Big Data-Technologien: Grundlagen und Anwendungen

Question 1

Welches der folgenden Systeme ist ein NoSQL-Datenbankmanagementsystem?

Accepted Answer

MongoDB

Answer

MySQL

Answer

Oracle Database

Answer

PostgreSQL

Question 2

Welches verteilte Dateisystem wird in Hadoop zur Speicherung großer Datenmengen verwendet?

Accepted Answer

HDFS (Hadoop Distributed File System)

Answer

NFS (Network File System)

Answer

FAT32 (File Allocation Table 32)

Answer

NTFS (New Technology File System)

Question 3

Welche Komponente von Spark ist speziell für die Verarbeitung von Datenströmen konzipiert?

Accepted Answer

Spark Streaming

Answer

Spark SQL

Answer

Spark MLlib (Machine Learning Library)

Answer

Spark GraphX

Question 4

Welche der folgenden Datenbanken ist keine NoSQL-Datenbank?

Accepted Answer

MySQL

Answer

MongoDB

Answer

Cassandra

Answer

Redis

Question 5

Welche Hadoop-Komponente ist für die Koordination und Verwaltung des Clusters zuständig?

Accepted Answer

NameNode

Answer

DataNode

Answer

ResourceManager

Answer

NodeManager

Question 6

Welcher Algorithmus wird in Spark häufig für die Verarbeitung großer Datenmengen verwendet?

Accepted Answer

MapReduce

Answer

k-Means-Clustering

Answer

Lineare Regression

Answer

Entscheidungsbäume

Question 7

Welche Eigenschaft von NoSQL-Datenbanken ermöglicht die flexible Speicherung strukturierter und unstrukturierter Daten?

Accepted Answer

Schemafreiheit durch den Verzicht auf feste Schemata

Answer

Skalierbarkeit durch horizontale Partitionierung

Answer

Konsistenz durch ACID-Eigenschaften

Answer

Atomizität durch Transaktionsunterstützung

Question 8

Welche Hadoop-Komponente ist für die Verarbeitung von Datenblöcken verantwortlich?

Accepted Answer

MapReduce

Answer

HDFS (Hadoop Distributed File System)

Answer

YARN (Yet Another Resource Negotiator)

Answer

ZooKeeper

Question 9

Welches Spark-Modul ist für die Verarbeitung von Echtzeitdatenströmen ausgelegt?

Accepted Answer

Spark Streaming

Answer

Spark Batch

Answer

Spark MLlib

Answer

Spark GraphX

Question 10

Welches Tool wird häufig zur Verwaltung und Überwachung von Hadoop-Clustern eingesetzt?

Accepted Answer

Cloudera Manager

Answer

HDFS Manager

Answer

Hadoop YARN

Answer

MapReduce Manager

Question 11

Welcher Begriff beschreibt den Mechanismus, der in Hadoop zur Gewährleistung der Fehlertoleranz verwendet wird?

Accepted Answer

Replikation

Answer

Redundanz

Answer

DataNode

Answer

NameNode

Question 12

Welche der aufgeführten Technologien stellt ein verteiltes Dateisystem für die Verarbeitung großer Datenmengen dar?

Accepted Answer

Hadoop

Answer

Spark

Answer

Cassandra

Answer

MongoDB

Question 13

Welche Art von NoSQL-Datenbank ist für die Speicherung von Dokumenten optimiert?

Accepted Answer

Dokumentenspeicher

Answer

Key-Value-Speicher

Answer

Spaltenspeicher

Answer

Graphdatenbank

Question 14

Mit welchem Werkzeug werden Spark-Jobs ausgeführt?

Accepted Answer

SparkContext

Answer

Hadoop MapReduce

Answer

Yarn

Answer

Apache Flume

Question 15

Welche Aufgabe übernimmt der ResourceManager in Hadoop?

Accepted Answer

Aufgabenverwaltung

Answer

Speicherung von Datenblöcken

Answer

Dateisystemverwaltung

Answer

Konfiguration von Knoten

Question 16

Welcher Vorteil ist mit der Nutzung von In-Memory-Verarbeitung in Spark verbunden?

Accepted Answer

Höhere Leistung

Answer

Geringerer Speicherbedarf

Answer

Verbesserte Datenintegrität

Answer

Erhöhte Skalierbarkeit

Question 17

Welche Architekturkomponente in Hadoop ist für die Verarbeitung von Datenblöcken verantwortlich?

Accepted Answer

DataNode

Answer

NameNode

Answer

JobTracker

Answer

TaskTracker

Question 18

Welche Art von Big-Data-Technologie eignet sich besonders für die Verarbeitung von Streaming-Daten?

Accepted Answer

Kafka

Answer

Hadoop

Answer

Spark

Answer

Cassandra

Question 19

Welche der folgenden Aussagen über Hadoop MapReduce trifft zu?

Accepted Answer

Ist ein Programmiermodell für die verteilte Datenverarbeitung.

Answer

Speichert Daten in Spalten.

Answer

Bietet Unterstützung für Transaktionen.

Answer

Keine der oben genannten.

Question 20

Welche der folgenden Aussagen beschreibt Hadoop NICHT korrekt?

Accepted Answer

Hadoop ist eine Technologie zur In-Memory-Datenverarbeitung.

Answer

Hadoop ist ein Open-Source-Framework für die verteilte Verarbeitung großer Datenmengen.

Answer

Hadoop besteht aus dem Hadoop Distributed File System (HDFS) und MapReduce.

Answer

Hadoop kann sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten verarbeiten.

Question 21

Welche der folgenden NoSQL-Datenbanken ist eine Dokumentdatenbank?

Accepted Answer

MongoDB

Answer

Cassandra

Answer

HBase

Answer

Redis

Question 22

Welcher Hadoop-Datentyp speichert Daten als Blöcke im Speicher?

Accepted Answer

HDFS Block

Answer

HBase Block

Answer

MapReduce Block

Answer

Spark Block

Question 23

Welcher der folgenden Ansätze wird zur Datenverarbeitung in Hadoop verwendet?

Accepted Answer

MapReduce

Answer

Spark

Answer

Storm

Answer

Flink

Question 24

Welche der folgenden Abfragen ist in einer dokumentorientierten NoSQL-Datenbank wie MongoDB möglich?

Accepted Answer

{ $and: [{ age: { $gt: 25 } }, { name: 'John' }] }

Answer

SELECT * FROM users WHERE age > 25

Answer

UPDATE users SET age = 30 WHERE name = 'John'

Answer

JOIN users ON orders WHERE userId = orderId

Question 25

Welches der folgenden Tools wird zur Verarbeitung und Analyse von Echtzeit-Datenströmen in Big-Data-Systemen eingesetzt?

Accepted Answer

Kafka ist ein verteiltes System zur Verarbeitung und Speicherung von Echtzeit-Datenströmen.

Answer

HBase ist eine NoSQL-Datenbank, die für die Speicherung großer Datenmengen in Echtzeit optimiert ist.

Answer

Hive ist ein Data Warehouse-System, das für die Verarbeitung großer Datenmengen in Batch-Prozessen verwendet wird.

Answer

Mahout ist eine Bibliothek für maschinelles Lernen, die für die Verarbeitung und Analyse von Big Data verwendet wird.

Question 26

Welches der folgenden Paradigmen wird in Hadoop zur Verarbeitung großer Datenmengen eingesetzt?

Accepted Answer

MapReduce ist ein Verarbeitungsparadigma, das große Datenmengen in kleinere Teilmengen aufteilt und diese parallel verarbeitet.

Answer

Die Lambda-Architektur ist ein Entwurfsmuster für die Verarbeitung von Echtzeit-Datenströmen und Batch-Daten.

Answer

Microservices sind eine Architektur, die Anwendungen in kleine, unabhängig voneinander einsetzbare Dienste aufteilt.

Answer

Agile Entwicklung ist eine Softwareentwicklungsmethode, die iterative und inkrementelle Entwicklungsschritte umfasst.

Question 27

Welches Big-Data-Verarbeitungssystem eignet sich für die Verarbeitung großer Datenmengen?

Accepted Answer

Hadoop

Answer

MySQL

Answer

Java

Answer

Python

Question 28

Welches Framework ermöglicht die schnelle und skalierbare Verarbeitung von Datenströmen?

Accepted Answer

Spark

Answer

Hive

Answer

Cassandra

Answer

MongoDB

Question 29

Welche Datenbanktechnologie zeichnet sich durch lineare Skalierbarkeit und hohe Verfügbarkeit aus?

Accepted Answer

Cassandra

Answer

Oracle Database

Answer

Redis

Answer

MariaDB

Question 30

Welches Konzept ist entscheidend für die effiziente Verarbeitung großer Datenmengen in Big-Data-Technologien?

Accepted Answer

Verteiltes Computing

Answer

Datenkomprimierung

Answer

Datenverschlüsselung

Answer

Datensicherheit

Question 31

Welche Aussage über Big Data ist korrekt?

Accepted Answer

Big Data kann wertvolle Erkenntnisse liefern, die zu besseren Entscheidungen führen können.

Answer

Big Data ist lediglich ein vorübergehender Trend und wird keine nachhaltige Bedeutung haben.

Answer

Big Data ist ausschließlich für große Unternehmen relevant.

Answer

Big Data ist immer präzise und zuverlässig.

Question 32

Nennen Sie einen wesentlichen Vorteil der Nutzung von Big-Data-Technologien.

Accepted Answer

Sie ermöglichen die Verarbeitung umfangreicher Datenmengen.

Answer

Sie liefern Echtzeit-Analysen.

Answer

Sie sind besonders einfach zu implementieren.

Answer

Sie machen herkömmliche Datenbanken vollständig obsolet.

Question 33

Welche Hadoop-Komponente ist für die Verwaltung des zugrunde liegenden Dateisystems verantwortlich?

Accepted Answer

HDFS

Answer

MapReduce

Answer

Namenode

Answer

YARN

Question 34

Welcher Ansatz wird in Spark eingesetzt, um Daten parallel zu verarbeiten?

Accepted Answer

MapReduce

Answer

Spark SQL

Answer

Structured Streaming

Answer

Machine Learning Library

Question 35

Welche Technologie eignet sich am besten für die Verarbeitung von Daten in Echtzeit?

Accepted Answer

Streaming-Verarbeitung

Answer

Batch-Verarbeitung

Answer

In-Memory-Verarbeitung

Answer

Stapelverarbeitung

Question 36

Wie wird ein Hadoop-Cluster in der Regel verwaltet?

Accepted Answer

Mit einem dedizierten Management-Tool

Answer

Manuell

Answer

Über einen Cloud-Dienst

Answer

Über die Kommandozeile

Question 37

Welche Eigenschaft charakterisiert Hadoop-MapReduce am treffendsten?

Accepted Answer

Parallelverarbeitung umfangreicher Datenmengen in Clustern

Answer

NoSQL-Datenbank zur Speicherung unstrukturierter Daten

Answer

Analyse von Datenströmen in Echtzeit

Answer

Optimierung für kleine Datensätze

Question 38

Welches Datenbankmodell ist für die Speicherung und Verarbeitung von Big Data am besten geeignet?

Accepted Answer

NoSQL-Datenbank

Answer

Relationale Datenbank

Answer

Graphdatenbank

Answer

XML-Datenbank

Question 39

Welche der folgenden NoSQL-Datenbanken ist dokumentenorientiert?

Accepted Answer

MongoDB

Answer

Cassandra

Answer

HBase

Answer

Redis

Question 40

Welche Speicherebene wird in HDFS verwendet?

Accepted Answer

Block

Answer

Chunk

Answer

Segment

Answer

Frame

Question 41

Welche Technologie dient der Echtzeitverarbeitung von Datenströmen?

Accepted Answer

Apache Spark Streaming

Answer

Hadoop-MapReduce

Answer

MongoDB

Answer

Tableau

Question 42

Welche Technologie eignet sich für die Echtzeitverarbeitung großer Datenmengen?

Accepted Answer

Spark

Answer

Hadoop MapReduce

Answer

HDFS

Answer

NoSQL-Datenbanken

Question 43

Welche Datenbanktechnologie ist für die Speicherung unstrukturierter Daten in Big-Data-Anwendungen geeignet?

Accepted Answer

NoSQL-Datenbanken

Answer

JSON-Dateien

Answer

XML-Dateien

Answer

SQL-Datenbanken

Question 44

Welche Technik dient der Aufteilung großer Datenmengen in kleinere, handliche Blöcke?

Accepted Answer

Partitionierung

Answer

Indizierung

Answer

Clustering

Answer

Normalisierung

Question 45

Welche Technologie ermöglicht die Integration und Verwaltung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen?

Accepted Answer

Datenintegration

Answer

Datensicherheit

Answer

Datenbereinigung

Question 46

Welche Technologie ermöglicht die Echtzeitanalyse und Visualisierung großer Datenmengen?

Accepted Answer

Streaming-Analyse

Answer

Vorhersageanalyse

Answer

Batch-Analyse

Answer

Statistische Analyse

Question 47

Welche der folgenden Aussagen zu Hadoop trifft zu?

Accepted Answer

Ein Framework zur verteilten Verarbeitung großer Datenmengen.

Answer

Ein Cloud-Speicherdienst für kleine Datenmengen.

Answer

Eine relationale Datenbank für strukturierte Daten.

Question 48

Welches Werkzeug wird in Spark zur Manipulation von Daten verwendet?

Accepted Answer

DataFrames

Answer

Pig

Answer

Hive

Answer

MapReduce

Question 49

Zu welchem Typ von NoSQL-Datenbanken gehört MongoDB?

Accepted Answer

Dokumentenorientiert

Answer

Spaltenorientiert

Answer

Schlüssel-Wert-orientiert

Answer

Graphenorientiert

Question 50

Welcher der folgenden Vorteile ist eine wichtige Anwendung von Big-Data-Technologien?

Accepted Answer

Unterstützung von datengestützten Entscheidungen.

Answer

Reduzierung der Speicherkosten

Answer

Gewährleistung erhöhter Datensicherheit

Answer

Steigerung der Systemleistung

Question 51

Welcher Algorithmus wird in Hadoop für die Datenverarbeitung eingesetzt?

Accepted Answer

MapReduce

Answer

K-Means

Answer

Support Vector Machines

Answer

Naive Bayes

Question 52

Welche Funktion bietet Apache Pig?

Accepted Answer

Datenflussverarbeitung

Answer

Datenbankverwaltung

Answer

Datenvisualisierung

Answer

Maschinelles Lernen

Question 53

Welches Datenformat wird in Hadoop zur Datenspeicherung verwendet?

Accepted Answer

HDFS-Blöcke

Answer

SQL-Tabellen

Answer

XML-Dateien

Answer

JSON-Dokumente

Question 54

Welche Technologie eignet sich für die Verarbeitung von Echtzeitdaten in Big-Data-Systemen?

Accepted Answer

Apache Storm

Answer

Apache Hive

Answer

Apache Pig

Answer

Hadoop MapReduce

Question 55

Welche der folgenden Aussagen beschreibt Hadoop am besten?

Accepted Answer

Ein Open-Source-Framework für die Verarbeitung großer Datenmengen

Answer

Ein NoSQL-Datenbanksystem

Answer

Eine Cloud-Plattform

Question 56

Welche der folgenden NoSQL-Datenbanken ist bekannt für ihre hohe Skalierbarkeit und Datenverteilung?

Accepted Answer

Cassandra

Answer

Elasticsearch

Answer

MongoDB

Answer

Redis

Question 57

Welches Hadoop-Modul ist für die Verarbeitung von Streaming-Daten in Echtzeit verantwortlich?

Accepted Answer

Storm

Answer

MapReduce

Answer

HDFS

Answer

YARN

Question 58

Welche Aussage über Spark trifft zu?

Accepted Answer

Ein Framework für die schnelle, verteilte Verarbeitung großer Datenmengen

Answer

Eine Cloud-Computing-Plattform

Answer

Ein NoSQL-Datenbanksystem

Question 59

Welche der folgenden Herausforderungen ist bei der Implementierung von Big-Data-Technologien am häufigsten anzutreffen?

Accepted Answer

Datenmanagement

Answer

Datensicherheit

Answer

Kosteneffizienz

Answer

Skalierbarkeit

Question 60

Welche der folgenden Beschreibungen trifft auf das HDFS-Dateisystem von Hadoop zu?

Accepted Answer

Ein verteiltes Dateisystem, das Daten über mehrere Server hinweg speichert

Answer

Ein Cloud-Computing-Dienst

Answer

Ein NoSQL-Datenbanksystem

Answer

Ein Datenanalyse-Tool

Question 61

Nennen Sie eine Anwendung von Big-Data-Technologien im Finanzwesen.

Accepted Answer

Betrugserkennung

Answer

Kundenbeziehungsmanagement

Answer

Gesundheitswesen

Answer

Fertigungsoptimierung

Question 62

Welche Vorgehensweise ist eine Best Practice bei der Arbeit mit Big Data?

Accepted Answer

Bereinigung und Aufbereitung der Daten vor der Analyse

Answer

Speichern aller Daten, auch wenn sie nicht benötigt werden

Answer

Ignorieren der Datensicherheit

Answer

Vermeidung der Verwendung etablierter Tools und Frameworks