Statistik lernen: Grundlagen, Datenanalyse und Hypothesentests

Question 1

In welchen Fachbereichen können Hypothesentests als Werkzeug eingesetzt werden?

Accepted Answer

Medizin

Accepted Answer

Sozialwissenschaften

Accepted Answer

Naturwissenschaften

Answer

ausschließlich Mathematik

Question 2

Wie können statistische Methoden im Alltag eingesetzt werden?

Accepted Answer

Um fundierte Entscheidungen zu treffen

Answer

Nur zur Analyse großer Datenmengen

Answer

Nur in wissenschaftlichen Studien

Answer

Nur für Mathematiker und Wissenschaftler

Question 3

Nenne die beiden Fehlerarten, die bei Hypothesentests auftreten können. Beschreibe jeweils eine Maßnahme, die ergriffen werden kann, um die Wahrscheinlichkeit ihres Auftretens zu verringern.

Accepted Answer

Fehler 1. Art: Die Nullhypothese wird abgelehnt, obwohl sie wahr ist. Maßnahme: Verringere das Signifikanzniveau.

Accepted Answer

Fehler 2. Art: Die Nullhypothese wird beibehalten, obwohl sie falsch ist. Maßnahme: Erhöhe die Stichprobengröße.

Question 4

Welche der folgenden Aussagen beschreibt die Normalverteilung korrekt?

Accepted Answer

Sie ist eine symmetrische, glockenförmige Kurve.

Answer

Sie hat mehrere Spitzen.

Answer

Sie ist eine diskrete Verteilung.

Answer

Sie gilt nur für sehr große Stichproben.

Question 5

Welche Aussage zu den Einschränkungen und Annahmen statistischer Analysen ist korrekt?

Accepted Answer

Die Kenntnis der Einschränkungen und Annahmen statistischer Analysen ist für ihre korrekte Interpretation und Anwendung unerlässlich.

Answer

Statistische Analysen sind immer präzise und zuverlässig.

Answer

Alle statistischen Analysen erfordern normalverteilte Daten.

Answer

Statistische Analysen können Kausalzusammenhänge beweisen.

Question 6

Welche Rolle spielen Statistiken in der modernen Datenwissenschaft und Datenanalyse?

Accepted Answer

Statistiken sind unerlässlich, um große Datenmengen zu analysieren und Muster zu erkennen.

Answer

Statistiken sind nur für die Beschreibung von Daten relevant, nicht aber für Vorhersagen oder Entscheidungen.

Answer

Datenwissenschaft und Datenanalyse erfordern keine Statistikkenntnisse, da sie von maschinellem Lernen dominiert werden.

Answer

Statistiken sind nur für quantitative Daten relevant, qualitative Daten können nicht statistisch untersucht werden.

Question 7

Was ist das Ergebnis eines Hypothesentests, das angibt, ob die Nullhypothese verworfen werden soll?

Accepted Answer

Die Entscheidung, ob die Nullhypothese verworfen werden soll.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit, dass die beobachteten Daten unter der Annahme der Gültigkeit der Nullhypothese auftreten.

Answer

Ein Maß für die Stärke des Zusammenhangs zwischen zwei Variablen.

Answer

Ein subjektives Urteil darüber, ob die Ergebnisse eines Hypothesentests wichtig sind.

Question 8

Wie kann die Form einer Wahrscheinlichkeitsverteilung die Ergebnisse eines Hypothesentests beeinflussen?

Accepted Answer

Bei schiefen Verteilungen kann die Form der Verteilung zu einseitigen Testergebnissen führen.

Answer

Die Form der Verteilung hat keinen Einfluss auf die Testergebnisse.

Answer

Bei symmetrischen Verteilungen sind die Testergebnisse immer eindeutig.

Question 9

Wie beeinflusst eine geringe Stichprobengröße die Zuverlässigkeit von Schlussfolgerungen aus Signifikanztests?

Accepted Answer

Sie erhöht die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers erster Art.

Answer

Sie verringert die Streuung der Stichprobenschätzung.

Answer

Sie hat keinen Einfluss auf das Konfidenzintervall.

Question 10

Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten die allgemeine Vorgehensweise in der Statistik?

Accepted Answer

Die Sammlung, Organisation, Analyse und Interpretation von Daten.

Answer

Die ausschließliche Vorhersage zukünftiger Ereignisse.

Answer

Die reine Fokussierung auf die Untersuchung von Beziehungen zwischen Variablen.

Answer

Die Bereitstellung von immer eindeutigen und exakten Ergebnissen.

Question 11

Was ist der Hauptunterschied zwischen einer Population und einer Stichprobe?

Accepted Answer

Eine Population ist die vollständige Menge von Elementen, während eine Stichprobe ein Teil dieser Menge ist.

Answer

Eine Stichprobe ist die vollständige Menge von Elementen, während eine Population ein Teil dieser Menge ist.

Answer

Eine Population ist immer größer als eine Stichprobe.

Answer

Es gibt keinen Unterschied zwischen einer Population und einer Stichprobe.

Question 12

Was bedeutet ein p-Wert von 0,05 in einem Hypothesentest?

Accepted Answer

Es besteht eine Wahrscheinlichkeit von 5 %, dass die Nullhypothese falsch ist.

Answer

Es besteht eine 5 %-Wahrscheinlichkeit, dass die Nullhypothese wahr ist.

Answer

Es besteht eine 95 %-Wahrscheinlichkeit, dass die Nullhypothese wahr ist.

Answer

Es besteht eine 95 %-Wahrscheinlichkeit, dass die Nullhypothese falsch ist.

Question 13

Welche der folgenden Schlussfolgerungen ist statistisch korrekt, wenn der p-Wert in einem Hypothesentest kleiner als 0,05 ist?

Accepted Answer

Die Nullhypothese wird abgelehnt.

Answer

Die Alternativhypothese wird angenommen.

Answer

Die Nullhypothese wird angenommen.

Answer

Die Alternativhypothese wird abgelehnt.

Question 14

Was beschreibt ein Konfidenzintervall?

Accepted Answer

Einen Bereich von Werten, in dem der wahre Mittelwert mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit liegt.

Answer

Einen einzelnen Wert, der den wahren Mittelwert schätzt.

Answer

Einen Bereich von Werten, in dem der Stichprobenmittelwert mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit liegt.

Answer

Eine Wahrscheinlichkeit, dass der wahre Mittelwert in einem bestimmten Bereich liegt.

Question 15

Was ist der grundlegende Unterschied zwischen deskriptiver und induktiver Statistik?

Accepted Answer

Deskriptive Statistik fasst Daten zusammen, während induktive Statistik Schlussfolgerungen über Daten zieht.

Answer

Induktive Statistik fasst Daten zusammen, während deskriptive Statistik Schlussfolgerungen über Daten zieht.

Answer

Sie sind dasselbe.

Answer

Es gibt keinen Unterschied zwischen ihnen.

Question 16

Erläutern Sie den Begriff der Teststärke und erläutern Sie, wie sie sich auf die Planung von Hypothesentests auswirkt.

Accepted Answer

Die Teststärke ist die Wahrscheinlichkeit, eine falsche Nullhypothese korrekt abzulehnen.

Answer

Die Teststärke ist unabhängig von der Stichprobengröße.

Answer

Die Teststärke hat keinen Einfluss auf die Planung von Hypothesentests.

Answer

Die Teststärke sollte möglichst gering sein, um zuverlässige Hypothesentests zu gewährleisten.

Question 17

Welche drei Grundvoraussetzungen müssen bei der Durchführung eines Hypothesentests erfüllt sein?

Accepted Answer

Unabhängigkeit der Beobachtungen, Normalverteilung der Daten, Gleichheit der Varianzen

Answer

Zufällige Stichprobenauswahl, Repräsentativität der Stichprobe, große Stichprobengröße

Answer

Signifikanzniveau von 5 %, zweiseitiger Test, Stichprobengröße mindestens 30

Question 18

Was versteht man unter bedingter Wahrscheinlichkeit? Erläutere ihre Bedeutung anhand eines konkreten Beispiels aus dem Alltag.

Accepted Answer

Die Wahrscheinlichkeit, dass Ereignis A eintritt, wenn Ereignis B bereits eingetreten ist.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit, dass Ereignisse A und B gleichzeitig eintreten.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit, dass Ereignis A unabhängig von anderen Ereignissen eintritt.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit, dass Ereignis A in der Zukunft eintritt.

Question 19

Wie stellen Sie die wichtigsten Ergebnisse einer statistischen Analyse in einem kurzen, aber aussagekräftigen Bericht zusammen, der für ein nicht-statistisches Publikum verständlich ist?

Accepted Answer

Fassen Sie die wichtigsten Ergebnisse in einem klaren und prägnanten Bericht zusammen und erläutern Sie die Bedeutung der Ergebnisse für das Publikum.

Answer

Präsentieren Sie die Ergebnisse nur mit Fachbegriffen und komplexen statistischen Formeln.

Answer

Präsentieren Sie die Ergebnisse ohne Berücksichtigung des Kontextes, in dem die Daten erhoben wurden.

Question 20

Wie werden Zufallsvariablen in der statistischen Modellierung eingesetzt, um reale Phänomene mathematisch zu beschreiben?

Accepted Answer

Zufallsvariablen sind mathematische Funktionen, die Zufallsereignissen Zahlen zuordnen.

Answer

Zufallsvariablen werden nur in der beschreibenden Statistik verwendet.

Answer

Zufallsvariablen sind immer diskret.

Question 21

Wie beeinflusst die Größe einer Stichprobe die Genauigkeit und Präzision statistischer Schätzungen?

Accepted Answer

Eine größere Stichprobe führt zu genaueren und präziseren Schätzungen.

Answer

Eine größere Stichprobe führt zu genaueren, aber nicht unbedingt zu präziseren Schätzungen.

Answer

Eine größere Stichprobe führt zu präziseren, aber nicht unbedingt zu genaueren Schätzungen.

Answer

Die Größe der Stichprobe hat keinen Einfluss auf die Genauigkeit und Präzision statistischer Schätzungen.

Question 22

Wie unterstützt statistische Software Metaanalysen? Erläutere die Vorteile ihrer Nutzung bei der Synthese von Forschungsergebnissen.

Accepted Answer

Sie automatisiert den Prozess und spart Zeit.

Accepted Answer

Sie bietet vielfältige Analysemethoden.

Answer

Sie garantiert die Genauigkeit der Ergebnisse.

Answer

Sie ist für Metaanalysen ungeeignet.

Question 23

Welche Bedingungen müssen erfüllt sein, damit ein Hypothesentest statistisch aussagekräftig ist?

Accepted Answer

Normalverteilung der Daten, Unabhängigkeit der Beobachtungen, große Stichprobengröße

Answer

Gleichverteilung der Daten, Abhängigkeit der Beobachtungen, kleine Stichprobengröße

Answer

Binomialverteilung der Daten, Unabhängigkeit der Beobachtungen, kleine Stichprobengröße

Question 24

Was versteht man unter Teststärke und wie wirkt sie sich auf die Planung von Hypothesentests aus?

Accepted Answer

Die Teststärke ist die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese korrekt abzulehnen, wenn sie falsch ist.

Answer

Die Teststärke ist unabhängig von der Signifikanzschwelle.

Answer

Die Teststärke ist nur bei großen Stichproben relevant.

Answer

Die Teststärke wird nicht von der Alternativhypothese beeinflusst.

Question 25

Welche statistische Methode ist geeignet, um zu prüfen, ob ein Zusammenhang zwischen dem Alter der Kunden und ihrer Zufriedenheit mit einem Online-Shop besteht?

Accepted Answer

Korrelationsanalyse

Answer

Regressionsanalyse

Answer

Hypothesentest

Answer

Test auf Mittelwertunterschied

Question 26

Was ist ein Konfidenzintervall und wie wird es interpretiert?

Accepted Answer

Ein Konfidenzintervall ist ein Wertebereich, in dem der wahre Mittelwert einer Grundgesamtheit mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit liegt.

Answer

Ein Konfidenzintervall ist eine exakte Schätzung des wahren Mittelwerts einer Grundgesamtheit.

Answer

Ein Konfidenzintervall wird verwendet, um die Signifikanz eines Hypothesentests zu überprüfen.

Answer

Ein Konfidenzintervall ist immer symmetrisch um den wahren Mittelwert.

Question 27

Welche der folgenden Aussagen beschreibt die wesentliche Aufgabe der Statistik?

Accepted Answer

Schlussfolgerungen aus vorhandenen Daten ableiten

Answer

Daten sammeln und systematisch aufbereiten

Answer

Hypothesen über Sachverhalte aufstellen

Answer

Zukünftige Entwicklungen vorhersagen

Question 28

Was bezeichnet man in der Statistik als Population?

Accepted Answer

Die Gesamtheit aller Elemente, die für eine Untersuchung relevant sind

Answer

Einen Teilbereich der Gesamtmenge

Answer

Eine definierte Gruppe mit bestimmten Merkmalen

Answer

Eine Annahme über die Grundgesamtheit

Question 29

Welche Aufgabe erfüllt ein Konfidenzintervall?

Accepted Answer

Es liefert eine Schätzung für einen unbekannten Parameter

Answer

Es dient der Überprüfung von Hypothesen

Answer

Es ermöglicht die visuelle Darstellung von Daten

Answer

Es identifiziert Zusammenhänge zwischen Variablen

Question 30

Welches Testverfahren wird verwendet, um Unterschiede zwischen zwei Mittelwerten zu prüfen?

Accepted Answer

t-Test

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

Varianzanalyse (ANOVA)

Answer

Kruskal-Wallis-Test

Question 31

Was bezeichnet der Korrelationskoeffizient?

Accepted Answer

Ein Maß für die Stärke und Richtung einer linearen Beziehung zwischen zwei Variablen

Answer

Ein Testverfahren zur Prüfung der Abhängigkeit zweier Variablen

Answer

Eine Methode zur Einteilung von Daten in Klassen

Answer

Einen Schätzer für einen unbekannten Parameter

Question 32

Welche Aussage beschreibt eine Regression?

Accepted Answer

Ein statistisches Modell, das die Beziehung zwischen einer abhängigen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen untersucht

Answer

Eine Methode zur Einteilung von Daten in Klassen

Answer

Ein Testverfahren zur Prüfung von Mittelwertunterschieden

Answer

Einen Schätzer für einen unbekannten Parameter

Question 33

Welches Diagramm dient der visuellen Darstellung von Datenverteilungen?

Accepted Answer

Boxplot

Answer

Säulendiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Streudiagramm

Question 34

Was sind Zufallsvariablen und wie werden sie in der Statistik eingesetzt, um reale Phänomene mathematisch zu beschreiben?

Accepted Answer

Zufallsvariablen ordnen jedem Ergebnis eines Zufallsexperiments eine Zahl zu.

Answer

Zufallsvariablen berechnen die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses.

Answer

Zufallsvariablen können keine realen Phänomene beschreiben.

Question 35

Welche der folgenden Aussagen beschreibt die Zufallsvariable bei einem t-Test für einen Stichprobenmittelwert korrekt?

Accepted Answer

Die Differenz zwischen Stichprobenmittelwert und hypothetischem Mittelwert der Grundgesamtheit

Answer

Die Stichprobenvarianz

Answer

Der Stichprobenmittelwert

Question 36

Welche der folgenden Hypothesenpaare ist für einen zweiseitigen t-Test auf einen Unterschied im Mittelwert geeignet?

Accepted Answer

H0: μ1 = μ2, H1: μ1 ≠ μ2

Answer

H0: μ1 ≥ μ2, H1: μ1 ≤ μ2

Answer

H0: μ1 < μ2, H1: μ1 > μ2

Answer

H0: μ1 > μ2, H1: μ1 < μ2

Question 37

Welche der folgenden Aussagen beschreibt die Standardnormalverteilung korrekt?

Accepted Answer

Mittelwert = 0, Standardabweichung = 1

Answer

Mittelwert = 0, Standardabweichung = 2

Answer

Mittelwert = 1, Standardabweichung = 0

Answer

Mittelwert = 1, Standardabweichung = 2

Question 38

Welche der folgenden Methoden kann zur Schätzung eines Konfidenzintervalls verwendet werden?

Accepted Answer

t-Verteilung

Answer

Chi-Quadrat-Verteilung

Answer

Binomialverteilung

Answer

F-Verteilung

Question 39

Welche der folgenden Aussagen beschreibt eine positive Korrelation korrekt?

Accepted Answer

Wenn eine Variable zunimmt, nimmt auch die andere zu.

Answer

Wenn eine Variable zunimmt, nimmt die andere ab.

Answer

Wenn eine Variable abnimmt, nimmt die andere zu.

Question 40

Welche der folgenden Aussagen zum zentralen Grenzwertsatz ist richtig?

Accepted Answer

Die Verteilung der Stichprobenmittelwerte nähert sich bei wachsender Stichprobengröße einer Normalverteilung an, unabhängig von der Verteilung der Grundgesamtheit.

Answer

Die Verteilung der Stichprobenmittelwerte ist immer normalverteilt.

Question 41

Welche der folgenden Maße ist ein Maß für die Streuung?

Accepted Answer

Varianz

Answer

Mittelwert

Answer

Modus

Answer

Median

Question 42

Welche der folgenden Aussagen zur Stichprobenziehung ist richtig?

Accepted Answer

Eine einfache Zufallsstichprobe gewährleistet, dass jede Person in der Grundgesamtheit die gleiche Chance hat, ausgewählt zu werden.

Answer

Eine systematische Stichprobe ist immer repräsentativ für die Grundgesamtheit.

Question 43

Welche Aussage beschreibt zutreffend eine Zufallsvariable?

Accepted Answer

Die Anzahl der geworfenen Münzen, bis zum erstmaligen Erscheinen von "Zahl"

Answer

Die Uhrzeit, zu der der Bus planmäßig eintrifft

Answer

Die Größe einer Person

Question 44

Eine Wahrscheinlichkeitsverteilung gibt für eine Zufallsvariable an:

Accepted Answer

Für jeden möglichen Wert, mit welcher Wahrscheinlichkeit dieser auftritt

Answer

Die relative Häufigkeit

Question 45

Welche der folgenden Verteilungen ist eine stetige Wahrscheinlichkeitsverteilung?

Accepted Answer

Normalverteilung

Answer

Hypergeometrische Verteilung

Answer

Poisson-Verteilung

Answer

Binomialverteilung

Question 46

Welche der folgenden Aussagen beschreibt eine Nullhypothese?

Accepted Answer

Der Mittelwert der Zufallsvariablen ist gleich 0

Answer

Der Mittelwert der Zufallsvariablen ist kleiner als 0

Answer

Der Mittelwert der Zufallsvariablen ist größer als 0

Question 47

Welches Signifikanzniveau ist das strengste?

Accepted Answer

0,01

Answer

0,10

Answer

0,05

Answer

0,15

Question 48

Welche der folgenden Größen ist ein Maß für die Streuung?

Accepted Answer

Standardabweichung

Answer

Modus

Answer

Median

Answer

Mittelwert

Question 49

Welche der folgenden Grafiken eignet sich zur Darstellung von Häufigkeitsverteilungen?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Streudiagramm

Question 50

Eine Korrelation beschreibt:

Accepted Answer

Den linearen Zusammenhang zwischen zwei Variablen

Answer

Die Wahrscheinlichkeit gemeinsamer Ereignisse

Answer

Die Streuung einer Zufallsvariablen

Question 51

Was ist die Hauptaufgabe der deskriptiven Statistik?

Accepted Answer

Daten zu beschreiben und zu analysieren.

Answer

Modelle zur Vorhersage von Ereignissen zu entwickeln.

Answer

Wahrscheinlichkeiten zukünftiger Ereignisse zu untersuchen.

Answer

Hypothesen über die Grundgesamtheit zu überprüfen.

Question 52

Welche Art von Diagramm eignet sich am besten, um die Verteilung von Daten darzustellen?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Tortendiagramm

Question 53

Was gibt der Mittelwert einer Stichprobe an?

Accepted Answer

Den Durchschnitt der beobachteten Werte.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit, einen bestimmten Wert zu beobachten.

Answer

Die Häufigkeit des häufigsten Wertes.

Answer

Den Unterschied zwischen dem größten und dem kleinsten Wert.

Question 54

Wie berechnet man die Stichprobenvarianz?

Accepted Answer

Die Summe der quadrierten Abweichungen vom Mittelwert dividiert durch (n-1).

Answer

Die Quadratwurzel der Summe der quadrierten Abweichungen vom Mittelwert.

Answer

Die Summe der Abweichungen vom Mittelwert dividiert durch n.

Answer

Die Summe der Abweichungen vom Mittelwert dividiert durch die Anzahl der Datenpunkte.

Question 55

Was besagt der zentrale Grenzwertsatz?

Accepted Answer

Die Verteilung des Stichprobenmittelwerts nähert sich bei großen Stichproben einer Normalverteilung an.

Answer

Die Verteilung des Stichprobenmedians nähert sich bei großen Stichproben einer Binomialverteilung an.

Answer

Die Verteilung des Stichprobenmittelwerts nähert sich bei großen Stichproben einer Poisson-Verteilung an.

Answer

Die Verteilung der Stichprobenvarianz nähert sich bei großen Stichproben einer Chi-Quadrat-Verteilung an.

Question 56

Welche der folgenden Aussagen beschreibt eine Nullhypothese?

Accepted Answer

Eine Aussage über die Grundgesamtheit, die durch den Hypothesentest widerlegt werden soll.

Answer

Eine Aussage über die Beziehung zwischen zwei Variablen.

Answer

Eine Aussage über die Stichprobe, die durch den Hypothesentest bewiesen werden soll.

Answer

Eine Aussage über die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses.

Question 57

Was gibt der p-Wert eines Hypothesentests an?

Accepted Answer

Die Wahrscheinlichkeit, ein Stichprobenergebnis zu erhalten, das mindestens so extrem ist wie das beobachtete, unter der Annahme, dass die Nullhypothese wahr ist.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit, einen Fehler zu machen, wenn die Nullhypothese abgelehnt wird.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit, dass die Alternativhypothese wahr ist.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit, dass die Nullhypothese wahr ist.

Question 58

Was bedeutet es, wenn der p-Wert eines einseitigen Hypothesentests mit α = 0,05 kleiner als 0,05 ist?

Accepted Answer

Die Nullhypothese wird verworfen.

Answer

Die Alternativhypothese wird verworfen.

Answer

Es gibt nicht genügend Beweise, um die Nullhypothese zu verwerfen.

Answer

Die Nullhypothese wird nicht verworfen.

Question 59

Was ist das Ziel der Regression?

Accepted Answer

Den Zusammenhang zwischen einer abhängigen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen zu modellieren.

Answer

Zukünftige Ereignisse vorherzusagen.

Answer

Hypothesen über die Grundgesamtheit zu überprüfen.

Answer

Die Verteilung von Daten zu visualisieren.

Question 60

Ein Unternehmen möchte die Zufriedenheit seiner Kunden mit einem neuen Produkt erfassen. Welches Datenerhebungsverfahren ist dafür am besten geeignet?

Accepted Answer

Eine Kundenbefragung.

Answer

Eine Beobachtung der Kunden im Geschäft.

Answer

Die Analyse von Verkaufszahlen.

Question 61

Ein Histogramm zeigt die Verteilung von Daten. Welche Aussage über ein Histogramm mit einer symmetrischen Glockenform trifft zu?

Accepted Answer

Die Daten sind annähernd normalverteilt.

Answer

Die Daten sind gleichmäßig verteilt.

Answer

Die Daten sind bimodal verteilt.

Answer

Die Daten sind linksschief verteilt.

Question 62

Was wird in einem zweiseitigen Hypothesentest überprüft?

Accepted Answer

Ob der Mittelwert der Population von einem bestimmten Wert abweicht.

Answer

Ob der Mittelwert der Population kleiner als ein bestimmter Wert ist.

Answer

Ob der Mittelwert der Population größer als ein bestimmter Wert ist.

Question 63

Was bedeutet ein p-Wert von 0,03 in einem Hypothesentest?

Accepted Answer

Es besteht eine 3%ige Wahrscheinlichkeit, die beobachteten Ergebnisse zu erhalten, wenn die Nullhypothese zutrifft.

Answer

Die Nullhypothese kann mit 97%iger Sicherheit verworfen werden.

Question 64

Ein Unternehmen befragt 100 Kunden zur Zufriedenheit mit einem neuen Produkt. Welche Aussage ist korrekt?

Accepted Answer

Je größer die Stichprobe, desto genauer die Schätzung der Kundenzufriedenheit.

Answer

Die Stichprobengröße hat keinen Einfluss auf die Genauigkeit der Schätzung.

Answer

Je kleiner die Stichprobe, desto genauer die Schätzung.