KI-Grundlagen lernen: Quizze und interaktive Übungen

Question 1

Welcher Ansatz ist die Grundlage für Deep Learning, einen Bereich der Künstlichen Intelligenz, der komplexe Muster in Daten erkennt?

Accepted Answer

Neuronale Netze

Answer

Regelbasierte Systeme

Answer

Fuzzy-Logik

Answer

Evolutionäre Algorithmen

Question 2

Wer ist als einer der Pioniere der Künstlichen Intelligenz bekannt?

Accepted Answer

Alan Turing

Answer

Albert Einstein

Answer

Isaac Newton

Answer

Marie Curie

Question 3

Welche Definition von Künstlicher Intelligenz ist korrekt?

Accepted Answer

KI ist die Nachbildung menschlicher Intelligenz in Computern.

Answer

KI kann nur einfache Aufgaben ausführen.

Answer

KI kann eigenständig denken und fühlen.

Answer

KI ist immer kreativ.

Question 4

Welche der folgenden Methoden ist ein Beispiel für überwachtes Lernen?

Accepted Answer

Support Vector Machines (SVM)

Answer

K-Means-Clustering

Answer

Hauptkomponentenanalyse (PCA)

Answer

Regularisierung

Question 5

Was zeichnet die Funktionsweise eines Perzeptrons aus?

Accepted Answer

Es klassifiziert Datenpunkte, die linear trennbar sind, und führt binäre Klassifizierungen durch.

Answer

Es besteht aus mehreren Schichten miteinander verbundener Neuronen.

Answer

Es verwendet eine Aktivierungsfunktion, die einer Gaußschen Glockenkurve entspricht.

Question 6

Welches Jahr gilt allgemein als Beginn des Feldes der Künstlichen Intelligenz?

Accepted Answer

1956

Answer

1945

Answer

1969

Answer

1980

Question 7

Welche der folgenden Architekturen wird in Deep-Learning-Modellen verwendet?

Accepted Answer

Neuronale Netze

Answer

Entscheidungsbäume

Answer

Support Vector Machines

Answer

Lineare Regression

Question 8

Welcher der folgenden Ansätze wird verwendet, um überwachtes maschinelles Lernen durchzuführen?

Accepted Answer

Bereitstellung von markierten Daten

Answer

Definieren von Regeln für die Vorhersage

Answer

Suche nach Clustern in Daten

Answer

Reduzieren der Dimensionalität von Daten

Question 9

Welches der folgenden Verfahren kann verwendet werden, um ein neuronales Netzwerk zu trainieren?

Accepted Answer

Gradientenabstieg

Answer

Regelbasiertes Lernen

Answer

Evolutionärer Algorithmus

Answer

Bayes'scher Ansatz

Question 10

Was ist der übergeordnete Zweck von Künstlicher Intelligenz (KI)?

Accepted Answer

KI ermöglicht es Computern, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.

Answer

KI soll menschliche Intelligenz in Computern perfekt nachbilden.

Answer

KI ermöglicht Computern autonomes Denken und Entscheidungsfindung.

Answer

KI wird nur in der Unterhaltungsindustrie eingesetzt, um Spielerlebnisse zu verbessern.

Question 11

Was ist das Hauptziel von Deep Learning?

Accepted Answer

Identifikation komplexer Muster in Daten.

Answer

Optimierungsproblembehandlung.

Answer

Erzeugung natürlicher Sprache.

Answer

Robotersteuerung.

Question 12

Wer wird allgemein als Vater der Künstlichen Intelligenz anerkannt?

Accepted Answer

John McCarthy

Answer

Alan Turing

Answer

Marvin Minsky

Answer

Claude Shannon

Question 13

Welche Art von neuronalen Netzen wird häufig für die Verarbeitung und Analyse von Bildern eingesetzt?

Accepted Answer

Convolutional Neural Network (CNN)

Answer

Rekurrentes neuronales Netzwerk (RNN)

Answer

Autoencoder

Answer

Generatives adversariales Netzwerk (GAN)

Question 14

Welches der folgenden Beispiele veranschaulicht eine schwache KI?

Accepted Answer

Ein Schachcomputer

Answer

Ein selbstfahrendes Auto

Answer

Ein persönlicher Assistent

Answer

Eine KI, die alle kognitiven Fähigkeiten des Menschen besitzt

Question 15

Welche Technologie ermöglicht es KI-Systemen, Wissen aus unstrukturierten Daten wie Text oder Sprache zu extrahieren?

Accepted Answer

Natural Language Processing (NLP)

Answer

Computer Vision

Answer

Robotik

Answer

Expertensysteme

Question 16

Welches Prinzip liegt der Entscheidungsfindung in regelbasierten KI-Systemen zugrunde?

Accepted Answer

Inferenz

Answer

Heuristik

Answer

Lernen

Answer

Optimierung

Question 17

Ursprung des Begriffs 'Künstliche Intelligenz':

Accepted Answer

1950er Jahre

Answer

1940er Jahre

Answer

1960er Jahre

Answer

1970er Jahre

Question 18

Methode des automatischen Lernens in der KI:

Accepted Answer

Maschinelles Lernen

Answer

Regelbasierte Systeme

Answer

Expertensysteme

Answer

Fuzzy-Logik

Question 19

KI-Modell mit hierarchischer Struktur und Verarbeitungsschichten:

Accepted Answer

Neuronale Netzwerke

Answer

Entscheidungsbäume

Answer

Support Vector Machines

Answer

Bayes'sche Netze

Question 20

KI-Technik zur Verarbeitung natürlicher Sprache:

Accepted Answer

Natural Language Processing

Answer

Computer Vision

Answer

Robotik

Answer

Automatisches Planen

Question 21

KI-System mit selbstständiger Lern- und Anpassungsfähigkeit:

Accepted Answer

Verstärkendes Lernen

Answer

Überwachtes Lernen

Answer

Unüberwachtes Lernen

Answer

Semiüberwachtes Lernen

Question 22

Welche der folgenden Aussagen beschreibt die Definition von Künstlicher Intelligenz (KI) am treffendsten?

Accepted Answer

KI ist die Fähigkeit von Computern, menschliche Intelligenz nachzuahmen.

Answer

KI umfasst alle Technologien, die zur Lösung komplexer Probleme auf Computern eingesetzt werden.

Answer

KI befähigt Systeme dazu, selbstständig Entscheidungen zu treffen.

Answer

KI automatisiert Aufgaben, die normalerweise menschliche Eingriffe erfordern.

Question 23

Welche Methode gehört NICHT zu den gängigen Arten des maschinellen Lernens?

Accepted Answer

Evolutionäre Optimierung

Answer

Überwachtes Lernen

Answer

Unüberwachtes Lernen

Answer

Verstärkungslernen

Question 24

Welcher der folgenden Vorteile ist mit Deep Learning verbunden?

Accepted Answer

Verbesserte Mustererkennung

Answer

Niedrigerer Rechenaufwand

Answer

Erhöhte Interpretierbarkeit

Answer

Geringere Abhängigkeit von Daten

Question 25

Was beschreibt die Definition eines Algorithmus am besten?

Accepted Answer

Eine Reihe von Anweisungen zur Problemlösung

Answer

Eine mathematische Formel zur Vorhersage zukünftiger Ereignisse

Answer

Ein Computerprogramm zur Datenverarbeitung

Answer

Eine Datenbank zur Informationsspeicherung

Question 26

Was ist das Hauptziel der Huffman-Codierung?

Accepted Answer

Verlustfreie Datenkomprimierung

Answer

Bildverarbeitung

Answer

Datenverschlüsselung

Answer

Datenbankoptimierung

Question 27

Welche Aussage definiert Künstliche Intelligenz (KI) am klarsten?

Accepted Answer

Die Fähigkeit von Computern, menschliche kognitive Aufgaben auszuführen

Answer

Der Einsatz von Maschinen zur Lösung komplexer menschlicher Probleme

Answer

Die Entwicklung intelligenter Maschinen, die autonom handeln

Answer

Die Anwendung mathematischer Techniken auf große Datenmengen

Question 28

Nenne den umfassenden Ansatz des maschinellen Lernens:

Accepted Answer

Alle genannten Methoden

Answer

Überwachtes Lernen

Answer

Unüberwachtes Lernen

Answer

Verstärkendes Lernen

Question 29

Welche Aufgabe ist am besten für die Anwendung von Deep Learning geeignet?

Accepted Answer

Bilderkennung

Answer

Vorhersage von Börsenkursen

Answer

Übersetzung von Texten

Answer

Diagnose von Krankheiten

Question 30

Welcher Ansatz ist entscheidend für die Entwicklung verantwortungsvoller KI?

Accepted Answer

Alle genannten Ansätze

Answer

Zusammenarbeit mit Ethikexperten

Answer

Transparenz und Rechenschaftspflicht

Answer

Festlegung von Richtlinien

Question 31

Welche der folgenden Aussagen beschreibt Künstliche Intelligenz (KI) am treffendsten?

Accepted Answer

Die Fähigkeit von Computern, menschliche kognitive Fähigkeiten zu simulieren

Answer

Die Anwendung von Algorithmen zur Entscheidungsfindung

Answer

Die Fähigkeit von Computern, eigenständig zu denken und Entscheidungen zu treffen

Answer

Die Verwendung von Sensoren zur Erfassung und Verarbeitung von Informationen aus der Umgebung

Question 32

Welche Art von KI-Architektur wird häufig beim Deep Learning eingesetzt?

Accepted Answer

Neuronale Netzwerke

Answer

Entscheidungsbäume

Answer

Support-Vektor-Maschinen

Answer

Logistische Regression

Question 33

Was beschreibt am besten ein neuronales Netzwerk?

Accepted Answer

Ein mathematisches Modell, das nach dem Aufbau des menschlichen Gehirns strukturiert ist.

Answer

Ein Algorithmus, der Daten transformiert, um Muster zu erkennen.

Answer

Eine Art von Entscheidungsbaum, der Klassifizierungsprobleme löst.

Answer

Ein datengesteuertes Modell, das Zeitreihen analysiert.

Question 34

Welche Herausforderung kann durch Überanpassung bei neuronalen Netzwerken entstehen?

Accepted Answer

Verschlechterte Leistung bei unbekannten Daten

Answer

Verzögertes Training

Answer

Unbeständige Gradienten

Answer

Übermäßiges Rauschen in den Ausgaben

Question 35

Welches ist die präziseste und allgemein akzeptierte Definition von Künstlicher Intelligenz (KI)?

Accepted Answer

Die Fähigkeit von Maschinen, unabhängig zu lernen, sich anzupassen und Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.

Answer

Die Fähigkeit von Maschinen, menschliche Gedanken und Handlungen zu verstehen und nachzuahmen.

Answer

Die Fähigkeit von Maschinen, Emotionen zu verarbeiten und auszudrücken.

Answer

Die Fähigkeit von Maschinen, komplexe Probleme durch logisches Denken zu lösen.

Question 36

Wer wird allgemein als Begründer des Konzepts "Künstliche Intelligenz" angesehen?

Accepted Answer

John McCarthy

Answer

Alan Turing

Answer

Claude Shannon

Answer

Marvin Minsky

Question 37

Welche Art von KI-System kann aus Daten lernen und Vorhersagen treffen, ohne explizit programmiert zu werden?

Accepted Answer

Maschinelles Lernen

Answer

Regelbasierte Systeme

Answer

Fuzzy-Logik-Systeme

Answer

Expertensysteme

Question 38

Welche der folgenden Anwendungen beruht NICHT auf KI?

Accepted Answer

Traditionelle Softwareentwicklung

Answer

Bild- und Spracherkennung

Answer

Medizinische Diagnose

Answer

Autonomes Fahren

Question 39

Welche Aussage über KI ist falsch?

Accepted Answer

KI ist bereits in der Lage, die menschliche Intelligenz vollständig zu ersetzen.

Answer

KI kann komplexe Probleme lösen, die für Menschen schwierig sind.

Answer

KI wird voraussichtlich erhebliche Auswirkungen auf die Gesellschaft haben.

Answer

KI ist ein relativ neues Forschungsgebiet.

Question 40

Wann wurde der Begriff "Künstliche Intelligenz" erstmals eingeführt?

Accepted Answer

1950er Jahre

Answer

1940er Jahre

Answer

1960er Jahre

Answer

1970er Jahre

Question 41

Welche KI-Technik ermöglicht es Computern, aus Daten zu lernen?

Accepted Answer

Maschinelles Lernen

Answer

Regelbasierte Systeme

Answer

Expertensysteme

Answer

Neuronale Netze

Question 42

Welche Art von neuronalem Netzwerk eignet sich am besten für Bildklassifizierungsaufgaben?

Accepted Answer

Konvolutionales neuronales Netzwerk

Answer

Wiederkehrendes neuronales Netzwerk

Answer

Autoencoder

Answer

Generatives adversariales Netzwerk

Question 43

Aus welcher Zeit stammt der Begriff Künstliche Intelligenz?

Accepted Answer

1950er Jahre

Answer

1920er Jahre

Answer

1980er Jahre

Answer

1970er Jahre

Question 44

Welche Methode gehört zum Bereich des Maschinellen Lernens?

Accepted Answer

Support-Vektor-Maschinen

Answer

Regelbasierte Systeme

Answer

Fuzzy-Logik

Answer

Expertensysteme

Question 45

Was zeichnet Deep Learning aus?

Accepted Answer

Neuronale Netze mit mehreren verborgenen Schichten

Answer

Baumbasierte Entscheidungsverfahren

Answer

Regelbasierte Inferenzsysteme

Answer

Statistische Modelle

Question 46

Welche Methode in der KI verwendet symbolische Repräsentationen?

Accepted Answer

Expertensysteme

Answer

Neuronale Netze

Answer

Genetische Algorithmen

Answer

Bayes'sche Netze

Question 47

Was beschreibt den Begriff 'Überanpassung' im maschinellen Lernen?

Accepted Answer

Ein Modell, das zu spezifisch auf die Trainingsdaten reagiert und auf neuen Daten schlecht abschneidet

Answer

Ein Modell, das auf den Trainingsdaten nicht ausreichend passt

Answer

Ein Modell mit zu vielen Parametern

Answer

Ein Modell, das nicht verallgemeinern kann

Question 48

Welches Ziel verfolgt das Forschungsgebiet Deep Learning?

Accepted Answer

Erstellen hierarchischer Modelle, die aus Daten lernen

Answer

Verbessern der Genauigkeit von KI-Modellen

Answer

Reduzieren der Rechenkosten für KI

Answer

Automatisieren des maschinellen Lernens

Question 49

Welche Aussage über neuronale Netze ist zutreffend?

Accepted Answer

Sie können komplexe nichtlineare Beziehungen modellieren

Answer

Sie sind immer deterministisch

Answer

Sie benötigen keine Trainingsdaten

Answer

Sie sind immer interpretierbar

Question 50

Wie lautet die prägnanteste Definition von Künstlicher Intelligenz (KI)?

Accepted Answer

KI ist die Fähigkeit einer Maschine, Aufgaben auszuführen, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich ist.

Answer

KI ist die Fähigkeit einer Maschine, menschliche Intelligenz zu kopieren.

Answer

KI ist die Fähigkeit einer Maschine, Probleme zu lösen, die für Menschen zu komplex sind.

Answer

KI ist die Fähigkeit einer Maschine, autonom zu lernen und sich selbst zu verbessern.

Question 51

Welche folgende Aussage beschreibt maschinelles Lernen (ML) korrekt?

Accepted Answer

ML ist ein Teilbereich der KI, der sich damit beschäftigt, Maschinen das Lernen aus Daten zu ermöglichen.

Answer

ML benötigt immer von Menschen beschriftete Daten.

Answer

ML kann ausschließlich zur Klassifizierung von Daten genutzt werden.

Answer

ML findet in praktischen Anwendungen keine Verwendung.

Question 52

Was ist der wesentliche Unterschied zwischen überwachtem und unüberwachtem maschinellen Lernen?

Accepted Answer

Beim überwachten Lernen erhält das Modell beschriftete Daten, beim unüberwachten Lernen nicht.

Answer

Beim unüberwachten Lernen erhält das Modell beschriftete Daten, beim überwachten Lernen nicht.

Answer

Überwachtes Lernen ist nur für Klassifizierungsaufgaben anwendbar, unüberwachtes Lernen hingegen nicht.

Answer

Unüberwachtes Lernen ist nur für Clustering-Aufgaben anwendbar, überwachtes Lernen hingegen nicht.

Question 53

Welche Aussage zu Deep Learning ist korrekt?

Accepted Answer

Deep Learning ist eine Untergruppe des ML, die künstliche neuronale Netze mit mehreren Schichten nutzt.

Answer

Deep Learning ist immer präziser als andere ML-Techniken.

Answer

Deep Learning benötigt keine umfangreichen Datenmengen zum Trainieren.

Answer

Deep Learning kann nicht zur Verarbeitung von Bild- oder Sprachdaten genutzt werden.

Question 54

Welche Art des maschinellen Lernens lernt aus beschrifteten Daten?

Accepted Answer

Überwachtes Lernen

Answer

Unüberwachtes Lernen

Answer

Verstärkungslernen

Answer

Transferlernen

Question 55

Was ist das Hauptziel einer neuronalen Netzwerkstruktur?

Accepted Answer

Erkennung komplexer Muster in Daten

Answer

Ziehen logischer Schlussfolgerungen

Answer

Lösen von Optimierungsproblemen

Answer

Verarbeiten natürlicher Sprache

Question 56

Wie wird der Prozess der Optimierung der Parameter eines KI-Modells anhand von Trainingsdaten bezeichnet?

Accepted Answer

Training

Answer

Evaluierung

Answer

Inferenz

Answer

Deployment

Question 57

Welche der folgenden Definitionen beschreibt Künstliche Intelligenz (KI) am besten?

Accepted Answer

Systeme mit der Fähigkeit, Aufgaben auszuführen, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern.

Answer

Systeme, die Aufgaben ausführen können, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern.

Question 58

Wer gilt allgemein als Vater der Künstlichen Intelligenz?

Accepted Answer

John McCarthy

Question 59

Welche Art von maschinellem Lernen verwendet markierte Daten, um ein Modell zu trainieren?

Accepted Answer

Überwachtes Lernen

Answer

Ein Algorithmus lernt ein Modell anhand von unmarkierten Daten und findet selbständig Muster.

Question 60

Welche Architektur wird üblicherweise in Deep-Learning-Modellen verwendet?

Accepted Answer

Neuronale Netze

Answer

Entscheidungsbäume

Question 61

Welcher KI-Ansatz verwendet Annahmen und Regeln für die Entscheidungsfindung?

Accepted Answer

Expertensystem

Answer

Evolutionsalgorithmus

Question 62

Was ist das Hauptziel des Deep Learnings?

Accepted Answer

Komplexe Muster in unstrukturierten Daten zu erkennen.

Answer

Effiziente Lösungen für Optimierungsprobleme zu finden.

Answer

Natürlich-sprachliche Verarbeitung zu ermöglichen.

Answer

Bilderkennungsaufgaben zu lösen.

Question 63

Welche der folgenden Technologien ist KEINE Anwendung der Künstlichen Intelligenz?

Accepted Answer

Blockchain-Technologie

Answer

Autonome Fahrzeuge

Answer

Medizinische Diagnostik

Answer

Kundendienst-Chatbots

Question 64

Was ist der Unterschied zwischen schwacher und starker KI?

Accepted Answer

Schwache KI ist auf spezifische Aufgaben spezialisiert, während starke KI allgemeine menschliche Intelligenz aufweist.

Answer

Schwache KI weist allgemeine menschliche Intelligenz auf, während starke KI auf spezifische Aufgaben spezialisiert ist.

Answer

Es gibt keinen Unterschied zwischen schwacher und starker KI.

Answer

Starke KI ist eine theoretische Möglichkeit, während schwache KI bereits existiert.