Datenanalyse und Visualisierung: Interaktive Lernquizze für Medieninformatik-Studierende

Question 1

Welcher Diagrammtyp ist am besten geeignet, um zeitliche Veränderungen in Daten darzustellen?

Accepted Answer

Liniendiagramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Streudiagramm

Question 2

Welche Technik wird verwendet, um die Anzahl der Features in einem Datensatz zu reduzieren und gleichzeitig wichtige Informationen beizubehalten?

Accepted Answer

Hauptkomponentenanalyse

Answer

Regressionsanalyse

Answer

Diskriminanzanalyse

Answer

Clusteranalyse

Question 3

Welcher Vorteil ist mit der Datenvisualisierung verbunden?

Accepted Answer

Sie erleichtert das Erkennen von Mustern und Trends.

Answer

Sie ersetzt statistische Analysen.

Answer

Sie ist immer unvoreingenommen und objektiv.

Answer

Sie sollte niemals für explorative Datenanalysen verwendet werden.

Question 4

Welche Methode wird verwendet, um die Stärke und Richtung der Beziehung zwischen zwei Variablen zu untersuchen?

Accepted Answer

Korrelationsanalyse

Answer

Regressionsanalyse

Answer

Varianzanalyse

Answer

Clusteranalyse

Question 5

Nennen Sie mindestens drei verschiedene Arten von Datenvisualisierungen und beschreiben Sie, wann jede Art am effektivsten eingesetzt wird.

Accepted Answer

Balkendiagramm: Vergleich von Kategorien, Hervorheben von Unterschieden

Accepted Answer

Kreisdiagramm: Darstellung von Anteilen eines Ganzen

Accepted Answer

Liniendiagramm: Darstellung von Trends und Veränderungen im Zeitverlauf

Answer

Tabelle: Anzeige von Rohdaten in Zeilen und Spalten

Question 6

Nennen Sie drei verschiedene Bereiche, in denen Datenvisualisierung eingesetzt wird, und erläutern Sie kurz die Vorteile in jedem dieser Bereiche.

Accepted Answer

Medizin: Diagnoseunterstützung und Patientenüberwachung

Accepted Answer

Finanzwirtschaft: Marktanalyse und Anlageentscheidungen

Accepted Answer

Marketing: Zielgruppenanalyse und Kampagnenoptimierung

Question 7

Welche Methode ist am besten geeignet, um die Häufigkeitsverteilung numerischer Daten zu explorieren?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Boxplot

Answer

Vulk plot

Question 8

Welches Maß der zentralen Tendenz zeigt den Wert an, der in einem Datensatz am häufigsten vorkommt?

Accepted Answer

Modus

Answer

Mittelwert

Answer

Median

Answer

Reichweite

Question 9

Welches Diagramm ist am besten geeignet, um die Beziehung zwischen zwei kategorialen Variablen darzustellen?

Accepted Answer

Kreuztabelle

Answer

Streudiagramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Question 10

Welcher Schritt gehört NICHT zur explorativen Datenanalyse?

Accepted Answer

Hypothesenprüfung

Answer

Datenbereinigung

Answer

Datentransformation

Answer

Visualisierung

Question 11

Welche Art von Visualisierung eignet sich am besten für die Darstellung hierarchischer Daten?

Accepted Answer

Baumdiagramm

Answer

Netzwerkdiagramm

Answer

Vulk plot

Answer

Streudiagramm

Question 12

Welche der folgenden Aussagen beschreibt die Hauptfunktion eines Histogramms?

Accepted Answer

Darstellung der Häufigkeitsverteilung numerischer Daten

Answer

Darstellung der Beziehung zwischen zwei kategorialen Variablen

Answer

Darstellung von Veränderungen im Zeitverlauf

Answer

Darstellung der zentralen Tendenz eines Datensatzes

Question 13

Welches Visualisierungstool ist für die Darstellung von Trends über die Zeit am besten geeignet?

Accepted Answer

Liniendiagramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Question 14

Welche Metrik misst die Genauigkeit einer Klassifizierungsaufgabe, indem sowohl falsch-positive als auch falsch-negative Ergebnisse berücksichtigt werden?

Accepted Answer

F1-Score

Answer

Sensitivität

Answer

Spezifität

Answer

Genauigkeit

Question 15

Was beschreibt den Prozess der Extraktion von Erkenntnissen und Informationen aus Daten?

Accepted Answer

Datenanalyse

Answer

Datenvisualisierung

Answer

Maschinelles Lernen

Answer

Datenbankmanagement

Question 16

Welches Diagramm eignet sich am besten, um die Häufigkeitsverteilung einer numerischen Variablen darzustellen?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Boxplot

Answer

Streudiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Question 17

Welches Diagramm ist am besten geeignet, um die zeitliche Entwicklung einer Größe zu visualisieren?

Accepted Answer

Liniendiagramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Balkendiagramm

Question 18

Welche Methode wird für die lineare Regression verwendet?

Accepted Answer

Methode der kleinsten Quadrate

Answer

K-Means-Clusterung

Answer

Entscheidungsbaum

Answer

Neuronales Netzwerk

Question 19

Welche Visualisierung eignet sich am besten zur Darstellung von hierarchischen Daten?

Accepted Answer

Baumdiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Balkendiagramm

Question 20

Welche Technik wird zur Verarbeitung unstrukturierter Daten verwendet?

Accepted Answer

Natural Language Processing

Answer

Maschinelles Lernen

Answer

Cloud Computing

Answer

Datenbankverwaltung

Question 21

Welches Modell wird verwendet, um die Abhängigkeit einer stetigen Zielvariablen von anderen Variablen zu modellieren?

Accepted Answer

Lineare Regression

Answer

Entscheidungsbaum

Answer

Logistische Regression

Answer

SVM

Question 22

Welche Phase des Data-Science-Prozesses beinhaltet die Vorbereitung und Bereinigung von Daten?

Accepted Answer

Datenaufbereitung

Answer

Modellierung

Answer

Evaluierung

Answer

Datenerfassung

Question 23

Welche Visualisierungstechnik wird primär genutzt, um zeitliche Veränderungen darzustellen?

Accepted Answer

Liniendiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Punktediagramm

Question 24

Welche statistische Kennzahl misst die Streuung der Daten?

Accepted Answer

Standardabweichung

Answer

Quartile

Answer

Mittelwert

Answer

Median

Question 25

Welche Visualisierungstechnik eignet sich, um die Verteilung von Daten zu visualisieren?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Liniendiagramm

Answer

Boxplot

Question 26

Welche Aussage trifft auf eine effektive Datenvisualisierung zu?

Accepted Answer

Effektive Datenvisualisierungen vereinfachen die Interpretation komplexer Daten.

Answer

Datenvisualisierungen sind ausschließlich für Fachexperten konzipiert.

Answer

Datenvisualisierungen sollten stets detailliert und komplex sein.

Question 27

Welche Aussage zur Datenbereinigung ist nicht korrekt?

Accepted Answer

Datenbereinigung ist ein optionaler Schritt im Prozess der Datenanalyse.

Answer

Datenbereinigung kann die Qualität und Zuverlässigkeit von Daten verbessern.

Answer

Datenbereinigung kann fehlerhafte und inkonsistente Daten entfernen.

Question 28

Welche Visualisierungstechnik ist geeignet, um die Beziehung zwischen zwei Variablen zu untersuchen?

Accepted Answer

Punktediagramm

Answer

Liniendiagramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Question 29

Welche Visualisierungstechnik kann verwendet werden, um Hierarchien und Beziehungen in Daten zu visualisieren?

Accepted Answer

Baumdiagramm

Answer

Punktediagramm

Answer

Liniendiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Question 30

Was beschreibt den Prozess der Datenexploration am besten?

Accepted Answer

Das Analysieren von Daten, um Muster, Trends und Ausreißer zu entdecken.

Answer

Das Visualisieren von Daten zur Entscheidungsfindung.

Answer

Das Sammeln von Daten aus verschiedenen Quellen.

Question 31

Welche Visualisierung ist am besten geeignet, um die Verteilung von Daten darzustellen?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Säulendiagramm

Answer

Streudiagramm

Question 32

Welches Maß wird verwendet, um die Stärke der linearen Beziehung zwischen zwei Variablen zu messen?

Accepted Answer

Korrelationskoeffizient

Answer

Mittelwert

Answer

Regressionskoeffizient

Answer

Varianz

Question 33

Wie identifiziert man am besten Ausreißer in Daten?

Accepted Answer

Mittels Z-Score-Analyse.

Answer

Mit Regression.

Answer

Mithilfe von Clustering.

Answer

Durch Mittelwertbildung.

Question 34

Welches Werkzeug wird zur automatisierten Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen verwendet?

Accepted Answer

Big-Data-Analysetool

Answer

Datenbankmanagementsystem

Answer

Statistische Software

Question 35

Welche Visualisierung ist interaktiv und ermöglicht die Erkundung von Daten aus verschiedenen Perspektiven?

Accepted Answer

Dashboard

Answer

Tabelle

Answer

Grafik

Answer

Diagramm

Question 36

Welches Prinzip der Datenvisualisierung besagt, dass die Größe einer Markierung proportional zum dargestellten Wert sein sollte?

Accepted Answer

Prinzip der Proportionalität

Answer

Prinzip der Einfachheit

Answer

Prinzip der Kontinuität

Answer

Prinzip der Ästhetik

Question 37

Welche Software wird häufig für die Datenanalyse und -visualisierung verwendet?

Accepted Answer

Python mit Bibliotheken wie Pandas und Matplotlib

Answer

Excel

Answer

SQL

Answer

Java

Question 38

Was ist der Zweck einer Clusteranalyse?

Accepted Answer

Die Identifizierung von natürlichen Gruppen in einem Datensatz.

Answer

Die Vorhersage zukünftiger Ereignisse.

Answer

Die Analyse von Beziehungen zwischen Variablen.

Question 39

Welches Kriterium ist bei der Auswahl einer Visualisierung für ein bestimmtes Datenset wichtig?

Accepted Answer

Der Zweck der Visualisierung und das Zielpublikum.

Answer

Die Menge an verfügbaren Daten.

Answer

Die Verfügbarkeit von Software-Tools.

Answer

Die persönlichen Vorlieben des Analysten.

Question 40

Welches Diagramm eignet sich am besten, um die Verteilung einer einzelnen quantitativen Variablen darzustellen?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Liniendiagramm

Question 41

Was ist der Hauptzweck der Datenbereinigung im Datenanalyseprozess?

Accepted Answer

Fehlerhafte und inkonsistente Daten identifizieren und korrigieren, um die Datenqualität zu verbessern.

Answer

Vorhersagemodelle erstellen.

Answer

Datenmuster visualisieren.

Question 42

Welches der folgenden Tools ist KEIN primäres Datenvisualisierungstool?

Accepted Answer

SPSS

Answer

Tableau

Answer

D3.js

Answer

Power BI

Question 43

Welchen Vorteil bietet die Verwendung von interaktiven Datenvisualisierungen?

Accepted Answer

Interaktive Visualisierungen ermöglichen es Benutzern, Daten selbstständig zu erkunden, mit Filtern und Zoom zu experimentieren und so tiefere Einblicke zu gewinnen.

Answer

Interaktive Visualisierungen ersetzen statistische Analysen vollständig.

Answer

Interaktive Visualisierungen eliminieren die Notwendigkeit für Datenbereinigung.

Question 44

Was ist der Unterschied zwischen Mittelwert und Median?

Accepted Answer

Der Mittelwert ist die Summe aller Werte geteilt durch die Anzahl der Werte. Der Median ist der mittlere Wert in einer sortierten Datenliste.

Answer

Der Mittelwert wird für kategoriale Daten verwendet, der Median für numerische Daten.

Question 45

Welche Art von Diagramm eignet sich am besten, um die Beziehung zwischen zwei kontinuierlichen Variablen darzustellen?

Accepted Answer

Streudiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Histogramm

Question 46

Was ist eine Datenquelle?

Accepted Answer

Jeder Ort, an dem Daten gesammelt oder gespeichert werden, z.B. Datenbanken, Tabellenkalkulationen oder Sensoren.

Answer

Ein statistisches Analyseverfahren.

Answer

Eine Art von Diagramm.

Question 47

Welches der folgenden ist KEIN Schritt im typischen Datenvisualisierungsprozess?

Accepted Answer

Erstellen eines statistischen Modells

Answer

Interpretation und Kommunikation von Erkenntnissen

Answer

Bestimmen der Zielgruppe

Answer

Auswahl geeigneter Visualisierungen

Question 48

Was ist der Hauptzweck einer Legende in einer Datenvisualisierung?

Accepted Answer

Die Legende erklärt die Bedeutung von Symbolen, Farben und anderen grafischen Elementen im Diagramm, um die Interpretation der Visualisierung zu erleichtern.

Answer

Anzeige der Datenquelle.

Answer

Bereitstellung des Titels des Diagramms.

Question 49

Was versteht man unter Data Storytelling?

Accepted Answer

Data Storytelling verwendet Datenvisualisierungen und narratives Storytelling, um Erkenntnisse aus Daten verständlich zu kommunizieren und Entscheidungen zu beeinflussen.

Answer

Die Sammlung von Daten aus verschiedenen Quellen.

Question 50

Welche Visualisierungsmethode eignet sich am besten, um zeitliche Trends in Daten darzustellen?

Accepted Answer

Zeitleiste (Zeitreihendiagramm)

Answer

Streudiagramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Tortengrafik

Question 51

Welche Maßzahl ist ein relatives Maß für die Datenstreuung?

Accepted Answer

Variationskoeffizient

Answer

Median

Answer

Standardabweichung

Answer

Mittelwert

Question 52

Was beschreibt das Pareto-Prinzip?

Accepted Answer

80 % der Ergebnisse resultieren aus 20 % des Aufwands.

Answer

80 % des Aufwands resultieren aus 20 % der Ergebnisse.

Answer

20 % der Ergebnisse resultieren aus 80 % des Aufwands.

Question 53

Welcher Vorteil zeichnet Baumdiagramme aus?

Accepted Answer

Sie visualisieren hierarchische Beziehungen deutlich.

Answer

Sie ermöglichen die Analyse multivariater Daten.

Answer

Sie eignen sich zur Darstellung großer Datenmengen.

Answer

Sie sind einfach zu interpretieren.

Question 54

Welches Format eignet sich am besten zum Speichern großer Datenmengen?

Accepted Answer

Hadoop

Answer

JSON

Answer

XML

Answer

CSV

Question 55

Wie lässt sich die Normalverteilung beschreiben?

Accepted Answer

Eine glockenförmige Verteilung mit einem Mittelwert von 0 und einer Standardabweichung von 1.

Answer

Eine rechtsschiefe Verteilung mit einem Mittelwert von 0.

Question 56

Welcher Begriff beschreibt die Praxis, Daten durch Interaktion mit einem Visualisierungstool zu untersuchen?

Accepted Answer

Exploratives Datenanalysieren

Answer

Prädiktive Datenanalyse

Answer

Inferenzielle Datenanalyse

Answer

Deskriptive Datenanalyse

Question 57

Was ist ein Merkmal von Big Data?

Accepted Answer

Große, komplexe und schnelllebige Datenmengen.

Answer

Kleine, einfach zu verwaltende und statische Datenmengen.

Answer

Datenmengen, die immer qualitativ sind.

Question 58

Welche Visualisierung zeigt die Verteilung von Datenpunkten über einen bestimmten Zeitraum am besten?

Accepted Answer

Liniendiagramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Question 59

Was ist ein wichtiger Schritt bei der Datenexploration?

Accepted Answer

Identifizierung von Ausreißern

Answer

Erstellung eines detaillierten Berichts

Answer

Entwicklung eines Machine-Learning-Modells

Answer

Präsentation der Ergebnisse

Question 60

Welches Werkzeug eignet sich am besten zur interaktiven Visualisierung komplexer Datenzusammenhänge?

Accepted Answer

Dashboards

Answer

Tabellenkalkulationsprogramme

Answer

Präsentationsgrafiken

Answer

Statistische Softwarepakete

Question 61

Welches Prinzip sollte bei der Gestaltung von Datenvisualisierungen zur Verbesserung der Verständlichkeit beachtet werden?

Accepted Answer

Klare und prägnante Beschriftungen verwenden

Answer

Zahlreiche Details einfügen

Answer

Komplexe Diagramme erstellen

Answer

Bunte Farben wählen

Question 62

Welche Visualisierungstechnik eignet sich besonders zur Darstellung der Korrelation zwischen zwei Variablen?

Accepted Answer

Streudiagramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Histogramm

Answer

Kreisdiagramm

Question 63

Was ist der Hauptunterschied zwischen explorativer und erklärender Datenanalyse?

Accepted Answer

Explorative Datenanalyse dient der Aufdeckung von Mustern, während erklärende Datenanalyse Hypothesen testet.

Answer

Explorative Datenanalyse konzentriert sich auf qualitative Daten, während erklärende Datenanalyse quantitative Daten verwendet.

Answer

Explorative Datenanalyse wird vor der erklärenden Datenanalyse durchgeführt.

Question 64

Welche Methode zur Datenbereinigung wird verwendet, um fehlende Werte zu ersetzen?

Accepted Answer

Imputation

Answer

Transformation

Answer

Aggregation

Answer

Filterung