Datenanalyse Grundlagen: Definition, Ziele und Anwendungen

Question 1

Welches ist das zentrale Ziel der Datenanalyse?

Accepted Answer

Wissen aus Daten gewinnen

Answer

Daten sammeln und aufbewahren

Answer

Daten visuell darstellen

Answer

Daten bereinigen und umwandeln

Question 2

Welche Phase des Datenanalyseprozesses umfasst die Auswahl und Aufbereitung relevanter Daten?

Accepted Answer

Datenbereinigung und -transformation

Answer

Datenerfassung

Answer

Modellierung und Analyse

Answer

Bewertung und Interpretation

Question 3

Welche Aussage beschreibt den Begriff "Big Data" am treffendsten?

Accepted Answer

Große, komplexe und vielfältige Datenmengen

Answer

Geringe Datenmengen mit geringem Wert

Answer

Daten, die manuell bearbeitet werden können

Answer

Daten, die nur der Unterhaltung dienen

Question 4

Welches Fachgebiet verbindet Datenanalysetechniken mit Computerprogrammierung zur Lösung datenbezogener Probleme?

Accepted Answer

Datenwissenschaft

Answer

Statistik

Answer

Maschinelles Lernen

Answer

Informatik

Question 5

Welche ethische Überlegung ist bei der Durchführung einer Datenanalyse von besonderer Bedeutung?

Accepted Answer

Datenschutz und -sicherheit

Answer

Kosten-Nutzen-Analyse

Answer

Ästhetik der Visualisierungen

Answer

Rechenleistung

Question 6

Welche Kennzahl wird zur Messung der Genauigkeit eines Klassifikationsmodells verwendet?

Accepted Answer

F1-Score

Answer

Standardabweichung

Answer

Korrelationskoeffizient

Answer

p-Wert

Question 7

Welche der folgenden Phasen ist **nicht** Bestandteil des Datenanalyseprozesses?

Accepted Answer

Datenaufbewahrung

Answer

Datenerfassung

Answer

Dateninterpretation

Answer

Datenvisualisierung

Question 8

Welche der folgenden Programmiersprachen wird in der Datenanalyse **nicht** häufig verwendet?

Accepted Answer

C++

Answer

R

Answer

Python

Answer

SQL

Question 9

Welches ist das übergeordnete Ziel der Datenanalyse?

Accepted Answer

Gewinnung wertvoller Erkenntnisse aus Daten

Answer

Umwandlung von Daten in lesbare Formate

Answer

Ermöglichung genauer Vorhersagen

Answer

Automatisierung von Entscheidungsprozessen

Question 10

Welches der folgenden Datenformate wird in der Datenanalyse **nicht** häufig verwendet?

Accepted Answer

DOCX

Answer

CSV

Answer

JSON

Answer

XML

Question 11

Welche der folgenden Aussagen über unstrukturierte Daten trifft **nicht** zu?

Accepted Answer

Ist in einem festgelegten Schema organisiert

Answer

Besteht aus Text, Bildern und Videos

Answer

Erfordert spezielle Analysetechniken

Answer

Kann wertvolle Erkenntnisse liefern

Question 12

Welches der folgenden Merkmale ist **nicht** charakteristisch für Big Data?

Accepted Answer

Geringe Vielfalt

Answer

Großes Datenvolumen

Answer

Hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit

Answer

Komplexe Beziehungen

Question 13

Was versteht man unter Datenanalyse?

Accepted Answer

Die Untersuchung von Rohdaten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Answer

Die Modellierung und Vorhersage anhand von Daten mit statistischen Methoden.

Answer

Die Erstellung von Grafiken zur Darstellung von Daten.

Answer

Die Sammlung und Aufbereitung von Daten für die spätere Verwendung.

Question 14

Datenanalyse ist primär definiert als:

Accepted Answer

Der Prozess, bedeutsame Informationen aus Rohdaten zu extrahieren

Answer

Das Sammeln und Speichern großer Datenmengen

Answer

Die Visualisierung von Daten für fundierte Entscheidungen

Answer

Die Modellierung komplexer Systeme

Question 15

Welche Technik wird in der Datenanalyse zur Untersuchung der Beziehungen zwischen Variablen eingesetzt?

Accepted Answer

Regression

Answer

Clustering

Answer

Natural Language Processing

Answer

Computer Vision

Question 16

Welches Tool eignet sich am besten für die Visualisierung umfangreicher Datenmengen?

Accepted Answer

Tableau

Answer

Microsoft Excel

Answer

RStudio

Answer

Python Pandas

Question 17

Welcher Beruf setzt in hohem Maße Datenanalyse ein?

Accepted Answer

Data Scientist

Answer

Business Analyst

Answer

Software Engineer

Answer

Mathematiker

Question 18

Welches der folgenden Ziele steht NICHT im Zusammenhang mit Datenanalyse?

Accepted Answer

Optimierung von Produktionsprozessen

Answer

Aufdecken von Mustern und Erkenntnissen

Answer

Unterstützung fundierter Entscheidungen

Answer

Erstellung prädiktiver Modelle

Question 19

Welche Phase des Datenanalyseprozesses umfasst die Bereinigung und Umwandlung von Daten?

Accepted Answer

Datenvorverarbeitung

Answer

Datenerhebung

Answer

Datenexplorations

Answer

Datenmodellierung

Question 20

Welcher Datentyp ist für die Darstellung kategorialer Daten am geeignetsten?

Accepted Answer

Kategorial

Answer

Numerisch

Answer

Ordinal

Answer

Intervall

Question 21

Welche der folgenden Techniken dient der Erkennung von Anomalien in Datensätzen?

Accepted Answer

Ausreißeranalyse

Answer

Regression

Answer

Clustering

Answer

Klassifikation

Question 22

Welche Aussage zu Ethik in der Datenanalyse ist korrekt?

Accepted Answer

Datenanalytiker sollten sich der potenziellen gesellschaftlichen Auswirkungen ihrer Arbeit bewusst sein.

Answer

Datenanalytiker haben keine ethischen Verpflichtungen.

Answer

Daten sollten ausschließlich zum Nutzen des Einzelnen verwendet werden.

Answer

Datenschutz ist bei der Datenanalyse irrelevant.

Question 23

Welches Konzept wird mit unstrukturierten Daten in Verbindung gebracht?

Accepted Answer

Freitext

Answer

Tabellarisch

Answer

Strukturiert

Answer

Sequenziell

Question 24

Welcher der folgenden Aspekte ist ein Vorteil der Big-Data-Analyse?

Accepted Answer

Verbesserte Entscheidungsfindung

Answer

Erhöhte Datensicherheit

Answer

Geringere Kosten

Answer

Vereinfachte Datenverwaltung

Question 25

Nennen Sie drei konkrete Beispiele für die praktische Anwendung von Datenanalyse in unterschiedlichen Branchen.

Accepted Answer

Optimierung des Kundenservices in der Telekommunikationsbranche

Accepted Answer

Betrugserkennung im Finanzwesen

Accepted Answer

Vorhersage der Kundennachfrage im Einzelhandel

Question 26

Wie trägt Datenvisualisierung zum Prozess der Datenanalyse bei?

Accepted Answer

Datenvisualisierung hilft, Trends und Muster in Daten zu erkennen und zu verstehen.

Answer

Datenvisualisierung vereinfacht die Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen.

Answer

Datenvisualisierung dient ausschließlich der ansprechenden Darstellung von Datenanalyseergebnissen.

Answer

Datenvisualisierung automatisiert den Prozess der Datenanalyse und macht menschliche Eingriffe unnötig.

Question 27

Welches der folgenden Hauptziele verfolgt die Datenanalyse?

Accepted Answer

Erkenntnisse aus Daten gewinnen

Answer

Daten für die Entscheidungsfindung vorbereiten

Answer

Visuelle Darstellungen von Daten erstellen

Answer

Datenmodelle trainieren

Question 28

Welche Aufgabe erfüllen Datenvisualisierungen in der Datenanalyse?

Accepted Answer

Datenmuster und -trends verständlich darzustellen

Answer

Statistische Modelle zu erstellen

Answer

Daten zu speichern und abzurufen

Answer

Dokumente zu erstellen

Question 29

Worin liegt der Unterschied zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten?

Accepted Answer

Strukturierte Daten weisen ein definiertes Format auf, während unstrukturierte Daten kein definiertes Format haben

Answer

Unstrukturierte Daten sind numerisch, während strukturierte Daten alphanumerisch sind

Answer

Strukturierte Daten lassen sich leicht analysieren, während unstrukturierte Daten schwer zu analysieren sind

Answer

Unstrukturierte Daten werden häufig in Datenbanken gespeichert, während strukturierte Daten in Tabellenkalkulationen gespeichert werden

Question 30

Welche Rolle spielen statistische Methoden in der Datenanalyse?

Accepted Answer

Alle oben genannten Optionen

Answer

Ermöglichen das Testen von Hypothesen

Answer

Ermöglichen die Erstellung von Vorhersagemodellen

Answer

Unterstützen die Identifizierung von Mustern in Daten

Question 31

Nennen Sie mögliche ethische Implikationen der Datenanalyse.

Accepted Answer

Alle oben genannten Optionen

Answer

Datenschutz und -sicherheit

Answer

Vorurteile in Algorithmen

Answer

Transparenz und Rechenschaftspflicht

Question 32

Wie sehen die Zukunftsaussichten für den Bereich der Datenanalyse aus?

Accepted Answer

Alle oben genannten Optionen

Answer

Steigende Nachfrage nach Datenanalysten

Answer

Entwicklung neuer Technologien und Techniken

Answer

Integration der Datenanalyse in verschiedene Branchen

Question 33

Welche Herausforderungen ergeben sich bei der Analyse von Daten, die keine klare Struktur aufweisen?

Accepted Answer

Fehlende Struktur und Inkonsistenz

Answer

Mangelnde Datenqualität

Answer

Leichtere Verarbeitung

Question 34

Wie trägt maschinelles Lernen zur Datenanalyse bei?

Accepted Answer

Es automatisiert Prozesse und steigert die Effizienz.

Answer

Es ersetzt menschliche Experten vollständig.

Answer

Es ist nur für große und komplexe Datensätze geeignet.

Answer

Es garantiert immer genaue Ergebnisse.

Question 35

Welcher Vorteil ist ein wesentlicher Nutzen der Verwendung von maschinellen Lernmodellen in der Datenanalyse?

Accepted Answer

Ermöglichen präzise Vorhersagen auch bei komplexen Datensätzen

Answer

Ersetzen die Anwendung statistischer Verfahren

Answer

Erfordern keine Vorbereitung der Daten

Answer

Sind immer verständlich und transparent

Question 36

Welche ethische Richtlinie hat bei der Durchführung von Datenanalysen höchste Priorität?

Accepted Answer

Datenschutz

Answer

Datengenauigkeit

Answer

Effizienz

Answer

Kostenminimierung

Question 37

Was ist das vorrangige Ziel der Datenanalyse?

Accepted Answer

Wissen und Erkenntnisse aus Daten gewinnen

Answer

Daten effizient speichern

Answer

Daten nur visualisieren

Question 38

Was ist der entscheidende Unterschied zwischen Big Data und Small Data?

Accepted Answer

Big Data: Große, komplexe Datenmengen, die herkömmliche Analysemethoden überfordern; Small Data: Kleinere Datenmengen, die sich leicht mit Standardtechniken verarbeiten lassen

Answer

Big Data: Daten aus verschiedenen Quellen; Small Data: Daten aus einer einzigen Quelle

Answer

Big Data: Daten für die Entscheidungsfindung; Small Data: Daten für Forschungszwecke

Answer

Big Data: Daten in der Cloud; Small Data: Lokal gespeicherte Daten

Question 39

Nenne ein gebräuchliches Datenanalysewerkzeug.

Accepted Answer

Power BI

Answer

Evernote

Answer

Photoshop

Answer

Word

Question 40

Was ist der primäre Zweck der Datenanalyse?

Accepted Answer

Wissen aus Daten generieren

Answer

Daten visualisieren

Answer

Statistische Modelle entwickeln

Answer

Daten speichern

Question 41

Was ist ein wichtiger Aspekt, der bei der Datenanalyse zu berücksichtigen ist?

Accepted Answer

Gültigkeit der Daten

Answer

Rechenkapazität

Answer

Verarbeitungsgeschwindigkeit

Answer

Speicherkapazität

Question 42

Was ist **kein** ethischer Aspekt, der bei der Datenanalyse beachtet werden sollte?

Accepted Answer

Datenspeicherung

Answer

Datenschutz

Answer

Transparenz

Answer

Verzerrungen

Question 43

Welcher Schritt steht **am Anfang** des Datenanalyseprozesses?

Accepted Answer

Fragestellung definieren

Answer

Daten bereinigen

Answer

Daten sammeln

Answer

Daten analysieren

Question 44

Welche Zielsetzung der Datenanalyse ist nicht korrekt?

Accepted Answer

Daten zu sammeln, ohne dass diese relevant sind

Answer

Einblicke aus Daten zu gewinnen

Answer

Trends und Muster zu erkennen

Answer

Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen

Question 45

Welche der folgenden Techniken wird in der explorativen Datenanalyse üblicherweise verwendet?

Accepted Answer

Boxplot

Answer

Entscheidungsbaum

Answer

Lineare Regression

Answer

Neuronales Netz

Question 46

Was ist ein Vorteil der Nutzung von Analysetools für Big Data?

Accepted Answer

Ermöglicht die Verarbeitung großer Datenmengen in kurzer Zeit

Answer

Stellt immer präzise Ergebnisse bereit

Answer

Macht menschliche Analysten überflüssig

Question 47

Welche Aussage zu Datenvisualisierung ist richtig?

Accepted Answer

Hilft bei der effektiven Kommunikation von Datenanalysen

Answer

Sollte möglichst komplex sein

Answer

Berücksichtigt die Zielgruppe nicht

Question 48

Welche Tätigkeit ist nicht Aufgabe eines Datenanalysten?

Accepted Answer

Daten erzeugen

Answer

Einblicke aus Daten gewinnen

Answer

Daten bereinigen und transformieren

Answer

Daten modellieren und analysieren

Question 49

Welches ethische Problem kann in der Datenanalyse auftreten?

Accepted Answer

Verletzung der Privatsphäre

Answer

Übermäßige Automatisierung

Answer

Geringe Vertrauenswürdigkeit von Ergebnissen

Answer

Technische Fehler

Question 50

Was ist ein wesentlicher Unterschied zwischen deskriptiver und prädiktiver Datenanalyse?

Accepted Answer

Deskriptive Analyse betrachtet die Vergangenheit, während prädiktive Analyse sich auf die Zukunft konzentriert

Answer

Deskriptive Analyse nutzt quantitative Daten, während prädiktive Analyse qualitative Daten nutzt

Question 51

Welche Aussage zu Datenanalysetools ist korrekt?

Accepted Answer

Sie können die Effizienz von Datenanalysten deutlich erhöhen

Answer

Sie machen menschliches Know-how überflüssig

Answer

Sie garantieren präzise und fehlerfreie Analysen

Question 52

Was ist die allgemeingültige Definition von Datenanalyse?

Accepted Answer

Der Prozess der Gewinnung wertvoller Erkenntnisse aus Daten

Answer

Die Visualisierung und ansprechende Aufbereitung von Daten

Answer

Die bloße Sammlung und Speicherung von Daten

Question 53

Welches Hauptziel wird mit Datenanalyse verfolgt?

Accepted Answer

Erkenntnisse gewinnen

Answer

Daten visualisieren und aufbereiten

Answer

Daten speichern und verwalten

Answer

Daten modellieren und simulieren

Question 54

Welche Technik spielt eine bedeutende Rolle in der Datenanalyse?

Accepted Answer

Maschinelles Lernen

Answer

Quantencomputing

Answer

Bioinformatik

Answer

Blockchain-Technologie

Question 55

Worin liegt der grundlegende Unterschied zwischen Datenanalyse und Data Science?

Accepted Answer

Data Science ist ein umfassenderes Feld, das die Datenanalyse mit einschließt

Answer

Data Science ist lediglich ein Teilgebiet der Datenanalyse

Answer

Datenanalyse ist nur ein Teilgebiet der Data Science

Question 56

Welcher ethische Aspekt sollte bei der Datenanalyse berücksichtigt werden?

Accepted Answer

Datenschutz und verantwortungsvoller Umgang mit Daten

Answer

Skalierbarkeit und Effizienz

Answer

Geschwindigkeit und Echtzeitverarbeitung

Answer

Genauigkeit und Zuverlässigkeit

Question 57

Welches ist das primäre Ziel der Datenanalyse?

Accepted Answer

Wissensgewinnung und Optimierung von Entscheidungen

Answer

Speicherung und Verwaltung von Daten

Answer

Visualisierung und Präsentation von Daten

Answer

Überwachung und Kontrolle der Datenqualität

Question 58

Welche Phase gehört NICHT zum Datenanalyseprozess?

Accepted Answer

Datenspeicherung

Answer

Datenexploration

Answer

Modellerstellung

Answer

Datenbereinigung

Question 59

Was ist der wesentliche Unterschied zwischen beschreibender und prädiktiver Datenanalyse?

Accepted Answer

Beschreibende Analyse konzentriert sich auf die Vergangenheit, während prädiktive Analyse Vorhersagen für die Zukunft trifft.

Answer

Beschreibende Analyse verwendet nur qualitative Daten, während prädiktive Analyse quantitative Daten verwendet.

Question 60

Was unterscheidet strukturierte von unstrukturierten Daten?

Accepted Answer

Strukturierte Daten sind in einem vordefinierten Format organisiert, während unstrukturierte Daten nicht.

Answer

Strukturierte Daten sind kleiner als unstrukturierte Daten.

Question 61

Was bedeutet der Begriff "Big Data"?

Accepted Answer

Sehr große und komplexe Datenmengen, die herkömmliche Verarbeitungstechniken überfordern

Answer

Daten, die in Echtzeit erfasst werden

Answer

Daten, die aus einer Vielzahl von Quellen stammen

Question 62

Was ist das Hauptziel der Datenanalyse?

Accepted Answer

Wertvolle Informationen aus Rohdaten gewinnen

Answer

Daten ausschließlich grafisch darstellen

Answer

Software entwickeln

Answer

Datenbanken erstellen

Question 63

Welches der folgenden Werkzeuge ist ein beliebtes Open-Source-Framework für Datenanalyse in Python?

Accepted Answer

Pandas

Answer

MATLAB

Answer

Microsoft Excel

Answer

SAS

Question 64

Welche der folgenden Aussagen über Datenanalyse ist unzutreffend?

Accepted Answer

Datenanalyse ist ein rein linearer Prozess.

Answer

Datenanalyse ist ein iterativer und kontinuierlicher Prozess.

Answer

Datenanalyse kann als Grundlage für Entscheidungsfindung dienen.

Answer

Datenanalyse erfordert interdisziplinäre Fähigkeiten.