Wahrscheinlichkeitsrechnung für Medizinische Fachangestellte: Online-Quizzes und Übungen

Question 1

Bei einem sechsseitigen Würfelwurf, wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, eine gerade Zahl zu würfeln?

Accepted Answer

1/2

Answer

1/3

Answer

1/4

Answer

1/6

Question 2

In einem Kartenspiel mit 52 Karten, wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, eine Pik-Dame zu ziehen?

Accepted Answer

1/52

Answer

1/4

Answer

1/13

Answer

1/26

Question 3

In einer Urne sind 3 weiße und 4 rote Kugeln. Eine Kugel wird zufällig gezogen. Welche Aussage ist korrekt?

Accepted Answer

Die Wahrscheinlichkeit, eine weiße Kugel zu ziehen, ist gleich der Wahrscheinlichkeit, eine rote Kugel zu ziehen.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit, eine weiße Kugel zu ziehen, ist größer als die Wahrscheinlichkeit, eine rote Kugel zu ziehen.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit, eine weiße Kugel zu ziehen, ist kleiner als die Wahrscheinlichkeit, eine rote Kugel zu ziehen.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit, eine farbige Kugel zu ziehen, ist 1.

Question 4

Welche Aussage beschreibt das Gesetz der großen Zahlen?

Accepted Answer

Die relative Häufigkeit eines Ereignisses nähert sich der Wahrscheinlichkeit des Ereignisses, wenn die Anzahl der Wiederholungen zunimmt.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses ist gleich der relativen Häufigkeit des Ereignisses.

Answer

Die Summe der Wahrscheinlichkeiten aller Ergebnisse eines Zufallsexperiments ist immer 1.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses kann negativ sein.

Question 5

Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Patient eine Krankheit hat, beträgt 0,1. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass der Patient die Krankheit nicht hat?

Accepted Answer

0,9

Answer

0,1

Answer

0,8

Answer

0,7

Question 6

Ein Test hat 10 Fragen mit jeweils 4 Antworten. Wie viele Möglichkeiten gibt es, alle Fragen zu beantworten?

Accepted Answer

4^10

Answer

10^4

Answer

10!

Answer

4!

Question 7

Welcher der folgenden Begriffe beschreibt ein Ereignis, dessen Eintreten vom Zufall abhängt?

Accepted Answer

Zufälliges Ereignis

Answer

Determiniertes Ereignis

Answer

Vorhersehbares Ereignis

Answer

Gewisses Ereignis

Question 8

Die Wahrscheinlichkeit, eine bestimmte Zahl auf einem fairen Würfel zu würfeln, beträgt:

Accepted Answer

1/6

Answer

0

Answer

1/2

Answer

1

Question 9

Der Erwartungswert einer Zufallsgröße X definiert sich als:

Accepted Answer

Der Quotient aus der Summe aller möglichen Werte von X und der Anzahl aller möglichen Werte

Answer

Die Summe aller möglichen Werte von X

Answer

Der Wert von X, der am häufigsten auftritt

Answer

Das Produkt aller möglichen Werte von X

Question 10

Welche Funktion ist eine Quantilfunktion der Normalverteilung?

Accepted Answer

Standardnormalverteilung

Answer

t-Verteilung

Answer

Chi-Quadrat-Verteilung

Answer

F-Verteilung

Question 11

Wenn eine Münze hochgeworfen wird, wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, die Seite 'Zahl' zu sehen?

Accepted Answer

1/2

Answer

1/3

Answer

1/4

Answer

1/6

Question 12

Welche der folgenden Formeln berechnet die Wahrscheinlichkeit der **Vereinigung** zweier Ereignisse A und B?

Accepted Answer

P(A∪B) = P(A) + P(B)

Answer

P(A∪B) = P(A) - P(B)

Answer

P(A∪B) = P(A) * P(B)

Answer

P(A∪B) = 1 - P(A ∩ B)

Question 13

Welche der folgenden Aussagen über Wahrscheinlichkeiten ist **falsch**?

Accepted Answer

Die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses kann negativ sein.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit eines sicheren Ereignisses ist 1.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit eines unmöglichen Ereignisses ist 0.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses kann größer als 1 sein.

Question 14

Eine Wahrscheinlichkeitsverteilung hat folgende Werte: P(A) = 0,2, P(B) = 0,5, P(C) = 0,3. Welches Ereignis ist am wahrscheinlichsten?

Accepted Answer

B

Answer

A

Answer

C

Answer

Alle Ereignisse sind gleich wahrscheinlich

Question 15

Wie berechnet man die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses A?

Accepted Answer

Wahrscheinlichkeit(A) = Anzahl der günstigen Ergebnisse / Anzahl der möglichen Ergebnisse

Answer

Wahrscheinlichkeit(A) = Anzahl der ungünstigen Ergebnisse / Anzahl der möglichen Ergebnisse

Answer

Wahrscheinlichkeit(A) = Anzahl der möglichen Ergebnisse / Anzahl der günstigen Ergebnisse

Answer

Wahrscheinlichkeit(A) = Anzahl der günstigen Ergebnisse + Anzahl der ungünstigen Ergebnisse

Question 16

Charakterisiere die Unterschiede zwischen dem Erwartungswert und der Varianz einer Wahrscheinlichkeitsverteilung.

Accepted Answer

Der Erwartungswert repräsentiert den Mittelwert der Verteilung, während die Varianz die Streuung der Werte um den Mittelwert darstellt.

Answer

Die Varianz repräsentiert den wahrscheinlichsten Wert, während der Erwartungswert die Abweichung vom wahrscheinlichsten Wert misst.

Answer

Erwartungswert und Varianz sind synonym und messen beide die Streuung.

Question 17

Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Patient an einer bestimmten Krankheit erkrankt, beträgt 20 %. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass er nicht erkrankt?

Accepted Answer

80 %

Answer

20 %

Answer

50 %

Question 18

Eine Umfrage ergab, dass 60 % der Befragten eine bestimmte Partei wählen würden. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass eine zufällig ausgewählte Person aus dieser Gruppe für diese Partei stimmt?

Accepted Answer

60 %

Answer

40 %

Answer

50 %

Answer

70 %

Question 19

Welche Aussage über Wahrscheinlichkeiten ist korrekt?

Accepted Answer

Die Summe der Wahrscheinlichkeiten aller möglichen Ereignisse in einem Wahrscheinlichkeitsraum ist immer 1.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses kann kleiner als 0 sein.

Question 20

In einer Fabrik werden Glühbirnen hergestellt. Die Wahrscheinlichkeit, dass eine Glühbirne defekt ist, beträgt 5 %. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass in einer Schachtel mit 20 Glühbirnen genau 2 defekte Glühbirnen sind?

Accepted Answer

0,158

Answer

0,05

Answer

0,5

Answer

0,25

Question 21

Es wird eine sechsseitige Spielwürfel geworfen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, eine gerade Zahl zu würfeln?

Accepted Answer

1/2

Answer

1/4

Answer

1/5

Answer

1/3

Question 22

Welcher der folgenden Zufallsversuche ist ein Laplace-Experiment?

Accepted Answer

Werfen einer Münze

Answer

Messen der Körpergröße von Schülern

Answer

Zufälliges Auswählen von Zahlen aus einem Zahlenbereich

Answer

Ziehen einer Karte aus einem Stapel

Question 23

Welche Formel wird verwendet, um die Wahrscheinlichkeit des Komplementärereignisses von A zu berechnen?

Accepted Answer

P(A') = 1 - P(A)

Answer

P(A') = P(A) / 2

Answer

P(A') = 1 + P(A)

Answer

P(A') = P(A) * P(A')

Question 24

Welche Aussage zur bedingten Wahrscheinlichkeit ist korrekt?

Accepted Answer

P(A | B) = P(A ∩ B) / P(B)

Answer

P(A | B) = P(B) / P(A)

Answer

P(A | B) = P(A) / P(B)

Answer

P(A | B) = P(A) + P(B)

Question 25

In einem Beutel befinden sich 10 Kugeln, davon 5 blaue und 5 rote. Sie ziehen zufällig eine Kugel aus dem Beutel. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, eine blaue Kugel zu ziehen?

Accepted Answer

0,5

Answer

0,9

Answer

0,25

Answer

0,75

Question 26

In einer Urne befinden sich 4 Kugeln mit den Zahlen 1, 2, 3 und 4. Sie ziehen zufällig eine Kugel aus der Urne. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, eine Zahl kleiner als 3 zu ziehen?

Accepted Answer

0,5

Answer

0,125

Answer

0,25

Answer

0,75

Question 27

In einer Klasse befinden sich 20 Schüler, davon 12 Mädchen und 8 Jungen. Die Lehrerin wählt zwei Schüler zufällig aus. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie einen Jungen und ein Mädchen auswählt?

Accepted Answer

0,48

Answer

0,12

Answer

0,24

Answer

0,72

Question 28

In einer Packung mit 100 Bonbons befinden sich 20 Erdbeerbonbons. Sie greifen zufällig in die Packung und ziehen ein Bonbon heraus. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass es kein Erdbeerbonbon ist?

Accepted Answer

0,8

Answer

0,25

Answer

0,2

Answer

0,75

Question 29

Eine Glühbirne hat eine Lebensdauer von 1000 Stunden. Die Wahrscheinlichkeit, dass die Glühbirne nach 500 Stunden noch funktioniert, beträgt 0,8. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Glühbirne nach 500 Stunden bereits ausgefallen ist?

Accepted Answer

0,2

Answer

0,5

Answer

0,1

Answer

0,75

Question 30

Es gibt zwei Taschen, Tasche A und Tasche B. Tasche A enthält 3 rote und 2 blaue Kugeln, Tasche B enthält 4 rote und 1 blaue Kugel. Sie wählen eine Tasche zufällig aus und ziehen eine Kugel heraus. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, eine rote Kugel zu ziehen?

Accepted Answer

0,6

Answer

0,75

Answer

0,4

Answer

0,25

Question 31

In einer Umfrage wurden 100 Personen befragt, ob sie Kaffee trinken. 60 Personen gaben an, Kaffee zu trinken. Es ist bekannt, dass 80 % der Kaffeeliebhaber Männer sind. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass eine zufällig ausgewählte Person, die Kaffee trinkt, ein Mann ist?

Accepted Answer

0,8

Answer

0,2

Answer

0,25

Answer

0,75

Question 32

Eine Münze wird dreimal geworfen. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Münze genau zweimal Kopf zeigt?

Accepted Answer

0,375

Answer

0,5

Answer

0,125

Answer

0,625

Question 33

Ein Würfel wird einmal geworfen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, eine gerade Zahl zu würfeln?

Accepted Answer

1/2

Answer

2/3

Answer

1/3

Answer

1/6

Question 34

Ein Patient hat eine 70%ige Wahrscheinlichkeit, eine bestimmte Krankheit zu haben. Ein Test auf diese Krankheit ist zu 90% korrekt. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass der Patient tatsächlich krank ist, wenn der Test positiv ausfällt?

Accepted Answer

95%

Answer

70%

Answer

90%

Answer

63%

Question 35

Zwei Ereignisse sind unabhängig voneinander, wenn...

Accepted Answer

das Eintreten des einen Ereignisses das Eintreten des anderen Ereignisses nicht beeinflusst.

Answer

die beiden Ereignisse sich gegenseitig ausschließen.

Answer

die beiden Ereignisse gleichzeitig eintreten können.

Question 36

Welches der folgenden Ereignisse ist zufällig?

Accepted Answer

Das Ergebnis eines Würfelwurfs.

Answer

Die Temperatur eines Raumes.

Answer

Der Zeitpunkt des Sonnenaufgangs.

Answer

Die Geschwindigkeit eines Autos auf einer Autobahn.

Question 37

Ein Patient hat eine 50%ige Wahrscheinlichkeit, an einer bestimmten Krankheit zu erkranken. Ein Test auf diese Krankheit ist zu 95% korrekt. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass der Patient tatsächlich krank ist, wenn der Test positiv ausfällt?

Accepted Answer

90.9%

Answer

95%

Answer

50%

Answer

47.5%

Question 38

Ein Würfel wird einmal geworfen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, eine gerade Zahl zu würfeln?

Accepted Answer

1/2

Answer

2/3

Answer

1/3

Answer

1/6

Question 39

Ein Arzt hat 10 Patienten, von denen 3 an Grippe erkrankt sind. Wenn er zufällig einen Patienten auswählt, wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass dieser Patient an Grippe erkrankt ist?

Accepted Answer

3/10

Answer

1/10

Answer

7/10

Answer

1/3

Question 40

Ein Medikament hat eine Wirksamkeit von 80%. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass das Medikament bei einem Patienten nicht wirkt?

Accepted Answer

20%

Answer

80%

Answer

50%

Answer

10%

Question 41

Zwei Ereignisse sind unabhängig voneinander, wenn...

Accepted Answer

das Eintreten des einen Ereignisses das Eintreten des anderen Ereignisses nicht beeinflusst.

Answer

die Ereignisse gleichzeitig auftreten.

Answer

die Wahrscheinlichkeit des einen Ereignisses größer als die des anderen ist.

Question 42

Eine Patientin hat einen Bluttest gemacht. Die Wahrscheinlichkeit, dass sie positiv auf eine bestimmte Krankheit getestet wird, beträgt 90%, wenn sie tatsächlich erkrankt ist. Die Wahrscheinlichkeit, dass sie positiv getestet wird, obwohl sie nicht erkrankt ist, beträgt 5%. Wenn 1% der Bevölkerung an dieser Krankheit erkrankt ist, wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Patientin tatsächlich erkrankt ist, wenn sie positiv getestet wird?

Accepted Answer

15%

Answer

1%

Answer

90%

Answer

5%

Question 43

Ein Experiment wird 10-mal durchgeführt. Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Versuch erfolgreich ist, beträgt 0,7. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass mindestens 8 Versuche erfolgreich sind?

Accepted Answer

0,2668

Answer

0,1

Answer

0,7

Answer

0,5

Question 44

Ein Pharmaunternehmen entwickelt ein neues Medikament zur Behandlung von Diabetes. In einer klinischen Studie mit 100 Patienten zeigten 70 Patienten eine Verbesserung ihrer Blutzuckerwerte. Welches ist das Konfidenzintervall für die Wahrscheinlichkeit, dass das Medikament bei einem Patienten zur Verbesserung der Blutzuckerwerte führt?

Accepted Answer

0,60 - 0,80

Answer

0,50 - 0,90

Answer

0,70 - 0,80

Answer

0,65 - 0,75

Question 45

Ein Arzt möchte untersuchen, ob es einen Zusammenhang zwischen Rauchen und der Wahrscheinlichkeit, an Lungenkrebs zu erkranken, gibt. Welche Art von statistischer Analyse sollte er durchführen?

Accepted Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

ANOVA

Answer

Regression

Answer

t-Test

Question 46

Ein Würfel wird einmal geworfen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, eine gerade Zahl zu würfeln?

Accepted Answer

1/2

Answer

1/4

Answer

2/3

Answer

1/3

Question 47

In einer Urne befinden sich 6 rote und 4 blaue Kugeln. Eine Kugel wird zufällig gezogen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, eine rote Kugel zu ziehen?

Accepted Answer

3/5

Answer

1/2

Answer

1/5

Answer

2/5

Question 48

Die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses beträgt 0,6. Was bedeutet das?

Accepted Answer

Das Ereignis tritt mit hoher Wahrscheinlichkeit ein.

Answer

Das Ereignis tritt mit Sicherheit ein.

Answer

Das Ereignis tritt mit geringer Wahrscheinlichkeit ein.

Question 49

Welcher Ausdruck beschreibt ein sicheres Ereignis?

Accepted Answer

P(Ereignis) = 1

Answer

P(Ereignis) = 0

Answer

0 < P(Ereignis) < 1

Answer

P(Ereignis) > 1

Question 50

Eine Münze wird zweimal geworfen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass beide Male Kopf erscheint?

Accepted Answer

1/4

Answer

3/4

Answer

1/2

Answer

1/8

Question 51

In einer Urne befinden sich 5 rote und 3 blaue Kugeln. Zwei Kugeln werden nacheinander ohne Zurücklegen gezogen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass beide Kugeln rot sind?

Accepted Answer

5/14

Answer

5/21

Answer

10/14

Answer

10/21

Question 52

Welcher Ausdruck beschreibt ein unabhängiges Ereignis?

Accepted Answer

P(A ∩ B) = P(A) · P(B)

Answer

P(A ∩ B) < P(A) · P(B)

Answer

P(A ∩ B) > P(A) + P(B)

Answer

P(A | B) = P(B)

Question 53

Ein Würfel wird geworfen. Welche Wahrscheinlichkeit hat das Ereignis, eine Zahl größer als 3 zu würfeln?

Accepted Answer

1/2

Answer

1/6

Answer

2/3

Answer

1/3

Question 54

In einer Urne befinden sich 4 rote, 3 blaue und 2 grüne Kugeln. Eine Kugel wird zufällig gezogen. Welche Wahrscheinlichkeit hat das Ereignis, eine rote oder grüne Kugel zu ziehen?

Accepted Answer

3/5

Answer

2/5

Answer

4/5

Answer

1/2

Question 55

Die Wahrscheinlichkeiten für die Ereignisse A, B und C sind: P(A) = 0,4, P(B) = 0,3 und P(C) = 0,2. Welche Wahrscheinlichkeit hat das Ereignis A ∩ (B ∪ C)?

Accepted Answer

0,12

Answer

0,48

Answer

0,36

Answer

0,24