Techniken zur Datenanalyse: Quizfragen und Übungen für Data Science und KI

Question 1

Welche Methode wird im überwachten Lernen verwendet, um eine lineare Beziehung zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen zu modellieren?

Accepted Answer

Lineare Regression

Answer

K-Means-Clustering

Answer

Entscheidungsbaum

Answer

Support Vector Machine

Question 2

Welche Methode wird beim unüberwachten Lernen angewendet?

Accepted Answer

Clusteranalyse

Answer

Lineare Regression

Answer

Logistische Regression

Answer

Entscheidungsbäume

Question 3

Welche der folgenden Techniken wird **nicht** zur Datenanalyse eingesetzt?

Accepted Answer

Cloud Computing

Answer

Maschinelles Lernen

Answer

Statistische Analyse

Answer

Datenvisualisierung

Question 4

Welches maschinelle Lernmodell eignet sich am besten für die Voraussage **kontinuierlicher** Werte?

Accepted Answer

Lineare Regression

Answer

Logistische Regression

Answer

Support Vector Machine

Answer

Entscheidungsbaum

Question 5

Welche statistische Maßzahl misst den Grad der **Korrelation** zwischen zwei Variablen?

Accepted Answer

Korrelationskoeffizient

Answer

Varianz

Answer

Mittelwert

Answer

Standardabweichung

Question 6

Welches Datenvisualisierungstool eignet sich zur Visualisierung von **hierarchischen** Daten?

Accepted Answer

Baumdiagramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Tortendiagramm

Answer

Streudiagramm

Question 7

Welche der folgenden Eigenschaften trifft auf **Big Data** zu?

Accepted Answer

Hohes Volumen, hohe Geschwindigkeit und hohe Vielfalt

Answer

Kann mit herkömmlichen Datenbanken verarbeitet werden

Answer

Ist für Unternehmen nicht wertvoll

Answer

Kann nur in der Cloud gespeichert werden

Question 8

Welches Tool wird verwendet, um Daten aus verschiedenen Quellen zu **extrahieren, transformieren und laden**?

Accepted Answer

ETL-Tool

Answer

Datenbank

Answer

Webserver

Answer

Cloud-Speicher

Question 9

Welche der folgenden Herausforderungen ist **nicht** mit Big Data verbunden?

Accepted Answer

Unbegrenzte Speicherkapazitäten

Answer

Datensicherheit und Datenschutz

Answer

Hohe Speicherkosten

Answer

Mangelnde Fachkräfte

Question 10

Welche Anwendung von Big Data kommt im **Gesundheitswesen** zum Einsatz?

Accepted Answer

Personalisierte Medizin

Answer

Erkennung von Betrug

Answer

Kundenbeziehungsmanagement

Answer

Finanzprognosen

Question 11

Welche Technik wird verwendet, um **versteckte Muster und Beziehungen** in Daten zu entdecken?

Accepted Answer

Datenmining

Answer

Statistische Analyse

Answer

Maschinelles Lernen

Answer

Datenvisualisierung

Question 12

Welche der folgenden Aussagen über **Cloud-Computing** im Zusammenhang mit Big Data ist zutreffend?

Accepted Answer

Bietet skalierbare und kosteneffiziente Ressourcen für Big Data.

Answer

Ist für Big Data nicht geeignet

Answer

Kann nur von Großunternehmen genutzt werden

Answer

Ist unzuverlässig für die Speicherung großer Datenmengen.

Question 13

Welches Merkmal unterscheidet Entscheidungsbäume von zufälligen Wäldern?

Accepted Answer

Entscheidungsbäume verwenden einen Baum, zufällige Wälder hingegen mehrere.

Answer

Zufällige Wälder sind schneller als Entscheidungsbäume.

Answer

Entscheidungsbäume liefern genauere Ergebnisse als zufällige Wälder.

Answer

Entscheidungsbäume sind nicht für Klassifizierungsprobleme geeignet.

Question 14

Welche Aussage trifft am besten auf die ethischen Auswirkungen von Big Data zu?

Accepted Answer

Big Data kann sowohl positive als auch negative ethische Auswirkungen haben.

Answer

Big Data ist moralisch unbedenklich.

Answer

Big Data sollte ohne Einschränkungen gesammelt und genutzt werden.

Answer

Der Nutzen von Big Data überwiegt immer die ethischen Bedenken.

Question 15

Welche der folgenden Techniken gehört zu den unüberwachten Lernverfahren?

Accepted Answer

Clusteranalyse

Answer

Entscheidungsbäume

Answer

Lineare Regression

Answer

Support Vector Machine (SVM)

Question 16

Welches der folgenden Maße beschreibt die Stärke des linearen Zusammenhangs zwischen zwei Variablen?

Accepted Answer

Korrelationskoeffizient

Answer

Mittelwert

Answer

Varianz

Answer

Standardabweichung

Question 17

Welcher Diagrammtyp eignet sich zur Darstellung der Verteilung einer einzelnen numerischen Variable?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Balkendiagramm

Question 18

Welche Technik ermöglicht es, komplexe Beziehungen in großen Datenmengen aufzudecken?

Accepted Answer

Fortgeschrittene Analytik

Answer

Diagnostische Analytik

Answer

Deskriptive Analytik

Answer

Prädiktive Analytik

Question 19

Welches Tool wird in Python für statistische Analysen verwendet?

Accepted Answer

Pandas

Answer

Matplotlib

Answer

Seaborn

Answer

Keras

Question 20

Welche Technik ist hilfreich bei der Verarbeitung unstrukturierter Daten?

Accepted Answer

Natural Language Processing (NLP)

Answer

Zeitreihenanalyse

Answer

Clusteranalyse

Answer

Regressionsanalyse

Question 21

Welche Metrik dient zur Bewertung der Leistung eines Klassifikators?

Accepted Answer

F1-Score

Answer

Mittlerer quadratischer Fehler (MSE)

Answer

Akaike-Informationskriterium (AIC)

Answer

Schwarz-Informationskriterium (BIC)

Question 22

Welcher Schritt ist ein wichtiger Bestandteil des Datenvorbereitungsprozesses?

Accepted Answer

Datenbereinigung

Answer

Datenanalyse

Answer

Modellbereitstellung

Answer

Datenvisualisierung

Question 23

Welche Technik wird verwendet, um die Dimensionalität von Daten zu reduzieren?

Accepted Answer

Hauptkomponentenanalyse (PCA)

Answer

Regressionsanalyse

Answer

Zeitreihenanalyse

Answer

Clusteranalyse

Question 24

Welche der folgenden Verfahren gehört zu den Techniken des maschinellen Lernens?

Accepted Answer

Entscheidungsbäume

Answer

Statistische Analyse

Answer

Datenbereinigung

Answer

Datenvisualisierung

Question 25

Welche Art von Datenvisualisierung ist für die Darstellung von Trends und Mustern über die Zeit am besten geeignet?

Accepted Answer

Zeitreihendiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Balkendiagramm

Question 26

Welcher Schritt ist ein wesentlicher Bestandteil der Datenbereinigung?

Accepted Answer

Behandlung fehlender Werte

Answer

Interpretation von Ergebnissen

Answer

Datenanalyse

Answer

Datenerfassung

Question 27

Welche Technik des maschinellen Lernens wird für die Klassifizierung von Daten verwendet?

Accepted Answer

Unterstützungsvektormaschine

Answer

K-Means-Clustering

Answer

Lineare Regression

Answer

Hauptkomponentenanalyse

Question 28

Welche der folgenden Kennzahlen wird zur Bewertung der Güte eines Klassifikationsmodells herangezogen?

Accepted Answer

AUC (Area Under Curve)

Answer

Korrelationskoeffizient

Answer

Mittlerer quadratischer Fehler

Answer

R-Quadrat

Question 29

Was ist das Hauptziel der Datenvisualisierung?

Accepted Answer

Daten verständlich und aussagekräftig zu vermitteln

Answer

Daten zu speichern

Answer

Daten zu analysieren

Question 30

Welche statistische Methode dient dazu, die Beziehung zwischen zwei Variablen zu untersuchen?

Accepted Answer

Korrelationsanalyse

Answer

ANOVA (Varianzanalyse)

Answer

T-Test

Answer

Regressionsanalyse

Question 31

Welcher Vorteil ergibt sich aus der Nutzung von Cloud-Computing für Datenanalysen?

Accepted Answer

Skalierbarkeit und Kosteneffizienz

Answer

Begrenzter Datenzugriff

Answer

Geringere Sicherheit

Answer

Komplexere Datenverarbeitung

Question 32

Welche Technik wird zur Reduzierung der Dimensionalität von Daten eingesetzt?

Accepted Answer

Hauptkomponentenanalyse

Answer

Behandlung von Ausreißern

Answer

Imputation fehlender Werte

Answer

Stratifizierte Stichprobenziehung

Question 33

Welches maschinelle Lernverfahren eignet sich für die Identifizierung von Mustern in unstrukturierten Daten?

Accepted Answer

Clustering

Answer

Regression

Answer

Dimensionality Reduction

Answer

Klassifikation

Question 34

Welches Datenvisualisierungswerkzeug eignet sich am besten zur Darstellung von Beziehungen zwischen mehreren Variablen?

Accepted Answer

Streudiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Histogramm

Answer

Balkendiagramm

Question 35

Welche Technik zur Datenbereinigung wird verwendet, um mit fehlenden Werten in einem Datensatz umzugehen?

Accepted Answer

Imputation

Answer

Normalisierung

Answer

Standardisierung

Answer

Transformation

Question 36

Welche statistische Hypothese wird verwendet, um zu testen, ob zwei Mittelwerte einer Population unterschiedlich sind?

Accepted Answer

T-Test

Answer

Korrelationstest

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

ANOVA

Question 37

Welches Datenvisualisierungstool eignet sich am besten zur Darstellung von Trends und Mustern über die Zeit?

Accepted Answer

Zeitreihe

Answer

Histogramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Balkendiagramm

Question 38

Welche Methode zur Datenexploration wird verwendet, um Ausreißer und andere ungewöhnliche Datenpunkte zu identifizieren?

Accepted Answer

Boxplot

Answer

Clusteranalyse

Answer

Streudiagramm

Answer

Histogramm

Question 39

Welche Machine Learning-Technik wird verwendet, um ein Modell zu trainieren, das neue Daten basierend auf zuvor gelernten Mustern vorherzusagen kann?

Accepted Answer

Überwachtes Lernen

Answer

Bestärkungslernen

Answer

Unüberwachtes Lernen

Answer

Evolutionäres Lernen

Question 40

**Erweiterte Frage:** Welche der folgenden Methoden eignet sich am besten, um visuell Muster und Trends in großen Datenmengen zu erkennen?

Accepted Answer

Datenvisualisierung

Answer

Naive Bayes

Answer

Lineare Regression

Answer

K-Means-Clustering

Question 41

Welche Technik wird speziell zur Extraktion wertvoller Informationen aus unstrukturierten Daten wie Textdokumenten verwendet?

Accepted Answer

Text Mining

Answer

Statistische Analyse

Answer

Datenbankabfragen

Answer

Maschinelles Lernen

Question 42

Welche Art von Diagramm eignet sich am besten, um hierarchische Datenstrukturen wie Organisationsstrukturen oder Stammbäume zu visualisieren?

Accepted Answer

Organigramm (Baumdiagramm)

Answer

Balkendiagramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Question 43

Welcher statistische Test wird verwendet, um die Stärke und Richtung der linearen Beziehung zwischen zwei numerischen Variablen zu bestimmen?

Accepted Answer

Korrelationsanalyse

Answer

ANOVA (Varianzanalyse)

Answer

T-Test

Answer

Chi-Quadrat-Test

Question 44

Welcher Ansatz wird verwendet, um die Vorhersageleistung eines Modells zu verbessern, indem es auf verschiedene Teilmengen der Daten trainiert und getestet wird?

Accepted Answer

Kreuzvalidierung

Answer

Hyperparameter-Optimierung

Answer

Feature-Skalierung

Answer

Regularisierung

Question 45

Welche der folgenden Methoden ist eine überwachte Lernmethode, bei der ein Modell anhand markierter Daten trainiert wird, um Vorhersagen über unbekannte Daten zu treffen?

Accepted Answer

Lineare Regression

Answer

K-Means-Clusterung

Answer

Hauptkomponentenanalyse

Answer

Dichtebasierte räumliche Clusterung von Rauschen

Question 46

Welcher der folgenden statistischen Tests wird verwendet, um zu überprüfen, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen zwei Mittelwerten gibt?

Accepted Answer

t-Test

Answer

ANOVA

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

Korrelationsanalyse

Question 47

Welcher Diagrammtyp eignet sich am besten, um Trends und Muster in Daten zu visualisieren, die über einen bestimmten Zeitraum gesammelt wurden?

Accepted Answer

Liniendiagramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Histogramm

Answer

Streudiagramm

Question 48

Welche der folgenden Techniken kann verwendet werden, um die Anzahl der Variablen in einem Datensatz zu reduzieren und die Datenanalyse effizienter zu gestalten?

Accepted Answer

Hauptkomponentenanalyse

Answer

Klassifikationsanalyse

Answer

Clusteranalyse

Answer

Regressionsanalyse

Question 49

Welcher der folgenden Algorithmen gehört zu den unüberwachten Lernalgorithmen, die Daten ohne Markierungen gruppieren?

Accepted Answer

K-Means

Answer

Entscheidungsbaum

Answer

Naive Bayes

Answer

Support Vector Machine

Question 50

Welche der folgenden Metriken misst den Anteil der korrekt klassifizierten Instanzen in einem Klassifikationsmodell?

Accepted Answer

Genauigkeit

Answer

R-Quadrat

Answer

F-Score

Answer

Mittelwertquadratischer Fehler

Question 51

Welcher der folgenden Datentypen repräsentiert qualitative Merkmale und kann nicht in numerischer Form ausgedrückt werden?

Accepted Answer

Geschlecht

Answer

Einkommen

Answer

Höhe

Answer

Alter

Question 52

Welche der folgenden Verteilungen beschreibt die Wahrscheinlichkeitsverteilung einer kontinuierlichen Zufallsvariablen, die symmetrisch um den Mittelwert verteilt ist?

Accepted Answer

Normalverteilung

Answer

Hypergeometrische Verteilung

Answer

Poisson-Verteilung

Answer

Binomialverteilung

Question 53

Welches der folgenden Tools wird speziell für die Verarbeitung und Analyse sehr großer Datenmengen entwickelt?

Accepted Answer

Apache Hadoop

Answer

Tableau

Answer

SQL

Answer

Microsoft Excel

Question 54

Welche der folgenden Herausforderungen ist besonders relevant für die Analyse extrem großer Datenmengen, die als Big Data bezeichnet werden?

Accepted Answer

Skalierbarkeit

Answer

Datenvisualisierung

Answer

Dateninterpretation

Answer

Datenbereinigung

Question 55

Welche der folgenden Methoden wird PRIMÄR zur Klassifizierung von Daten verwendet?

Accepted Answer

Entscheidungsbaum

Answer

Datenvisualisierung

Answer

lineare Regression

Answer

Clustering

Question 56

Welcher STATISTISCHE Test wird verwendet, um zu ermitteln, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen zwei Datensätzen gibt?

Accepted Answer

t-Test

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

Korrelationsanalyse

Answer

ANOVA

Question 57

Welche Datenvisualisierungsmethode ist am besten geeignet, um ZEITLICHE Trends anzuzeigen?

Accepted Answer

Zeitreihendiagramm

Answer

Tortengrafik

Answer

Balkendiagramm

Answer

Streudiagramm

Question 58

Welche der folgenden ist KEINE Vorverarbeitungstechnik für Daten?

Accepted Answer

Clustering

Answer

Imputation

Answer

Bereinigung

Answer

Transformation

Question 59

Welches Tool wird für die Verwaltung und Abfrage von DATENBANKEN verwendet?

Accepted Answer

SQL

Answer

Python

Answer

Hadoop

Answer

Tableau

Question 60

Welche der folgenden ist eine DIMENSIONALITÄTSREDUKTIONSTECHNIK?

Accepted Answer

Hauptkomponentenanalyse

Answer

Entscheidungsbaum

Answer

lineare Regression

Answer

Clustering

Question 61

Welcher Ansatz wird verwendet, um GROSSE DATENSÄTZE PARALLEL zu verarbeiten?

Accepted Answer

MapReduce

Answer

Datenbereinigung

Answer

Web Scraping

Answer

Datenbanknormalisierung