Statistische Schlussfolgerung: Online-Quiz für Elektrotechnik-Studierende

Question 1

Wie beeinflusst die Stichprobengröße die Genauigkeit und Zuverlässigkeit statistischer Schlussfolgerungen?

Accepted Answer

Eine größere Stichprobe führt zu genaueren und zuverlässigeren Schlussfolgerungen.

Answer

Eine größere Stichprobe führt zu ungenaueren, aber zuverlässigeren Schlussfolgerungen.

Answer

Eine kleinere Stichprobe ist besser als eine größere, da sie zu genaueren Schlussfolgerungen führt.

Answer

Die Stichprobengröße hat keinen Einfluss auf die Genauigkeit oder Zuverlässigkeit statistischer Schlussfolgerungen.

Question 2

Welches Verfahren wird verwendet, um einen unbekannten Populationserwartungswert μ einer Normalverteilung anhand einer Stichprobe zu schätzen?

Accepted Answer

Punktschätzung

Answer

Intervallschätzung

Answer

Hypothesentest

Answer

Konfidenzintervall

Question 3

Welches Konfidenzniveau wird in der Regel für Konfidenzintervalle verwendet, um ein Gleichgewicht zwischen Genauigkeit und Konfidenzbreite zu finden?

Accepted Answer

95%

Answer

68%

Answer

90%

Answer

99%

Question 4

Welcher Hypothesentyp wird aufgestellt, um die Möglichkeit eines Unterschieds im Vergleich zur Nullhypothese zu untersuchen?

Accepted Answer

H1

Answer

H0

Answer

H2

Answer

H3

Question 5

Welche der folgenden Aussagen beschreibt eine Einschränkung der statistischen Inferenz?

Accepted Answer

Sie kann unbekannte Verzerrungen nicht berücksichtigen.

Answer

Sie ist nur auf große Stichproben anwendbar.

Answer

Sie kann endgültige Schlussfolgerungen ziehen.

Answer

Keine der oben genannten

Question 6

Welches Diagramm wird verwendet, um die Häufigkeitsverteilung einer Stichprobe grafisch darzustellen?

Accepted Answer

Histogram

Answer

Streudiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Balkendiagramm

Question 7

Welche der folgenden Stichprobenverteilungen nähert sich einer Normalverteilung an, auch wenn die Grundgesamtheit nicht normalverteilt ist?

Accepted Answer

Stichprobenmittelwert aus einer beliebigen Verteilung, wenn die Stichprobengröße groß genug ist.

Answer

Stichprobenmittelwert aus einer beliebigen Verteilung, unabhängig von der Stichprobengröße.

Answer

Stichprobenmedian aus einer beliebigen Verteilung, unabhängig von der Stichprobengröße.

Answer

Stichprobenmedian aus einer beliebigen Verteilung, wenn die Stichprobengröße groß genug ist.

Question 8

Welcher statistische Test wird verwendet, um zu prüfen, ob sich die Mittelwerte zweier unabhängiger Stichproben unterscheiden?

Accepted Answer

t-Test

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

Varianzanalyse

Answer

Regressionsanalyse

Question 9

Was beschreibt der p-Wert in einem Hypothesentest?

Accepted Answer

Die Wahrscheinlichkeit, die beobachteten Daten zu erhalten, wenn die Nullhypothese zutrifft.

Answer

Einen Schätzwert für den Mittelwert der Grundgesamtheit.

Answer

Die optimale Stichprobengröße für den Test.

Answer

Einen Wert, der immer kleiner als 0,05 ist.

Question 10

Was ist das primäre Ziel statistischer Inferenz?

Accepted Answer

Überprüfung von Hypothesen über eine Population

Answer

Berechnung von Mittelwerten in Stichproben

Answer

Schätzung von Merkmalen einer Population

Answer

Vorhersage zukünftiger Ereignisse

Question 11

Welche Art von Stichprobe ist am ehesten repräsentativ für eine Population?

Accepted Answer

Zufallsstichproben

Answer

Selbstauswahlstichproben

Answer

Stichproben aus Telefonbüchern

Answer

Stichproben aus bestimmten Branchen

Question 12

Welcher Test wird verwendet, um zu prüfen, ob der Mittelwert einer Population größer ist als ein bestimmter Wert?

Accepted Answer

Einseitiger t-Test

Answer

Zweiseitiger t-Test

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

ANOVA-Test

Question 13

Was bedeutet statistische Signifikanz?

Accepted Answer

Das Ergebnis ist sehr unwahrscheinlich, wenn die Nullhypothese wahr ist.

Answer

Es gibt keine Hinweise gegen die Nullhypothese.

Answer

Die Nullhypothese ist definitiv falsch.

Answer

Das Ergebnis ist statistisch relevant.

Question 14

Was ist eine wichtige Eigenschaft statistischer Modelle?

Accepted Answer

Sie werden verwendet, um reale Phänomene zu vereinfachen.

Answer

Sie sind immer perfekt präzise.

Answer

Sie sollten nicht für Vorhersagen verwendet werden.

Answer

Sie sind immer komplex und erfordern fortgeschrittene mathematische Kenntnisse.

Question 15

Welche der folgenden Aussagen beschreibt zutreffend den Unterschied zwischen einem Punktschätzer und einem Intervallschätzer?

Accepted Answer

Ein Punktschätzer ist eine einzelne Schätzung eines unbekannten Parameters, während ein Intervallschätzer einen Bereich angibt, in dem sich der unbekannte Parameter mit einem bestimmten Konfidenzniveau befindet.

Answer

Ein Punktschätzer ist genauer als ein Intervallschätzer.

Answer

Ein Intervallschätzer ist immer breiter als ein Punktschätzer.

Question 16

Welche der folgenden Verteilungen wird verwendet, um die Stichprobenverteilung des Mittelwerts zu approximieren, wenn die Stichprobengröße ausreichend groß ist?

Accepted Answer

Normalverteilung

Answer

Binomialverteilung

Answer

Chi-Quadrat-Verteilung

Answer

t-Verteilung

Question 17

Welche der folgenden Hypothesen ist im Kontext eines Hypothesentests als Nullhypothese bekannt?

Accepted Answer

Die Hypothese, die besagt, dass es keinen Unterschied oder keinen Zusammenhang gibt.

Answer

Die Hypothese, die besagt, dass der Unterschied oder der Zusammenhang statistisch signifikant ist.

Answer

Die Hypothese, die besagt, dass es einen Unterschied oder einen Zusammenhang gibt.

Question 18

Was beschreibt zutreffend den p-Wert im Rahmen eines Hypothesentests?

Accepted Answer

Der p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, ein Ergebnis zu erhalten, das mindestens so extrem ist wie das beobachtete Ergebnis, unter der Annahme, dass die Nullhypothese wahr ist.

Answer

Der p-Wert ist der Unterschied zwischen dem beobachteten Ergebnis und dem erwarteten Ergebnis.

Answer

Der p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Nullhypothese wahr ist.

Question 19

Welche Methode eignet sich zur Bestimmung der Stichprobengröße in einem Hypothesentest?

Accepted Answer

Formel für die Stichprobengröße

Answer

Zufällige Auswahl

Answer

Schichtung

Answer

Klumpenauswahl

Question 20

Welche Verteilung wird verwendet, um Konfidenzintervalle für den Mittelwert zu berechnen, wenn die Stichprobengröße klein ist und die Grundgesamtheit normalverteilt ist?

Accepted Answer

t-Verteilung

Answer

Normalverteilung

Answer

Chi-Quadrat-Verteilung

Answer

Binomialverteilung

Question 21

Welche Technik kann eingesetzt werden, um die Varianz der Stichprobenverteilung des Mittelwerts zu verringern?

Accepted Answer

Erhöhung der Stichprobengröße

Answer

Veränderung der Grundgesamtheit

Answer

Änderung der Stichprobenmethode

Question 22

Welche Annahme ist für die Durchführung eines t-Tests erforderlich?

Accepted Answer

Die Grundgesamtheit ist normalverteilt oder die Stichprobengröße ist ausreichend groß.

Answer

Die Stichprobe ist zufällig

Answer

Der Parameterwert ist bekannt

Question 23

Welches der folgenden Verfahren wird verwendet, um die unbekannte Varianz einer Grundgesamtheit auf der Basis einer Stichprobe zu schätzen?

Accepted Answer

Stichprobenvarianz

Answer

Standardabweichung

Answer

Mittelwert

Answer

Konfidenzintervall

Question 24

Was ist der kritische Wert in einem einseitigen Hypothesentest?

Accepted Answer

Der Wert, der den Ablehnungsbereich von der Annahmebereich trennt

Answer

Der p-Wert

Answer

Die Teststatistik

Question 25

Was gibt ein Konfidenzintervall an?

Accepted Answer

Einen plausiblen Bereich, in dem der wahre Parameter der Grundgesamtheit mit einem vorgegebenen Konfidenzniveau liegt

Answer

Den hypothetischen Wert des Parameters

Answer

Den genauen Wert des Parameters

Question 26

Was ist der p-Wert in einem Hypothesentest?

Accepted Answer

Die Wahrscheinlichkeit, das beobachtete oder ein extremeres Ergebnis zu erhalten, unter der Annahme, dass die Nullhypothese wahr ist

Answer

Der Wert der Teststatistik

Question 27

Welche der folgenden Aussagen über Hypothesentests ist richtig?

Accepted Answer

Wenn der p-Wert kleiner als das Signifikanzniveau ist, wird die Nullhypothese abgelehnt

Answer

Wenn der p-Wert größer als das Konfidenzniveau ist, wird die Nullhypothese angenommen

Answer

Wenn der p-Wert kleiner als das Signifikanzniveau ist, wird die Alternativhypothese angenommen

Question 28

Welches der folgenden Maße ist ein Maß für die zentrale Tendenz?

Accepted Answer

Mittelwert

Answer

Varianz

Answer

Standardabweichung

Answer

Variationskoeffizient

Question 29

Welches der folgenden Verfahren wird verwendet, um einen Konfidenzintervall für den Mittelwert einer Normalverteilung zu schätzen, wenn die Standardabweichung bekannt ist?

Accepted Answer

Standardnormalverteilung

Answer

Poisson-Verteilung

Answer

Student-t-Verteilung

Answer

Chi-Quadrat-Verteilung

Question 30

Welche der folgenden Aussagen über Stichprobenziehung ist korrekt?

Accepted Answer

Eine Zufallsstichprobe stellt sicher, dass jedes Element der Population die gleiche Chance hat, ausgewählt zu werden.

Answer

Eine systematische Stichprobe ist immer repräsentativer als eine Zufallsstichprobe.

Answer

Eine geschichtete Stichprobe ist immer repräsentativer als eine Zufallsstichprobe.

Question 31

Welcher der folgenden Tests wird verwendet, um zu überprüfen, ob der Mittelwert einer Normalverteilung gleich einem bestimmten Wert ist, wenn die Standardabweichung bekannt ist?

Accepted Answer

Z-Test

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

ANOVA

Answer

Zweistichproben-t-Test

Question 32

Welche der folgenden Aussagen über die Standardabweichung ist korrekt?

Accepted Answer

Die Standardabweichung misst die Streuung der Daten um den Mittelwert.

Answer

Die Standardabweichung kann negative Werte annehmen.

Answer

Die Standardabweichung ist immer größer oder gleich dem Mittelwert.

Question 33

Welche der folgenden Verteilungen ist eine unimodale, symmetrische Verteilung?

Accepted Answer

Normalverteilung

Answer

Exponentielle Verteilung

Answer

Binomialverteilung

Answer

Poisson-Verteilung

Question 34

Welches der folgenden Verfahren wird verwendet, um die Unabhängigkeit zweier kategorischer Variablen zu testen?

Accepted Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

ANOVA

Answer

t-Test

Answer

Korrelationskoeffizient

Question 35

Welche der folgenden Aussagen über die Hypothesenprüfung ist korrekt?

Accepted Answer

Die Nullhypothese wird aufgestellt, um widerlegt zu werden.

Answer

Der p-Wert gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass die Nullhypothese wahr ist.

Answer

Ein statistischer Test ist immer signifikant.

Question 36

Welches der folgenden Maße ist ein Maß für die Stärke der linearen Beziehung zwischen zwei Variablen?

Accepted Answer

Korrelationskoeffizient

Answer

Standardabweichung

Answer

Regressionskoeffizient

Answer

Kovarianz

Question 37

Welche der folgenden Aussagen beschreibt den Zweck einer ANOVA?

Accepted Answer

Ermitteln, ob sich die Mittelwerte von mehr als zwei Gruppen signifikant unterscheiden.

Answer

Beurteilen, ob eine Stichprobe aus einer bestimmten Grundgesamtheit stammt.

Answer

Überprüfen, ob die Varianz einer einzelnen Gruppe signifikant von einem vorgegebenen Wert abweicht.

Question 38

Welche der folgenden Aussagen charakterisiert ein Konfidenzintervall am besten?

Accepted Answer

Ein Bereich, in dem der wahre Parameterwert mit einer festgelegten Wahrscheinlichkeit liegt.

Answer

Der exakte Wert des unbekannten Parameters.

Question 39

Sie führen einen Hypothesentest mit einer Signifikanzschwelle von 0,05 durch. Wenn der p-Wert 0,04 beträgt, lautet die Schlussfolgerung:

Accepted Answer

Die Nullhypothese wird verworfen.

Answer

Die Nullhypothese wird beibehalten.

Answer

Der Test ist nicht aussagekräftig.

Question 40

Welche Verteilung wird verwendet, um die Stichprobenmittelwerte normalverteilter Grundgesamtheiten zu modellieren, wenn die Populationsstandardabweichung unbekannt ist?

Accepted Answer

t-Verteilung

Answer

Chi-Quadrat-Verteilung

Answer

Normalverteilung

Answer

Binomialverteilung

Question 41

Wie beeinflusst die Stichprobengröße die Breite eines Konfidenzintervalls?

Accepted Answer

Eine größere Stichprobengröße führt zu einem schmaleren Intervall.

Answer

Die Stichprobengröße hat keinen Einfluss auf die Breite des Intervalls.

Answer

Eine größere Stichprobengröße führt zu einem breiteren Intervall.

Question 42

Welche Aussage trifft auf Konfidenzintervalle zu?

Accepted Answer

Sie liefern keine Garantie dafür, dass der wahre Parameterwert im Intervall liegt.

Answer

Sie sind immer 100 % genau.

Answer

Sie können auf jede Art von Daten angewandt werden.

Question 43

Für einen Stichprobenmittelwert von 50, eine Stichprobenstandardabweichung von 10 und eine Stichprobengröße von 25, wie groß ist der Standardfehler des Mittelwerts?

Accepted Answer

2

Answer

25

Answer

10

Answer

5

Question 44

Welcher Test prüft, ob die Varianzen zweier unabhängiger Stichproben gleich sind?

Accepted Answer

F-Test

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

t-Test

Answer

Wilcoxon-Mann-Whitney-Test

Question 45

Welcher Test wird verwendet, um die Unabhängigkeit zweier kategorialer Variablen zu prüfen?

Accepted Answer

Chi-Quadrat-Test für Unabhängigkeit

Answer

F-Test für Varianzgleichheit

Answer

t-Test für unabhängige Stichproben

Question 46

Welches der folgenden Verfahren wird verwendet, um ein Konfidenzintervall für einen unbekannten Populationsparameter zu schätzen?

Accepted Answer

Schätzverfahren

Answer

Varianzanalyse

Answer

Regressionsanalyse

Answer

Hypothesentest

Question 47

Welches Signifikanzniveau wird üblicherweise für einen Hypothesentest verwendet?

Accepted Answer

0,05

Answer

0,20

Answer

0,10

Answer

0,01

Question 48

Welcher der folgenden Begriffe beschreibt die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese abzulehnen, obwohl sie wahr ist?

Accepted Answer

Fehler 1. Art

Answer

Fehler 2. Art

Answer

Signifikanzniveau

Answer

p-Wert

Question 49

Was ist der Zweck einer Stichprobenverteilung?

Accepted Answer

Die Verteilung möglicher Stichproben mittelwerte oder anderer Statistiken zu beschreiben.

Answer

Die Populationsparameter zu schätzen.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit eines bestimmten Stichprobenergebnisses zu berechnen.

Question 50

Welche der folgenden Aussagen trifft auf einen zweiseitigen Hypothesentest zu?

Accepted Answer

Die Nullhypothese wird in beide Richtungen getestet.

Answer

Die alternative Hypothese ist einseitig.

Answer

Das Signifikanzniveau wird nur für eine Richtung verwendet.

Question 51

Was ist der kritische Wert für einen zweiseitigen Hypothesentest mit einem Signifikanzniveau von 0,05?

Accepted Answer

±1,96

Answer

0,05

Answer

+1,645

Answer

-1,96

Question 52

Welche der folgenden Aussagen trifft auf einen Konfidenzintervallschätzer zu?

Accepted Answer

Er gibt eine Spanne möglicher Werte für den Populationsparameter an.

Answer

Er wird mit Hilfe eines Hypothesentests berechnet.

Answer

Er ist eine punktuelle Schätzung.

Question 53

Welche der folgenden Faktoren beeinflussen die Breite eines Konfidenzintervalls?

Accepted Answer

Stichprobengröße, Konfidenzniveau

Answer

Populationsvarianz

Answer

Mittelwert der Stichprobe

Answer

Form der Stichprobenverteilung

Question 54

Was ist der Unterschied zwischen einem Konfidenzintervall für einen Mittelwert und einem Konfidenzintervall für eine Proportion?

Accepted Answer

Beim Mittelwert wird die Stichprobenstandardabweichung verwendet, während bei der Proportion die Anzahlen der Erfolge und Misserfolge verwendet werden.

Answer

Die Konfidenzniveaus sind unterschiedlich.

Question 55

Welche der folgenden Aussagen beschreibt die Hauptidee der statistischen Inferenz am besten?

Accepted Answer

Schlüsse über eine Grundgesamtheit auf der Grundlage einer Stichprobe ziehen

Answer

Daten mit statistischen Methoden analysieren

Answer

Wahrscheinlichkeiten für zukünftige Ereignisse berechnen

Question 56

Was ist der Zweck einer Punktschätzung?

Accepted Answer

Einen einzelnen Wert für einen unbekannten Parameter der Grundgesamtheit schätzen

Answer

Die Variabilität einer Stichprobe messen

Answer

Die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses bestimmen

Question 57

Welche der folgenden Aussagen beschreibt ein Konfidenzintervall?

Accepted Answer

Ein Intervall von Werten, das mit einem bestimmten Konfidenzniveau den unbekannten Parameter der Grundgesamtheit enthält

Answer

Der Mittelwert einer Stichprobe

Question 58

Was ist der Ablehnungsbereich in einem Hypothesentest?

Accepted Answer

Der Wertebereich, in dem die Nullhypothese abgelehnt wird

Answer

Der Wertebereich, in dem der p-Wert liegt

Answer

Der Wertebereich, in dem die Nullhypothese angenommen wird

Question 59

Was ist der Unterschied zwischen einem statistisch signifikanten und einem praktisch signifikanten Ergebnis?

Accepted Answer

Ein statistisch signifikantes Ergebnis ist statistisch unwahrscheinlich, während ein praktisch signifikantes Ergebnis einen bedeutenden Unterschied in der Praxis darstellt

Answer

Ein statistisch signifikantes Ergebnis ist immer auch praktisch signifikant

Question 60

Welche der folgenden Aussagen beschreibt die Normalverteilung am besten?

Accepted Answer

Eine symmetrische, glockenförmige Verteilung mit Erwartungswert μ und Standardabweichung σ

Answer

Eine schiefe Verteilung mit Modus μ

Question 61

Was besagt der zentrale Grenzwertsatz?

Accepted Answer

Der Satz besagt, dass die Verteilung der Mittelwerte von Stichproben aus einer Grundgesamtheit sich einer Normalverteilung annähert, wenn die Stichprobengröße ausreichend groß ist

Answer

Der Satz besagt, dass die Standardabweichung einer Stichprobe gleich der Standardabweichung der Grundgesamtheit ist

Question 62

Welche der folgenden Aussagen beschreibt den Stichprobenfehler?

Accepted Answer

Die Differenz zwischen dem wahren Wert eines Parameters der Grundgesamtheit und seiner Schätzung aus einer Stichprobe

Answer

Der Fehler, der durch die Messung einer Variable entsteht

Question 63

Was ist der Unterschied zwischen einem parametrischen und einem nicht-parametrischen Hypothesentest?

Accepted Answer

Parametrische Tests erfordern Annahmen über die Verteilung der Grundgesamtheit, während nicht-parametrische Tests keine solchen Annahmen erfordern

Answer

Parametrische Tests sind immer genauer als nicht-parametrische Tests