Statistik: Datenanalyse - Online-Quiz für Klasse 8 Gesamtschule

Question 1

Welche Faktoren sind bei der Durchführung einer Stichprobenerhebung zu beachten, um eine repräsentative Stichprobe zu erhalten?

Accepted Answer

Die Stichprobe sollte zufällig ausgewählt werden.

Accepted Answer

Die Stichprobe sollte die Merkmale der Grundgesamtheit widerspiegeln.

Answer

Die Stichprobengröße sollte möglichst groß sein.

Answer

Verzerrungen können bei einer Stichprobenerhebung vollständig ausgeschlossen werden.

Question 2

Welche Herausforderungen können bei der Interpretation statistischer Ergebnisse auftreten?

Accepted Answer

Die Datenquelle könnte fehlerhaft sein.

Accepted Answer

Die Stichprobengröße könnte zu klein sein.

Accepted Answer

Die statistische Methode könnte falsch angewendet werden.

Question 3

Statistische Methoden werden oft genutzt, um Risiken einzuschätzen. Erkläre, wie das funktioniert, und gib ein konkretes Beispiel.

Accepted Answer

Statistische Methoden ermöglichen es, die Häufigkeit von Ereignissen zu analysieren und daraus Wahrscheinlichkeiten für zukünftige Ereignisse abzuleiten.

Answer

Statistische Methoden können genutzt werden, um den Mittelwert eines Merkmals in einer Gruppe zu berechnen.

Answer

Statistische Methoden helfen dabei, Daten grafisch darzustellen und Ausreißer zu identifizieren.

Answer

Statistische Methoden sind nicht für die Risikobewertung geeignet.

Question 4

Wie helfen statistische Methoden Wissenschaftlern, wissenschaftliche Hypothesen zu prüfen?

Accepted Answer

Statistische Methoden ermöglichen es Wissenschaftlern, Hypothesen durch Datenanalyse zu testen.

Answer

Statistische Methoden können wissenschaftliche Hypothesen endgültig beweisen.

Answer

Statistische Methoden werden verwendet, um neue wissenschaftliche Theorien zu entwickeln.

Question 5

Wie helfen Konfidenzintervalle in der Statistik dabei, die Zuverlässigkeit eines Ergebnisses einzuschätzen?

Accepted Answer

Sie geben den Bereich an, in dem der wahre Mittelwert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit liegt.

Answer

Sie helfen, Ausreißer in Datensätzen zu identifizieren.

Answer

Sie werden verwendet, um die Stichprobengröße in einer Studie zu bestimmen.

Answer

Sie sind immer symmetrisch um den Mittelwert der Stichprobe angeordnet.

Question 6

Wie können statistische Modelle bei der Vorhersage zukünftiger Ereignisse helfen?

Accepted Answer

Statistische Modelle erkennen Muster in vergangenen Daten und nutzen diese, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen.

Answer

Statistische Modelle können nur vergangene Ereignisse beschreiben, nicht aber zukünftige vorhersagen.

Answer

Statistische Modelle können zukünftige Ereignisse mit absoluter Sicherheit vorhersagen.

Question 7

Welche Konsequenzen können sich aus unethischen Vorgehensweisen bei der Durchführung statistischer Untersuchungen ergeben?

Accepted Answer

Verfälschte Ergebnisse und irreführende Schlussfolgerungen

Answer

Verbesserte Genauigkeit und Zuverlässigkeit

Answer

Keine nennenswerten Auswirkungen auf die Ergebnisse

Question 8

Welche zwei Arten von Stichprobenfehlern gibt es und wie kann man ihre Auswirkungen auf statistische Studien minimieren?

Accepted Answer

Zufällige Stichprobenfehler, die durch Zufallsschwankungen entstehen und durch Vergrößerung der Stichprobe verringert werden können.

Accepted Answer

Systematische Stichprobenfehler, die durch Voreingenommenheit in der Stichprobe entstehen und durch sorgfältige Auswahl der Stichprobe verringert werden können.

Answer

Stichprobenfehler sind unvermeidbar.

Question 9

Warum sind Datenexploration und -aufbereitung entscheidende Schritte in der statistischen Analyse?

Accepted Answer

Sie helfen, Datenfehler zu finden und zu beheben, um genauere Analysen zu ermöglichen.

Accepted Answer

Sie ermöglichen es, Muster und Trends in den Daten zu erkennen, was für ihr Verständnis unerlässlich ist.

Answer

Sie sind nur für große Datensätze relevant, da kleine Datensätze keine nützlichen Informationen liefern.

Answer

Sie dienen nur dazu, die Daten für die Analyse vorzubereiten, ohne für die Analyse selbst relevant zu sein.

Question 10

Was ist eine Metaanalyse und wie hilft sie Forschern, statistische Ergebnisse zu kombinieren?

Accepted Answer

Eine Metaanalyse fasst die Ergebnisse mehrerer Studien zu einem Thema zusammen.

Answer

Metaanalysen sind immer zuverlässiger als einzelne Studien.

Answer

Metaanalysen können nur für qualitative Studien genutzt werden.

Question 11

Was versteht man unter einer Häufigkeitsverteilung?

Accepted Answer

Die Darstellung der Häufigkeit von Datenwerten in einer Tabelle oder einem Diagramm

Answer

Der Mittelwert der Daten

Answer

Der Median der Daten

Answer

Der Modus der Daten

Question 12

Welches der folgenden Maße gibt den mittleren Wert der Daten an?

Accepted Answer

Mittelwert

Answer

Median

Answer

Modus

Answer

Spannweite

Question 13

Welches der folgenden Maße gibt den häufigsten Wert in den Daten an?

Accepted Answer

Modus

Answer

Mittelwert

Answer

Median

Answer

Spannweite

Question 14

Was beschreibt die Spannweite von Daten?

Accepted Answer

Die Differenz zwischen dem kleinsten und dem größten Wert

Answer

Den Mittelwert der Daten

Answer

Den Median der Daten

Answer

Den Modus der Daten

Question 15

Welches Diagramm eignet sich am besten zur Darstellung von Häufigkeitsverteilungen?

Accepted Answer

Balkendiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Boxplot

Question 16

Welche ethischen Prinzipien sind bei der Durchführung statistischer Studien zu beachten?

Accepted Answer

Einwilligung der Teilnehmer, Schutz der Anonymität, Sicherstellung der Datengenauigkeit

Answer

Verwendung ausschließlich anonymer Daten, Verfälschung der Ergebnisse zur Unterstützung von Behauptungen

Answer

Veröffentlichung von Ergebnissen nur bei statistischer Signifikanz, Nutzung der Ergebnisse für kommerzielle Zwecke

Question 17

Welche Aufgabe ist für einen Statistiker unethisch?

Accepted Answer

Daten manipulieren, um bestimmte Ergebnisse zu erzielen

Answer

Daten sammeln und aufbereiten

Answer

Statistische Modelle erstellen

Answer

Vorhersagen treffen

Question 18

Welche der folgenden Aussagen ist ein Vorteil der Beobachtung als Datenerhebungsmethode?

Accepted Answer

Die Untersuchungspersonen werden nicht gestört.

Answer

Die Daten sind sehr genau.

Answer

Die Datenerhebung ist schnell.

Answer

Die Daten sind objektiv.

Question 19

Welches Diagramm eignet sich am besten, um die Häufigkeit von Daten zu zeigen?

Accepted Answer

Häufigkeitstabelle

Answer

Normalverteilungsdiagramm

Answer

Binomialverteilungsdiagramm

Answer

Streudiagramm

Question 20

Welche drei Arten von Zeitreihenanalysen gibt es und wie können sie genutzt werden, um zukünftige Entwicklungen vorherzusagen?

Accepted Answer

Gleitender Durchschnitt, exponentielle Glättung, ARIMA

Answer

Histogramm, Boxplot, Streudiagramm

Answer

Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, ANOVA

Question 21

Welche Herausforderungen können bei der Interpretation statistischer Ergebnisse zu Fehlinterpretationen führen?

Accepted Answer

Nicht repräsentative Stichprobenauswahl

Accepted Answer

Fehlende Kontextinformationen

Accepted Answer

Falsche Annahme einer Ursache-Wirkungs-Beziehung

Answer

Keine der genannten Optionen

Question 22

Welcher Wert in einem Datensatz wird als Modus bezeichnet?

Accepted Answer

Der Wert, der am häufigsten vorkommt

Answer

Der Wert, der in der Mitte liegt

Answer

Der größte Wert

Answer

Der kleinste Wert

Question 23

Was versteht man unter dem arithmetischen Mittelwert eines Datensatzes?

Accepted Answer

Summe aller Werte geteilt durch die Anzahl der Werte

Answer

Häufigster Wert im Datensatz

Answer

Wert, der den Datensatz in zwei gleich große Hälften teilt

Answer

Größter Wert im Datensatz

Question 24

Welches der folgenden Maße eignet sich für die zentrale Tendenz eines schiefen Datensatzes?

Accepted Answer

Median

Answer

Mittelwert

Answer

Modus

Answer

Spannweite

Question 25

Was ist der Modus eines Datensatzes?

Accepted Answer

Wert, der am häufigsten vorkommt

Answer

Summe aller Werte geteilt durch die Anzahl der Werte

Answer

Wert, der den Datensatz in zwei gleich große Hälften teilt

Answer

Kleinster Wert im Datensatz

Question 26

Welcher Schritt ist NICHT Teil der Berechnung des arithmetischen Mittelwerts?

Accepted Answer

Quadrieren jedes Wertes im Datensatz

Answer

Addieren aller Werte im Datensatz

Answer

Ermitteln der Anzahl der Werte im Datensatz

Answer

Dividieren der Summe durch die Anzahl der Werte

Question 27

Was unterscheidet einen Datensatz von einer Häufigkeitsverteilung?

Accepted Answer

Ein Datensatz listet alle Werte auf, während eine Häufigkeitsverteilung die Häufigkeit jedes Wertes angibt.

Answer

Eine Häufigkeitsverteilung listet alle Werte auf, während ein Datensatz die Häufigkeit jedes Wertes angibt.

Answer

Ein Datensatz ist eine statistische Zusammenfassung eines Datensatzes, während eine Häufigkeitsverteilung die Rohdaten enthält.

Answer

Eine Häufigkeitsverteilung ist eine statistische Zusammenfassung eines Datensatzes, während ein Datensatz die Rohdaten enthält.

Question 28

Welcher Wert ist ein Ausreißer im Datensatz {2, 4, 6, 8, 10, 20}?

Accepted Answer

20

Answer

2

Answer

6

Answer

10

Question 29

Welche Aussage beschreibt die Häufigkeitsverteilung?

Accepted Answer

Sie zeigt, wie oft verschiedene Werte in einem Datensatz vorkommen.

Answer

Sie gibt den Durchschnittswert des Datensatzes an.

Answer

Sie zeigt die wahrscheinlichsten Werte des Datensatzes an.

Question 30

Welches statistische Maß gibt an, welcher Wert in einem Datensatz am häufigsten auftritt?

Accepted Answer

Modus

Answer

Median

Answer

Mittelwert

Answer

Spannweite

Question 31

Welche Aussage über den Mittelwert trifft zu?

Accepted Answer

Er wird berechnet, indem die Summe aller Werte durch die Anzahl der Werte in einem Datensatz geteilt wird.

Answer

Er ist die Differenz zwischen dem größten und dem kleinsten Wert im Datensatz.

Answer

Er ist der Wert, der am häufigsten im Datensatz vorkommt.

Question 32

Welches statistische Maß teilt einen Datensatz in zwei gleiche Hälften, wobei die eine Hälfte kleiner und die andere Hälfte größer als der Wert ist?

Accepted Answer

Median

Answer

Modus

Answer

Mittelwert

Question 33

Welche Aussage über die Spannweite ist korrekt?

Accepted Answer

Sie ist die Differenz zwischen dem größten und dem kleinsten Wert in einem Datensatz.

Answer

Sie ist die Hälfte der Differenz zwischen dem größten und dem kleinsten Wert in einem Datensatz.

Answer

Sie ist der Mittelwert des Datensatzes.

Question 34

Ein Datensatz enthält die Werte 4, 6, 8, 10, 12. Welcher ist der Median dieses Datensatzes?

Accepted Answer

8

Answer

9

Answer

6

Answer

10

Question 35

Welches statistische Maß eignet sich am besten, um den mittleren Wert eines Datensatzes mit Ausreißern zu beschreiben?

Accepted Answer

Median

Answer

Mittelwert

Answer

Modus

Answer

Spannweite

Question 36

Welche grafische Darstellung eignet sich am besten, um die Häufigkeitsverteilung eines Datensatzes zu zeigen?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Box-Plot

Answer

Streudiagramm

Question 37

Welche Aussage über die Normalverteilung ist korrekt?

Accepted Answer

Sie ist eine gleichmäßige, glockenförmige Verteilung.

Answer

Sie ist eine rechteckige Verteilung.

Answer

Sie ist eine schiefe Verteilung.

Question 38

Was beschreibt die Häufigkeitsverteilung?

Accepted Answer

Die Anzahl, wie oft jeder Wert in einem Datensatz auftritt.

Answer

Den Mittelwert des Datensatzes.

Answer

Die Standardabweichung des Datensatzes.

Question 39

Welcher Wert ist der Median des Datensatzes: 3, 5, 7, 9, 11?

Accepted Answer

7

Answer

5

Answer

11

Answer

9

Question 40

Was ist der Modus des Datensatzes: 2, 4, 4, 6, 8?

Accepted Answer

4

Answer

2

Answer

6

Answer

8

Question 41

Welche grafische Darstellung zeigt die Häufigkeit von Datenwerten in Intervallen?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Säulendiagramm

Answer

Streudiagramm

Question 42

Welches Skalenniveau ist am höchsten?

Accepted Answer

Quotientenskala

Answer

Intervallskala

Answer

Nominalskala

Answer

Ordinalskala

Question 43

Was ist der Hauptunterschied zwischen diskreten und stetigen Variablen?

Accepted Answer

Diskrete Variablen können nur bestimmte Werte annehmen, während stetige Variablen beliebige Werte innerhalb eines Intervalls annehmen können.

Answer

Diskrete Variablen sind immer ganzzahlig, während stetige Variablen immer Dezimalzahlen sind.

Answer

Diskrete Variablen beziehen sich auf Objekte, während sich stetige Variablen auf Messungen beziehen.

Question 44

Mit welcher Datenvisualisierung lassen sich Ausreißer am besten identifizieren?

Accepted Answer

Boxplot

Answer

Streudiagramm

Answer

Zeitreihendiagramm

Answer

Histogramm

Question 45

Was ist der Zweck eines statistischen Signifikanztests?

Accepted Answer

Zu bestimmen, ob ein beobachteter Unterschied zwischen Gruppen wahrscheinlich zufällig ist oder auf einen tatsächlichen Unterschied zurückzuführen ist.

Answer

Den Mittelwert eines Datensatzes zu berechnen.

Answer

Die Korrelation zwischen zwei Variablen zu bestimmen.

Question 46

Was beschreibt die statistische Korrelation?

Accepted Answer

Den Zusammenhangsgrad zwischen zwei Variablen.

Answer

Die Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen zwei Variablen.

Answer

Ob zwei Variablen voneinander abhängig sind.

Question 47

Welche Aussage beschreibt den Median eines Datensatzes?

Accepted Answer

Der Wert, der den geordneten Datensatz in zwei gleich große Hälften teilt.

Answer

Der Wert, der am häufigsten vorkommt.

Answer

Der Unterschied zwischen dem größten und dem kleinsten Wert.

Question 48

In folgendem Datensatz: 3, 5, 7, 7, 9, 11, 13. Welcher Wert ist der Modus?

Accepted Answer

7

Answer

9

Answer

13

Answer

5

Question 49

In einer Klasse mit 20 Schülerinnen und Schülern sind 9 Jungen. Welches Verhältnis beschreibt den Anteil der Mädchen in der Klasse?

Accepted Answer

11:20

Answer

9:20

Answer

1:2

Answer

9:11

Question 50

Was ist der wesentliche Unterschied zwischen einem Säulendiagramm und einem Histogramm?

Accepted Answer

Ein Histogramm stellt kontinuierliche Daten in Klassenintervalle gruppiert dar, während ein Säulendiagramm kategoriale Daten darstellt.

Answer

Ein Säulendiagramm stellt kontinuierliche Daten dar, während ein Histogramm kategoriale Daten darstellt.

Question 51

Die Größe von fünf Blumen wird gemessen: 10 cm, 12 cm, 14 cm, 16 cm, 18 cm. Was ist die Spannweite dieses Datensatzes?

Accepted Answer

8 cm

Answer

14 cm

Answer

10 cm

Answer

18 cm

Question 52

Ein Würfel wird 60 Mal geworfen. Die Zahl 4 erscheint 12 Mal. Wie oft muss die Zahl 4 gewürfelt werden, damit die relative Häufigkeit 0,3 beträgt?

Accepted Answer

18

Answer

12

Answer

24

Question 53

Welche Aussage beschreibt KEINE Eigenschaft einer Normalverteilung?

Accepted Answer

Die Werte sind gleichmäßig über den gesamten Zahlenbereich verteilt.

Answer

Die Verteilung hat eine glockenförmige Kurve.

Answer

Die meisten Werte liegen in der Nähe des Mittelwerts.

Answer

Der Mittelwert, der Median und der Modus sind gleich.

Question 54

Was gibt die Häufigkeit einer Datenklasse an?

Accepted Answer

Wie oft ein bestimmter Datenwert in der Datenmenge vorkommt

Answer

Die Anzahl der Datenwerte in der Datenmenge

Answer

Den Abstand zwischen dem kleinsten und dem größten Datenwert

Question 55

Welche grafische Darstellung eignet sich am besten zur Darstellung der Häufigkeitsverteilung von qualitativen Daten?

Accepted Answer

Balkendiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Histogramm

Question 56

Was versteht man unter dem arithmetischen Mittel einer Datenmenge?

Accepted Answer

Die Summe aller Datenwerte dividiert durch die Anzahl der Datenwerte

Answer

Den am häufigsten vorkommenden Datenwert

Answer

Den kleinsten Datenwert

Question 57

Welche Aussage über den Median ist richtig?

Accepted Answer

Er teilt die Datenmenge in zwei gleich große Hälften

Answer

Er ist immer kleiner als das arithmetische Mittel

Answer

Er ist immer größer als das arithmetische Mittel

Question 58

Was ist der Modus?

Accepted Answer

Der am häufigsten vorkommende Datenwert

Answer

Der Datenwert, der immer größer ist als das arithmetische Mittel

Answer

Der Datenwert, der negative Werte annehmen kann

Answer

Der Datenwert, der die Datenmenge in zwei gleich große Hälften teilt

Question 59

Welche Datenmenge hat den größten Median?

Accepted Answer

1, 2, 3, 4, 5

Answer

0, 1, 2, 3, 4

Answer

1, 3, 5, 7, 9

Answer

2, 4, 6, 8, 10

Question 60

Welche Datenmenge hat den kleinsten Modus?

Accepted Answer

1, 2, 3, 4, 5, 6

Answer

1, 1, 2, 3, 4

Answer

1, 2, 3, 3, 4

Answer

2, 2, 3, 3, 4

Question 61

Wozu können statistische Maße genutzt werden?

Accepted Answer

Zum Zusammenfassen und Beschreiben der Verteilung von Daten

Answer

Für eine eindeutige Interpretation einer Datenmenge

Question 62

Welches Maß eignet sich am besten zur Messung der Streuung einer Datenmenge?

Accepted Answer

Standardabweichung

Answer

Arithmetisches Mittel

Answer

Median

Answer

Modus

Question 63

Welche Aussage über die Normalverteilung ist richtig?

Accepted Answer

Sie ist symmetrisch um den Mittelwert

Answer

Sie ist immer unimodal

Answer

Sie ist nur für qualitative Daten geeignet

Answer

Sie kann negative Werte annehmen

Question 64

Die Anzahl der Geschwister von 20 Schülern wird erfasst: 2, 1, 0, 3, 1, 2, 2, 0, 1, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 1, 0, 2, 1, 4. Wie oft kommt die Anzahl '2 Geschwister' vor?

Accepted Answer

6

Answer

5

Answer

8

Answer

7