KI-Quiz: Teste dein Wissen über Künstliche Intelligenz

Question 1

Beschreibe die Funktionsweise eines Convolutional Neural Networks (CNN) und erläutere, wie es in der Bildverarbeitung eingesetzt wird.

Accepted Answer

Ein CNN besteht aus Faltungsschichten, die Merkmale in Bildern erkennen. Diese Merkmale werden dann an vollständig verbundene Schichten weitergeleitet, die das Bild klassifizieren.

Answer

Ein CNN ist ein neuronales Netz, das nur für die Verarbeitung von Textdaten geeignet ist.

Answer

Ein CNN nutzt rekursive Schichten, um Muster in Zeitreihendaten zu erkennen.

Answer

Ein CNN kann nur Bilder klassifizieren, nicht aber Objekte erkennen.

Question 2

Was ist das Hauptziel des maschinellen Lernens?

Accepted Answer

Computern die Fähigkeit geben, aus Daten zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden.

Answer

Komplexe Algorithmen entwickeln, die menschliches Verhalten nachahmen.

Answer

Die Verarbeitung menschlicher Sprache durch Computer automatisieren.

Question 3

Welche negativen Folgen kann Bias in KI-Systemen haben und wie können diese Auswirkungen verringert werden?

Accepted Answer

Bias kann zu ungerechten Ergebnissen und Diskriminierung führen. Um dies zu minimieren, können vielfältige Datensätze verwendet und Modelle auf Fairness überprüft werden.

Answer

Bias ist in KI-Systemen vernachlässigbar und kann ignoriert werden.

Answer

Bias ist ein unvermeidbarer Bestandteil von KI-Systemen und kann nicht reduziert werden.

Question 4

Erläutere die unterschiedlichen Ansätze zur Bewertung der Leistung von KI-Modellen. Nenne ihre Vor- und Nachteile und erläutere, für welche Anwendungsfälle sie geeignet sind.

Accepted Answer

Die Wahl der Bewertungsmetrik sollte sich nach dem Ziel des KI-Modells richten.

Answer

Metriken wie Genauigkeit und F1-Score sind für alle Anwendungsfälle geeignet.

Answer

Qualitative Bewertungen wie menschliche Beurteilungen sind immer besser als quantitative Metriken.

Answer

Die Bewertung der Leistung von KI-Modellen ist eine einfache Aufgabe, die keine besonderen Kenntnisse erfordert.

Question 5

Welche rechtlichen Herausforderungen ergeben sich beim Einsatz von KI im Hinblick auf Diskriminierung? Nenne konkrete Beispiele und diskutiere Maßnahmen zu ihrer Vermeidung.

Accepted Answer

KI-Systeme können diskriminieren, da sie mit Daten trainiert werden, die Vorurteile enthalten. Beispiele sind Voreingenommenheit bei Kreditvergaben oder Benachteiligung von Minderheiten bei der Personalauswahl.

Answer

Der Einsatz von KI verstößt nicht gegen Gesetze, da KI keine bewussten Entscheidungen trifft.

Answer

Rechtliche Herausforderungen bei KI-Diskriminierung betreffen nur den öffentlichen Sektor.

Answer

Diskriminierung durch KI ist unvermeidbar, da KI von Natur aus voreingenommen ist.

Question 6

Wie trägt maschinelles Lernen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) bei? Nenne konkrete Beispiele für seinen Einsatz in alltäglichen Anwendungen.

Accepted Answer

Maschinelles Lernen ermöglicht NLP-Systemen, komplexe Muster in Textdaten zu erkennen, was die Verarbeitung und Analyse von Sprache verbessert.

Answer

Maschinelles Lernen ist für NLP unerheblich, da NLP ausschließlich auf regelbasierten Systemen beruht.

Answer

Maschinelles Lernen wird nur in der Spracherkennung eingesetzt, nicht in anderen Bereichen der NLP.

Answer

Die Rolle des maschinellen Lernens in NLP beschränkt sich darauf, menschliche Übersetzer zu ersetzen.

Question 7

Wie tragen Metadaten dazu bei, KI-Systemen Kontext und Bedeutung zu verleihen?

Accepted Answer

Metadaten fügen Datenpunkten zusätzliche Informationen hinzu, um Kontext und Bedeutung zu liefern.

Answer

Metadaten dienen der Schulung von KI-Systemen für genauere Vorhersagen.

Answer

Metadaten sind für KI-Systeme irrelevant, da sie keine Zahlen enthalten.

Answer

Metadaten schützen KI-Systeme vor Sicherheitsrisiken.

Question 8

Welcher Algorithmus wird eingesetzt, um unbekannte Daten ohne Vorwissen in sinnvolle Gruppen einzuteilen?

Accepted Answer

k-Means-Algorithmus

Answer

Support Vector Machine

Answer

Neuronale Netze

Answer

Entscheidungsbaum

Question 9

Welches ist die zutreffendste Beschreibung des Konzepts des überwachten Lernens in der künstlichen Intelligenz?

Accepted Answer

Ein Algorithmus wird mit markierten Daten trainiert, um Vorhersagen oder Klassifizierungen zu treffen.

Answer

Ein Algorithmus lernt aus unmarkierten Daten, um Muster und Strukturen zu erkennen.

Answer

Ein Algorithmus lernt durch Versuch und Irrtum, um die beste Vorgehensweise zu finden.

Answer

Ein Algorithmus lernt durch Nachahmung des menschlichen Verhaltens und der Entscheidungsfindung.

Question 10

Vergleiche die Vor- und Nachteile von Cloud- und Edge-KI.

Accepted Answer

Edge-KI schützt sensible Daten, indem sie nicht in die Cloud übertragen werden.

Accepted Answer

Edge-KI kann KI-Modelle in Echtzeit aktualisieren, was Cloud-KI nicht kann.

Answer

Cloud-KI hat niedrigere Latenz als Edge-KI.

Answer

Cloud-KI ist günstiger als Edge-KI.

Question 11

Welche der folgenden ist ein grundlegender Ansatz im maschinellen Lernen?

Accepted Answer

Überwachtes Lernen

Answer

Lineare Algebra

Answer

Datenaggregation

Answer

Verteilte Systeme

Question 12

Welche Architektur wird in neuronalen Netzen verwendet?

Accepted Answer

Feedforward-Architektur

Answer

Beliebige Baumstruktur

Answer

Diagrammstruktur

Answer

Hash-Tabelle

Question 13

Welcher Algorithmus konvertiert Wörter zur Verarbeitung natürlicher Sprache in eine numerische Darstellung?

Accepted Answer

Word Embedding

Answer

Levenshtein-Distanz

Answer

Fourier-Transformation

Answer

Sucherbaum

Question 14

Welche Metrik bewertet die Leistung eines Modells für maschinelles Lernen?

Accepted Answer

Genauigkeit

Answer

Kompilierungszeit

Answer

Stack-Overflow

Answer

Speicherverbrauch

Question 15

Welches Tool wird zur Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen eingesetzt?

Accepted Answer

TensorFlow

Answer

Microsoft Word

Answer

Eclipse

Question 16

Welches ethische Bedenken besteht bei KI?

Accepted Answer

Voreingenommenheit

Answer

Segmentierungsfehler

Answer

Speicherleck

Answer

Pufferüberlauf

Question 17

Was ist die primäre Funktion einer KI?

Accepted Answer

Intelligente Aufgaben ausführen

Answer

Hardware reparieren

Answer

Software entwickeln

Answer

Daten speichern

Question 18

Welche Eigenschaft ist KEIN wesentliches Merkmal von KI?

Accepted Answer

Emotionale Intelligenz

Answer

Problemlösung

Answer

Lernen

Answer

Entscheidungsunterstützung

Question 19

Welche Technologie ist die Grundlage vieler moderner KI-Anwendungen?

Accepted Answer

Neuronale Netze

Answer

Quantenmechanik

Answer

Lineare Optimierung

Answer

Boolesche Algebra

Question 20

Welches der folgenden Gebiete ist KEINE Hauptanwendungsdomäne der künstlichen Intelligenz (KI)?

Accepted Answer

Quantenphysik

Answer

Maschinelles Lernen

Answer

Verarbeitung natürlicher Sprache

Answer

Neuronale Netze

Question 21

Welche der folgenden Techniken ist unerlässlich für maschinelles Lernen?

Accepted Answer

Algorithmen

Answer

Benutzeroberflächen

Answer

Netzwerkprotokolle

Answer

Datenbanken

Question 22

Was ist ein wesentliches Merkmal neuronaler Netze?

Accepted Answer

Schichtenarchitektur

Answer

Lineare Regression

Answer

Sequentielle Programmierung

Answer

Boolesche Logik

Question 23

Welcher der folgenden Algorithmen wird häufig für die Verarbeitung natürlicher Sprache eingesetzt?

Accepted Answer

BERT

Answer

QuickSort

Answer

Dijkstra

Answer

Hamming-Code

Question 24

Welches der folgenden Konzepte ist mit der Verarbeitung natürlicher Sprache verbunden?

Accepted Answer

Tokenisierung

Answer

Kompilierung

Answer

Interpolation

Answer

Normalisierung

Question 25

Was ist ein wesentliches Ziel der KI-Forschung?

Accepted Answer

Entwicklung von allgemeiner KI

Answer

Reduzierung des Energieverbrauchs

Answer

Erweiterung der KI-Anwendungen

Answer

Verbesserung der Rechenleistung

Question 26

Welche Aussage trifft am ehesten auf die Definition von Künstlicher Intelligenz (KI) zu?

Accepted Answer

Die Fähigkeit von Computern, Aufgaben zu bewältigen, für die üblicherweise menschliche Intelligenz erforderlich ist.

Answer

Die Fähigkeit von Computern, menschliche Emotionen zu simulieren.

Answer

Der Einsatz von Computern zur Speicherung und zum Abruf von Informationen.

Question 27

Welche Art des maschinellen Lernens umfasst das Trainieren eines Algorithmus anhand markierter Daten?

Accepted Answer

Überwachtes Lernen

Answer

Kontrastives Lernen

Answer

Unüberwachtes Lernen

Answer

Verstärkungslernen

Question 28

Welcher neuronale Netzwerktyp wird häufig für die Verarbeitung natürlicher Sprache eingesetzt?

Accepted Answer

Transformer-Modell

Answer

Convolutional Neural Network (CNN)

Answer

Wiederkehrendes neuronales Netzwerk (RNN)

Answer

Deep Belief Network (DBN)

Question 29

Nenne eine praktische Anwendung, bei der KI zur Verarbeitung natürlicher Sprache eingesetzt wird.

Accepted Answer

Sprachassistenten

Answer

Klimamodellierung

Answer

Medizinische Diagnose

Answer

Autonomes Fahren

Question 30

Wie beeinflusst die Qualität und Quantität der Trainingsdaten die Entwicklung von KI-Systemen?

Accepted Answer

Höherwertige und umfangreichere Daten führen im Allgemeinen zu genaueren und effizienteren KI-Modellen.

Answer

Für KI-Systeme sind nur strukturierte Daten wertvoll.

Answer

Die Datenmenge ist wichtiger als die Datenqualität.

Question 31

Welche Strategie kann dazu beitragen, Verzerrungen in KI-Systemen zu reduzieren?

Accepted Answer

Verwendung ausgewogener und repräsentativer Datensätze

Answer

Verkürzung der Trainingszeit für KI-Modelle

Answer

Erhöhung der Komplexität von KI-Algorithmen

Answer

Entfernen von Merkmalen, die mit Diskriminierung zusammenhängen

Question 32

Welche Netzwerkarchitektur eignet sich am besten für KI-Systeme, die zeitliche Abhängigkeiten in Daten verarbeiten müssen?

Accepted Answer

Wiederkehrendes neuronales Netzwerk (RNN)

Answer

Radiales Basisfunktionsnetzwerk (RBFN)

Answer

Feedforward-neuronales Netzwerk (FNN)

Answer

Convolutional Neural Network (CNN)

Question 33

Welche Überlegung spielt bei der Bewertung der Leistung eines KI-Systems eine entscheidende Rolle?

Accepted Answer

Auswahl von Metriken, die für die jeweilige Aufgabe relevant sind

Answer

Verwendung modernster KI-Techniken

Answer

Verfügbarkeit von Echtzeitdaten

Answer

Minimierung des Rechenaufwands

Question 34

Welches der folgenden Beispiele veranschaulicht maschinelles Lernen am besten?

Accepted Answer

Ein Programm, das anhand eines Datensatzes von E-Mails lernt, Spam zu erkennen.

Answer

Ein Programm, das mathematische Berechnungen wie die Quadratwurzelfunktion ausführt.

Answer

Ein Programm, das einen Drucker steuert, um Dokumente auf Befehl auszudrucken.

Question 35

Welche Aussage über neuronale Netze ist korrekt?

Accepted Answer

Neuronale Netze sind von der Struktur und Funktion des menschlichen Gehirns inspiriert.

Answer

Neuronale Netze erfordern keine Trainingsdaten, um zu lernen.

Answer

Neuronale Netze können ausschließlich für die Verarbeitung von Bildern verwendet werden.

Question 36

Welche der folgenden Aufgaben ist ein Beispiel für Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)?

Accepted Answer

Eine Sprachassistentin, die gesprochene Fragen versteht und beantwortet.

Answer

Ein Programm, das Objekte in einem Bild erkennt und kategorisiert.

Answer

Ein Algorithmus, der betrügerische Transaktionen bei Kreditkartenzahlungen erkennt.

Question 37

Welches ist ein Hauptvorteil von künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen?

Accepted Answer

KI kann bei der Diagnose von Krankheiten unterstützen und personalisierte Behandlungspläne erstellen.

Answer

KI kann menschliche Ärzte vollständig ersetzen.

Answer

KI-Systeme sind unfehlbar und immer objektiv.

Question 38

Was ist ein Beispiel für unüberwachtes Lernen?

Accepted Answer

Ein Algorithmus, der Kundenprofile in einem Datensatz ohne vorherige Kennzeichnung gruppiert.

Answer

Ein Algorithmus, der Aktienkurse basierend auf historischen Daten und Expertenwissen vorhersagt.

Answer

Ein Programm, das Spam-E-Mails basierend auf Beispielen identifiziert, die als Spam gekennzeichnet sind.

Question 39

Was versteht man unter Bias in Bezug auf künstliche Intelligenz?

Accepted Answer

Systematische Fehler in den Vorhersagen eines KI-Systems, die durch verzerrte Trainingsdaten entstehen.

Answer

Die Fähigkeit eines KI-Systems, aus großen Datenmengen zu lernen.

Question 40

Welche Aussage über Deep Learning ist FALSCH?

Accepted Answer

Deep Learning-Modelle sind leicht zu interpretieren, und ihre Entscheidungen sind transparent.

Answer

Deep Learning ist eine Teilmenge des maschinellen Lernens.

Answer

Deep Learning nutzt künstliche neuronale Netze mit mehreren Schichten.

Question 41

Was ist ein Chatbot?

Accepted Answer

Ein Computerprogramm, das menschenähnliche Konversationen simulieren kann.

Answer

Ein Datensatz, der zum Trainieren von KI-Modellen verwendet wird.

Answer

Eine Art von Hardware, die für KI-Berechnungen verwendet wird.

Question 42

Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten den Unterschied zwischen starker und schwacher KI?

Accepted Answer

Starke KI zielt darauf ab, menschenähnliche Intelligenz zu erreichen, während schwache KI auf die Lösung spezifischer Aufgaben ausgerichtet ist.

Answer

Starke KI ist einfacher zu entwickeln als schwache KI.

Question 43

Nennen Sie ein mögliches ethisches Problem im Zusammenhang mit autonomen Fahrzeugen.

Accepted Answer

Entscheidungsfindung in moralischen Dilemmasituationen, wie z. B. bei einem Unfall.

Answer

Die erhöhte Kraftstoffeffizienz autonomer Fahrzeuge im Vergleich zu manuell gesteuerten Fahrzeugen.

Answer

Die Möglichkeit, dass autonome Fahrzeuge Staus reduzieren könnten.

Question 44

Welches Verfahren ist eine Methode des maschinellen Lernens, bei der ein Modell aus Trainingsdaten lernt, ohne explizit programmiert zu werden?

Accepted Answer

Überwachtes Lernen

Answer

Verstärkungslernen

Answer

Nicht überwachtes Lernen

Answer

Transferlernen

Question 45

Welche Art von neuronalem Netzwerk wird typischerweise zur Verarbeitung von Bilddaten verwendet?

Accepted Answer

Convolutional Neural Network (CNN)

Answer

Self-Organizing Map (SOM)

Answer

Generatives Adversarial Network (GAN)

Answer

Rekurrentes neuronales Netzwerk (RNN)

Question 46

Welches Werkzeug wird verwendet, um textbasierte Daten in numerische Vektoren zu konvertieren?

Accepted Answer

Natural Language Processing (NLP)

Answer

Sprachsynthese

Answer

Maschinelle Übersetzung

Answer

Spracherkennung

Question 47

Welche Metrik wird verwendet, um die Genauigkeit eines Klassifizierungsmodells zu bewerten?

Accepted Answer

Genauigkeit

Answer

F1-Maß

Answer

Rückruf

Answer

Präzision

Question 48

Welcher Algorithmus wird zum Trainieren von Entscheidungsbäumen verwendet?

Accepted Answer

ID3-Algorithmus

Answer

C4.5-Algorithmus

Answer

Random Forest-Algorithmus

Answer

CART-Algorithmus

Question 49

Welche Technik wird verwendet, um die Überanpassung eines Modells zu verhindern?

Accepted Answer

Regularisierung

Answer

Dropout

Answer

Frühzeitiges Beenden

Answer

Kreuzvalidierung

Question 50

Welcher Algorithmus wird verwendet, um eine Clusteranalyse durchzuführen?

Accepted Answer

k-Means-Algorithmus

Answer

DBSCAN-Algorithmus

Answer

Hierarchischer Clusteralgorithmus

Question 51

Welche Sprache wird häufig für die Entwicklung von KI-Anwendungen verwendet?

Accepted Answer

Python

Answer

Java

Answer

R

Answer

C++

Question 52

Welche ethische Überlegung ist mit KI verbunden?

Accepted Answer

Datenschutz

Answer

Robustheit

Answer

Effizienz

Answer

Skalierbarkeit

Question 53

Welches der folgenden ist ein wesentlicher Bestandteil des maschinellen Lernens?

Accepted Answer

Algorithmen, die aus Daten lernen

Answer

Handgeschriebene Regeln

Answer

Statistische Analysen

Answer

Manuelle Dateneingabe

Question 54

Was ist die Hauptaufgabe eines neuronalen Netzwerks?

Accepted Answer

Erkennung von Mustern

Answer

Berechnung mathematischer Funktionen

Answer

Verbesserung der Reaktionsfähigkeit

Answer

Speicherung von Daten

Question 55

Welche Technologie ermöglicht es Computern, menschliche Sprache zu verstehen?

Accepted Answer

Verarbeitung natürlicher Sprache

Answer

Computer Vision

Answer

Spracherkennung

Answer

Maschinelle Übersetzung

Question 56

Welche Anwendungsmöglichkeit von künstlicher Intelligenz ist in der Medizin weit verbreitet?

Accepted Answer

Diagnoseunterstützung

Answer

Roboterchirurgie

Answer

Patientenüberwachung

Question 57

Welche der folgenden Aussagen zur Ethik der künstlichen Intelligenz ist korrekt?

Accepted Answer

Es sind ethische Richtlinien erforderlich, um potenzielle Risiken zu minimieren.

Answer

Nur Regierungen können ethische Richtlinien für künstliche Intelligenz festlegen.

Answer

Künstliche Intelligenz ist grundsätzlich ethisch neutral.

Question 58

Welches der folgenden ist ein Vorteil von künstlicher Intelligenz in der Bildung?

Accepted Answer

Personalisiertes Lernen

Answer

Automatische Notenvergabe

Answer

Reduzierte Schulungskosten

Answer

Erhöhte Arbeitsbelastung für Lehrer

Question 59

Was ist ein wesentliches Merkmal von schwacher künstlicher Intelligenz?

Accepted Answer

Ausführung spezifischer Aufgaben

Answer

Selbstständiges Denken

Answer

Bewusstsein

Answer

Kreativität

Question 60

Welche der folgenden Technologien ist eng mit der künstlichen Intelligenz verbunden?

Accepted Answer

Cloud Computing

Answer

Blockchain

Answer

Virtual Reality

Answer

Augmented Reality

Question 61

Welches Land gilt allgemein als führend in der Forschung und Entwicklung von künstlicher Intelligenz?

Accepted Answer

Vereinigte Staaten

Answer

Japan

Answer

Deutschland

Answer

China

Question 62

Was ist eine potenzielle Herausforderung im Zusammenhang mit der Implementierung künstlicher Intelligenz in der Gesellschaft?

Accepted Answer

Arbeitsmarktverdrängung

Answer

Verbesserte Kommunikation

Answer

Förderung der Innovation

Answer

Erhöhte Privatsphäre