Statistische Zusammenfassungen in der Wirtschaftsinformatik: Quiz und Übungen

Question 1

Welcher Korrelationskoeffizient misst die lineare Abhängigkeit zweier metrischer Variablen?

Accepted Answer

Pearson-Korrelationskoeffizient

Answer

Spearman-Rangkorrelationskoeffizient

Answer

Kendall-Tau-Korrelationskoeffizient

Answer

Phi-Koeffizient

Question 2

Was ist das primäre Ziel zusammenfassender Statistiken?

Accepted Answer

Daten in einer prägnanten und übersichtlichen Weise zusammenzufassen und zu vereinfachen.

Answer

Beziehungen und Zusammenhänge zwischen Variablen aufzuzeigen.

Answer

Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu erstellen.

Answer

Rohdaten zu bereinigen und zu transformieren.

Question 3

Welche Maßzahl der zentralen Tendenz ist am unempfindlichsten gegenüber Ausreißern?

Accepted Answer

Median

Answer

Mittelwert

Answer

Modus

Question 4

Was bedeutet ein p-Wert von 0,05 in einem statistischen Hypothesentest?

Accepted Answer

Es besteht eine Wahrscheinlichkeit von 95 %, dass die Nullhypothese abgelehnt werden kann.

Answer

Es besteht eine Wahrscheinlichkeit von 5 %, dass die Nullhypothese zutrifft.

Answer

Es besteht eine Wahrscheinlichkeit von 50 %, dass die Nullhypothese entweder zutrifft oder nicht zutrifft.

Answer

Es gibt nicht genügend Beweise, um die Nullhypothese abzulehnen.

Question 5

Welche Aussage über die Normalverteilung ist nicht korrekt?

Accepted Answer

Ihre Standardabweichung ist immer 1.

Answer

Sie ist symmetrisch um den Mittelwert.

Answer

Sie ist eine stetige Verteilung.

Answer

Ihre Glockenform impliziert, dass die meisten Datenpunkte nahe am Mittelwert liegen.

Question 6

Was ist das Ziel einer explorativen Datenanalyse?

Accepted Answer

Muster und Beziehungen in Daten zu identifizieren und mögliche Hypothesen für weitere Untersuchungen zu generieren.

Answer

Modelle zu erstellen und Vorhersagen zu treffen.

Answer

Hypothesen zu testen.

Answer

Daten für die Berichterstattung und Präsentation vorzubereiten.

Question 7

Welches Skalenniveau ermöglicht es, Aussagen über die Rangfolge zu treffen und Abstände zwischen den Werten zu vergleichen?

Accepted Answer

Ordinalskala

Answer

Nominalskala

Answer

Intervallskala

Answer

Verhältnisskala

Question 8

Wie unterscheiden sich deskriptive und induktive Statistik?

Accepted Answer

Deskriptive Statistik beschreibt Daten, während induktive Statistik Schlussfolgerungen aus Daten zieht.

Answer

Induktive Statistik beschreibt Daten, während deskriptive Statistik Schlussfolgerungen aus Daten zieht.

Answer

Beide Arten von Statistiken beschreiben Daten, aber nur induktive Statistik zieht Schlussfolgerungen.

Answer

Beide Arten von Statistiken ziehen Schlussfolgerungen aus Daten, aber nur deskriptive Statistik beschreibt Daten.

Question 9

Welches ist das primäre Ziel statistischer Zusammenfassungen?

Accepted Answer

Datensätze mit wenigen, aussagekräftigen Kennzahlen vereinfachen

Answer

Aussagen über die zugrunde liegende Datenverteilung treffen

Answer

Unabhängig von der Art der erhobenen Daten sein

Answer

Immer grafisch dargestellt werden

Question 10

Welcher Korrelationskoeffizient misst den linearen Zusammenhang zwischen zwei numerischen Variablen?

Accepted Answer

Pearson-Korrelationskoeffizient

Answer

Spearman-Rho

Answer

Kendall-Tau

Answer

Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman

Question 11

Was beschreibt den Unterschied zwischen absoluter und relativer Häufigkeit?

Accepted Answer

Absolute Häufigkeit bezieht sich auf die Gesamtanzahl der Beobachtungen, relative Häufigkeit auf den Anteil einzelner Ausprägungen.

Answer

Relative Häufigkeit bezieht sich auf die Gesamtanzahl der Beobachtungen, absolute Häufigkeit auf den Anteil einzelner Ausprägungen.

Answer

Beide beziehen sich auf die Gesamtanzahl der Beobachtungen.

Answer

Es gibt keinen Unterschied zwischen absoluter und relativer Häufigkeit.

Question 12

Welches Maß der zentralen Tendenz wird am häufigsten verwendet?

Accepted Answer

Mittelwert

Answer

Median

Answer

Modus

Answer

Standardabweichung

Question 13

Welche Voraussetzung ist für die Berechnung des Pearson-Korrelationskoeffizienten erforderlich?

Accepted Answer

Die Daten müssen eine lineare Beziehung aufweisen.

Answer

Die Daten müssen normalverteilt sein.

Answer

Die Daten müssen eine nichtlineare Beziehung aufweisen.

Answer

Es gibt keine Voraussetzungen für die Berechnung des Pearson-Korrelationskoeffizienten.

Question 14

Was ist der Zweck der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitsprüfung?

Accepted Answer

Testen der Unabhängigkeit zwischen zwei kategorialen Variablen.

Answer

Testen der Normalverteilung der Daten.

Answer

Testen der Korrelation zwischen zwei Variablen.

Answer

Testen der Homogenität der Varianz.

Question 15

Was bedeutet ein hoch signifikantes statistisches Ergebnis?

Accepted Answer

Die Wahrscheinlichkeit eines Zufallsereignisses ist sehr gering.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit eines Zufallsereignisses ist hoch.

Answer

Das Ergebnis ist statistisch nicht signifikant.

Answer

Das Ergebnis ist nicht interpretierbar.

Question 16

Was ist der entscheidende Unterschied zwischen einer parametrischen und einer nichtparametrischen statistischen Prüfung?

Accepted Answer

Parametrische Prüfungen basieren auf Annahmen über die Verteilung der Daten, nichtparametrische Prüfungen nicht.

Answer

Nichtparametrische Prüfungen basieren auf Annahmen über die Verteilung der Daten, parametrische Prüfungen nicht.

Answer

Parametrische Prüfungen sind immer genauer als nichtparametrische Prüfungen.

Answer

Es gibt keinen Unterschied zwischen parametrischen und nichtparametrischen Prüfungen.

Question 17

Welche Aussage über den Median ist korrekt?

Accepted Answer

Er ist der Wert, der die Daten in zwei Hälften teilt.

Answer

Er ist der Mittelwert der Daten.

Answer

Er ist der Wert, der am häufigsten vorkommt.

Answer

Er ist der Wert, der den größten Abstand zum Mittelwert hat.

Question 18

Was beschreibt eine Kontingenztafel zutreffend?

Accepted Answer

Eine Tabelle mit Häufigkeiten für zwei oder mehr kategoriale Variablen

Answer

Eine Tabelle mit Mittelwert und Standardabweichung für zwei oder mehr Variablen

Answer

Eine Tabelle mit Korrelationskoeffizienten für zwei oder mehr Variablen

Answer

Eine Tabelle mit Häufigkeiten für Werte einer einzelnen Variablen

Question 19

Welches Maß beschreibt die lineare Abhängigkeit zwischen zwei Variablen?

Accepted Answer

Korrelationskoeffizient

Answer

Kreuztabelle

Answer

Kontingenzverhältnis

Answer

Mittelwert

Question 20

Wie ist die Chi-Quadrat-Verteilung beschaffen?

Accepted Answer

Rechtsschief mit positiver Schiefe

Answer

Symmetrisch und glockenförmig

Answer

Rechtsschief mit negativer Schiefe

Answer

Gleichmäßig verteilt

Question 21

Was bedeutet statistische Signifikanz?

Accepted Answer

Die Wahrscheinlichkeit, dass die beobachteten Ergebnisse zufällig sind

Answer

Die Abweichung zwischen beobachteten und erwarteten Ergebnissen

Answer

Die Stärke des beobachteten Unterschieds

Answer

Die praktische Bedeutung der beobachteten Ergebnisse

Question 22

Welche Kreuztabelle zeigt eine positive Korrelation zwischen den Variablen?

Accepted Answer

Höhere Werte der einen Variablen sind mit höheren Werten der anderen Variablen verbunden

Answer

Höhere Werte der einen Variablen sind mit niedrigeren Werten der anderen Variablen verbunden

Answer

Die Werte der einen Variablen sind unabhängig von den Werten der anderen Variablen

Answer

Die Werte der einen Variablen korrelieren negativ mit den Werten der anderen Variablen

Question 23

Welcher Korrelationskoeffizient deutet auf eine starke positive Korrelation hin?

Accepted Answer

0,9

Answer

0,1

Answer

0,5

Answer

-0,7

Question 24

Was ist der Zweck einer statistischen Hypothesentestung?

Accepted Answer

Feststellung, ob ein beobachteter Gruppenunterschied statistisch signifikant ist

Answer

Schätzung der wahren Mittelwerte von Gruppen

Answer

Vorhersage zukünftiger Ereignisse

Answer

Beschreibung von Daten

Question 25

Was ist der Zweck einer Stichprobenziehung?

Accepted Answer

Schlussfolgerungen über eine Grundgesamtheit auf Basis einer Stichprobe

Answer

Untersuchung aller Mitglieder einer Grundgesamtheit

Answer

Bestimmung exakter Mittelwerte und Standardabweichungen einer Grundgesamtheit

Answer

Ermittlung des wahren Unterschieds zwischen Gruppen

Question 26

Welche Aussage beschreibt die Aufgabe einer Kreuztabelle am besten?

Accepted Answer

Zusammenfassen kategorialer Daten in einem Zellenraster

Answer

Berechnen des Anteils einer Kategorie an der Gesamtheit

Answer

Ermitteln des Zusammenhangs zwischen zwei oder mehr kategorialen Variablen

Answer

Ermitteln des Mittelwerts einer kontinuierlichen Variablen

Question 27

Welche Maßzahl drückt den Zusammenhang zwischen zwei kategorialen Variablen aus?

Accepted Answer

Kontingenzkoeffizient

Answer

Korrelationskoeffizient Pearson

Answer

Chi-Quadrat-Wert

Answer

Rangkorrelationskoeffizient Spearman

Question 28

Wie wird der Kontingenzkoeffizient berechnet?

Accepted Answer

Quadratwurzel des Chi-Quadrat-Werts dividiert durch die Gesamtfrequenz

Answer

Chi-Quadrat-Wert dividiert durch die Gesamtzahl der Beobachtungen

Answer

Kontingenzkoeffizient ist immer 0

Answer

Kontingenzkoeffizient ist immer 1

Question 29

Was versteht man unter einem Chi-Quadrat-Test?

Accepted Answer

Statistischer Test zur Feststellung des Zusammenhangs zwischen kategorialen Variablen

Answer

Verfahren zur Berechnung des Korrelationskoeffizienten Pearson

Answer

Methode zur Erstellung von Kreuztabellen

Answer

Maß für die Variabilität einer Verteilung

Question 30

Welche Voraussetzung muss für den Chi-Quadrat-Test erfüllt sein?

Accepted Answer

Erwartete Zellhäufigkeiten von mindestens 5

Answer

Unabhängigkeit der Daten

Answer

Normalverteilung der Variablen

Answer

Große Stichprobengröße

Question 31

Welche der folgenden Aussagen über Kreuztabellen trifft zu?

Accepted Answer

Sie stellen eine zweidimensionale Darstellung der Häufigkeiten zweier kategorialer Variablen dar.

Answer

Sie verwenden numerische und kategoriale Daten.

Question 32

Welche Art von Zusammenhang wird durch einen Kontingenzkoeffizienten gemessen?

Accepted Answer

Assoziativer Zusammenhang zwischen zwei kategorialen Variablen

Answer

Linearer Zusammenhang zwischen einer unabhängigen und einer abhängigen Variablen

Answer

Nicht-linearer Zusammenhang zwischen zwei Variablen

Question 33

Welche Bedingungen müssen für die Berechnung eines Pearson-Korrelationskoeffizienten erfüllt sein?

Accepted Answer

Die Variablen müssen metrisch sein und eine lineare Beziehung aufweisen.

Answer

Die Variablen müssen kategorial und ordinal sein.

Answer

Die Variablen müssen kategorial und nominal sein.

Question 34

Welche der folgenden Aussagen über den Spearman-Korrelationskoeffizienten ist korrekt?

Accepted Answer

Er ist ein nicht-parametrischer Korrelationskoeffizient, der den monotonen Zusammenhang zwischen zwei Variablen misst.

Answer

Er ist empfindlich gegenüber Ausreißern.

Question 35

Welche der folgenden Aussagen über die Interpretation von Korrelationskoeffizienten ist falsch?

Accepted Answer

Ein Korrelationskoeffizient von 0,7 deutet immer auf einen starken Zusammenhang hin.

Answer

Ein Korrelationskoeffizient von 0,3 kann statistisch signifikant sein.

Answer

Ein Korrelationskoeffizient von -0,5 deutet auf einen mäßigen inversen Zusammenhang hin.

Question 36

Welche der folgenden Aussagen über die Chi-Quadrat-Unabhängigkeitsprüfung ist korrekt?

Accepted Answer

Sie wird verwendet, um zu testen, ob zwei kategoriale Variablen voneinander unabhängig sind.

Answer

Sie ist ein parametrischer Test.

Answer

Sie eignet sich zur Analyse von Trends im Zeitverlauf.

Question 37

Welche der folgenden Aussagen über die zentrale Tendenz ist falsch?

Accepted Answer

Der Mittelwert ist ein Maß für die Summe aller Werte.

Answer

Der Modus ist der häufigste Wert in einer Verteilung.

Answer

Der Median ist ein Maß für die Mitte der Verteilung.

Question 38

Welche der folgenden Angaben ist ein Maß für die zentrale Tendenz?

Accepted Answer

Modus

Answer

Varianz

Answer

Standardabweichung

Answer

Spannweite

Question 39

Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten den Zweck einer Kreuztabelle?

Accepted Answer

Eine Kreuztabelle zeigt die gemeinsame Verteilung zweier oder mehrerer kategorialer Variablen.

Answer

Eine Kreuztabelle zeigt die Mittelwerte von mehreren Variablen.

Question 40

Eine Kontingenztafel ist eine spezielle Form der Kreuztabelle, die verwendet wird, um die Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen zu untersuchen, wenn...

Accepted Answer

...alle Variablen kategorial sind.

Answer

...mindestens eine Variable numerisch ist.

Answer

...die Variablen unabhängig voneinander sind.

Question 41

Welcher der folgenden Korrelationskoeffizienten zeigt eine starke negative lineare Beziehung zwischen zwei Variablen an?

Accepted Answer

-0,8

Answer

0

Answer

1

Answer

0,5

Question 42

Ein Korrelationskoeffizient von 0,7 zwischen zwei Variablen deutet auf eine...

Accepted Answer

...starke positive lineare Beziehung zwischen den beiden Variablen hin.

Answer

...schwache positive lineare Beziehung zwischen den beiden Variablen hin.

Answer

...keine lineare Beziehung zwischen den beiden Variablen hin.

Question 43

Ein Unternehmen möchte die Beziehung zwischen dem Alter seiner Kunden und der Häufigkeit ihrer Einkäufe untersuchen. Welches statistische Werkzeug ist am besten geeignet, um diese Beziehung zu analysieren?

Accepted Answer

Kreuztabelle

Answer

Boxplot

Answer

Histogramm

Question 44

Eine Marktforschungsfirma möchte die Markenpräferenzen von Konsumenten untersuchen. Welches statistische Werkzeug ist am besten geeignet, um diese Daten zusammenzufassen?

Accepted Answer

Kontingenztafel

Answer

Histogramm

Answer

Boxplot

Answer

Streudiagramm

Question 45

Ein Unternehmen möchte den Zusammenhang zwischen Mitarbeiterzahl und Umsatz untersuchen. Welches statistische Werkzeug ist am besten geeignet, um diesen Zusammenhang zu visualisieren?

Accepted Answer

Streudiagramm

Answer

Kreuztabelle

Answer

Histogramm

Answer

Boxplot

Question 46

Welche Aussage über den Korrelationskoeffizienten ist falsch?

Accepted Answer

Ein Korrelationskoeffizient von 0,5 bedeutet, dass eine 50%ige Veränderung in einer Variablen zu einer 50%igen absoluten Veränderung in der anderen Variablen führt.

Answer

Der Korrelationskoeffizient liegt zwischen -1 und 1.

Question 47

Welches statistische Werkzeug ist am besten geeignet, um die Häufigkeitsverteilung einer einzelnen kontinuierlichen Variablen darzustellen?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Kreuztabelle

Answer

Boxplot

Question 48

Welche der folgenden Aussagen beschreibt Kreuztabellen am treffendsten?

Accepted Answer

Tabellen, die gemeinsame Häufigkeiten von Ereignissen in zwei oder mehr kategorialen Variablen darstellen

Answer

Statistische Tests zur Prüfung der Unabhängigkeit von Variablen

Answer

Diagramme zur Darstellung der Verteilung einzelner Variablen

Question 49

In einer Kontingenztafel repräsentiert die Zelle an der Kreuzung von Zeile und Spalte:

Accepted Answer

Die Anzahl der Beobachtungen, die in beiden Kategorien vorkommen

Answer

Den Prozentsatz der Beobachtungen, die in dieser Kategorie vorkommen

Answer

Den Mittelwert der Beobachtungen in dieser Kategorie

Question 50

Welche Aussage beschreibt die Interpretation eines positiven Korrelationskoeffizienten?

Accepted Answer

Wenn eine Variable zunimmt, nimmt die andere tendenziell auch zu

Answer

Es besteht keine Beziehung zwischen den beiden Variablen

Answer

Wenn eine Variable abnimmt, nimmt die andere tendenziell auch ab

Question 51

Welche der folgenden Aussagen beschreibt die Kontingenzanalyse?

Accepted Answer

Eine statistische Methode zur Untersuchung der Beziehung zwischen zwei kategorialen Variablen

Answer

Eine grafische Darstellung der Verteilung einer einzelnen Variablen

Answer

Eine Maßnahme der Standardabweichung

Question 52

Welcher Wert repräsentiert einen perfekten positiven Korrelationskoeffizienten?

Accepted Answer

1

Answer

0

Answer

-1

Answer

0,5

Question 53

Welche Voraussetzung muss für die Durchführung einer Kontingenzanalyse erfüllt sein?

Accepted Answer

Die Beobachtungen müssen in kategoriale Variablen unterteilt werden

Answer

Die Beobachtungen müssen normalverteilt sein

Answer

Die Variablen müssen intervallskaliert sein

Question 54

Welche Maßnahme wird zur Bewertung der Signifikanz eines Chi-Quadrat-Statistikwerts verwendet?

Accepted Answer

p-Wert

Answer

Mittelwert

Answer

Korrelationskoeffizient

Answer

Erklärungsanteil

Question 55

Was bedeutet ein p-Wert von 0,05?

Accepted Answer

Es besteht eine 5%ige Wahrscheinlichkeit, dass die beobachteten Unterschiede zufällig sind

Answer

Es besteht eine 95%ige Wahrscheinlichkeit, dass die beobachteten Unterschiede signifikant sind

Question 56

Was ist das Hauptziel einer Kreuztabelle?

Accepted Answer

Die gleichzeitige Darstellung der Häufigkeitsverteilungen zweier kategorialer Variablen.

Answer

Die Berechnung des Mittelwerts einer stetigen Variable.

Answer

Die Ermittlung der Standardabweichung einer Stichprobe.

Question 57

Welche Art von Variablen ist für die Erstellung einer Kontingenztafel erforderlich?

Accepted Answer

Kategoriale Variablen

Answer

Es spielt keine Rolle, welche Art von Variablen verwendet werden.

Answer

Stetige Variablen

Answer

Eine kategoriale und eine stetige Variable

Question 58

Was gibt der Korrelationskoeffizient an?

Accepted Answer

Die Stärke und Richtung des linearen Zusammenhangs zwischen zwei Variablen

Answer

Den Unterschied zwischen zwei Mittelwerten

Answer

Die Stärke des kausalen Zusammenhangs zwischen zwei Variablen

Question 59

Welchen Zusammenhang beschreibt ein Korrelationskoeffizient von -0,8?

Accepted Answer

Einen starken negativen Zusammenhang

Answer

Einen starken positiven Zusammenhang

Answer

Keinen Zusammenhang

Answer

Einen schwachen negativen Zusammenhang

Question 60

Was lässt sich aus einem Korrelationskoeffizienten von nahe 0 schließen?

Accepted Answer

Es besteht kein linearer Zusammenhang zwischen den Variablen.

Answer

Es besteht ein starker Zusammenhang zwischen den Variablen.

Answer

Die Variablen sind unabhängig voneinander.

Question 61

In einer Studie wurde ein Korrelationskoeffizient von 0,9 zwischen der Anzahl der verkauften Eiscreme und der Anzahl der Sonnenbrände berechnet. Welche Schlussfolgerung lässt sich daraus ziehen?

Accepted Answer

Es besteht ein starker positiver Zusammenhang zwischen den beiden Variablen, aber keine Kausalität.

Answer

Der Verzehr von Eiscreme verursacht Sonnenbrände.

Answer

Sonnenbrände führen zu einem höheren Eiscremekonsum.

Question 62

Welches der folgenden Beispiele ist KEINE kategoriale Variable?

Accepted Answer

Körpergröße

Answer

Nationalität

Answer

Augenfarbe

Answer

Geschlecht

Question 63

Was ist ein wesentlicher Vorteil der Verwendung von zusammenfassenden Statistiken?

Accepted Answer

Sie ermöglichen die Vereinfachung und Strukturierung großer Datenmengen.

Answer

Sie liefern immer ein vollständiges und detailliertes Abbild der Daten.

Answer

Sie sind immer objektiv und frei von Interpretationen.

Question 64

Welche Aussage zur Interpretation von zusammenfassenden Statistiken ist korrekt?

Accepted Answer

Zusammenfassende Statistiken sollten immer im Kontext der Fragestellung und der Datenerhebung interpretiert werden.

Answer

Zusammenfassende Statistiken sind immer aussagekräftig, unabhängig von der Qualität der zugrunde liegenden Daten.