Maschinelles Lernen: Definition und Grundlagen - Interaktive Lernquizzes

Question 1

Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten überwachtes Lernen im Maschinellen Lernen?

Accepted Answer

Der Algorithmus wird mit beschrifteten Daten trainiert, um eine Zuordnungsfunktion zu erstellen.

Answer

Der Algorithmus analysiert unbeschriftete Daten, um Muster und Strukturen zu erkennen.

Answer

Der Algorithmus interagiert mit einer Umgebung und erhält Belohnungen für gewünschtes Verhalten.

Answer

Der Algorithmus lernt selbstständig und generiert neue Datenpunkte.

Question 2

Welche Anwendung des maschinellen Lernens wird zur Vorhersage von Ereignissen verwendet?

Accepted Answer

Prognosemodellierung

Answer

Spracherkennung

Answer

Bildklassifizierung

Answer

Empfehlungssysteme

Question 3

Welche ethische Implikation des maschinellen Lernens betrifft die Verzerrung von Daten?

Accepted Answer

Verstärkung sozialer Ungleichheit

Answer

Datenschutz

Answer

Arbeitsplatzverdrängung

Answer

Missbrauch für kriminelle Zwecke

Question 4

Welche Art von maschinellem Lernen umfasst die Interaktion mit einer Umgebung und das Lernen durch Versuch und Irrtum?

Accepted Answer

Bestärkendes Lernen

Answer

Überwachtes Lernen

Answer

Unüberwachtes Lernen

Answer

Generatives Lernen

Question 5

Welche Aussage beschreibt die Funktion eines Entscheidungsbaums?

Accepted Answer

Teilt Daten rekursiv in Untergruppen auf

Answer

Führt eine lineare Regression durch

Answer

Berechnet probabilistische Vorhersagen

Answer

Clusterdaten in ähnliche Gruppen

Question 6

Welche ethische Herausforderung entsteht durch verzerrte Daten und Algorithmen im Maschinellen Lernen?

Accepted Answer

Sie können das Vertrauen in maschinelle Lernsysteme schwächen.

Answer

Sie führen immer zu ungerechten Ergebnissen.

Answer

Sie sind nur bei überwachten Lernmethoden relevant.

Answer

Sie können die Privatsphäre der Nutzer verletzen.

Question 7

Was ist die präziseste Definition von Maschinellem Lernen?

Accepted Answer

Die Fähigkeit von Maschinen, aus Daten zu lernen und Prognosen zu erstellen.

Answer

Die Befähigung von Computern, Aufgaben ohne explizite Programmieranleitung auszuführen.

Answer

Die Technik, Computern menschliche Verhaltensweisen beizubringen.

Answer

Die Verwendung von Algorithmen auf Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen.

Question 8

Was ist das primäre Ziel des überwachten Lernens?

Accepted Answer

Erstellen von Vorhersagen

Answer

Erkennen von Mustern in Daten

Answer

Erkennen von Anomalien

Answer

Reduzieren von Daten

Question 9

Welche Art von Maschinellem Lernen eignet sich am besten, um betrügerische Finanztransaktionen zu erkennen?

Accepted Answer

Überwachtes Lernen

Answer

Unüberwachtes Lernen

Answer

Bestärkendes Lernen

Answer

Evolutionäres Lernen

Question 10

Was ist der Unterschied zwischen einem Merkmal und einem Ziel?

Accepted Answer

Ein Merkmal ist eine Eingabe, während ein Ziel eine Ausgabe ist.

Answer

Ein Merkmal ist eine Ausgabe, während ein Ziel eine Eingabe ist.

Answer

Merkmale und Ziele sind dasselbe.

Answer

Es gibt keinen Unterschied zwischen Merkmalen und Zielen.

Question 11

Welcher der folgenden Algorithmen gehört zur Kategorie des überwachten Lernens?

Accepted Answer

Regression

Answer

Clustering

Answer

Dimension Reduction

Answer

Assoziationsanalyse

Question 12

Welche Art von Verstärkungslernen beschreibt die Interaktion eines Agenten mit einer Umgebung ohne explizite Anweisungen?

Accepted Answer

Modellfreies Lernen

Answer

Modellbasiertes Lernen

Answer

Direktes Lernen

Answer

Indirektes Lernen

Question 13

Welche Art des Maschinellen Lernens verwendet markierte Daten?

Accepted Answer

Überwachtes Lernen

Answer

Unüberwachtes Lernen

Answer

Bestärkendes Lernen

Question 14

Nennen Sie ein Beispiel für eine Anwendung des unüberwachten Lernens.

Accepted Answer

Clustering von Kunden basierend auf Kaufverhalten

Answer

Erkennung von Spam-E-Mails

Answer

Vorhersage des Aktienkurses

Question 15

Welcher Algorithmus wird zum Clustering unmarkierter Daten verwendet?

Accepted Answer

K-Means-Algorithmus

Answer

Entscheidungsbaum

Answer

Lineare Regression

Question 16

Nennen Sie einen potenziellen Vorteil des Einsatzes von maschinellem Lernen in KI-Systemen.

Accepted Answer

Verbesserte Entscheidungsfindung durch Analyse von Mustern und Trends

Accepted Answer

Automatisierung von Aufgaben zur Reduzierung des menschlichen Arbeitsaufwands

Answer

Erhöhte Transparenz und vereinfachtes Verständnis komplexer Modelle

Question 17

Erläutere die Rolle von Hyperparametern in maschinellen Lernalgorithmen und beschreibe kurz zwei gängige Methoden zu ihrer Optimierung.

Accepted Answer

Hyperparameter kontrollieren die Modellarchitektur und legen die Lernrate fest.

Accepted Answer

Raster- und Zufallsoptimierung sind bewährte Methoden zur Hyperparameteroptimierung.

Answer

Hyperparameter werden während des Trainings automatisch optimiert.

Answer

Hyperparameter haben keinen Einfluss auf die Modellleistung.

Question 18

Was ist die grundlegende Definition von maschinellem Lernen?

Accepted Answer

Computer können aus Daten lernen und Vorhersagen treffen, ohne explizit programmiert zu werden.

Answer

Computer lernen aus Fehlern.

Answer

Computern werden Daten gezeigt und sie leiten Regeln ab.

Answer

Computer können wie Menschen denken.

Question 19

Was ist ein Hauptziel des maschinellen Lernens?

Accepted Answer

Modelle erstellen, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen

Answer

Daten sammeln und speichern

Answer

Komplexe Algorithmen entwickeln

Question 20

Welches ist das Hauptziel des Maschinellen Lernens?

Accepted Answer

Computer in die Lage zu versetzen, Aufgaben zu erledigen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.

Answer

Neue Algorithmen für komplexe Probleme zu entwickeln.

Answer

Große Datenmengen zu sammeln und zu analysieren.

Question 21

Was ist die Definition von Maschinellem Lernen?

Accepted Answer

Algorithmen lernen aus Daten, um Aufgaben ohne explizite Programmierung auszuführen.

Answer

Computer erledigen spezifische Aufgaben gemäß Programmierung.

Answer

Menschen analysieren Daten manuell, um Muster zu erkennen.

Question 22

Was ist das Hauptziel von Maschinellem Lernen?

Accepted Answer

Computer sollen aus Daten lernen und Vorhersagen treffen.

Answer

Daten in Informationen umwandeln.

Answer

Menschliche Experten ersetzen.

Question 23

Welche Art von Maschinellem Lernen wird verwendet, wenn die Ausgabe bekannt ist?

Accepted Answer

Überwachtes Lernen

Answer

Bestärkendes Lernen

Answer

Unüberwachtes Lernen

Answer

Aktives Lernen

Question 24

Nennen Sie ein Anwendungsbeispiel für unüberwachtes Lernen.

Accepted Answer

Gruppierung von Kundendaten

Answer

Erkennung von Spam-E-Mails

Answer

Optimierung von Werbekampagnen

Answer

Vorhersage von Aktienkursen

Question 25

Welcher Nachteil besteht bei tiefen neuronalen Netzwerken?

Accepted Answer

Anfälligkeit für Überanpassung

Answer

Geringe Rechenanforderungen

Answer

Geringe Datenanforderungen

Answer

Interpretierbarkeit der Modelle

Question 26

Nennen Sie ein Anwendungsbeispiel für verstärkendes Lernen.

Accepted Answer

Training autonomer Fahrzeuge

Answer

Vorhersage von Aktienkursen

Answer

Erkennung von Netzwerkanomalien

Answer

Analyse von Kundenfeedback

Question 27

Was ist der wesentlichste Aspekt der Definition von Maschinellem Lernen (ML)?

Accepted Answer

Fähigkeit von Computern, aus Daten zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden.

Answer

ML-Algorithmen bieten in allen Bereichen gleichermaßen zuverlässige Ergebnisse.

Answer

ML ist eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz, die sich ausschließlich auf strukturierte Daten konzentriert.

Question 28

Welche sind die drei Hauptkategorien des Maschinellen Lernens?

Accepted Answer

Überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen, bestärkendes Lernen

Answer

Beschreibendes Lernen, prädiktives Lernen, präskriptives Lernen

Answer

Lineares Lernen, nichtlineares Lernen, kombinatorisches Lernen

Question 29

Welche Art von ML lernt aus markierten Daten, um Vorhersagen zu treffen?

Accepted Answer

Überwachtes Lernen

Answer

Generatives Lernen

Answer

Unüberwachtes Lernen

Answer

Bestärkendes Lernen

Question 30

Welche ML-Technik konzentriert sich darauf, versteckte Muster in unmarkierten Daten zu identifizieren?

Accepted Answer

Unüberwachtes Lernen

Answer

Bestärkendes Lernen

Answer

Überwachtes Lernen

Answer

Transduktives Lernen

Question 31

Welche Art von ML-Algorithmus zielt darauf ab, langfristige Belohnungen in einer dynamischen Umgebung zu maximieren?

Accepted Answer

Bestärkendes Lernen

Answer

Unüberwachtes Lernen

Answer

Überwachtes Lernen

Question 32

Welche ethische Implikation von ML steht im Zusammenhang mit potenziell unfairer Behandlung?

Accepted Answer

Voreingenommenheit in den Trainingsdaten

Answer

Verletzung der Privatsphäre

Answer

Arbeitslosigkeit durch Automatisierung

Answer

Hohe Kosten der ML-Entwicklung

Question 33

Was ist das Hauptziel der Anwendung von Regularisierungsmethoden in ML?

Accepted Answer

Überanpassung reduzieren

Answer

Anzahl der Parameter minimieren

Answer

Rechenzeit verringern

Answer

Genauigkeit erhöhen

Question 34

Welche ML-Algorithmen zeichnen sich durch eine hierarchische Struktur aus und lernen verschiedene Merkmale auf unterschiedlichen Abstraktionsebenen?

Accepted Answer

Tiefgreifende neuronale Netze

Answer

Support Vector Machines

Answer

Logistische Regression

Answer

Naiv-Bayes-Klassifikatoren

Question 35

Was ist das übergeordnete Ziel des Maschinellen Lernens?

Accepted Answer

Computern das Lernen aus Daten ermöglichen

Answer

Die Effizienz von Algorithmen verbessern

Answer

Neue Gesetze der Physik entdecken

Answer

Menschen beim Lösen komplexer Probleme unterstützen

Question 36

Welche der folgenden Arten des Maschinellen Lernens befasst sich mit der Vorhersage zukünftiger Ereignisse?

Accepted Answer

Überwachtes Lernen

Answer

Unüberwachtes Lernen

Answer

Selbstüberwachtes Lernen

Answer

Bestärkendes Lernen

Question 37

Welcher Aspekt zeichnet unüberwachtes Lernen aus?

Accepted Answer

Verarbeitung unmarkierter Daten

Answer

Vorhersage einer kontinuierlichen Ausgabe

Answer

Verwendung von Verstärkungssignalen

Answer

Klassifizierung von Eingaben in Kategorien

Question 38

Was ist der wesentliche Unterschied zwischen bestärkendem und überwachtem Lernen?

Accepted Answer

Bestärkendes Lernen erhält nur sporadische Rückmeldungen

Answer

Überwachtes Lernen erfordert immer markierte Daten

Answer

Bestärkendes Lernen verwendet immer neuronale Netze

Question 39

Nennen Sie ein Beispiel für eine Anwendung des unüberwachten Lernens.

Accepted Answer

Erkennung von Mustern in großen Datenmengen

Answer

Erkennung von Spam-E-Mails

Answer

Vorhersage des Aktienkurses

Question 40

Welche ethische Implikation des Maschinellen Lernens bezieht sich auf mögliche Voreingenommenheiten in den Daten?

Accepted Answer

Ungerechte Algorithmen

Answer

Arbeitsplatzverdrängung

Answer

Mangelnde Transparenz

Answer

Datenschutzbedenken

Question 41

Nennen Sie eine wesentliche Einschränkung des überwachten Lernens.

Accepted Answer

Abhängigkeit von markierten Daten

Answer

Anfälligkeit für Überanpassung

Answer

Schwierigkeiten bei der Verallgemeinerung auf neue Daten

Answer

Hohe Rechenkosten

Question 42

Welche der folgenden Techniken wird im bestärkenden Lernen eingesetzt?

Accepted Answer

Q-Learning und SARSA

Answer

k-means-Clustering

Answer

Support Vector Machines

Question 43

Was ist ein Vorteil des unüberwachten Lernens im Vergleich zum überwachten Lernen?

Accepted Answer

Geringerer Bedarf an markierten Daten

Answer

Bessere Verallgemeinerungsfähigkeit

Answer

Einfachere Implementierung

Answer

Höhere Genauigkeit

Question 44

Welche Aussage trifft auf Maschinelles Lernen zu?

Accepted Answer

Es ist ein Unterfeld der Künstlichen Intelligenz

Answer

Es ist ausschließlich für akademische Zwecke geeignet

Answer

Es ist nur auf numerische Daten anwendbar

Answer

Es erfordert immer eine menschliche Anleitung

Question 45

Was ist das primäre Ziel des maschinellen Lernens?

Accepted Answer

Computern beizubringen, ohne explizite Anweisungen zu lernen

Answer

Algorithmen zu optimieren

Answer

Manuelle Prozesse zu automatisieren

Question 46

Welche Lernart umfasst die Vorhersage kontinuierlicher Werte?

Accepted Answer

Regression

Answer

Klassifizierung

Answer

Clustering

Answer

Verstärkungslernen

Question 47

Was ist der Hauptzweck des unüberwachten Lernens?

Accepted Answer

Aufdecken verborgener Muster und Strukturen in Daten

Answer

Vorhersagen zukünftiger Ereignisse

Answer

Klassifizierung von Datenpunkten

Answer

Optimierung von Parametern

Question 48

Welches Merkmal kennzeichnet das bestärkende Lernen?

Accepted Answer

Lernen durch Versuch und Belohnung

Answer

Erzeugung expliziter Regeln

Answer

Statistische Modellierung

Answer

Verwendung markierter Daten

Question 49

Welcher wesentliche Vorteil des maschinellen Lernens gegenüber herkömmlichen Programmiermethoden ist?

Accepted Answer

Automatisierung komplexer Aufgaben

Answer

Erhöhte Genauigkeit

Answer

Geringere Kosten

Answer

Verbesserte Benutzerfreundlichkeit

Question 50

Welche Kennzahl wird häufig zur Bewertung der Leistung eines Klassifizierungsmodells verwendet?

Accepted Answer

Genauigkeit

Answer

Varianz

Answer

Korrelationskoeffizient

Answer

Mittlerer absoluter Fehler

Question 51

Was ist der entscheidende Unterschied zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen?

Accepted Answer

Verfügbarkeit markierter Daten

Answer

Art des Lernalgorithmus

Answer

Größe des Datensatzes

Answer

Zielsetzung der Aufgabe

Question 52

Welche folgende Definition beschreibt Maschinelles Lernen am zutreffendsten?

Accepted Answer

Ermöglicht Algorithmen, aus Daten zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden.

Answer

Software, die Aufgaben ausführt, die typisch für Menschen sind.

Answer

Erstellung von Anwendungen mithilfe natürlicher Sprache.

Question 53

Welches Ziel verfolgt Maschinelles Lernen NICHT?

Accepted Answer

Erstellung unveränderlicher Modelle.

Answer

Erkennen von Mustern in Daten.

Answer

Automatisieren von Aufgaben.

Answer

Vorhersagen treffen.

Question 54

Welche Art von Maschinellem Lernen verwendet markierte Daten?

Accepted Answer

Überwachtes Lernen

Answer

Unüberwachtes Lernen

Answer

Bestärkendes Lernen

Answer

Semi-überwachtes Lernen

Question 55

Nennen Sie eine Anwendung von Maschinellem Lernen in der Finanzindustrie.

Accepted Answer

Betrugserkennung

Answer

Personalisierte Empfehlungen

Answer

Spracherkennung

Answer

Autonomes Fahren

Question 56

Welche ethische Problematik ist im Zusammenhang mit Maschinellem Lernen besonders relevant?

Accepted Answer

Verzerrungen in Daten

Answer

Geringe Datensicherheit

Answer

Hohe Kosten

Answer

Umweltbelastung

Question 57

Welcher der folgenden Algorithmen ist ein Beispiel für überwachtes Lernen?

Accepted Answer

Lineare Regression

Answer

Generative Adversarial Networks

Answer

K-Means-Clustering

Answer

Q-Learning

Question 58

Welcher Datentyp eignet sich am besten für unüberwachte Lernalgorithmen?

Accepted Answer

Rohdaten

Answer

Markierte Daten

Answer

Hierarchische Daten

Answer

Strukturierte Daten

Question 59

Welche Rolle spielt die Cloud-Technologie im Maschinellen Lernen?

Accepted Answer

Bietet Rechenleistung und Speicherkapazität.

Answer

Ersetzt menschliche Experten im Maschinellen Lernen.

Answer

Definiert die Algorithmen des Maschinellen Lernens.

Answer

Kontrolliert den Zugriff auf maschinell gelernte Modelle.

Question 60

Welches ist die zentrale Aufgabe des Maschinellen Lernens?

Accepted Answer

Computer in die Lage zu versetzen, aus Daten zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden.

Answer

Softwareentwicklern das Leben leichter zu machen

Answer

Daten ausschließlich zu visualisieren und zu analysieren

Question 61

Nennen Sie die drei Haupttypen des Maschinellen Lernens.

Accepted Answer

Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bestärkendes Lernen

Answer

Logisches Lernen, Strukturelles Lernen, Evolutionäres Lernen

Answer

Klassifizierendes Lernen, Regressionslernen, Clustering (gehören zu überwachtem und unüberwachtem Lernen)

Question 62

Erläutern Sie den grundlegenden Unterschied zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen.

Accepted Answer

Überwachtes Lernen verwendet beschriftete Daten, während unüberwachtes Lernen unbeschriftete Daten verwendet.

Answer

Überwachtes Lernen ist für Klassifizierungsaufgaben, während unüberwachtes Lernen für Clustering-Aufgaben geeignet ist.

Question 63

Nennen Sie eine Anwendung des Maschinellen Lernens im Bereich der Medizin.

Accepted Answer

Diagnose von Krankheiten anhand medizinischer Bilder (z. B. Röntgenaufnahmen)

Answer

Erstellung von Fahrplänen für öffentliche Verkehrsmittel (gehört zu Optimierung)

Answer

Erkennung von Betrug bei Finanztransaktionen (gehört zu Finanzwesen)

Question 64

Welche ethische Implikation ist mit dem Einsatz von Maschinellem Lernen verbunden?

Accepted Answer

Mögliche Verzerrungen in den Daten und Algorithmen, die zu unfairer oder diskriminierender Entscheidungsfindung führen können.

Answer

Der hohe Rechenaufwand für das Training von Modellen

Answer

Die Schwierigkeit, die Modelle zu interpretieren

Answer

Die Notwendigkeit, große Datenmengen zu sammeln