Geschäftsdatenanalyse und Data Analytics: Online-Quiz für Wirtschaftsinformatik-Studierende

Question 1

Welche der folgenden Optionen sind gängige Tools zur Datenvisualisierung in Business Intelligence?

Accepted Answer

Microsoft Excel

Accepted Answer

Tableau

Answer

Python

Answer

MySQL

Question 2

Welche der folgenden Methoden ist eine gängige Technik zur Datenbereinigung und -vorverarbeitung in Business Intelligence?

Accepted Answer

Datenextraktion, -transformation und -laden (ETL)

Answer

Lineare Regression

Answer

Baummodelle

Answer

Assoziationsanalyse

Question 3

Welche der folgenden Metriken wird zur Messung der Kundenbindung herangezogen?

Accepted Answer

Life-Time-Value (LTV)

Answer

Kundenakquisitionskosten (CAC)

Answer

Conversion-Rate

Answer

Abwanderungsrate

Question 4

Welche der folgenden Aussagen beschreibt die Hauptaufgabe der Business Intelligence am zutreffendsten?

Accepted Answer

Liefert Daten und Informationen zur Entscheidungsfindung

Answer

Entwickelt Softwarelösungen für Unternehmen

Answer

Optimiert Geschäftsprozesse

Answer

Führt Marktforschungsanalysen durch

Question 5

Im Data-Analytics-Prozess ist der Schritt, bei dem fehlerhafte oder unvollständige Daten entfernt werden, welcher der folgenden?

Accepted Answer

Datenbereinigung

Answer

Datenerfassung

Answer

Datenvisualisierung

Answer

Modellvalidierung

Question 6

Welche der folgenden Visualisierungsarten eignet sich am besten, um zeitliche Trends und Muster zu veranschaulichen?

Accepted Answer

Liniendiagramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Streudiagramm

Question 7

Welche der folgenden Datenbankarten ist für die Speicherung und Verarbeitung extrem großer Datenmengen konzipiert?

Accepted Answer

NoSQL-Datenbank

Answer

Relationale Datenbank

Answer

XML-Datenbank

Answer

Objektorientierte Datenbank

Question 8

Welche der folgenden Techniken ermöglicht die Automatisierung von Datenanalyseprozessen?

Accepted Answer

Maschinelles Lernen

Answer

Data Mining

Answer

Wissensmanagement

Answer

Datenintegration

Question 9

Welche der folgenden Anwendungen von Business Intelligence konzentriert sich speziell darauf, die Zufriedenheit der Kunden zu verbessern?

Accepted Answer

Kundenbeziehungsmanagement

Answer

Risikomanagement

Answer

Betriebliche Leistungsmessung

Answer

Finanzplanung

Question 10

Nennen Sie die drei wichtigsten ethischen Herausforderungen bei der Sammlung und Analyse von Geschäftsdaten.

Accepted Answer

Verletzung der Privatsphäre und Missbrauch persönlicher Daten

Accepted Answer

Voreingenommene Ergebnisse durch verzerrte Daten

Accepted Answer

Diskriminierung durch Algorithmen

Answer

Arbeitsverlust durch Automatisierung

Question 11

Welche Aussage zur Geschäftsdatenanalyse trifft zu?

Accepted Answer

Sie wandelt Rohdaten in wertvolle Informationen um.

Answer

Sie misst die Effizienz von Arbeitsabläufen.

Answer

Sie konzentriert sich auf die Vorhersage zukünftiger Trends.

Answer

Sie wird nur von Datenwissenschaftlern genutzt.

Question 12

Welche Methode wird bei der explorativen Datenanalyse verwendet?

Accepted Answer

Clustering

Answer

Lineare Regression

Answer

Entscheidungsbaum

Answer

Naive Bayes

Question 13

Was ist der Unterschied zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten?

Accepted Answer

Strukturierte Daten sind in Tabellen organisiert, während unstrukturierte Daten frei formuliert sind.

Answer

Unstrukturierte Daten sind in Tabellen organisiert, während strukturierte Daten frei formuliert sind.

Answer

Strukturierte Daten sind numerisch, während unstrukturierte Daten alphanumerisch sind.

Answer

Unstrukturierte Daten sind numerisch, während strukturierte Daten alphanumerisch sind.

Question 14

Was ist der Zweck eines Data Warehouse?

Accepted Answer

Zentraler Speicher für integrierte Daten aus verschiedenen Quellen.

Answer

Speicherung von Transaktionsdaten.

Answer

Werkzeug für die Datenanalyse.

Answer

Nur von Großunternehmen genutzt.

Question 15

Welche Herausforderung besteht bei Big Data?

Accepted Answer

Alle oben genannten Aussagen.

Answer

Speicherung und Verarbeitung

Answer

Datenqualität

Answer

Datenschutz

Question 16

Was ist bei Künstlicher Intelligenz (KI) richtig?

Accepted Answer

Maschinen können menschliche Intelligenz nachahmen.

Answer

KI wird nur in der Robotik eingesetzt.

Answer

KI benötigt keine großen Datenmengen für das Training.

Answer

KI ist immer ethisch vertretbar.

Question 17

Welche Anwendung ist ein Beispiel für prädiktive Analytik?

Accepted Answer

Vorhersage von Kundenabwanderung

Answer

Analyse von Transaktionsdaten

Answer

Datenvisualisierung

Answer

Data Mining

Question 18

Was ist das vorrangige Ziel der explorativen Datenanalyse?

Accepted Answer

Identifizierung von Trends und Mustern

Answer

Generierung von Hypothesen

Answer

Entwicklung einer Datenanalyse-Strategie

Answer

Überprüfung von Annahmen

Question 19

Welche der folgenden Techniken gehört zu den **unüberwachten** Lernalgorithmen?

Accepted Answer

K-means-Clustering

Answer

Lineare Regression

Answer

Entscheidungsbäume

Answer

Support-Vektor-Maschinen

Question 20

Welche der folgenden Metriken misst die **Genauigkeit** eines Klassifikationsmodells?

Accepted Answer

Accuracy

Answer

Präzision

Answer

Recall

Answer

F1-Score

Question 21

Welche der folgenden Aussagen über Data Mining ist **korrekt**?

Accepted Answer

Es ist ein Prozess zur Entdeckung unbekannter Muster in Daten.

Answer

Es wird ausschließlich für die Vorhersage zukünftiger Ereignisse verwendet.

Answer

Es ist nur für große Datensätze anwendbar.

Answer

Es ist nicht Teil des Business Intelligence Prozesses.

Question 22

Welche der folgenden Herausforderungen ist mit der Implementierung von Business Intelligence Systemen **nicht** verbunden?

Accepted Answer

Geringe Kosten

Answer

Datenqualität

Answer

Integration mit anderen Systemen

Answer

Akzeptanz durch die Benutzer

Question 23

Welche der folgenden Aussagen beschreibt Business Intelligence am besten?

Accepted Answer

Die Verwendung von Daten zur fundierten Entscheidungsfindung im Geschäftskontext

Answer

IT-Systeme, die Geschäftsdaten speichern und verarbeiten

Answer

Statistische Methoden zur Analyse von Kundendaten

Answer

Dashboards, die Echtzeitdaten visualisieren

Question 24

Welche der folgenden Methoden ist für die Datenextraktion aus verschiedenen Quellen unerlässlich?

Accepted Answer

Datenintegration

Answer

Data Mining

Answer

Data Warehousing

Answer

Datenbereinigung

Question 25

Welche Datenstruktur repräsentiert eine Sammlung von miteinander verbundenen Daten, die in einem mehrdimensionalen Schema organisiert sind?

Accepted Answer

Datenwürfel

Answer

Tabelle

Answer

Datenbank

Answer

Data Mart

Question 26

Welcher Implementierungsansatz wird für Business Intelligence-Lösungen empfohlen?

Accepted Answer

Iterativer Ansatz

Answer

Top-down-Ansatz

Answer

Bottom-up-Ansatz

Answer

Wasserfallmodell

Question 27

Welcher wesentliche Unterschied besteht zwischen Data Warehouse und Data Mart?

Accepted Answer

Größe und Umfang

Answer

Zeitliche Abdeckung

Answer

Inhaltliches Thema

Answer

Datenqualität

Question 28

Welche Aussage zu Predictive Analytics ist zutreffend?

Accepted Answer

Sie nutzt historische Daten, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen

Answer

Sie ist immer zu 100 % genau

Answer

Sie erfordert extrem große Datenmengen

Answer

Sie ist nur in bestimmten Branchen anwendbar

Question 29

Welcher der folgenden Vorteile ist ein zentraler Aspekt der Nutzung von Business Intelligence (BI)?

Accepted Answer

Verbesserte Entscheidungsfindung auf der Grundlage von datengestützten Erkenntnissen

Answer

Verringerte Produktivität durch Komplexität

Answer

Erhöhte Kundenzufriedenheit durch gezielte Kampagnen

Answer

Geringere Kosten durch Effizienzsteigerung

Question 30

Welche der folgenden Techniken spielt eine entscheidende Rolle in der Vorverarbeitungsphase von Daten?

Accepted Answer

Datenbereinigung zur Behebung von Fehlern und Inkonsistenzen

Answer

Datenanalyse zur Extraktion von Erkenntnissen aus vorbereiteten Daten

Answer

Datenvisualisierung zur anschaulichen Darstellung von Rohdaten

Answer

Datenmodellierung zur Strukturierung und Organisation von Daten

Question 31

Welches der folgenden Tools hat sich als führend in der Datenvisualisierung für BI etabliert?

Accepted Answer

Tableau zur interaktiven und benutzerfreundlichen Datenvisualisierung

Answer

Excel zur Tabellenkalkulation und einfachen Datenanalyse

Answer

Word zur Textverarbeitung und Berichterstellung

Answer

PowerPoint zur Erstellung statischer Präsentationen

Question 32

Welche der folgenden Datenmodelltypen ist in BI-Anwendungen weit verbreitet?

Accepted Answer

Sternenschema zur effizienten Abfrage und Analyse von Fakten- und Dimensionstabellen

Answer

Hierarchisches Modell zur Strukturierung von Daten in einer Baumhierarchie

Answer

Objektorientiertes Modell zur Darstellung realer Entitäten und Beziehungen

Answer

Entitäts-Beziehungs-Modell zur Abbildung von Entitäten und ihren Verknüpfungen

Question 33

Welches Prinzip ist das Herzstück einer effektiven BI-Strategie?

Accepted Answer

Datengesteuerte Entscheidungsfindung zur Untermauerung von Entscheidungen mit Erkenntnissen aus Daten

Answer

Umfassende Berichterstellung zur Bereitstellung zahlreicher, aber möglicherweise irrelevanter Berichte

Answer

Isolierte Datensilos zur Trennung von Daten und Verhinderung einer umfassenden Analyse

Answer

Hohe Technologieausgaben zur Beschaffung teurer, aber nicht unbedingt effektiver Lösungen

Question 34

Welches der folgenden ethischen Bedenken wird im Zusammenhang mit der Nutzung von BI häufig diskutiert?

Accepted Answer

Datenschutzbedenken zum Schutz der Privatsphäre und zur Verhinderung des Missbrauchs personenbezogener Daten

Answer

Geringes Benutzervertrauen aufgrund von Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Transparenz

Answer

Hohe Kosten zur Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und -vorschriften

Question 35

Welche Methode eignet sich für die Analyse unstrukturierter Daten?

Accepted Answer

Text Mining

Answer

Data Mining

Answer

Statistische Auswertung

Answer

Neuronale Netze

Question 36

Nennen Sie einen Vorteil von Dashboards in Business Intelligence.

Accepted Answer

Darstellung von Echtzeitdaten

Answer

Verminderte Datenqualität

Answer

Reduzierter Speicherbedarf

Answer

Komplizierte Datenauswertung

Question 37

Was ist der Hauptzweck eines Data Warehouse?

Accepted Answer

Bereitstellung einer zentralen Datenquelle

Answer

Sicherung kritischer Daten

Answer

Verwaltung von Nutzerberechtigungen

Answer

Optimierung der Datenbankleistung

Question 38

Nennen Sie ein Framework zur Datenanalyse.

Accepted Answer

CRISP-DM

Answer

ISO 9001

Answer

COBIT

Answer

ITIL

Question 39

Erläutern Sie den Unterschied zwischen deskriptiver und prädiktiver Analytik.

Accepted Answer

Deskriptive Analytik beschreibt die Vergangenheit, während prädiktive Analytik zukünftige Ereignisse vorhersagt.

Answer

Deskriptive Analytik ist unstrukturiert, während prädiktive Analytik strukturiert ist.

Question 40

Welcher Algorithmus wird für die Clusteranalyse verwendet?

Accepted Answer

K-Means

Answer

Support Vector Machine

Answer

Naive Bayes

Answer

Entscheidungsbaum

Question 41

Was ist ein Data Lake?

Accepted Answer

Ein zentraler Speicher für strukturierte und unstrukturierte Daten

Answer

Ein Tool zur Visualisierung von Daten

Answer

Eine Datenbank, die für die Speicherung von Metadaten optimiert ist

Question 42

Nennen Sie eine Best Practice für die Datenvisualisierung.

Accepted Answer

Konsistente Verwendung von Farben und Symbolen

Answer

Überladen von Diagrammen mit Daten

Answer

Anwendung von 3D-Grafiken für ansprechendere Diagramme

Answer

Verzicht auf Achsen- und Legendenbeschriftungen

Question 43

Welche der folgenden Aussagen beschreibt Business Intelligence (BI) am besten?

Accepted Answer

Analyse von Geschäftsdaten zur Unterstützung von Entscheidungsfindung und Problemlösungen

Answer

Entwicklung von Software für Geschäftsprozesse

Answer

Erfassung und Speicherung großer Datenmengen ohne weitere Analyse

Question 44

Welches der folgenden Modelle wird in der Data Analytics verwendet, um Muster und Trends in Daten zu erkennen?

Accepted Answer

Maschinelles Lernen und statistische Modellierung

Answer

Prozessmanagement konzentriert sich auf Geschäftsprozesse, nicht auf Datenanalyse

Answer

Relationale Datenbanken bieten strukturierte Datenspeicherung, aber keine erweiterten Analysefunktionen

Answer

Data Warehouses dienen primär der Datenspeicherung, nicht der Analyse

Question 45

Welche der folgenden Aufgaben ist ein wesentlicher Bestandteil der Datenaufbereitung in der Business Intelligence?

Accepted Answer

Säubern, Transformieren, Integrieren und Reduzieren von Daten

Answer

Datenvisualisierung erfolgt nach der Datenaufbereitung

Answer

Datenspeicherung erfolgt in der Regel nach der Datenaufbereitung

Answer

Datenmodellierung ist ein separater Schritt nach der Datenaufbereitung

Question 46

Welches der folgenden Tools wird häufig für die Datenvisualisierung in der Business Intelligence verwendet?

Accepted Answer

Tableau und Power BI

Answer

Microsoft Excel kann zwar zur Datenvisualisierung verwendet werden, ist aber nicht so umfassend wie dedizierte BI-Tools

Answer

Git ist ein Versionskontrollsystem, kein Datenvisualisierungstool

Answer

IBM SPSS wird hauptsächlich für statistische Analysen verwendet, nicht für die Datenvisualisierung

Question 47

Welche der folgenden Arten von Datenanalyse wird verwendet, um verborgene Muster und Beziehungen in Daten zu entdecken und Hypothesen zu generieren?

Accepted Answer

Explorative Datenanalyse

Answer

Präscriptive Datenanalyse liefert Handlungsempfehlungen, basiert aber nicht auf der Entdeckung verborgener Muster

Answer

Deskriptive Datenanalyse beschreibt vorhandene Daten, deckt aber keine verborgenen Muster auf

Answer

Prädiktive Datenanalyse prognostiziert zukünftige Ereignisse, basiert aber nicht unbedingt auf der Entdeckung verborgener Muster

Question 48

Welcher der folgenden Schritte ist im Data Mining-Prozess von entscheidender Bedeutung?

Accepted Answer

Auswahl relevanter Merkmale unter Berücksichtigung von Domänenwissen und statistischer Signifikanz

Answer

Datenextraktion ist ein separater Schritt vor dem Data Mining-Prozess

Answer

Modellbewertung erfolgt nach dem Training des Modells, nicht davor

Answer

Datenvisualisierung erfolgt in der Regel nach der Merkmalsauswahl

Question 49

Welche der folgenden Herausforderungen ist mit der Implementierung von Business Intelligence-Lösungen verbunden?

Accepted Answer

Datenqualität und -verfügbarkeit, Akzeptanz durch die Benutzer und organisatorische Barrieren

Answer

Hohe Implementierungskosten können ein Problem sein, sind aber nicht die größte Herausforderung

Answer

Fehlende Unterstützung des Managements kann ein Problem sein, ist aber nicht die größte Herausforderung

Answer

Mangelnde technische Fähigkeiten können behoben werden durch Schulungen und Unterstützung

Question 50

Welche der folgenden ethischen Überlegungen ist bei der Verwendung von Geschäftsdaten für Data Analytics zu berücksichtigen?

Accepted Answer

Datenschutz, Datensicherheit, Transparenz und Vermeidung von Verzerrungen

Answer

Effizienz und Genauigkeit sind wichtige Überlegungen, aber keine ethischen

Answer

Skalierbarkeit ist eine technische Überlegung, keine ethische

Answer

Wirtschaftlichkeit ist eine geschäftliche Überlegung, keine ethische

Question 51

Welche der folgenden Technologien wird in Data Analytics zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen verwendet?

Accepted Answer

Big Data-Technologien wie Hadoop und Spark

Answer

Blockchain ist eine Technologie für sichere Transaktionen, nicht für Datenanalyse

Answer

Internet der Dinge (IoT) generiert Daten, wird aber nicht direkt zur Datenanalyse verwendet

Answer

Cloud Computing bietet eine Infrastruktur für die Datenanalyse, ist aber keine eigenständige Technologie

Question 52

Welches der folgenden ist ein ethisches Problem, das bei der Anwendung von Business Intelligence (BI) auftreten kann?

Accepted Answer

Datenschutzerklärung

Answer

Datenvisualisierung

Answer

Datengüte

Answer

Datensicherheit

Question 53

Welche der folgenden Aussagen über den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in BI ist NICHT zutreffend?

Accepted Answer

Verringerung menschlicher Voreingenommenheit

Answer

Neue Erkenntnisse

Answer

Verbesserte Genauigkeit

Answer

Erhöhte Automatisierung

Question 54

Welche der folgenden Aussagen über Data Governance ist falsch?

Accepted Answer

Sie ist nur für große Unternehmen relevant.

Answer

Sie stellt die Korrektheit und Konsistenz der Daten sicher.

Answer

Sie kann die Entscheidungsfindung verbessern.

Answer

Sie hilft, Risiken im Zusammenhang mit Daten zu managen.

Question 55

Welcher der folgenden Aspekte ist der Kern von Business Intelligence?

Accepted Answer

Datenanalyse und Entscheidungsfindung

Answer

Systemanalyse

Answer

Projektmanagement

Question 56

Welcher Datentyp ist am besten für Predictive Analytics geeignet?

Accepted Answer

Strukturierte Daten

Answer

Unstrukturierte Daten

Answer

Semistrukturierte Daten

Answer

Alle der oben genannten

Question 57

Welcher Algorithmus wird für die Durchführung einer Clusteranalyse verwendet?

Accepted Answer

k-Means

Answer

Entscheidungsbaum

Answer

Support Vector Machine

Answer

Lineare Regression

Question 58

Welche der folgenden Aufgaben ist NICHT Teil des Prozesses der Datenvorverarbeitung?

Accepted Answer

Datenmodellierung

Answer

Datentransformation

Answer

Datenbereinigung

Answer

Datenreduktion

Question 59

Welches Modell wird typischerweise für prädiktive Analysen verwendet?

Accepted Answer

Regressionsmodell

Answer

Deskriptives Modell

Answer

Präkriptives Modell

Answer

Diagnosemodell

Question 60

Welcher Ansatz zur Entscheidungsfindung stützt sich auf Daten und Beweise?

Accepted Answer

Evidenzbasierte Entscheidungsfindung

Answer

Intuitive Entscheidungsfindung

Answer

Gefühlsbasierte Entscheidungsfindung

Answer

Traditionelle Entscheidungsfindung