Korrelations- und Regressionsanalyse: Zusammenhänge in Daten verstehen

Question 1

Welcher Wert misst die Passgenauigkeit eines Regressionsmodells?

Accepted Answer

Bestimmtheitsmaß

Answer

Korrelationskoeffizient

Answer

Standardfehler der Schätzung

Answer

p-Wert

Question 2

Welche Aussage beschreibt eine Korrelation korrekt?

Accepted Answer

Sie misst die Stärke und Richtung des linearen Zusammenhangs zwischen zwei Variablen.

Answer

Sie ermöglicht die Vorhersage des Wertes einer abhängigen Variable anhand einer unabhängigen Variable.

Answer

Sie testet, ob ein signifikanter Unterschied zwischen zwei Gruppen besteht.

Answer

Sie wird zur Erfassung und Analyse qualitativer Daten verwendet.

Question 3

Welcher Korrelationskoeffizient repräsentiert einen perfekten positiven linearen Zusammenhang?

Accepted Answer

1,00

Answer

0,00

Answer

0,50

Answer

-1,00

Question 4

Was gibt der R-Quadrat-Wert in einer Regressionsanalyse an?

Accepted Answer

Den Prozentsatz der Varianz in der abhängigen Variablen, der durch das Regressionsmodell erklärt wird

Answer

Die Stärke des linearen Zusammenhangs zwischen den Variablen

Answer

Er kann negative Werte annehmen

Answer

Er ist immer größer als der Korrelationskoeffizient

Question 5

In welchem Fall wird eine partielle Korrelation angewendet?

Accepted Answer

Wenn der Zusammenhang zwischen zwei Variablen untersucht werden soll, während der Einfluss anderer Variablen kontrolliert wird

Answer

Wenn der Zusammenhang zwischen zwei Variablen in einer Stichprobe geschätzt werden soll

Answer

Wenn geprüft werden soll, ob der Unterschied zwischen zwei Korrelationskoeffizienten signifikant ist

Answer

Wenn das R-Quadrat-Maß in einer Regressionsanalyse berechnet werden soll

Question 6

Welche Variable kann NICHT als Moderatorvariable in einer Regressionsanalyse fungieren?

Accepted Answer

Eine abhängige Variable

Answer

Eine kategoriale Variable

Answer

Eine stetige Variable

Answer

Eine unabhängige Variable

Question 7

Welcher der folgenden Werte beschreibt die Stärke und Richtung einer linearen Beziehung zwischen zwei Variablen?

Accepted Answer

Korrelationskoeffizient

Answer

Regressionskoeffizient

Answer

Determinationskoeffizient

Answer

Standardfehler der Schätzung

Question 8

Welche der folgenden Aussagen interpretiert einen Korrelationskoeffizienten von -0,7 korrekt?

Accepted Answer

Es besteht eine starke negative Beziehung zwischen den Variablen.

Answer

Es besteht eine starke positive Beziehung zwischen den Variablen.

Answer

Es besteht eine moderate negative Beziehung zwischen den Variablen.

Answer

Es besteht keine Beziehung zwischen den Variablen.

Question 9

Was ist das primäre Ziel einer Regressionsanalyse?

Accepted Answer

Vorhersage einer abhängigen Variable anhand einer oder mehrerer unabhängiger Variablen

Answer

Untersuchung der Ursachen eines Ereignisses

Answer

Beschreibung der Verteilung einer Variablen

Answer

Testung einer Hypothese

Question 10

Welche Variable ist in einer linearen Regressionsgleichung die abhängige Variable?

Accepted Answer

Die Variable, die vorhergesagt wird

Answer

Die Variable, die zur Vorhersage verwendet wird

Answer

Die Variable, die konstant ist

Answer

Die Variable, die die Steigung der Linie bestimmt

Question 11

Was gibt der Regressionskoeffizient an?

Accepted Answer

Die Veränderung der abhängigen Variable pro Einheit der Veränderung der unabhängigen Variable

Answer

Die Stärke der Beziehung zwischen den Variablen

Answer

Den Erwartungswert der abhängigen Variable

Answer

Die Varianz der abhängigen Variable

Question 12

Was ist der Determinationskoeffizient?

Accepted Answer

Der Anteil der Varianz der abhängigen Variable, der durch die unabhängige Variable erklärt wird

Answer

Der Korrelationskoeffizient quadriert

Answer

Die Standardabweichung der abhängigen Variable

Answer

Die Anzahl der Datenpunkte in der Stichprobe

Question 13

Welcher Begriff beschreibt eine statistisch signifikante Beziehung zwischen zwei Variablen?

Accepted Answer

Signifikanz

Answer

Korrelation

Answer

Regression

Answer

Hypothese

Question 14

Welchem Zweck dient ein QQ-Plot?

Accepted Answer

Überprüfung der Normalverteilung der Daten

Answer

Identifizierung von Ausreißern

Answer

Schätzung der Korrelation zwischen zwei Variablen

Answer

Berechnung des Regressionskoeffizienten

Question 15

Welches der folgenden ist **kein** Maß für die Stärke einer linearen Korrelation?

Accepted Answer

Varianzkoeffizient

Answer

Korrelationskoeffizient (r)

Answer

Determinationskoeffizient (R²)

Question 16

Was beschreibt die Steigung der Regressionsgeraden?

Accepted Answer

Den Anstieg der abhängigen Variablen für jede Einheit der unabhängigen Variablen

Answer

Den Schnittpunkt der Regressionsgeraden mit der y-Achse

Answer

Das Bestimmtheitsmaß

Question 17

Welcher Test prüft, ob die Steigung der Regressionsgeraden signifikant von Null verschieden ist?

Accepted Answer

t-Test

Answer

F-Test

Answer

Pearson-Korrelationskoeffizient

Question 18

Was ist ein Residuum?

Accepted Answer

Die Differenz zwischen dem beobachteten Wert der abhängigen Variablen und dem vorhergesagten Wert

Answer

Die Differenz zwischen dem vorhergesagten Wert der abhängigen Variablen und dem Mittelwert der abhängigen Variablen

Answer

Die Differenz zwischen dem beobachteten Wert der unabhängigen Variablen und dem vorhergesagten Wert

Question 19

Was ist das Ziel einer schrittweisen Regression?

Accepted Answer

Ein Modell mit der besten Kombination von Prädiktoren zu identifizieren

Answer

Die Anzahl der Prädiktoren im Modell zu minimieren

Answer

Die Vorhersagegenauigkeit des Modells zu maximieren

Question 20

Welcher der folgenden Faktoren kann zu Multikollinearität führen?

Accepted Answer

Wenn zwei oder mehr Prädiktoren stark miteinander korrelieren

Answer

Wenn es eine große Anzahl von Prädiktoren im Modell gibt

Answer

Wenn die Prädiktoren nicht normalverteilt sind

Question 21

Welcher der folgenden Begriffe beschreibt die Vorhersage der Zukunft anhand vergangener Daten?

Accepted Answer

Extrapolation

Answer

Interpolation

Answer

Regression

Question 22

Welcher der angegebenen Korrelationskoeffizienten deutet auf den stärksten positiven Zusammenhang hin?

Accepted Answer

0,9

Answer

-0,5

Answer

-0,1

Answer

0,3

Question 23

Welche Annahme ist für die Durchführung einer Regressionsanalyse unerlässlich?

Accepted Answer

Die Beziehung zwischen den Variablen ist linear.

Answer

Die unabhängigen Variablen sind miteinander korreliert.

Answer

Die Daten enthalten keine Ausreißer.

Answer

Die Variablen sind normalverteilt.

Question 24

Welches Diagramm wird verwendet, um die Ergebnisse einer Regressionsanalyse zu veranschaulichen?

Accepted Answer

Streudiagramm mit Regressionslinie

Answer

Tortengrafik

Answer

Balkendiagramm

Question 25

Welche Variable in einer Regressionsanalyse ist in der Regel die abhängige Variable?

Accepted Answer

Die Variable, die vorhergesagt wird.

Answer

Die Variable, die zur Vorhersage verwendet wird.

Answer

Die Variable, die mit der abhängigen Variable korreliert ist.

Question 26

Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten den Unterschied zwischen Korrelation und Regression?

Accepted Answer

Korrelation misst den Grad des linearen Zusammenhangs zwischen zwei Variablen, während Regression eine Variable anhand einer oder mehrerer anderer Variablen vorhersagt.

Answer

Korrelation misst die Abhängigkeit zwischen Variablen, während Regression die Unabhängigkeit misst.

Question 27

Was gibt der Bestimmtheitskoeffizient (R²) in einer Regressionsanalyse an?

Accepted Answer

Den Anteil der Varianz der abhängigen Variablen, der durch die unabhängigen Variablen erklärt wird.

Answer

Den p-Wert der Regression.

Answer

Die Steigung der Regressionsgeraden.

Question 28

Welche der folgenden Variablen wäre eine geeignete unabhängige Variable für eine Regressionsanalyse, die das Einkommen in Abhängigkeit vom Bildungsabschluss und dem Alter vorhersagt?

Accepted Answer

Bildungsabschluss

Answer

Augenfarbe

Answer

Geschlecht

Answer

Wohnort

Question 29

Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten die Hypothese einer linearen Regression?

Accepted Answer

Es besteht eine lineare Beziehung zwischen der abhängigen Variablen und den unabhängigen Variablen.

Answer

Die Residuen sind unabhängig voneinander.

Answer

Die abhängige Variable ist normalverteilt.

Question 30

Was ist der Zweck einer multiplen Regression?

Accepted Answer

Die Vorhersage einer abhängigen Variablen anhand von zwei oder mehr unabhängigen Variablen.

Answer

Die Reduktion der Variablenanzahl in einem Datensatz.

Answer

Die Untersuchung der Beziehung zwischen zwei Variablen.

Question 31

Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten die Schritte einer Regressionsanalyse?

Accepted Answer

Hypothesenbildung, Datensammlung, Modellanpassung, Modellinterpretation und Modellvalidierung.

Answer

Hypothesenbildung, Datensammlung, Modellvalidierung, Modellanpassung, Interpretation und Spezifikation.

Question 32

Welche Aussage beschreibt den Korrelationskoeffizienten korrekt?

Accepted Answer

Ein Maß für die Stärke und Richtung des linearen Zusammenhangs zwischen zwei metrischen Variablen.

Answer

Ein Wert, der immer zwischen -1 und 0 oder 0 und +1 liegen muss.

Answer

Ein Maß für die Wahrscheinlichkeit, dass eine Variable die andere verursacht.

Question 33

Welche Interpretation eines Korrelationskoeffizienten von 0,7 ist korrekt?

Accepted Answer

Es besteht ein starker positiver Zusammenhang zwischen den Variablen.

Answer

Die Variablen sind unabhängig voneinander.

Answer

Es besteht ein schwacher negativer Zusammenhang zwischen den Variablen.

Question 34

Welche Aussage über die Regressionsanalyse ist korrekt?

Accepted Answer

Sie dient dazu, eine Gleichung zu erstellen, die eine Variable (abhängige Variable) anhand einer oder mehrerer anderer Variablen (unabhängige Variablen) vorhersagt.

Answer

Sie ist eine Methode zur Untersuchung von Beziehungen zwischen qualitativen Variablen.

Question 35

Welche Information liefert das Bestimmtheitsmaß (R²)?

Accepted Answer

Den Anteil der Varianz in der abhängigen Variablen, der durch die unabhängigen Variablen erklärt wird.

Answer

Die Stärke des Zusammenhangs zwischen den Variablen.

Question 36

Was ist die Aufgabe der Steigungsparameter in einer Regressionsgleichung?

Accepted Answer

Sie geben an, wie sich die abhängige Variable verändert, wenn sich die unabhängige Variable um eine Einheit verändert.

Answer

Sie geben den Wert der abhängigen Variable an, wenn die unabhängige Variable den Wert 0 hat.

Question 37

Welche Schlussfolgerung kann aus einem signifikanten t-Wert für einen Regressionskoeffizienten gezogen werden?

Accepted Answer

Der Koeffizient unterscheidet sich signifikant von Null.

Answer

Der Koeffizient hat einen großen Effekt auf die abhängige Variable.

Answer

Der Koeffizient ist statistisch gültig.

Question 38

Welche Aussage über multiple Regressionsanalysen ist korrekt?

Accepted Answer

Sie ermöglichen es, den Einfluss mehrerer unabhängiger Variablen auf eine abhängige Variable gleichzeitig zu untersuchen.

Answer

Sie können nur durchgeführt werden, wenn die unabhängigen Variablen nicht miteinander korrelieren.

Question 39

Welche der folgenden Aussagen beschreibt die Korrelation korrekt?

Accepted Answer

Ein Maß für den linearen Zusammenhang zwischen zwei Variablen

Answer

Ein Maß für die Häufigkeit des Auftretens eines Ereignisses

Answer

Ein Maß für die Abweichung einer Variable von ihrem Mittelwert

Question 40

Welche der folgenden Bedingungen muss für die Durchführung einer Regressionsanalyse erfüllt sein?

Accepted Answer

Die Variablen müssen metrisch skaliert sein

Answer

Die Variablen müssen normalverteilt sein

Answer

Die Variablen müssen nominal skaliert sein

Answer

Die Stichprobe muss mindestens 100 Teilnehmer umfassen

Question 41

Was gibt der Bestimmtheitskoeffizient (R²) in einer Regressionsanalyse an?

Accepted Answer

Den Anteil der Varianz der abhängigen Variable, der durch die unabhängige Variable erklärt wird

Answer

Den Mittelwert der abhängigen Variable

Answer

Die Standardabweichung der abhängigen Variable

Question 42

Welche der folgenden Aussagen über die lineare Regression ist korrekt?

Accepted Answer

Sie kann verwendet werden, um Vorhersagen über die abhängige Variable zu treffen

Answer

Sie kann nur verwendet werden, um Korrelationen zwischen Variablen zu berechnen

Answer

Sie kann nur mit metrisch skalierten Variablen durchgeführt werden

Question 43

Welche der folgenden Hypothesen kann anhand einer Regressionsanalyse getestet werden?

Accepted Answer

Es besteht ein signifikanter Zusammenhang zwischen zwei Variablen

Answer

Die Stichprobe ist repräsentativ für die Population

Answer

Die beiden Variablen sind normalverteilt

Question 44

Welche der folgenden Annahmen liegt der Korrelations- und Regressionsanalyse zugrunde?

Accepted Answer

Die Variablen sind normalverteilt

Answer

Die Variablen sind linear miteinander verbunden

Answer

Die Daten sind aus einer Zufallsstichprobe gezogen worden

Question 45

Was bedeutet ein negativer Korrelationskoeffizient?

Accepted Answer

Die Variablen sind invers miteinander verbunden

Answer

Die Variablen sind normalverteilt

Answer

Die Variablen sind positiv miteinander verbunden

Answer

Die Variablen sind nicht miteinander verbunden

Question 46

Welche der folgenden Aussagen über die Regressionsgerade ist korrekt?

Accepted Answer

Sie gibt die beste Schätzung des Werts der abhängigen Variable für einen gegebenen Wert der unabhängigen Variable

Answer

Sie verläuft immer durch den Ursprung

Question 47

Welche der folgenden Methoden kann verwendet werden, um die Stärke der linearen Beziehung zwischen zwei Variablen zu messen?

Accepted Answer

Korrelationsanalyse

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

T-Test

Answer

Varianzanalyse

Question 48

Welche der folgenden Aussagen über die multiple Regression ist korrekt?

Accepted Answer

Sie kann verwendet werden, um Vorhersagen über die abhängige Variable auf der Grundlage mehrerer unabhängiger Variablen zu treffen

Answer

Sie ist nur mit metrisch skalierten Variablen möglich

Question 49

Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten die Korrelation?

Accepted Answer

Ein statistisches Maß für den Grad und die Richtung des linearen Zusammenhangs zwischen zwei Variablen.

Answer

Ein statistisches Maß für die durchschnittliche Differenz zwischen zwei Variablen.

Question 50

Welche der folgenden Aussagen ist falsch über die Pearson-Korrelation?

Accepted Answer

Sie misst den Zusammenhang zwischen nominalen Variablen.

Answer

Sie wird durch Ausreißer beeinflusst.

Answer

Sie variiert zwischen -1 und +1.

Question 51

Welche der folgenden Bedingungen muss erfüllt sein, damit eine Regressionsanalyse verwendet werden kann?

Accepted Answer

Die abhängige Variable ist metrisch und die unabhängigen Variablen sind intervallskaliert oder metrisch.

Answer

Die abhängige Variable ist nominal und die unabhängigen Variablen sind ordinal.

Question 52

Was ist der Zweck der Standardabweichung der Residuen in einer Regressionsanalyse?

Accepted Answer

Sie misst die Streuung der tatsächlichen Werte von der vorhergesagten Linie.

Answer

Sie zeigt an, wie gut das Modell die Daten anpasst.

Answer

Sie misst die Stärke des Zusammenhangs zwischen der abhängigen und den unabhängigen Variablen.

Question 53

Welche der folgenden Aussagen ist richtig über die multiple Regressionsanalyse?

Accepted Answer

Sie verwendet mehrere unabhängige Variablen, um eine abhängige Variable vorherzusagen.

Answer

Sie garantiert immer eine gute Vorhersagegenauigkeit.

Answer

Sie kann nur verwendet werden, wenn die unabhängigen Variablen interkorreliert sind.

Question 54

Welche der folgenden Maßnahmen wird verwendet, um die Güte der Anpassung eines Regressionsmodells zu beurteilen?

Accepted Answer

Das Bestimmtheitsmaß (R-Quadrat)

Answer

Die Standardabweichung der Residuen

Answer

Der t-Wert des Regressionskoeffizienten

Question 55

Was ist der Unterschied zwischen einer positiven und einer negativen Korrelation?

Accepted Answer

Eine positive Korrelation zeigt einen direkten Zusammenhang, während eine negative Korrelation einen inversen Zusammenhang zeigt.

Answer

Eine positive Korrelation ist stärker als eine negative Korrelation.

Question 56

Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten die einfache lineare Regression?

Accepted Answer

Sie ist ein statistisches Modell, das den linearen Zusammenhang zwischen einer abhängigen und einer unabhängigen Variablen beschreibt.

Answer

Sie kann verwendet werden, um nichtlineare Zusammenhänge zu modellieren.

Question 57

Was ist ein Ausreißer in einer Korrelations- oder Regressionsanalyse?

Accepted Answer

Ein Datenpunkt, der signifikant von den anderen Datenpunkten abweicht.

Answer

Ein Datenpunkt, der typisch für die Gesamtheit ist.

Answer

Ein Datenpunkt, der dem Mittelwert am nächsten liegt.

Question 58

Welche der folgenden Aussagen ist wichtig für die Interpretation von Regressionskoeffizienten?

Accepted Answer

Sie geben die erwartete Änderung der abhängigen Variablen für eine Einheit Änderung der unabhängigen Variablen an.

Answer

Sie zeigen die Richtung des Zusammenhangs zwischen den Variablen.