answer

Erhöhung der Datenmenge

Question 11

Welche der folgenden Auswirkungen kann algorithmische Voreingenommenheit in Big-Data-Systemen haben?

Accepted Answer

Diskriminierung und Ungleichbehandlung

Answer

Gesteigerte Innovationskraft

Answer

Erhöhte Kundenzufriedenheit

Answer

Verbesserte Effizienz und Produktivität

Question 12

Welche der folgenden Aussagen beschreibt die Bedeutung von algorithmischer Transparenz bei der Nutzung von Big Data?

Accepted Answer

Algorithmische Transparenz hilft, algorithmische Verzerrungen zu erkennen und zu beheben.

Answer

Algorithmische Transparenz ist gesetzlich nicht vorgeschrieben.

Answer

Algorithmische Transparenz bedeutet, alle Details eines Algorithmus offenzulegen.

Question 13

Was ist das Hauptziel des Prinzips der algorithmischen Fairness?

Accepted Answer

Algorithmen sollen faire und unvoreingenommene Ergebnisse liefern, unabhängig von den persönlichen Merkmalen der Nutzer.

Answer

Algorithmen sollen so komplex wie möglich sein, um eine hohe Genauigkeit zu erreichen.

Answer

Algorithmen sollen nur für die Zwecke verwendet werden, für die sie ursprünglich entwickelt wurden.

Question 14

Was versteht man unter dem Prinzip der Datensparsamkeit im Kontext von Big Data?

Accepted Answer

Erhebung und Verwendung nur der Daten, die für den beabsichtigten Zweck unerlässlich sind

Answer

Sammlung aller verfügbaren Daten, um eine umfassende Datensammlung zu erstellen

Answer

Erhebung maximaler Datenmengen, um sämtliche Analysen durchführen zu können

Question 15

Welches ethische Prinzip betont die gerechte und unvoreingenommene Behandlung aller Personen in Datensätzen?

Accepted Answer

Fairness

Answer

Transparenz

Answer

Sicherheit

Answer

Verantwortung

Question 16

Welche Maßnahme stellt eine effektive Methode zur Reduzierung von algorithmischer Verzerrung dar?

Accepted Answer

Kontrolle und Korrektur der Trainingsdaten auf Verzerrungen

Answer

Einsatz ausschließlich numerischer Daten, um Verzerrungen zu vermeiden

Answer

Verwendung komplexerer Algorithmen, die weniger anfällig für Verzerrungen sind

Question 17

Welches Szenario verdeutlicht ein Datenschutzproblem im Zusammenhang mit Big Data?

Accepted Answer

Anwendung von Gesichtserkennungstechnologie zur Überwachung öffentlicher Räume ohne Zustimmung der Betroffenen

Answer

Speicherung von Patientendaten in einer sicheren Datenbank zu Forschungszwecken

Question 18

Welcher potenzielle Vorteil von Big Data für Unternehmen wird durch die folgende Aussage beschrieben?

Accepted Answer

Verbesserte Entscheidungsfindung auf Basis datengestützter Erkenntnisse

Answer

Reduzierung von Arbeitskosten durch Automatisierung

Answer

Gewährleistung des Kundenschutzes

Question 19

Welches der folgenden Dokumente stellt einen wichtigen rechtlichen Rahmen für den Datenschutz im Zusammenhang mit Big Data in Deutschland dar?

Accepted Answer

Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)

Answer

General Data Protection Regulation (GDPR)

Answer

Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)

Answer

California Consumer Privacy Act (CCPA)

Question 20

Welche Maßnahme stellt eine effektive Methode zur Verbesserung der Transparenz im Zusammenhang mit der Nutzung von Big Data dar?

Accepted Answer

Bereitstellung klarer Informationen darüber, wie Daten erhoben, genutzt und gespeichert werden

Answer

Einschränkung des Datenzugriffs auf autorisiertes Personal

Answer

Vermeidung der Weitergabe von Daten an Dritte

Question 21

Was ist das Hauptziel des Konzepts der Datensouveränität im Zusammenhang mit Big Data?

Accepted Answer

Ermächtigung von Einzelpersonen zur Kontrolle über ihre eigenen Daten

Answer

Maximierung der Datennutzung für kommerzielle Zwecke

Answer

Verhinderung des Zugriffs auf Daten durch Unbefugte

Question 22

Welche ethische Überlegung sollte bei der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen berücksichtigt werden?

Accepted Answer

Mögliche Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt durch Automatisierung

Answer

Kosten der Datenspeicherung

Answer

Kompatibilität mit bestehenden Systemen

Question 23

Welches Konzept bezieht sich auf die Nutzung von Big Data zur Einschätzung und Vorhersage des Verhaltens von Einzelpersonen?

Accepted Answer

Prädiktive Analytik

Answer

Deskriptive Analytik

Answer

Diagnostische Analytik

Answer

Präskriptive Analytik

Question 24

Welche der folgenden Maßnahmen ist eine bewährte Methode zum Schutz der Privatsphäre bei der Verwendung von Big Data?

Accepted Answer

Pseudonymisierung

Answer

Speicherung personenbezogener Daten ohne Verschlüsselung

Answer

Datenerfassung ohne Zustimmung

Answer

Verkauf von Kundendaten an Dritte ohne Genehmigung

Question 25

Was ist eine allgemeine Folge algorithmischer Verzerrungen bei Big Data?

Accepted Answer

Diskriminierung

Answer

Geringere Kosten

Answer

Erhöhte Transparenz

Answer

Verbesserte Effizienz

Question 26

Welches der folgenden Prinzipien ist ein wesentliches Element der Ethik im Big Data-Kontext?

Accepted Answer

Verantwortungsbewusstsein

Answer

Datenausbeutung

Answer

Marktbeherrschung

Answer

Gewinnmaximierung

Question 27

Welche der folgenden Aussagen beschreibt eine Möglichkeit, die Transparenz bei der Verwendung von Big Data zu erhöhen?

Accepted Answer

Bereitstellung von Informationen über Datenquellen und -verwendung

Answer

Geheime Datenerfassung

Answer

Überwachung der Internetaktivitäten der Nutzer

Question 28

Welches der folgenden Gesetze bietet einen rechtlichen Rahmen für den Schutz personenbezogener Daten in Deutschland?

Accepted Answer

Bundesdatenschutzgesetz (BDSG)

Answer

Gesetz gegen unlauteren Wettbewerb (UWG)

Answer

Telemediengesetz (TMG)

Answer

Strafgesetzbuch (StGB)

Question 29

Was ist ein potenzieller Nachteil der Verwendung von Algorithmen zur Entscheidungsfindung bei der Verwendung von Big Data?

Accepted Answer

Mangelnde menschliche Kontrolle

Answer

Verbesserte Genauigkeit

Answer

Erhöhte Effizienz

Answer

Geringere Kosten

Question 30

Was ist ein zentrales ethisches Prinzip, das bei der Verwendung von Big Data beachtet werden sollte?

Accepted Answer

Fairness

Answer

Marktdominanz

Answer

Gewinnmaximierung

Answer

Datenausbeutung

Question 31

Welche der folgenden Aussagen beschreibt eine potenzielle Folge des Machtmissbrauchs bei der Verwendung von Big Data?

Accepted Answer

Manipulation der öffentlichen Meinung

Answer

Innovationssteigerung

Answer

Verbesserte Kundenzufriedenheit

Question 32

Welche der folgenden Aussagen beschreibt die ethische Herausforderung des Datenschutzes im Zusammenhang mit Big Data am besten?

Accepted Answer

Die Sammlung und Verarbeitung großer Datenmengen kann die Privatsphäre von Individuen verletzen.

Answer

Algorithmen, die mit Big Data trainiert werden, können zu falschen Ergebnissen führen.

Question 33

Was ist eine potenzielle Konsequenz algorithmischer Voreingenommenheit bei der Verarbeitung von Big Data?

Accepted Answer

Diskriminierung bestimmter Bevölkerungsgruppen

Answer

Reduziertes Datenschutzrisiko

Answer

Verbesserte Vorhersagegenauigkeit

Answer

Erhöhte Datensicherheit

Question 34

Wie kann Transparenz dazu beitragen, ethische Bedenken im Zusammenhang mit Big Data anzugehen?

Accepted Answer

Sie ermöglicht es Einzelpersonen zu verstehen, wie ihre Daten genutzt werden.

Answer

Sie verringert das Risiko von Datenlecks.

Answer

Sie erhöht die Effizienz von Big-Data-Analysen.

Question 35

Welche der folgenden Maßnahmen ist eine gängige Vorgehensweise, um den Datenschutz bei der Verwendung von Big Data zu gewährleisten?

Accepted Answer

Anonymisierung und Pseudonymisierung von Daten

Answer

Verkauf von Daten an Dritte ohne Einschränkungen

Answer

Speicherung von Daten auf ungesicherten Servern

Answer

Sammlung von Daten ohne Zustimmung

Question 36

Welche der folgenden Aussagen ist eine wichtige ethische Herausforderung im Zusammenhang mit algorithmischer Voreingenommenheit?

Accepted Answer

Diskriminierung aufgrund von Merkmalen, die durch Antidiskriminierungsgesetze geschützt sind

Answer

Erhöhte Speicherkosten

Answer

Schwierigkeiten bei der Interpretation der Ergebnisse

Answer

Langsamere Verarbeitungszeiten

Question 37

Welches ethische Prinzip gilt für die Verwendung von Big Data bei der Entscheidungsfindung?

Accepted Answer

Transparenz und Rechenschaftspflicht

Answer

Wirtschaftlichkeit

Answer

Geschwindigkeit

Answer

Bequemlichkeit

Question 38

Was ist ein potenzielles Risiko in Bezug auf die Datensicherheit von Big Data?

Accepted Answer

Datenverletzungen durch unbefugten Zugriff

Answer

Ungenaue Daten

Answer

Langsame Abfragezeiten

Question 39

Welche der folgenden Maßnahmen ist keine effektive Methode, um algorithmische Voreingenommenheit zu erkennen?

Accepted Answer

Löschung aller Daten, die auf geschützte Eigenschaften im Trainingsdatensatz hinweisen

Answer

Überprüfung der Trainingsdaten auf Disparitäten

Answer

Überwachung der Algorithmusleistung über verschiedene Populationen hinweg

Question 40

Welches Prinzip der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) betont den sparsamen Umgang mit Daten?

Accepted Answer

Datenminimierung und Zweckbindung

Answer

Datenaufbewahrung ohne Einschränkungen

Answer

Datenweitergabe ohne Zustimmung

Answer

Datenmaximierung und weitreichende Nutzung

Question 41

Welche Methode ist am besten geeignet, um die Einwilligung zur Datennutzung einzuholen?

Accepted Answer

Eine klare und prägnante Datenschutzerklärung

Answer

Keine Zustimmung einholen

Answer

Verwenden von versteckten Opt-out-Kästchen

Answer

Zustimmung automatisch annehmen, wenn keine Ablehnung erfolgt

Question 42

Welcher ethische Aspekt sollte bei der Verwendung von Big Data für personalisierte Werbung im Vordergrund stehen?

Accepted Answer

Respekt vor der Privatsphäre und Autonomie des Einzelnen

Answer

Bereitstellung relevanterer Werbung

Answer

Maximierung der Werbeeinnahmen

Question 43

Welche potenzielle Auswirkung kann algorithmische Voreingenommenheit auf die soziale Gerechtigkeit haben?

Accepted Answer

Verstärkung bestehender Ungleichheiten

Answer

Geringere Kriminalitätsraten

Answer

Verbesserte Effizienz

Answer

Erhöhter wirtschaftlicher Wohlstand

Question 44

Welches Szenario stellt ein ethisches Problem im Zusammenhang mit Big Data dar?

Accepted Answer

Ein Unternehmen nutzt Kundendaten, um gezielt Werbung zu schalten, ohne die Kunden darüber zu informieren.

Answer

Ein Unternehmen verwendet Big Data, um neue Produkte zu entwickeln.

Question 45

Welche Maßnahme kann dazu beitragen, Voreingenommenheit in Algorithmen zu minimieren?

Accepted Answer

Die Verwendung von diversen Datensätzen, die verschiedene Perspektiven und Erfahrungen repräsentieren.

Answer

Die Verwendung von Algorithmen, die ausschließlich auf historischen Daten basieren.

Question 46

Was bedeutet das Prinzip der Datenminimierung im Kontext von Big Data?

Accepted Answer

Nur die unbedingt notwendigen Daten sollten erhoben und verarbeitet werden.

Answer

Es sollten möglichst viele Daten erhoben und verarbeitet werden.

Answer

Die erhobenen Daten sollten so lange wie möglich gespeichert werden.

Question 47

Welche Aussage über Datensicherheit ist korrekt?

Accepted Answer

Es ist wichtig, sensible Daten zu schützen und vor unberechtigtem Zugriff zu bewahren.

Answer

Datensicherheit ist ein komplexes Thema, das nur von IT-Experten verstanden werden kann.

Answer

Datensicherheit ist nur für Unternehmen relevant, die mit sensiblen Daten arbeiten.

Question 48

Wie kann man die Transparenz von Algorithmen verbessern?

Accepted Answer

Durch die Dokumentation der verwendeten Daten, Methoden und Ergebnisse.

Answer

Durch die Verwendung von komplexen Algorithmen, die schwer zu verstehen sind.

Answer

Durch die Verhinderung des Zugriffs auf die Algorithmen durch Dritte.

Question 49

Welches Recht gewährt die Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) den Betroffenen?

Accepted Answer

Das Recht auf Auskunft über die eigenen Daten.

Answer

Das Recht, Daten an Dritte weiterzugeben.

Answer

Das Recht, Daten beliebig zu löschen.

Answer

Das Recht, Daten beliebig zu nutzen.

Question 50

Welche ethische Herausforderung ergibt sich aus der Nutzung von Big Data im Gesundheitswesen?

Accepted Answer

Die Gefahr, dass Patientendaten zur Diskriminierung aufgrund von Gesundheitsmerkmalen genutzt werden.

Answer

Die gesteigerte Effizienz in Krankenhäusern durch den Einsatz von Big Data.

Answer

Die Entwicklung neuer Medikamente durch die Analyse großer Datenmengen.

Answer

Die Verbesserung der medizinischen Versorgung durch die Analyse von Big Data.

Question 51

Welche Rolle spielt die öffentliche Diskussion bei der ethischen Nutzung von Big Data?

Accepted Answer

Sie fördert das Bewusstsein für ethische Herausforderungen und beeinflusst die Entwicklung von Richtlinien und Gesetzen.

Answer

Sie hilft bei der Entwicklung neuer Anwendungen für Big Data.

Answer

Sie sorgt für eine breite Akzeptanz neuer Technologien, die auf Big Data basieren.

Answer

Sie hat keinen Einfluss auf die ethische Nutzung von Big Data.

Question 52

Wie kann die Verantwortlichkeit für Algorithmen verbessert werden?

Accepted Answer

Durch transparente Entwicklung und Dokumentation, regelmäßige Audits und klare Verantwortlichkeiten.

Answer

Durch die Einführung von Selbstlernenden Algorithmen.

Answer

Durch die Übertragung der Verantwortung für Algorithmen auf künstliche Intelligenz.

Answer

Durch die Vermeidung der Verwendung von Algorithmen.

Question 53

Was versteht man unter dem Begriff "Data Ethics"?

Accepted Answer

Die Anwendung ethischer Prinzipien auf die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung von Daten, insbesondere im Kontext von Big Data.

Answer

Die Entwicklung neuer Algorithmen.

Answer

Die Optimierung von Datenstrukturen für Big Data-Anwendungen.

Answer

Die Analyse von Big Data.

Question 54

Welche ethische Herausforderung ergibt sich aus der Nutzung von Big Data im Marketing?

Accepted Answer

Die Gefahr der Überwachung und Manipulation von Konsumenten durch personalisierte Werbung und gezielte Angebote.

Answer

Big Data-Analysen können zu einer Verbesserung der Produktivität und Effizienz führen, was zu Arbeitsplatzverlusten führen kann.

Answer

Big Data-Analysen im Marketing führen zu einer höheren Produktvielfalt.

Answer

Die Verwendung von Big Data im Marketing führt zu einer geringeren Produktqualität.

Question 55

Ein Unternehmen sammelt und analysiert Daten über die Nutzung seiner Website, um personalisierte Produktempfehlungen zu erstellen. Welche ethische Überlegung sollte das Unternehmen dabei berücksichtigen?

Accepted Answer

Transparenz gegenüber den Nutzern über die Art der gesammelten Daten, ihre Verwendung und die Möglichkeiten der Kontrolle.

Answer

Steigerung der Nutzerfreundlichkeit der Website durch personalisierte Angebote.

Answer

Minimierung der Kosten für die Datenerfassung und -analyse.

Answer

Maximierung des Gewinns durch die Vermarktung von personalisierten Produkten.

Question 56

Welche der folgenden Maßnahmen ist am besten geeignet, um das Risiko von algorithmischer Voreingenommenheit bei der Verwendung von Big Data zu minimieren?

Accepted Answer

Regelmäßige Überprüfung der Trainingsdaten und des Algorithmus auf systematische Verzerrungen und die Entwicklung von Mechanismen zur Korrektur von Voreingenommenheit.

Answer

Verwendung von Big Data nur für Entscheidungen, die keine Auswirkungen auf Einzelpersonen haben.

Answer

Entwicklung von Algorithmen, die ausschließlich auf objektiven Daten basieren.

Answer

Einstellung von Algorithmen-Experten, die sich mit ethischen Fragen auskennen.

Question 57

Ein Unternehmen entwickelt ein neues System zur Gesichtserkennung, das in öffentlichen Bereichen eingesetzt werden soll. Welche ethische Herausforderung sollte das Unternehmen dabei besonders berücksichtigen?

Accepted Answer

Das Risiko der Überwachung und Kontrolle von Personen ohne deren Einwilligung und die potenziellen Folgen für die Privatsphäre und Grundrechte.

Answer

Die Akzeptanz des Systems durch die Bevölkerung.

Answer

Die Kosten für die Entwicklung und Wartung des Systems.

Answer

Die Genauigkeit des Systems bei der Identifizierung von Personen.

Question 58

Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten den Begriff "Data-Mining" im Kontext ethischer Überlegungen?

Accepted Answer

Die Suche nach Mustern und Zusammenhängen in großen Datenmengen, die zur Diskriminierung oder Ausgrenzung bestimmter Personengruppen führen kann, wenn die Daten nicht neutral oder repräsentativ sind.

Answer

Die Analyse von Big Data zur Verbesserung von Geschäftsprozessen.

Answer

Die Entwicklung von Algorithmen für die Analyse großer Datenmengen.

Answer

Die effiziente Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen.

Question 59

Welche der folgenden Maßnahmen ist am besten geeignet, um die Sicherheit von Big Data-Systemen zu gewährleisten?

Accepted Answer

Implementierung von Verschlüsselungstechnologien, Zugangskontrollen und regelmäßigen Sicherheitsaudits, um unbefugten Zugriff und Datenlecks zu verhindern.

Answer

Minimierung der Größe der Datensätze.

Answer

Sicherung der Daten in mehreren Rechenzentren.

Answer

Verwendung von Big Data nur für interne Zwecke.

Question 60

Welche der folgenden ethischen Prinzipien ist am wichtigsten bei der Entwicklung und Verwendung von Algorithmen im Kontext von Big Data?

Accepted Answer

Verantwortlichkeit: Die Entwickler und Nutzer von Algorithmen sollten für die Folgen ihrer Entscheidungen verantwortlich sein.

Answer

Effizienz: Algorithmen sollten so effizient wie möglich arbeiten.

Question 61

Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten die Rolle von Ethikrichtlinien im Kontext von Big Data?

Accepted Answer

Ethikrichtlinien dienen als Leitfaden für verantwortungsvolle Entscheidungen im Umgang mit Big Data, um ethische Konflikte zu vermeiden.

Answer

Ethikrichtlinien sind rechtlich bindende Vorschriften, die die Verwendung von Big Data regeln.

Question 62

Ein Unternehmen verwendet Big Data-Analysen, um potenzielle Kunden für ein neues Produkt zu identifizieren. Welche ethische Überlegung sollte das Unternehmen dabei besonders berücksichtigen?

Accepted Answer

Die Fairness und Nichtdiskriminierung bei der Auswahl von Zielgruppen für Marketingkampagnen.

Answer

Die Kosten für die Durchführung von Big Data-Analysen.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit, dass das neue Produkt erfolgreich sein wird.

Question 63

Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten den Begriff "Data-Governance" im Kontext ethischer Überlegungen?

Accepted Answer

Data-Governance umfasst die Festlegung von Richtlinien und Verfahren für die verantwortungsvolle Sammlung, Nutzung und Speicherung von Daten, um ethische Prinzipien zu gewährleisten.

Answer

Data-Governance ist ein technisches Verfahren zur Sicherung von Datensystemen.