Bias und Diskriminierung in KI: Quizfragen und Antworten

Question 1

Welche der folgenden Auswirkungen **kann** Voreingenommenheit in KI-Systemen auf Entscheidungen im Gesundheitswesen haben?

Accepted Answer

Fehldiagnosen und ungenaue Vorhersagen

Accepted Answer

Unfaire Verteilung von Gesundheitsressourcen

Answer

Verbesserte Behandlungsergebnisse

Answer

Erhöhte Transparenz in der Patientenversorgung

Question 2

Welche Maßnahme ist am effektivsten, um die Zusammenarbeit zwischen Technikern und Sozialwissenschaftlern bei der Bekämpfung von Voreingenommenheit in KI-Systemen zu fördern?

Accepted Answer

Gemeinsame interdisziplinäre Arbeitsgruppen bilden

Answer

Sozialwissenschaftliche Schulungen für Techniker anbieten

Answer

Verpflichtende Zusammenarbeit in Forschungsprojekten einführen

Question 3

Was beschreibt am besten den Begriff "Voreingenommenheit" im Kontext von KI-Systemen?

Accepted Answer

Eine systematische Bevorzugung oder Benachteiligung einer Gruppe von Personen durch ein KI-Modell.

Answer

Eine unbeabsichtigte Abweichung von den erwarteten Ergebnissen.

Answer

Eine bewusste Voreingenommenheit eines Entwicklers, ein bestimmtes Ergebnis zu erzielen.

Question 4

Welche Art von Voreingenommenheit tritt auf, wenn ein KI-Modell bestimmte Gruppen aufgrund von Merkmalen wie Rasse oder Geschlecht unfair behandelt?

Accepted Answer

Diskriminierung

Answer

Bestätigung

Answer

Überanpassung

Answer

Unteranpassung

Question 5

Welche Aussage zu den ethischen Auswirkungen von Voreingenommenheit in KI-Systemen ist zutreffend?

Accepted Answer

Voreingenommenheit kann zu Diskriminierung, sozialer Ungleichheit und gesellschaftlichen Spaltungen führen.

Answer

Voreingenommenheit hat keine wesentlichen Auswirkungen auf die Gesellschaft.

Answer

Voreingenommenheit ist ein rein technisches Problem, das von Entwicklern gelöst werden kann.

Question 6

Welche Maßnahme hilft dabei, Voreingenommenheit in KI-Systemen zu verringern?

Accepted Answer

Verwendung vielfältiger und repräsentativer Daten bei der Entwicklung des KI-Systems.

Answer

Ignorieren von Voreingenommenheiten in den Daten, solange sie die Gesamtleistung des Modells nicht beeinträchtigen.

Answer

Absichtliche Einführung von Voreingenommenheiten, um die Vorhersagegenauigkeit für bestimmte Gruppen zu verbessern.

Question 7

Welche Aussage zur Regulierung von KI ist korrekt?

Accepted Answer

Die Regulierung von KI befindet sich noch in einem frühen Stadium und entwickelt sich ständig weiter.

Answer

KI ist eine Technologie, die nicht reguliert werden sollte.

Question 8

Welche der folgenden Auswirkungen ist eine direkte Folge von Voreingenommenheit in KI-Systemen?

Accepted Answer

Diskriminierung bestimmter Personengruppen

Answer

Erhöhte Transparenz in KI-Entscheidungen

Answer

Verbesserte Vorhersagegenauigkeit

Answer

Reduzierte Rechenkosten

Question 9

Welche der folgenden Maßnahmen ist eine effektive Strategie zur Reduzierung von Voreingenommenheit in KI-Systemen?

Accepted Answer

Prüfung der Trainingsdaten auf Repräsentativität und Ausgewogenheit

Answer

Erhöhung der Anzahl der Modelleingaben

Answer

Verwendung komplexerer Modelle

Question 10

Welches Konzept ist eng mit Voreingenommenheit in KI-Systemen verbunden und zielt darauf ab, faire und gerechte Ergebnisse zu gewährleisten?

Accepted Answer

Algorithmische Fairness

Answer

Datenbereinigung

Answer

Hyperparameter-Optimierung

Answer

Feature-Engineering

Question 11

Welche ethische Überlegung ist besonders relevant bei der Betrachtung von Voreingenommenheit in KI-Systemen?

Accepted Answer

Verantwortung und Rechenschaftspflicht für die Auswirkungen von KI

Answer

Wirtschaftliche Auswirkungen von KI

Answer

Datenschutzbedenken im Zusammenhang mit KI

Answer

Umweltauswirkungen von KI-Systemen

Question 12

Welche Aussage beschreibt die Verantwortung von KI-Praktikern im Umgang mit Voreingenommenheit am zutreffendsten?

Accepted Answer

Sie sind verpflichtet, sich der potenziellen Voreingenommenheit in ihren Systemen bewusst zu sein, Strategien zu ihrer Minderung zu entwickeln und die Auswirkungen ihrer Arbeit kontinuierlich zu überwachen.

Answer

Sie tragen keine Verantwortung für die Folgen von Voreingenommenheit in ihren Modellen.

Question 13

Welche Aussage zur Voreingenommenheit in KI-Systemen ist korrekt?

Accepted Answer

Voreingenommenheit kann sowohl algorithmisch als auch in den Daten vorhanden sein.

Answer

Voreingenommenheit ist nur in den Daten vorhanden.

Answer

Voreingenommenheit ist nur im Algorithmus vorhanden.

Question 14

Welche Art von Diskriminierung kann durch KI-Systeme ermöglicht werden?

Accepted Answer

Unbeabsichtigte Diskriminierung

Answer

Ausschließlich absichtliche Diskriminierung

Answer

Nur Diskriminierung aufgrund geschützter Merkmale

Question 15

Welche Auswirkung hat Diskriminierung durch KI-Systeme auf die Gesellschaft?

Accepted Answer

Untergrabung des Vertrauens in KI und Einschränkung des Zugangs zu Chancen.

Answer

Keine signifikanten Auswirkungen

Answer

Verbesserung der Effizienz und Transparenz

Question 16

Welche ethische Überlegung ist bei der Bewertung von KI-Systemen im Hinblick auf Voreingenommenheit und Diskriminierung von entscheidender Bedeutung?

Accepted Answer

Gerechte und faire Verteilung der Vor- und Nachteile

Answer

Maximierung der Rentabilität

Answer

Einhaltung rechtlicher Vorschriften

Question 17

In welcher Weise kann KI zur Bekämpfung von Voreingenommenheit und Diskriminierung beitragen?

Accepted Answer

Identifizierung und Minderung von Voreingenommenheit in Datensätzen

Answer

Austausch menschlicher Voreingenommenheit durch automatisierte Voreingenommenheit

Answer

Komplette Beseitigung von Voreingenommenheit

Question 18

Welche Aussage zur Rolle von Datenwissenschaftlern bei der Bekämpfung von Voreingenommenheit und Diskriminierung in KI trifft zu?

Accepted Answer

Datenwissenschaftler spielen eine entscheidende Rolle bei der Identifizierung und Minderung von Voreingenommenheit.

Answer

Datenwissenschaftler sind nicht für die Bekämpfung von Voreingenommenheit verantwortlich.

Question 19

Was beschreibt Voreingenommenheit in KI-Systemen am besten?

Accepted Answer

Die Neigung, bestimmte Gruppen oder Individuen gegenüber anderen zu bevorzugen oder zu benachteiligen aufgrund von Eigenschaften wie Geschlecht, Rasse oder Alter.

Answer

Das Fehlen jeglicher menschlicher Beteiligung im Entwicklungsprozess.

Answer

Die Fähigkeit, hochpräzise Vorhersagen zu treffen.

Question 20

Welche der folgenden Quellen kann zu Voreingenommenheit in KI-Trainingsdaten beitragen?

Accepted Answer

Menschliche Voreingenommenheit, die in den Prozess der Datenerfassung und -kennzeichnung einfließt.

Answer

Unzureichende Datenmenge.

Answer

Algorithmen mit zu hoher Komplexität.

Question 21

Welche potenzielle ethische Auswirkung kann Voreingenommenheit in KI-Systemen haben?

Accepted Answer

Diskriminierung benachteiligter Gruppen, was zu ungerechten Ergebnissen und einer Verstärkung bestehender Ungleichheiten führen kann.

Answer

Geringere Kosten für Unternehmen.

Answer

Erhöhte Genauigkeit bei der Entscheidungsfindung.

Answer

Verbesserte Effizienz und Produktivität.

Question 22

Welcher Begriff beschreibt den Prozess der Beseitigung von Voreingenommenheit aus KI-Systemen?

Accepted Answer

Debiasing

Answer

Training

Answer

Monitoring

Answer

Validierung

Question 23

Welche potenzielle gesellschaftliche Auswirkung kann Voreingenommenheit in KI-Systemen haben?

Accepted Answer

Verlust des Vertrauens in Institutionen, die KI-Systeme einsetzen, was zu einer verminderten Akzeptanz und Nutzung dieser Systeme führen kann.

Answer

Verbesserte Gesundheitsversorgung durch den Einsatz von KI-gestützten Diagnose- und Behandlungstools.

Answer

Erhöhte Produktivität durch den Einsatz von KI-gestützten Automatisierungstechnologien.

Answer

Geringere Kriminalitätsraten durch den Einsatz von KI-gestützten Strafverfolgungswerkzeugen.

Question 24

Was beschreibt Diskriminierung im Zusammenhang mit KI am besten?

Accepted Answer

Jede Handlung oder Praxis, die Einzelpersonen oder Gruppen aufgrund ihrer Zugehörigkeit zu einer bestimmten Kategorie oder Gruppe ungerecht behandelt, wie z. B. Geschlecht, Rasse, ethnische Zugehörigkeit, Alter, sexuelle Orientierung oder Behinderung.

Answer

Die Verwendung von KI-Systemen zur Erkennung und Bestrafung von Straftaten, was zu einer gerechteren Strafjustiz führen kann.

Question 25

Welche drei Faktoren können zu Voreingenommenheit in KI-Systemen beitragen?

Accepted Answer

Trainingsdaten mit Verzerrungen, Partieller Datenzugriff, Fehlende Repräsentation

Answer

Ethische Schulung, Regelmäßige Überprüfung, Erklärbare KI

Answer

Ausreichend Rechenleistung, Optimierte Algorithmen, Fortgeschrittene statistische Methoden

Question 26

Welche zwei negativen Auswirkungen kann Voreingenommenheit in KI-Systemen auf die Gesellschaft haben?

Accepted Answer

Einschränkung des Zugangs zu Bildung und Beschäftigung, Verstärkung bestehender Ungleichheiten

Answer

Förderung von Innovation und Fortschritt, Verbesserung der Lebensqualität

Answer

Verringerung der Kriminalitätsrate, Steigerung der Sicherheit

Question 27

Welche drei ethischen Herausforderungen sind mit Voreingenommenheit in KI-Systemen verbunden?

Accepted Answer

Verletzung des Gleichheitsprinzips, Diskriminierung bestimmter Gruppen, Einschränkung der individuellen Autonomie

Answer

Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit, Optimierung der Effizienz, Reduzierung von Kosten

Answer

Förderung von Transparenz, Schutz der Privatsphäre, Unterstützung von Innovation

Question 28

Welcher der folgenden Begriffe bezieht sich auf die absichtliche Benachteiligung einer bestimmten Gruppe durch KI-Systeme?

Accepted Answer

Diskriminierung

Answer

Ungerechtigkeit

Answer

Voreingenommenheit

Question 29

Welche zwei Methoden können zur Erkennung von Voreingenommenheit in KI-Systemen angewendet werden?

Accepted Answer

Statistische Analysen, Menschliche Überprüfung

Answer

Umfragen, Workshops

Answer

Experimentelle Studien, Qualitative Interviews

Question 30

Welche drei Branchen sind besonders anfällig für Diskriminierung durch KI-Systeme?

Accepted Answer

Kreditvergabe, Strafjustiz, Gesundheitswesen

Answer

Transport, Unterhaltung, Tourismus

Answer

Einzelhandel, Bildung, Landwirtschaft

Question 31

Welche zwei Faktoren können die Auswirkungen von Voreingenommenheit in KI-Systemen verschärfen?

Accepted Answer

Mangelnde Transparenz, Hohe Entscheidungsbefugnis

Answer

Hohe Genauigkeit, Algorithmische Komplexität

Answer

Geringe Nutzerakzeptanz, Mangelnde Ressourcen

Question 32

Voreingenommenheit in KI-Systemen beschreibt:

Accepted Answer

Die systematische Bevorzugung oder Benachteiligung bestimmter Gruppen aufgrund von Trainingsdaten oder Annahmen

Answer

Zufällige Fehler, die beim KI-Training auftreten können

Question 33

Welche potenzielle negative Folge kann eine Voreingenommenheit in KI-Systemen haben?

Accepted Answer

Fehlentscheidungen oder ungerechte Behandlung von Minderheitsgruppen

Answer

Keine negativen Folgen, da KI-Systeme objektiv sind

Answer

Verbesserte Genauigkeit und Effizienz von KI-Systemen

Question 34

Welcher rechtliche Rahmen soll Diskriminierung durch KI-Systeme verhindern?

Accepted Answer

Allgemeine Datenschutzverordnung (DSGVO)

Answer

Gesetz zur Cybersecurity

Answer

Gesetz zur Gleichstellung von Menschen mit Behinderungen (BGG)

Question 35

Welche ethische Richtlinie ist bei der Entwicklung von KI-Systemen zu beachten, um Diskriminierung zu vermeiden?

Accepted Answer

Gerechtigkeit, Transparenz und Rechenschaftspflicht

Answer

Innovation, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit

Answer

Effizienz, Kosteneffizienz und Benutzerfreundlichkeit

Question 36

Welches Konzept ist entscheidend für das Verständnis von Voreingenommenheit und Diskriminierung in KI-Systemen?

Accepted Answer

Intersektionalität

Answer

Universalismus

Answer

Monolithismus

Answer

Essentialismus

Question 37

Welche Rolle spielt eine zentrale Rolle bei der Gewährleistung von Fairness und Nichtdiskriminierung in KI-Systemen?

Accepted Answer

Datenwissenschaftler, Ingenieure und Ethiker

Answer

Nur Datenwissenschaftler

Answer

Nur Ingenieure

Question 38

Welcher Ansatz wird zur Bewertung der Fairness von KI-Systemen empfohlen?

Accepted Answer

Einbeziehung extern validierter Gutachter und Durchführung von Fairness-Audits

Answer

Anwendung ausschließlich statistischer Methoden und Metriken

Answer

Ausschließliches Vertrauen auf interne Tests und Selbstbewertungen

Question 39

Wie kann Voreingenommenheit in KI-Systemen entstehen?

Accepted Answer

Voreingenommenheit entsteht durch verzerrte Trainingsdaten, Algorithmen, die bestimmte Gruppen bevorzugen, und menschliche Vorurteile bei der Entwicklung von KI-Systemen.

Answer

Voreingenommenheit entsteht ausschließlich durch menschliche Vorurteile bei der Entwicklung von KI-Systemen.

Answer

Voreingenommenheit entsteht ausschließlich durch verzerrte Trainingsdaten.

Answer

Voreingenommenheit entsteht ausschließlich durch die Nutzung von fehlerhaften Algorithmen.

Question 40

Welche Folgen kann Voreingenommenheit in KI-Systemen haben?

Accepted Answer

Voreingenommenheit kann zu Diskriminierung, Ungleichheit und Ungerechtigkeit führen.

Answer

Voreingenommenheit hat keine signifikanten Auswirkungen auf die Gesellschaft.

Answer

Voreingenommenheit kann zu einer Steigerung der Effizienz von KI-Systemen führen.

Answer

Voreingenommenheit führt nur zu geringfügigen Fehlern in den Ergebnissen von KI-Systemen.

Question 41

Welche Maßnahmen können helfen, Voreingenommenheit in KI-Systemen zu reduzieren?

Accepted Answer

Die Verwendung von diversen und repräsentativen Trainingsdaten, die Entwicklung fairer Algorithmen und die Einbeziehung ethischer Prinzipien in den KI-Entwicklungsprozess.

Answer

Es gibt keine effektiven Maßnahmen zur Reduzierung von Voreingenommenheit in KI-Systemen.

Answer

Nur die Entwicklung fairer Algorithmen kann Voreingenommenheit in KI-Systemen reduzieren.

Answer

Nur die Verwendung von diversen Trainingsdaten kann Voreingenommenheit in KI-Systemen reduzieren.

Question 42

Was versteht man unter dem Begriff 'Diskriminierung' im Kontext von KI-Systemen?

Accepted Answer

Diskriminierung durch KI-Systeme liegt vor, wenn bestimmte Gruppen von Menschen aufgrund von geschützten Merkmalen wie Geschlecht, Religion oder Herkunft benachteiligt werden.

Answer

Diskriminierung bezieht sich nur auf die Benachteiligung von Menschen aufgrund ihrer sozialen Klasse.

Answer

Diskriminierung bezieht sich ausschließlich auf die bewusste Benachteiligung von Menschen durch KI-Systeme.

Answer

Diskriminierung ist ein Begriff, der nur im Zusammenhang mit menschlichem Verhalten verwendet wird.

Question 43

Welches Beispiel illustriert am besten das Konzept der 'Algorithmischen Diskriminierung'?

Accepted Answer

Ein KI-System, das für die Vergabe von Krediten eingesetzt wird, lehnt Anträge von Personen aus bestimmten Stadtvierteln häufiger ab, obwohl diese Personen möglicherweise kreditwürdig sind.

Answer

Ein KI-System, das für die Auswahl von Bewerbern verwendet wird, wählt Bewerber aus, die in bestimmten Universitäten studiert haben.

Answer

Ein KI-System, das für die Sortierung von E-Mails verwendet wird, sortiert E-Mails von Personen mit bestimmten Namen in einen Spam-Ordner.

Answer

Ein KI-System, das für die Übersetzung von Texten verwendet wird, macht gelegentlich Fehler bei der Übersetzung.

Question 44

Welche ethischen Herausforderungen sind mit Voreingenommenheit und Diskriminierung in KI-Systemen verbunden?

Accepted Answer

KI-Systeme müssen so entwickelt werden, dass sie fair, transparent und für alle Menschen gerecht sind.

Answer

Ethische Herausforderungen im Zusammenhang mit KI-Systemen sind nur für die Entwickler von KI-Systemen relevant.

Answer

Ethische Herausforderungen im Zusammenhang mit KI-Systemen sind nur für die Nutzer von KI-Systemen relevant.

Answer

Ethische Herausforderungen im Zusammenhang mit KI-Systemen sind irrelevant, da diese Systeme nur zur Automatisierung von Aufgaben eingesetzt werden.

Question 45

Welche Rolle spielt Transparenz bei der Bekämpfung von Voreingenommenheit und Diskriminierung in KI-Systemen?

Accepted Answer

Transparenz ermöglicht es, die Entscheidungsfindung von KI-Systemen nachzuvollziehen und Voreingenommenheit aufzudecken.

Answer

Transparenz ist nur für die Entwickler von KI-Systemen relevant.

Answer

Transparenz spielt keine Rolle bei der Bekämpfung von Voreingenommenheit und Diskriminierung.

Answer

Transparenz führt zu einer Verlangsamung der Entwicklung von KI-Systemen.

Question 46

Welche Möglichkeit könnte eine KI-gestützte Personalauswahl optimieren, um Diskriminierung zu vermeiden?

Accepted Answer

Die Verwendung von anonymen Bewerbungsunterlagen, bei denen die persönlichen Daten der Bewerber entfernt werden, um eine objektive Bewertung der Fähigkeiten zu ermöglichen.

Answer

Die Verwendung von KI-Systemen, die auf der Basis von persönlichen Daten der Bewerber Entscheidungen treffen.

Answer

Die Verwendung von KI-Systemen, die auf der Basis von Empfehlungen von ehemaligen Kollegen Entscheidungen treffen.

Answer

Die Verwendung von KI-Systemen, die auf der Basis von sozialen Medienprofilen der Bewerber Entscheidungen treffen.

Question 47

Welche Verantwortung tragen Data Scientists im Zusammenhang mit Voreingenommenheit und Diskriminierung in KI-Systemen?

Accepted Answer

Data Scientists tragen die Verantwortung dafür, dass die von ihnen entwickelten KI-Systeme fair, ethisch und frei von Diskriminierung sind.

Answer

Data Scientists sind nur für die Implementierung von KI-Systemen verantwortlich.

Answer

Data Scientists sind nur für die technische Entwicklung von KI-Systemen verantwortlich.

Answer

Data Scientists sind nur für die Auswahl der Trainingsdaten für KI-Systeme verantwortlich.

Question 48

Welche Strategie ist am besten geeignet, um sicherzustellen, dass KI-Systeme in der Gesundheitsversorgung nicht zu Diskriminierung führen?

Accepted Answer

Die Entwicklung von KI-Systemen, die auf der Grundlage von diversen Trainingsdaten und ethischen Prinzipien trainiert werden, um eine faire Behandlung aller Patienten zu gewährleisten.

Answer

Die Verwendung von KI-Systemen, die auf der Basis von Empfehlungen von Ärzten Entscheidungen treffen.

Answer

Die Verwendung von KI-Systemen nur für die Behandlung von Patienten aus bestimmten Bevölkerungsgruppen.

Answer

Die Verwendung von KI-Systemen, die auf der Basis von persönlichen Daten der Patienten Entscheidungen treffen.

Question 49

Welche ist KEINE Quelle für Voreingenommenheit in KI-Systemen?

Accepted Answer

Zufällige Auswahl

Answer

Algorithmusdesign

Answer

Trainingsdaten

Answer

Menschliche Vorurteile

Question 50

Welche Auswirkungen kann Voreingenommenheit in KI-Systemen haben?

Accepted Answer

Diskriminierung von Minderheitengruppen

Answer

Erhöhte Transparenz

Answer

Verbesserte Effizienz

Answer

Geringere Kosten

Question 51

Welche Strategie eignet sich zur Bewältigung von Voreingenommenheit in KI-Systemen?

Accepted Answer

Regelmäßige Überprüfung und Anpassung der Trainingsdaten

Answer

Einsetzen von mehr Daten, unabhängig von deren Qualität

Answer

Ignorieren des Problems

Question 52

Was ist ein häufiger Grund für Voreingenommenheit in Trainingsdaten?

Accepted Answer

Fehlrepräsentation bestimmter Gruppen

Answer

Fehlende Metadaten

Answer

Unsaubere Daten

Answer

Zu große Datenmenge

Question 53

Welcher Ansatz kann helfen, die menschliche Voreingenommenheit beim Design von KI-Systemen zu reduzieren?

Accepted Answer

Diversität und Inklusion im Entwicklungsteam

Answer

Exzessive Automatisierung

Answer

Verwendung von nur objektiven Kriterien

Answer

Überprüfung des Codes durch externe Experten

Question 54

Welche der folgenden Aussagen über Diskriminierung durch KI-Systeme ist richtig?

Accepted Answer

Sie kann sowohl absichtlich als auch unbeabsichtigt auftreten.

Answer

Sie betrifft nur Minderheiten.

Answer

Sie wird immer durch bösartige Absichten verursacht.

Question 55

Welche Aufgabe haben Data Scientists im Zusammenhang mit Voreingenommenheit in KI-Systemen?

Accepted Answer

Identifizierung, Bewertung und Minderung von Voreingenommenheit

Answer

Schulung der Nutzer in der Verwendung von KI-Systemen

Answer

Programmierung von KI-Algorithmen

Question 56

Welche der folgenden ist keine Quelle für Voreingenommenheit in KI-Systemen?

Accepted Answer

Zufällige Eingabedaten

Answer

AlGORITHMEN, die bestimmte Gruppen bevorzugen

Answer

Soziale Normen und Werte der Entwickler

Answer

Trainingsdaten mit ungleicher Verteilung

Question 57

Was ist eine der häufigsten Auswirkungen von Voreingenommenheit in KI-Systemen?

Accepted Answer

Fehlklassifizierungen bestimmter Gruppen

Answer

Keine Auswirkungen

Answer

Reduzierung der Diskriminierung

Answer

Verbesserte Genauigkeit für alle Gruppen

Question 58

Welche der folgenden ist eine Strategie zur Minderung von Voreingenommenheit in KI-Systemen?

Accepted Answer

Datenbereinigung und -ausgleich

Answer

Ignorieren des Problems

Answer

Erhöhung der Datengröße

Answer

Anpassung der Schwellenwerte künstlich

Question 59

Welche der folgenden ist eine gesellschaftliche Auswirkung von Voreingenommenheit in KI-Systemen?

Accepted Answer

Vertiefung bestehender Ungleichheiten

Answer

Wirtschaftswachstum

Answer

Verbesserte Lebensqualität

Answer

Soziale Mobilität

Question 60

Welche Rolle spielen Daten bei der Voreingenommenheit von KI-Systemen?

Accepted Answer

Sie können Voreingenommenheiten widerspiegeln und verstärken

Answer

Sie können Voreingenommenheit automatisch korrigieren

Answer

Sie sind immer frei von Voreingenommenheit

Question 61

Was ist ein algorithmischer Bias?

Accepted Answer

Eine Voreingenommenheit, die aufgrund der Struktur oder Implementierung eines Algorithmus entsteht

Answer

Eine Voreingenommenheit, die durch externe Faktoren verursacht wird

Answer

Eine Voreingenommenheit, die nur in bestimmten Datensätzen auftritt

Question 62

Was kann zur Bekämpfung von Diskriminierung durch KI-Systeme unternommen werden?

Accepted Answer

Einbeziehung verschiedener Perspektiven und Überwachung von Systemen

Answer

Ignorieren des Problems

Answer

Verbot der Verwendung von KI

Question 63

Warum ist es wichtig, Voreingenommenheit und Diskriminierung in KI-Systemen zu verstehen?

Accepted Answer

Um faire und gerechte Ergebnisse für alle zu gewährleisten

Answer

Um die öffentliche Wahrnehmung von KI zu verbessern

Answer

Um die technologische Entwicklung voranzutreiben

Question 64

Welche der folgenden ist eine rechtliche Implikation von Voreingenommenheit in KI-Systemen?

Accepted Answer

Haftung für diskriminierende Ergebnisse

Answer

Strafrechtliche Sanktionen

Answer

Keine rechtlichen Auswirkungen

Answer

Steuerliche Vorteile