Datenanalyse im Tourismus: Quizze und Übungen für Tourismusmanagement-Studierende

Question 1

Welche Data-Mining-Technik dient dazu, Kunden anhand gemeinsamer Merkmale in Gruppen einzuteilen?

Accepted Answer

Clustering

Answer

Assoziationsanalyse

Answer

Klassifikation

Answer

Regression

Question 2

Welche der folgenden Data-Mining-Techniken wird eingesetzt, um Datenpunkte in Gruppen mit ähnlichen Merkmalen einzuteilen?

Accepted Answer

Clusteranalyse

Answer

Klassifikationsanalyse

Answer

Assoziationsanalyse

Question 3

Welche der folgenden Data-Mining-Techniken zielt darauf ab, Regeln zu identifizieren, die Beziehungen zwischen Vorhersagevariablen und Zielvariablen beschreiben?

Accepted Answer

Klassifikationsanalyse

Answer

Clusteranalyse

Answer

Assoziationsanalyse

Question 4

Welcher Klassifikationsalgorithmus ist ein hierarchischer Entscheidungsbaum?

Accepted Answer

C4.5

Answer

K-NN

Answer

Naive Bayes

Question 5

Welche der folgenden Aussagen beschreibt die Clustering-Analyse zutreffend?

Accepted Answer

Sie unterteilt Daten in Gruppen mit vergleichbaren Merkmalen.

Answer

Sie ermittelt Regeln, die Datenpunkte miteinander verknüpfen.

Answer

Sie prognostiziert zukünftige Entwicklungen auf Basis historischer Daten.

Answer

Sie erkennt Abweichungen innerhalb eines Datensatzes.

Question 6

Welche der aufgelisteten Methoden zählt zu den Verfahren der Klassifikationsanalyse?

Accepted Answer

Entscheidungsbaum

Answer

k-Means-Clustering

Answer

Assoziationsanalyse

Answer

Zeitreihenanalyse

Question 7

Welche Art von Daten eignet sich für die Anwendung der Assoziationsanalyse?

Accepted Answer

Transaktionsdaten

Answer

Demografische Daten

Answer

Geographische Daten

Answer

Zeitreihedaten

Question 8

Mit welcher Metrik wird die Qualität eines Clustering-Ergebnisses üblicherweise gemessen?

Accepted Answer

Silhouette-Koeffizient

Answer

R-Quadrat

Answer

Standardabweichung

Answer

Mittelwert

Question 9

Nennen Sie drei gängige Ansätze zur Bewertung der Leistung von Data-Mining-Modellen.

Accepted Answer

Confusion Matrix

Accepted Answer

ROC-Kurve (Receiver Operating Characteristic)

Accepted Answer

Precision-Recall-Kurve

Question 10

Welche Data-Mining-Technik dient der Einteilung von Daten in Gruppen mit ähnlichen Merkmalen?

Accepted Answer

Clustering

Answer

Klassifikation

Answer

Assoziationsanalyse

Answer

Regression

Question 11

Welcher Clustering-Algorithmus nutzt Abstandsmaße, um Datenpunkte zu Clustern zusammenzufassen?

Accepted Answer

K-Means-Clustering

Answer

Hierarchisches Clustering

Answer

Dichtebasiertes Clustering

Answer

Modellbasiertes Clustering

Question 12

Welche Klassifikationsmethode verwendet die Wahrscheinlichkeitsverteilung als Grundlage?

Accepted Answer

Naive Bayes

Answer

Entscheidungsbäume

Answer

Support Vector Machines

Answer

K-Nächste-Nachbarn

Question 13

Welche Aussage über Data-Mining-Techniken ist inkorrekt?

Accepted Answer

Sie ersetzen menschliche Analysten vollständig.

Answer

Sie können Muster in umfangreichen Datensätzen aufdecken.

Answer

Sie können Vorhersagen über künftige Ereignisse treffen.

Answer

Sie können wertvolle und einzigartige Erkenntnisse liefern.

Question 14

Welche der folgenden Methoden gehört NICHT zu den gängigen Data-Mining-Techniken?

Accepted Answer

Lineare Regression

Answer

Klassifikationsanalyse

Answer

Assoziationsanalyse

Answer

Clusteranalyse

Question 15

Welche Data-Mining-Technik zielt darauf ab, Datensätze in Gruppen mit ähnlichen Eigenschaften einzuteilen?

Accepted Answer

Clusteranalyse

Answer

Klassifikationsanalyse

Answer

Sequenzanalyse

Answer

Regressionsanalyse

Question 16

Welcher Klassifizierungsalgorithmus basiert auf der Konstruktion eines Entscheidungsbaums?

Accepted Answer

C4.5

Answer

Neuronale Netze

Answer

K-Nächste-Nachbarn

Answer

Support Vector Machine

Question 17

Welche Metrik dient zur Beurteilung der Genauigkeit von Klassifizierungsmodellen?

Accepted Answer

Genauigkeit

Answer

R-Quadrat

Answer

Mittlerer absoluter Fehler

Answer

Root Mean Squared Error

Question 18

Welche Data-Mining-Technik identifiziert Regeln, die Zusammenhänge zwischen Elementen in einem Datensatz beschreiben?

Accepted Answer

Assoziationsanalyse

Answer

Klassifikationsanalyse

Answer

Sequenzanalyse

Answer

Clusteranalyse

Question 19

Welche Aussage über Data-Mining-Techniken ist zutreffend?

Accepted Answer

Sie können sowohl auf strukturierte als auch auf unstrukturierte Daten angewendet werden.

Answer

Sie werden ausschließlich für explorative Datenanalysen genutzt.

Answer

Ihre Ergebnisse sind immer zuverlässig und vertrauenswürdig.

Answer

Sie erfordern immer umfangreiche Datensätze.

Question 20

Welche der folgenden Methoden ist ein Clustering-Algorithmus?

Accepted Answer

K-Means

Answer

Entscheidungsbaum

Answer

Apriori-Algorithmus

Answer

Lineare Regression

Question 21

Welche Aussage über Assoziationsanalysen ist korrekt?

Accepted Answer

Sie identifizieren Regeln in Transaktionsdaten.

Answer

Sie erstellen Vorhersagemodelle.

Answer

Sie extrahieren wichtige Merkmale aus Daten.

Answer

Sie gruppieren Datenpunkte in Clustern.

Question 22

Welche Rolle spielt maschinelles Lernen in Data-Mining-Prozessen?

Accepted Answer

Es automatisiert die Erstellung von Vorhersagemodellen aus Daten.

Answer

Es dient zur Visualisierung von Daten.

Answer

Es reinigt und transformiert Daten.

Question 23

Wie können Data-Mining-Ergebnisse zuverlässig interpretiert werden?

Accepted Answer

Durch Kreuzvalidierung und statistische Signifikanztests

Answer

Durch Expertensysteme

Answer

Durch Intuition

Question 24

Welche ethischen Überlegungen müssen bei der Anwendung von Data-Mining-Techniken im Tourismus berücksichtigt werden?

Accepted Answer

Datenschutz, Transparenz und Fairness

Answer

Soziale Auswirkungen, Umweltverträglichkeit und Innovation

Answer

Wirtschaftlichkeit, Effizienz und Genauigkeit

Answer

Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Robustheit

Question 25

Welche der folgenden Data-Mining-Methoden wird verwendet, um ähnliche Kunden anhand ihrer Buchungsverhaltensmuster zu gruppieren?

Accepted Answer

Clustering

Answer

Klassifizierung

Answer

Regression

Answer

Assoziationsanalyse

Question 26

Welche der folgenden Aussagen über Klassifikationsmodelle ist korrekt?

Accepted Answer

Klassifikationsmodelle können verwendet werden, um die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, mit der ein neuer Datensatz zu einer bestimmten Klasse gehört.

Answer

Klassifikationsmodelle sind immer deterministisch.

Answer

Klassifikationsmodelle sind nur für binäre Klassifizierungsprobleme geeignet.

Question 27

Welche der folgenden Data-Mining-Techniken kann verwendet werden, um die wichtigsten Faktoren zu identifizieren, die die Kundenzufriedenheit beeinflussen?

Accepted Answer

Regression

Answer

Clustering

Answer

Klassifikation

Answer

Assoziationsanalyse

Question 28

Welche der folgenden Vorgehensweisen sollte bei der Vorbereitung von Daten für das Data-Mining vermieden werden?

Accepted Answer

Fehlende Werte einfach zu ignorieren

Answer

Die Daten zu transformieren, um die Verteilung zu verbessern

Answer

Die Daten zu standardisieren

Answer

Ausreißer zu entfernen

Question 29

Welche der folgenden Softwareplattformen wird häufig für Data-Mining-Anwendungen verwendet?

Accepted Answer

Python

Answer

PowerPoint

Answer

Word

Answer

Excel

Question 30

Welche der folgenden Anwendungen von Data-Mining im Tourismus hat das größte Potenzial, den Umsatz zu steigern?

Accepted Answer

Personalisierte Marketingkampagnen

Answer

Betrugserkennung

Answer

Optimierung des Kundendienstes

Question 31

Welche der folgenden Methoden eignet sich zur Identifizierung ähnlicher Kunden anhand ihrer Merkmale?

Accepted Answer

Clustering

Answer

Regression

Answer

Klassifikation

Answer

Assoziationsanalyse

Question 32

Welche Metrik wird verwendet, um die Ähnlichkeit zwischen Datenpunkten in einem Cluster zu messen?

Accepted Answer

Euklidische Distanz

Answer

Jaccard-Index

Answer

Cosinus-Ähnlichkeit

Answer

Manhattan-Distanz

Question 33

Welche der folgenden Algorithmen wird häufig für die Klassifikation verwendet?

Accepted Answer

Naive Bayes

Answer

K-Means

Answer

Apriori

Answer

CART

Question 34

Welche Technik wird verwendet, um Regeln zu extrahieren, die Assoziationen zwischen Elementen in einem Datensatz beschreiben?

Accepted Answer

Assoziationsanalyse

Answer

Regression

Answer

Clustering

Answer

Klassifikation

Question 35

Welche der folgenden Anwendungen ist ein typisches Beispiel für die Verwendung von Data-Mining-Techniken in der Tourismusbranche?

Accepted Answer

Kunden segmentieren

Answer

Finanzprognosen erstellen

Answer

Medizinische Diagnosen stellen

Answer

Wettermuster vorhersagen

Question 36

Welche Herausforderung ist bei der Anwendung von Data-Mining-Techniken auf Tourismusdaten besonders relevant?

Accepted Answer

Heterogenität der Datenquellen

Answer

Mangel an qualifizierten Fachkräften

Answer

Datenschutzbedenken

Answer

Fehlende Rechenleistung

Question 37

Welche der folgenden Ethikrichtlinien sollte bei der Verwendung von Data-Mining-Techniken in der Tourismusbranche berücksichtigt werden?

Accepted Answer

Einwilligung der Kunden einholen

Answer

Daten nur für Forschungszwecke verwenden

Answer

Ergebnisse nur an vertrauenswürdige Partner weitergeben

Answer

Daten unbegrenzt speichern

Question 38

Welches der folgenden Tools ist ein weit verbreitetes Softwarepaket für Data-Mining?

Accepted Answer

RapidMiner

Answer

Microsoft Excel

Answer

Tableau

Answer

Google Analytics

Question 39

Welche der folgenden Methoden kann verwendet werden, um die Gültigkeit von Data-Mining-Ergebnissen zu bewerten?

Accepted Answer

Kreuzvalidierung

Answer

Assoziationsanalyse

Answer

Clusteranalyse

Question 40

Welche Rolle spielt Big Data in der Anwendung von Data-Mining-Techniken?

Accepted Answer

Ermöglicht die Gewinnung aussagekräftigerer Erkenntnisse

Answer

Schränkt die Anwendbarkeit von Data-Mining ein

Answer

Macht Data-Mining überflüssig