Inferenzstatistik lernen: Quizze und Übungen für Statistik-Studierende

Question 1

Was ist das vorrangige Ziel der Inferenzstatistik?

Accepted Answer

Hypothesen über eine Grundgesamtheit anhand von Stichproben zu überprüfen

Answer

Merkmale einer spezifischen Grundgesamtheit zu beschreiben

Answer

Zukünftige Ereignisse vorauszusagen

Answer

Korrelationen zwischen Variablen zu berechnen

Question 2

Welches Signifikanzniveau wird in der Regel zur Beurteilung der statistischen Signifikanz verwendet?

Accepted Answer

0,05

Answer

0,001

Answer

0,01

Answer

0,10

Question 3

Wie lässt sich der Stichprobenfehler definieren?

Accepted Answer

Der bei der Schätzung eines Populationsparameters begangene Fehler

Answer

Die Differenz zwischen dem Stichprobenmittelwert und dem Populationsmittelwert

Answer

Die Standardabweichung der Stichprobe

Answer

Die Abweichung des beobachteten Ergebnisses vom erwarteten Ergebnis

Question 4

Welches Maß dient der Bestimmung der Stärke des Zusammenhangs zwischen zwei Variablen?

Accepted Answer

Korrelationskoeffizient

Answer

Regressionskoeffizient

Answer

Mittlerer Fehler

Answer

Standardabweichung

Question 5

Welche Art der Stichprobenziehung gewährleistet eine gleichmäßige Auswahlwahrscheinlichkeit für jedes Mitglied der Grundgesamtheit?

Accepted Answer

Einfache Zufallsstichprobe

Answer

Geschichtete Zufallsstichprobe

Answer

Klumpenstichprobe

Answer

Quotenstichprobe

Question 6

Welcher Test dient der Prüfung des Mittelwertunterschieds zwischen zwei unabhängigen Stichproben?

Accepted Answer

t-Test für unabhängige Stichproben

Answer

t-Test für abhängige Stichproben

Answer

Varianzanalyse

Answer

Chi-Quadrat-Test

Question 7

Welche der folgenden Optionen ist KEINE Fehlermöglichkeit bei der Hypothesenprüfung?

Accepted Answer

Konfidenzintervall

Answer

Fehler 1. Art

Answer

Fehler 2. Art

Answer

Statistische Signifikanz

Question 8

In einem Hypothesentest, welche Hypothese geht davon aus, dass es keinen Unterschied zwischen den Gruppen gibt?

Accepted Answer

Nullhypothese

Answer

Alternative Hypothese

Answer

Forschungshypothese

Answer

Arbeitshypothese

Question 9

Was ist der wesentliche Unterschied zwischen einem einseitigen und einem zweiseitigen Hypothesentest?

Accepted Answer

Ein einseitiger Test prüft eine Richtung einer Hypothese, während ein zweiseitiger Test beide Richtungen prüft.

Answer

Ein einseitiger Test ist immer strenger als ein zweiseitiger Test.

Answer

Ein zweiseitiger Test ist nur gültig, wenn die Richtung des Effekts vorhergesagt wird.

Answer

Es gibt keinen Unterschied zwischen den beiden Testtypen.

Question 10

Was ist eine gängige Definition für den Stichprobenfehler?

Accepted Answer

Die Differenz zwischen dem Stichprobenmittelwert und dem Populationsmittelwert

Answer

Die Streuung innerhalb der Stichprobe

Answer

Die Wahrscheinlichkeit, dass die Stichprobe nicht repräsentativ für die Grundgesamtheit ist

Answer

Die Anzahl der Beobachtungen in der Stichprobe

Question 11

Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten das Signifikanzniveau (α) in einem Hypothesentest?

Accepted Answer

Die Wahrscheinlichkeit, den Nullhypothesentest abzulehnen, wenn die Nullhypothese tatsächlich zutrifft (Typ-I-Fehler).

Answer

Die Wahrscheinlichkeit, den Nullhypothesentest zu akzeptieren, wenn die Nullhypothese tatsächlich falsch ist (Typ-II-Fehler).

Answer

Die Wahrscheinlichkeit, dass die Stichprobe signifikant ist.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit, dass die Ergebnisse repliziert werden können.

Question 12

Welche der folgenden Maßnahmen ist ungeeignet, um die Effektstärke zu quantifizieren?

Accepted Answer

Signifikanzniveau

Answer

Cohens d

Answer

Korrelationskoeffizient

Answer

Eta-Quadrat

Question 13

Was ist ein Hauptunterschied zwischen parametrischen und nicht-parametrischen statistischen Tests?

Accepted Answer

Parametrische Tests erfordern die Annahme einer Normalverteilung der Daten, während nicht-parametrische Tests dies nicht tun.

Answer

Nicht-parametrische Tests sind immer weniger leistungsfähig als parametrische Tests.

Answer

Parametrische Tests sind nur für große Stichproben geeignet.

Answer

Es gibt keinen Unterschied zwischen den beiden Testtypen.

Question 14

Was ist der Hauptzweck einer Poweranalyse in statistischen Untersuchungen?

Accepted Answer

Die Bestimmung der erforderlichen Stichprobengröße, um einen signifikanten Effekt nachzuweisen

Answer

Die Bewertung der Effektstärke einer Studie

Answer

Die Interpretation statistischer Ergebnisse

Answer

Die Entwicklung eines Forschungsdesigns

Question 15

Was ist der Hauptunterschied zwischen einem p-Wert und einem Konfidenzintervall in statistischen Tests?

Accepted Answer

Ein p-Wert gibt die Wahrscheinlichkeit an, die Nullhypothese abzulehnen, während ein Konfidenzintervall die Unsicherheit der Schätzung angibt.

Answer

Ein Konfidenzintervall ist immer breiter als ein p-Wert.

Answer

Ein p-Wert ist nur für kleine Stichproben geeignet.

Answer

Es gibt keinen Unterschied zwischen den beiden Maßnahmen.

Question 16

Welcher Fehler tritt auf, wenn die Nullhypothese abgelehnt wird, obwohl sie zutrifft?

Accepted Answer

Fehler 1. Art

Answer

Fehler 2. Art

Answer

Fehler 3. Art

Answer

Fehler 4. Art

Question 17

Welche der folgenden Aussagen beschreibt die Nullhypothese am treffendsten?

Accepted Answer

Die beobachteten Daten stimmen mit den vorhergesagten Daten überein.

Answer

Die beobachteten Daten weichen signifikant von den vorhergesagten Daten ab.

Answer

Die beobachteten Daten sind nicht repräsentativ für die Grundgesamtheit.

Answer

Die vorhergesagten Daten sind ungültig.

Question 18

Welches Signifikanzniveau wird in der Regel für statistische Tests herangezogen?

Accepted Answer

0,05

Answer

0,001

Answer

0,01

Answer

0,10

Question 19

Was versteht man unter dem Stichprobenfehler?

Accepted Answer

Die Abweichung zwischen dem beobachteten Mittelwert und dem tatsächlichen Mittelwert der Grundgesamtheit.

Answer

Die Streuung der beobachteten Werte.

Answer

Die Anzahl der Teilnehmer in der Stichprobe.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit, beim Schlussfolgern einen Fehler zu begehen.

Question 20

Welche Faktoren beeinflussen die Stichprobengröße?

Accepted Answer

Alle der oben genannten.

Answer

Das gewünschte Signifikanzniveau

Answer

Die Effektstärke

Answer

Die Variabilität der Grundgesamtheit

Question 21

Mit welchem Test lassen sich Unterschiede zwischen zwei Mittelwerten prüfen?

Accepted Answer

t-Test

Answer

Varianzanalyse (ANOVA)

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

Korrelationsanalyse

Question 22

Was ist der Freiheitsgrad eines statistischen Tests?

Accepted Answer

Die Anzahl der Beobachtungen minus eins.

Answer

Die Anzahl der Gruppen minus eins.

Answer

Die Anzahl der Variablen.

Answer

Die Anzahl der Hypothesen.

Question 23

Mit welchem Test lassen sich Zusammenhänge zwischen zwei kategorialen Variablen prüfen?

Accepted Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

t-Test

Answer

Varianzanalyse (ANOVA)

Answer

Korrelationsanalyse

Question 24

Nennen Sie zwei konkrete Beispiele für die Anwendung der Inferenzstatistik in der psychologischen Forschung und erläutern Sie kurz deren Bedeutung.

Accepted Answer

Hypothesentest zur Wirksamkeit einer neuen Therapieform

Accepted Answer

Korrelationsanalyse zur Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Intelligenz und Gedächtnis

Answer

Berechnung der Stichprobengröße für eine Umfrage zur Kundenzufriedenheit

Question 25

Das Ziel der Inferenzstatistik ist es, ...

Accepted Answer

Schlussfolgerungen über eine Grundgesamtheit basierend auf einer Stichprobe zu ziehen

Answer

Hypothesen über eine Grundgesamtheit zu bestätigen

Answer

Den exakten Wert eines Parameters zu bestimmen

Answer

Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen

Question 26

Was versteht man unter Stichprobenfehler?

Accepted Answer

Die Differenz zwischen einem Stichprobenwert und dem wahren Wert eines Populationsparameters

Answer

Die Differenz zwischen zwei Stichprobenwerten

Answer

Fehler bei der Erhebung einer Stichprobe

Answer

Die Wahrscheinlichkeit, dass eine Stichprobe die Grundgesamtheit nicht repräsentiert

Question 27

Das Signifikanzniveau ist...

Accepted Answer

Die Wahrscheinlichkeit, einen statistisch signifikanten Unterschied zu finden, obwohl keiner existiert

Answer

Die Wahrscheinlichkeit, keinen statistisch signifikanten Unterschied zu finden, obwohl einer existiert

Answer

Der Wert der Stichprobenstatistik

Answer

Die Anzahl der Teilnehmer in einer Stichprobe

Question 28

Welche der folgenden Aussagen ist eine Nullhypothese?

Accepted Answer

H0: Es besteht kein Unterschied zwischen der Behandlungsgruppe und der Kontrollgruppe.

Answer

H1: Die Behandlungsgruppe weist höhere Werte auf als die Kontrollgruppe.

Answer

H0: Die Kontrollgruppe weist höhere Werte auf als die Behandlungsgruppe.

Answer

H1: Es besteht ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen der Behandlungsgruppe und der Kontrollgruppe.

Question 29

Was passiert, wenn eine Hypothese abgelehnt wird?

Accepted Answer

Die Hypothese wird als falsch angenommen.

Answer

Die Hypothese wird als wahr angenommen.

Answer

Es gibt keine Beweise für die Hypothese.

Answer

Es gibt starke Beweise für die Hypothese.

Question 30

Welche Art von Fehler tritt auf, wenn eine Nullhypothese abgelehnt wird, obwohl sie wahr ist?

Accepted Answer

Typ-I-Fehler

Answer

Typ-II-Fehler

Answer

Alpha-Fehler

Answer

Beta-Fehler

Question 31

Welche Teststatistik wird verwendet, um zu prüfen, ob der Mittelwert einer Stichprobe signifikant von einem vorgegebenen Wert abweicht?

Accepted Answer

t-Test für einen Stichprobenmittelwert

Answer

z-Test für einen Stichprobenmittelwert

Answer

F-Test für zwei Stichprobenvariationen

Answer

Chi-Quadrat-Test für Unabhängigkeit

Question 32

Welches der folgenden Hauptziele verfolgt die Inferenzstatistik?

Accepted Answer

Schlussfolgerungen über eine Grundgesamtheit auf der Grundlage einer Stichprobe zu ziehen

Answer

Daten zu erheben und zu beschreiben

Answer

Hypothesen aufzustellen

Question 33

Die Differenz zwischen dem tatsächlichen Wert eines Parameters und seiner Schätzung aus einer Stichprobe wird als was bezeichnet?

Accepted Answer

Stichprobenfehler

Answer

Power

Answer

Signifikanzniveau

Answer

Konfidenzintervall

Question 34

Was ist der primäre Zweck eines Hypothesentests?

Accepted Answer

Zu beurteilen, ob ausreichende Evidenz vorhanden ist, um eine Hypothese abzulehnen

Answer

Eine Hypothese zu formulieren

Answer

Daten zu sammeln

Question 35

Welcher statistische Test wird verwendet, um die Mittelwerte zweier Gruppen zu vergleichen?

Accepted Answer

t-Test

Answer

Regressionsanalyse

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

Korrelationskoeffizient

Question 36

Was ist die Definition der Nullhypothese?

Accepted Answer

Die Annahme, dass es keinen Effekt gibt

Answer

Die Annahme, dass die Stichprobe repräsentativ für die Grundgesamtheit ist

Answer

Die Annahme, dass es einen Effekt gibt

Answer

Die Annahme, dass die Daten normalverteilt sind

Question 37

Welcher Wert gibt die Wahrscheinlichkeit an, die Nullhypothese fälschlicherweise abzulehnen, obwohl sie korrekt ist?

Accepted Answer

Type-I-Fehler

Answer

Signifikanzniveau

Answer

Power

Answer

Type-II-Fehler

Question 38

Die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese korrekt abzulehnen, wenn sie falsch ist, wird bezeichnet als:

Accepted Answer

Power

Answer

Signifikanzniveau

Answer

Type-I-Fehler

Answer

Stichprobenfehler

Question 39

Welche Aussage zur Inferenzstatistik ist korrekt?

Accepted Answer

Ermöglicht Schlussfolgerungen über eine Grundgesamtheit auf Basis einer Stichprobe, unterliegt aber auch Einschränkungen

Answer

Liefert immer sichere Schlussfolgerungen, da sie eine exakte Wissenschaft ist

Question 40

Wann ist eine Hypothese eine Nullhypothese?

Accepted Answer

Wenn sie besagt, dass es keinen nennenswerten Unterschied oder keinen Zusammenhang zwischen den betrachteten Variablen gibt.

Answer

Wenn sie besagt, dass es einen bestimmten Unterschied oder einen bestimmten Zusammenhang zwischen den betrachteten Variablen gibt.

Answer

Wenn sie besagt, dass es einen Unterschied oder einen Zusammenhang zwischen den betrachteten Variablen gibt, ohne dessen Ausmaß festzulegen.

Question 41

Was versteht man unter dem Stichprobenfehler?

Accepted Answer

Die Differenz zwischen dem Mittelwert der Stichprobe und dem wahren Mittelwert der Grundgesamtheit.

Answer

Die Differenz zwischen dem Mittelwert der Stichprobe und dem hypothetischen Wert.

Answer

Die Differenz zwischen dem Mittelwert der Grundgesamtheit und dem hypothetischen Wert.

Question 42

Welche der folgenden Aussagen beschreibt den zentralen Grenzwertsatz korrekt?

Accepted Answer

Wenn die Stichprobengröße ausreichend groß ist, nähert sich die Verteilung der Stichprobenmittelwerte einer Normalverteilung, unabhängig von der Verteilung der Grundgesamtheit.

Answer

Der zentrale Grenzwertsatz gilt nur für Stichproben aus Normalverteilungen.

Question 43

Wie ist die t-Verteilung beschaffen?

Accepted Answer

Eine symmetrische Glockenkurve mit schwereren Schwänzen als die Normalverteilung.

Answer

Eine asymmetrische Kurve.

Answer

Eine bimodale Kurve.

Question 44

Wann kommt der t-Test für zwei unabhängige Stichproben zum Einsatz?

Accepted Answer

Wenn zwei Stichproben aus zwei verschiedenen Grundgesamtheiten gezogen werden und die Daten in beiden Stichproben annähernd normalverteilt sind.

Answer

Wenn zwei Stichproben aus derselben Grundgesamtheit gezogen werden.

Question 45

Was versteht man unter dem p-Wert?

Accepted Answer

Die Wahrscheinlichkeit, ein Ergebnis mindestens so extrem wie das beobachtete zu erhalten, unter der Annahme, dass die Nullhypothese wahr ist.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit, dass die Nullhypothese wahr ist.

Question 46

Welche Aussage trifft auf die Ablehnung einer Nullhypothese zu?

Accepted Answer

Es gibt ausreichende statistische Hinweise darauf, dass die Nullhypothese nicht zutrifft.

Answer

Es gibt ausreichende statistische Hinweise darauf, dass die Nullhypothese zutrifft.

Answer

Es gibt keine ausreichenden statistischen Hinweise darauf, ob die Nullhypothese zutrifft oder nicht.

Question 47

Welche Faktoren haben Einfluss auf die Stichprobengröße?

Accepted Answer

Das gewünschte Konfidenzniveau, die Effektgröße und die Variabilität der Daten.

Answer

Nur das Konfidenzniveau.

Answer

Nur die Effektgröße.

Question 48

Was ist der Zweck eines Konfidenzintervalls?

Accepted Answer

Einen Bereich von Werten anzugeben, in dem der wahre Wert der Grundgesamtheit mit einem bestimmten Konfidenzniveau liegt.

Answer

Den wahren Wert der Grundgesamtheit zu schätzen.

Question 49

Welches Signifikanzniveau wird in Sozialwissenschaften am häufigsten verwendet?

Accepted Answer

0,05

Answer

0,10

Answer

0,20

Answer

0,01

Question 50

Welche der folgenden Methoden wird in der Psychologie verwendet, um Hypothesen über Unterschiede zwischen zwei Gruppen zu testen?

Accepted Answer

t-Test

Answer

Regressionsanalyse

Answer

ANOVA

Answer

Chi-Quadrat-Test

Question 51

Was bedeutet ein p-Wert kleiner als das Signifikanzniveau?

Accepted Answer

Die Hypothese wird verworfen, da der Unterschied zwischen Stichprobe und Population zu groß ist.

Answer

Die Hypothese wird bestätigt.

Answer

Die Stichprobe ist nicht repräsentativ.

Question 52

Welche Aussage über Konfidenzintervalle ist zutreffend?

Accepted Answer

Sie geben einen Bereich an, in dem sich der wahre Mittelwert der Population mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit befindet.

Answer

Sie werden immer mit einem Signifikanzniveau von 0,05 berechnet.

Answer

Sie geben den genauen Wert des Mittelwerts der Population an.

Question 53

Was ist das Hauptziel einer Stichprobenziehung?

Accepted Answer

Schlussfolgerungen über eine Grundgesamtheit zu ziehen

Answer

Die Variabilität in der Grundgesamtheit zu messen

Answer

Die Korrelation zwischen Variablen zu bestimmen

Answer

Die gesamte Grundgesamtheit zu untersuchen

Question 54

Welche der folgenden Verteilungen wird verwendet, um die Anzahl von Erfolgen in einer Reihe unabhängiger Versuche zu modellieren?

Accepted Answer

Binomialverteilung

Answer

Exponentialverteilung

Answer

Normalverteilung

Answer

Poisson-Verteilung

Question 55

Was ist der wesentliche Unterschied zwischen deskriptiver und inferenzieller Statistik?

Accepted Answer

Deskriptive Statistik beschreibt Daten, während inferenzielle Statistik Schlussfolgerungen über die zugrunde liegende Population zieht.

Answer

Deskriptive Statistik ist für qualitative Daten geeignet, während inferenzielle Statistik für quantitative Daten geeignet ist.

Answer

Deskriptive Statistik verwendet kleinere Stichproben, während inferenzielle Statistik größere Stichproben verwendet.

Question 56

Welche der folgenden Annahmen ist bei der Verwendung des Chi-Quadrat-Tests erforderlich?

Accepted Answer

Die Beobachtungen sind unabhängig voneinander.

Answer

Die Stichprobe ist normalverteilt.

Answer

Die Stichprobengröße ist groß.

Question 57

Was ist die Nullhypothese in einer statistischen Hypothese?

Accepted Answer

Eine Hypothese, die besagt, dass es keinen Unterschied oder Zusammenhang zwischen Variablen gibt.

Answer

Eine Hypothese, die besagt, dass es einen Unterschied oder Zusammenhang zwischen Variablen gibt.

Answer

Eine Hypothese, die besagt, dass die Stichprobe repräsentativ für die Population ist.

Question 58

Welcher Wert gibt die Wahrscheinlichkeit an, die beobachteten Daten unter der Annahme zu erhalten, dass die Nullhypothese wahr ist?

Accepted Answer

p-Wert

Answer

t-Wert

Answer

Chi-Quadrat-Wert

Answer

F-Wert

Question 59

Welche Art von Stichprobenfehler tritt auf, wenn die Auswahl der Stichprobe nicht die Merkmale der Grundgesamtheit repräsentiert?

Accepted Answer

Auswahlfehler

Answer

Stichprobenvarianz

Answer

Messfehler

Question 60

Welche Art von statistischem Test wird verwendet, um den Unterschied zwischen zwei Mittelwerten zu untersuchen?

Accepted Answer

t-Test

Answer

ANOVA

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

Korrelationsanalyse

Question 61

Welche Aussage zur Normalverteilung ist zutreffend?

Accepted Answer

Sie ist eine symmetrische, glockenförmige Verteilung mit einem Mittelwert von Null und einer Standardabweichung von Eins.

Answer

Sie ist eine asymmetrische Verteilung.

Answer

Sie ist eine diskrete Verteilung.

Question 62

Welcher Wert gibt die Standardabweichung der Stichprobenmittelwerte an?

Accepted Answer

Standardfehler des Mittelwerts

Answer

Variationskoeffizient

Answer

Quartilsabstand

Answer

Spannweite

Question 63

Welche Aussage zum Konfidenzintervall ist zutreffend?

Accepted Answer

Es gibt den Bereich an, in dem der wahre Mittelwert mit einer bestimmten Konfidenzwahrscheinlichkeit liegt.

Answer

Es ist ein statistischer Test.

Answer

Es ist eine Punktschätzung des Mittelwerts.

Question 64

Welche Hypothese geht von der Annahme aus, dass es keinen Unterschied zwischen den verglichenen Gruppen gibt?

Accepted Answer

Nullhypothese

Answer

Forschungshypothese

Answer

Statistische Hypothese

Answer

Alternativhypothese