Datenkomprimierung lernen: Quizfragen und Antworten für Nachrichtentechnik

Question 1

Welche der folgenden Techniken ist eine verlustbehaftete Datenkomprimierungsmethode?

Accepted Answer

JPEG-Komprimierung

Answer

Huffman-Kodierung

Answer

LZW-Algorithmus

Answer

Run-Length-Kodierung

Question 2

Welcher Algorithmus wird zur Komprimierung von Bilddaten verwendet?

Accepted Answer

JPEG-Komprimierung

Answer

Huffman-Kodierung

Answer

LZW-Algorithmus

Answer

ZIP-Komprimierung

Question 3

Was ist der wesentliche Vorteil der LZW-Komprimierung gegenüber der Huffman-Kodierung?

Accepted Answer

Sie kann auch nicht zusammenhängende Daten komprimieren.

Answer

Sie ist verlustfrei.

Answer

Sie ist schneller zu komprimieren.

Answer

Sie erfordert weniger Speicherplatz.

Question 4

Welche Anwendungen nutzen Datenkomprimierung?

Accepted Answer

Alle der oben genannten Anwendungen

Answer

Streaming von Musik und Videos

Answer

Speicherung von Dateien in der Cloud

Answer

Sicherung von Daten

Question 5

Was ist der Unterschied zwischen primärer und sekundärer Datenkomprimierung?

Accepted Answer

Primäre Komprimierung wird vor der Übertragung verwendet, während sekundäre Komprimierung nach der Übertragung verwendet wird.

Answer

Primäre Komprimierung entfernt Redundanz, während sekundäre Komprimierung Daten verschlüsselt.

Answer

Primäre Komprimierung ist verlustfrei, während sekundäre Komprimierung verlustbehaftet ist.

Answer

Es gibt keinen Unterschied zwischen primärer und sekundärer Datenkomprimierung.

Question 6

Welche Aussage über verlustfreie Komprimierungstechniken ist korrekt?

Accepted Answer

Sie garantieren die perfekte Wiederherstellung der Originaldaten.

Answer

Sie werden häufig zur Komprimierung von Bilddaten verwendet.

Answer

Sie reduzieren die Dateigröße typischerweise stärker als verlustbehaftete Komprimierung.

Answer

Sie sind immer langsamer als verlustbehaftete Komprimierung.

Question 7

Explain the fundamental steps involved in building the dictionary in the LZW algorithm.

Accepted Answer

Iterating through the input text and adding new words to the dictionary

Answer

Storing symbols in a sequence

Answer

Assigning codes to existing words in the dictionary

Question 8

Der Huffman-Algorithmus ist eine verlustfreie Komprimierungstechnik, die auf der Häufigkeit von Symbolen basiert. Welche der folgenden Annahmen ist korrekt?

Accepted Answer

Die Codes werden mit variabler Länge zugewiesen.

Answer

Die Symbole werden in aufsteigender Reihenfolge ihrer Häufigkeit codiert.

Answer

Die Symbole werden in absteigender Reihenfolge ihrer Häufigkeit codiert.

Answer

Die Codes werden mit fester Länge zugewiesen.

Question 9

Welche der folgenden Aussagen beschreibt den LZW-Algorithmus?

Accepted Answer

Ein Wörterbuchbasierter Komprimierungsalgorithmus, der Zeichenfolgen anstelle einzelner Symbole codiert.

Answer

Ein statistischer Komprimierungsalgorithmus, der die Wahrscheinlichkeit von Symbolen nutzt.

Answer

Ein verlustbehafteter Komprimierungsalgorithmus, der Informationen entfernt, um die Dateigröße zu reduzieren.

Answer

Ein verlustfreier Komprimierungsalgorithmus, der Daten ohne Informationsverlust komprimiert.

Question 10

Die JPEG-Komprimierung ist eine verlustbehaftete Komprimierungstechnik, die verwendet wird, um Bilder zu komprimieren. Welche der folgenden Aussagen gibt die Hauptfunktion von JPEG korrekt wieder?

Accepted Answer

Quantisierung von Pixelwerten, um Farbvariationen zu verringern.

Answer

Entfernung von Teilen des Bildes, die für das menschliche Auge nicht sichtbar sind.

Answer

Ersetzen von häufigen Farbmustern durch kürzere Codes.

Answer

Transformation des Bildes in den Frequenzbereich für eine effizientere Kodierung.

Question 11

Welche der folgenden Techniken wird verwendet, um die Größe komprimierter Daten weiter zu reduzieren?

Accepted Answer

Arithmetische Kodierung

Answer

LZ77-Algorithmus

Answer

Huffman-Kodierung

Answer

JPEG-Komprimierung

Question 12

Welche der folgenden Metriken wird verwendet, um die Effizienz eines Datenkomprimierungsalgorithmus zu messen?

Accepted Answer

Komprimierungsverhältnis

Answer

Signal-Rausch-Verhältnis

Answer

Mittlerer quadratischer Fehler

Answer

Punktespreizfunktion

Question 13

Welche drei Bereiche profitieren am meisten von Datenkomprimierung?

Accepted Answer

Speichern von Bildern und Videos

Accepted Answer

Datenübertragung im Netzwerk

Accepted Answer

Akkulaufzeit von Mobilgeräten verlängern

Answer

Datensicherheit erhöhen

Question 14

Welche Aussage trifft auf verlustbehaftete Datenkomprimierungstechniken zu?

Accepted Answer

Sie erzielen in der Regel höhere Kompressionsraten als verlustfreie Techniken.

Answer

Sie ermöglichen eine exakte Wiederherstellung der ursprünglichen Daten.

Answer

Sie eignen sich für Anwendungen, die eine präzise Datenwiederherstellung erfordern.

Answer

Sie sind immer umkehrbar.

Question 15

Welche Aussage zur Huffman-Kodierung ist falsch?

Accepted Answer

Sie ist eine verlustbehaftete Kompressionsmethode.

Answer

Sie basiert auf der Häufigkeit von Symbolen im Originaltext.

Answer

Sie erreicht in der Regel eine höhere Kompressionsrate als die LZW-Komprimierung.

Answer

Sie kann auch für nicht-binäre Symbole verwendet werden.

Question 16

Was ist der wesentliche Unterschied zwischen verlustfreier und verlustbehafteter Datenkomprimierung?

Accepted Answer

Verlustfreie Komprimierung behält die ursprüngliche Datenintegrität bei, während verlustbehaftete Komprimierung sie opfert.

Answer

Verlustfreie Komprimierung entfernt irrelevante Daten, während verlustbehaftete Komprimierung sie schätzt.

Answer

Verlustfreie Komprimierung ist immer effizienter als verlustbehaftete Komprimierung.

Answer

Verlustfreie Komprimierung wird nur für Textdaten verwendet, während verlustbehaftete Komprimierung für Multimedia-Daten verwendet wird.

Question 17

Welche Anwendung nutzt keine Datenkomprimierung?

Accepted Answer

Datenbanktabellen

Answer

Zip-Archive

Answer

MP3-Audiodateien

Answer

JPEG-Bilder

Question 18

Welches Format nutzt die Huffman-Kodierung?

Accepted Answer

GIF

Answer

PNG

Answer

BMP

Answer

TIFF

Question 19

Welche der folgenden Aussagen über die Huffman-Kodierung beschreibt korrekt ihren Hauptzweck?

Accepted Answer

Erzeugung variabler Codewortlängen zur effizienten Datenkomprimierung

Answer

Anwendung eines adaptiven Wörterbuchs zum Erlernen von Symbolmustern

Answer

Verwendung eines festen Satzes von Codewörtern für alle Symbole

Answer

Erzielen verlustfreier Komprimierung durch exakte Rekonstruktion der Originaldaten

Question 20

Worin liegt der grundlegende Unterschied zwischen verlustfreier und verlustbehafteter Datenkomprimierung?

Accepted Answer

Bei verlustfreier Komprimierung bleiben die ursprünglichen Daten intakt, während bei verlustbehafteter Komprimierung Informationen zugunsten höherer Komprimierungsraten geopfert werden.

Answer

Verlustfreie Komprimierung erzielt im Vergleich zu verlustbehafteter Komprimierung höhere Komprimierungsraten.

Answer

Verlustfreie Komprimierung ist ideal für die Komprimierung von Textdaten, während verlustbehaftete Komprimierung besser für Bild- und Audiodaten geeignet ist.

Answer

Verlustfreie Komprimierung ist immer reversibel, während verlustbehaftete Komprimierung irreversibel ist.

Question 21

Was ist der primäre Verwendungszweck des JPEG-Komprimierungsalgorithmus?

Accepted Answer

Verlustbehaftete Komprimierung von Bilddaten zur Reduzierung ihrer Dateigröße

Answer

Verlustfreie Komprimierung von Videodaten zur Gewährleistung einer reibungslosen Wiedergabe

Answer

Verlustbehaftete Komprimierung von Textdaten zur Optimierung der Übertragungsgeschwindigkeit

Answer

Verlustfreie Komprimierung von Audiodaten zur Beibehaltung ihrer ursprünglichen Qualität

Question 22

Welche der folgenden Anwendungen nutzt Datenkomprimierung nicht als wesentliches Merkmal?

Accepted Answer

Datenbanksysteme

Answer

Datensicherungssoftware

Answer

Bildbearbeitungsprogramme

Answer

Multimediastreaming-Dienste

Question 23

Was ist die entscheidende Eigenschaft, die einen Präfixcode von einem Huffman-Code unterscheidet?

Accepted Answer

In einem Huffman-Code sind alle Codewörter Präfixe voneinander, während in einem Präfixcode dies nicht unbedingt der Fall ist.

Answer

Ein Huffman-Code kann nicht-präfixierende Codewörter enthalten, während ein Präfixcode dies nicht kann.

Answer

Ein Präfixcode ist immer kürzer als ein Huffman-Code für denselben Satz von Symbolen.

Answer

Ein Huffman-Code erzielt immer eine optimale Komprimierung, während ein Präfixcode dies nicht garantiert.

Question 24

Welche der folgenden Aussagen über die Lempel-Ziv-Welch (LZW)-Komprimierung ist nicht korrekt?

Accepted Answer

LZW verwendet einen statischen Satz vordefinierter Codewörter.

Answer

LZW ist ein verlustfreier Komprimierungsalgorithmus.

Answer

LZW ist besonders effektiv bei der Komprimierung von sich wiederholenden Mustern.

Question 25

Was ist der primäre Vorteil der Verwendung verlustbehafteter Datenkomprimierungstechniken?

Accepted Answer

Erzielung höherer Komprimierungsraten durch selektives Opfern irrelevanter Daten

Answer

Verbesserung der Datenqualität durch Entfernen von Rauschen und Verzerrungen

Answer

Gewährleistung der Datenintegrität durch die Beibehaltung aller ursprünglichen Informationen

Answer

Verringerung der Verarbeitungszeit durch Vereinfachung des Komprimierungsprozesses

Question 26

Welcher Komprimierungsalgorithmus verwendet ein adaptives Wörterbuch, das sich während des Komprimierungsprozesses entwickelt?

Accepted Answer

Lempel-Ziv-Welch (LZW)

Answer

Arithmetische Kodierung

Answer

Huffman-Kodierung

Answer

Deflate

Question 27

Welcher Komprimierungsalgorithmus arbeitet mit einem Präfixbaum?

Accepted Answer

Huffman-Kodierung

Answer

DEFLATE

Answer

LZ77

Answer

Lempel-Ziv-Welch (LZW)

Question 28

Welcher Vorteil ist mit der LZW-Komprimierung verbunden?

Accepted Answer

Verbesserte Komprimierungsrate durch die Verwendung eines adaptiven Wörterbuchs

Answer

Geringerer Rechenaufwand im Vergleich zur Huffman-Kodierung

Answer

Einfachere Implementierung als DEFLATE

Question 29

Welche Farbkomponente wird bei der JPEG-Komprimierung am stärksten komprimiert?

Accepted Answer

Chrominanz

Answer

Alle Farbkomponenten werden gleichmäßig komprimiert

Answer

Luminanz

Answer

Alpha

Question 30

Welcher Faktor beeinflusst die Komprimierungsrate verlustbehafteter Algorithmen nicht?

Accepted Answer

Dateiformat

Answer

Qualitätseinstellung

Answer

Datenmenge

Answer

Komprimierungsmethode

Question 31

Welches Kriterium ist bei der Auswahl eines geeigneten Komprimierungsalgorithmus für eine bestimmte Anwendung am wichtigsten?

Accepted Answer

Anforderungen an die Komprimierungsrate und die Datenintegrität

Answer

Kosten der Implementierung

Answer

Kompatibilität mit vorhandenen Systemen

Question 32

Welche Anwendung profitiert am meisten von der Datenkomprimierung?

Accepted Answer

Videostreaming

Answer

Textverarbeitung

Answer

Tabellenkalkulation

Answer

Datenbankspeicherung

Question 33

Welches Prinzip liegt der Huffman-Kodierung zugrunde?

Accepted Answer

Variabler Längencode basierend auf der Häufigkeit des Auftretens von Symbolen

Answer

Fester Längencode für alle Symbole

Question 34

Welcher Algorithmus nutzt ein Wörterbuch, um Datenfolgen komprimiert zu speichern?

Accepted Answer

Lempel-Ziv-Welch (LZW)

Answer

Huffman

Answer

JPEG

Answer

LZ77

Question 35

Welche Methode wird in der JPEG-Komprimierung für die Farbraumspezifikation verwendet?

Accepted Answer

YCbCr

Answer

HSV

Answer

RGB

Answer

CMYK

Question 36

Welche Komprimierungsart garantiert eine exakte Wiederherstellung der Originaldaten?

Accepted Answer

verlustfreie Komprimierung

Answer

JPEG

Answer

MPEG

Answer

MP3

Question 37

Welche Technik wird in der JPEG-Komprimierung eingesetzt, um hohe Frequenzen zu entfernen?

Accepted Answer

Diskrete Kosinustransformation (DCT)

Answer

Laplace-Transformation

Answer

Fourier-Transformation

Answer

Wavelet-Transformation

Question 38

Welche Aussage zu verlustbehafteten Komprimierungstechniken ist zutreffend?

Accepted Answer

Sie können zu einer dauerhaften Verringerung der Datenqualität führen.

Answer

Sie sind immer effizienter als verlustfreie Techniken.

Answer

Sie finden keine Anwendung in der Bild- und Audiokomprimierung.

Question 39

Welcher Codetyp wird in der Huffman-Kodierung verwendet, um variable Längencodes darzustellen?

Accepted Answer

Präfixcode

Answer

Suffixcode

Answer

Postfixcode

Answer

Infixcode

Question 40

Welches Datenkomprimierungsverfahren verwendet Huffman-Codes variabler Länge, um häufig vorkommende Zeichenfolgen zu ersetzen?

Accepted Answer

Huffman-Kodierung

Answer

Run-Length Encoding (RLE)

Answer

Lossless JPEG (JPEG 2000)

Answer

LZW-Algorithmus

Question 41

Welcher Datenkomprimierungsalgorithmus arbeitet durch das Ersetzen von sich wiederholenden Zeichenfolgen durch einen Verweis auf ihr vorheriges Auftreten?

Accepted Answer

LZW-Algorithmus

Answer

JPEG-Komprimierung

Answer

PNG-Komprimierung

Answer

Arithmetic Coding

Question 42

Welches Bildkomprimierungsverfahren unterteilt ein Bild in Blöcke und wendet verlustbehaftete Komprimierungstechniken auf jeden Block an?

Accepted Answer

JPEG-Komprimierung

Answer

Lossless JPEG (JPEG 2000)

Answer

Huffman-Kodierung

Answer

LZW-Algorithmus

Question 43

Welcher Vorteil ist mit der Verwendung verlustfreier Datenkomprimierung verbunden?

Accepted Answer

Wahrung der ursprünglichen Datenintegrität

Answer

Verbesserte Bildqualität

Answer

Erhöhte Kompressionsrate

Answer

Geringerer Speicherplatzbedarf

Question 44

Für welche Art von Datenanwendung eignet sich verlustbehaftete Datenkomprimierung am besten?

Accepted Answer

Speicherung und Übertragung von Bildern

Answer

Speicherung kritischer Daten

Answer

Wissenschaftliche Berechnungen

Answer

Datenbankarchivierung

Question 45

Was ist das Hauptziel der Datenkomprimierung?

Accepted Answer

Die Datenmenge zu reduzieren, ohne wesentliche Informationen zu verlieren.

Answer

Die Datenqualität durch Rauschentfernung zu verbessern.

Answer

Die Datensicherheit durch Verschlüsselung zu erhöhen.

Question 46

Der LZW-Algorithmus ist ein Beispiel für welche Art der Datenkomprimierung?

Accepted Answer

Wörterbuchbasierte Komprimierung.

Answer

Lauflängenkodierung.

Answer

Arithmetische Kodierung.

Answer

Transformationskodierung.

Question 47

Welche Aussage trifft auf verlustbehaftete Komprimierung zu?

Accepted Answer

Sie erreicht höhere Komprimierungsraten als verlustfreie Komprimierung.

Answer

Sie ermöglicht die vollständige Rekonstruktion der Originaldaten.

Answer

Sie ist für alle Arten von Daten geeignet.

Question 48

Welche Anwendung profitiert am meisten von verlustfreier Datenkomprimierung?

Accepted Answer

Archivierung von wichtigen Dokumenten.

Answer

Komprimierung von Fotos für soziale Medien.

Answer

Streaming von Videos über das Internet.

Answer

Reduzierung der Dateigröße von Musikdateien.

Question 49

Welcher Faktor beeinflusst die Effizienz der Datenkomprimierung am stärksten?

Accepted Answer

Die Redundanz in den Daten.

Answer

Die Größe des Arbeitsspeichers.

Answer

Die verwendete Programmiersprache.

Answer

Die Taktrate des Prozessors.

Question 50

Was ist der Unterschied zwischen statischer und dynamischer Huffman-Kodierung?

Accepted Answer

Statische Kodierung verwendet einen festen Codebaum, während dynamische Kodierung den Baum während der Komprimierung anpasst.

Answer

Statische Kodierung ist verlustbehaftet, während dynamische Kodierung verlustfrei ist.

Question 51

Welche Aussage über verlustfreie Datenkomprimierung ist KORREKT?

Accepted Answer

Die Originaldaten können aus den komprimierten Daten vollständig wiederhergestellt werden.

Answer

Verlustfreie Komprimierung ist immer effizienter als verlustbehaftete Komprimierung.

Answer

Verlustfreie Komprimierung eignet sich besonders gut für Bilder und Videos.

Question 52

Welcher der folgenden Algorithmen ist ein Beispiel für verlustfreie Datenkomprimierung?

Accepted Answer

LZW-Algorithmus.

Answer

JPEG.

Answer

MPEG.

Question 53

Wie funktioniert die Huffman-Kodierung?

Accepted Answer

Sie weist häufigeren Symbolen kürzere Codewörter zu, um die Datenmenge zu reduzieren.

Answer

Sie verwendet eine feste Codierungslänge für alle Symbole.

Answer

Sie entfernt redundante Daten durch Lauflängencodierung.

Question 54

Was ist der Hauptvorteil der Lauflängencodierung?

Accepted Answer

Sie ist einfach zu implementieren und schnell in der Ausführung.

Answer

Sie eignet sich für alle Arten von Daten.

Answer

Sie erreicht immer die bestmögliche Komprimierungsrate.

Question 55

Welcher Komprimierungsalgorithmus wird häufig für digitale Bilder verwendet?

Accepted Answer

JPEG

Answer

Huffman-Kodierung

Answer

ZIP

Answer

LZW-Algorithmus

Question 56

Was ist ein Nachteil der verlustbehafteten Datenkomprimierung?

Accepted Answer

Die Originaldaten können nicht vollständig wiederhergestellt werden.

Answer

Sie benötigt mehr Speicherplatz als unkomprimierte Daten.

Answer

Sie ist komplexer zu implementieren als verlustfreie Komprimierung.

Question 57

Welcher Faktor beeinflusst die Effizienz der Datenkomprimierung NICHT?

Accepted Answer

Die Geschwindigkeit des Computers, auf dem die Komprimierung durchgeführt wird

Answer

Der verwendete Komprimierungsalgorithmus

Answer

Die Art der Daten, die komprimiert werden

Question 58

Was ist der Zweck der Entropiekodierung in der Datenkomprimierung?

Accepted Answer

Reduzierung der durchschnittlichen Codewortlänge

Answer

Vorhersage zukünftiger Datenwerte

Answer

Gruppierung ähnlicher Datenwerte

Answer

Entfernung irrelevanter Daten

Question 59

Welche Aussage über den LZW-Algorithmus ist FALSCH?

Accepted Answer

Er verwendet ein vordefiniertes Wörterbuch mit Codes.

Answer

Er ist adaptiv und lernt Muster in den Daten.

Answer

Er ist ein verlustfreier Komprimierungsalgorithmus.