Natürliche Sprachverarbeitung für Klasse 13: Online-Quizzes und Übungen

Question 1

Welches Sprachsyntheseverfahren erzeugt Sprache durch Zusammensetzung voraufgezeichneter Spracheinheiten?

Accepted Answer

Konkatenative Synthese

Answer

Parametrische Synthese

Answer

Artikulatorische Synthese

Answer

Formantensynthese

Question 2

Welcher Algorithmus wird in der maschinellen Übersetzung oft genutzt, um die Wortreihenfolge im Zieltext anzupassen?

Accepted Answer

Beam-Search-Algorithmus

Answer

A*-Algorithmus

Answer

Greedy-Algorithmus

Answer

Dijkstra-Algorithmus

Question 3

Welches Modell wird in der Verarbeitung natürlicher Sprache genutzt, um die Wahrscheinlichkeit des Auftretens eines Wortes in einem bestimmten Kontext zu bestimmen?

Accepted Answer

N-Gramm-Modell

Answer

Hidden-Markov-Modell

Answer

Bayes'scher Filter

Answer

Support-Vektor-Maschine

Question 4

Welches Problem tritt in der Verarbeitung natürlicher Sprache auf, wenn Wörter in einem Text mehrere Bedeutungen haben können?

Accepted Answer

Homonymie

Answer

Synonymie

Answer

Polylexie

Answer

Hyponymie

Question 5

Welche Architektur wird in neuronalen Sprachmodellen häufig verwendet?

Accepted Answer

Transformer

Answer

Rekurrente neuronale Netze

Answer

Faltungsneuronale Netze

Answer

Generative kontradiktorische Netze

Question 6

Welche Methode der Textanalyse extrahiert versteckte Bedeutungen und Beziehungen aus Text?

Accepted Answer

Latente semantische Analyse (LSA)

Answer

K-nächste Nachbarn (KNN)

Answer

Support-Vektor-Maschinen (SVM)

Answer

Naive Bayes

Question 7

Welche Ansätze finden in der maschinellen Übersetzung Anwendung?

Accepted Answer

Alle aufgeführten Ansätze

Answer

Regelbasierte Übersetzung

Answer

Statistische maschinelle Übersetzung

Answer

Neuronale maschinelle Übersetzung

Question 8

Welches Element ist bei der Textanalyse von entscheidender Bedeutung, um die Bedeutung zu erfassen?

Accepted Answer

Kontext

Answer

Syntax

Answer

Rechtschreibung

Answer

Interpunktion

Question 9

Welche Metrik dient zur Bewertung der Qualität maschineller Übersetzungen?

Accepted Answer

Alle aufgeführten Metriken

Answer

BLEU-Score

Answer

ROUGE-Score

Answer

METEOR-Score

Question 10

Welche Softwarebibliothek bietet Unterstützung für die Textanalyse?

Accepted Answer

Alle aufgeführten Bibliotheken

Answer

NLTK

Answer

spaCy

Answer

Scikit-learn

Question 11

Welche Anwendung der natürlichen Sprachverarbeitung kann umfangreiche Texte zusammenfassen?

Accepted Answer

Textzusammenfassung

Answer

Textextraktion

Answer

Textklassifizierung

Answer

Maschinelle Übersetzung

Question 12

Welches Verfahren wird zur Zerlegung eines Textes in einzelne Wörter oder Token verwendet?

Accepted Answer

Tokenisierung

Answer

Clustering

Answer

Regression

Answer

Klassifikation

Question 13

Welche Aufgabe erfüllt ein Text-to-Speech-System?

Accepted Answer

Umwandlung von Text in gesprochene Sprache

Answer

Umwandlung von Sprache in Text

Answer

Erkennung von Sprache

Answer

Übersetzung von Sprache

Question 14

Welches Modell wird häufig für maschinelle Übersetzungen eingesetzt?

Accepted Answer

Neuronales Netz

Answer

Support-Vektor-Maschine

Answer

Entscheidungsbaum

Answer

Bayes-Klassifikator

Question 15

Welche Technik wird zur Identifizierung der Wortart von Wörtern in einem Text verwendet?

Accepted Answer

Part-of-Speech-Tagging

Answer

Namensmarkierung

Answer

Lemmatisierung

Answer

Stemming

Question 16

Welcher Algorithmus wird zur Berechnung der Ähnlichkeit zwischen zwei Textdokumenten verwendet?

Accepted Answer

Cosinus-Ähnlichkeit

Answer

Euklidischer Abstand

Answer

Manhattan-Abstand

Answer

Hamming-Abstand

Question 17

Was ist das Ziel der automatischen Textzusammenfassung?

Accepted Answer

Erstellung einer kürzeren, aber informativen Version eines längeren Textes

Answer

Generierung einer völlig neuen Zusammenfassung

Answer

Identifizierung der wichtigsten Schlüsselwörter in einem Text

Answer

Extrahierung von Fakten aus einem Text

Question 18

Welche Herausforderung stellt die Mehrdeutigkeit von Wörtern bei der Verarbeitung natürlicher Sprache dar?

Accepted Answer

Polysemie

Answer

Seltene und unbekannte Wörter

Answer

Syntaxfehler

Answer

Fehlende Daten

Question 19

Wie wird die Qualität einer maschinellen Übersetzung üblicherweise beurteilt?

Accepted Answer

Beides

Answer

Menschliche Bewertung

Answer

Automatische Metriken

Answer

Keines von beiden

Question 20

Was ist das primäre Ziel der natürlichen Sprachverarbeitung?

Accepted Answer

Die Bedeutung von Texten interpretieren

Answer

Texte in ein maschinenlesbares Format konvertieren

Answer

Sprachsynthese durchführen

Answer

Maschinelle Übersetzungen ermöglichen

Question 21

Welche Technik wird verwendet, um die Struktur von Texten zu analysieren?

Accepted Answer

Syntaxanalyse

Answer

Semantische Analyse

Answer

Pragmatische Analyse

Answer

Morphologische Analyse

Question 22

Was ist ein Korpus in der natürlichen Sprachverarbeitung?

Accepted Answer

Eine Sammlung von Texten

Answer

Ein Algorithmus zur Verarbeitung von Texten

Answer

Ein Datensatz mit annotierten Texten

Answer

Eine Datenbank mit sprachlichen Regeln

Question 23

Was ist ein Stemmer in der natürlichen Sprachverarbeitung?

Accepted Answer

Ein Verfahren zur Reduzierung von Wörtern auf ihre Wortstämme

Answer

Ein Algorithmus zur Bestimmung der Wortart

Answer

Ein Datensatz mit verschiedenen Wortformen

Answer

Eine Technik zur Rechtschreibprüfung

Question 24

Was ist ein Chatbot in der natürlichen Sprachverarbeitung?

Accepted Answer

Ein computergestütztes Programm, das menschliche Gespräche simuliert

Answer

Eine Datenbank mit Fragen und Antworten

Answer

Ein Algorithmus zur Verarbeitung von Sprache

Answer

Ein Werkzeug zur Textanalyse

Question 25

Welche Methode wird verwendet, um die syntaktische Struktur eines Satzes zu analysieren?

Accepted Answer

Parsing

Answer

Tokenisierung

Answer

Lemmatisierung

Answer

Stemming

Question 26

Welcher maschinelle Lernalgorithmus wird häufig in der Spracherkennung eingesetzt?

Accepted Answer

Hidden Markov Modelle

Answer

Support Vector Machines

Answer

Naive Bayes

Answer

Neuronale Netze

Question 27

Was ist das Hauptziel der maschinellen Übersetzung?

Accepted Answer

Übersetzen von Texten aus einer Sprache in eine andere

Answer

Umwandlung von Sprache in Text

Answer

Generieren neuer Texte

Answer

Zusammenfassung von Texten

Question 28

Welche Aufgabe gehört NICHT zur natürlichen Sprachverarbeitung?

Accepted Answer

Bildverarbeitung

Answer

Spam-Erkennung

Answer

Handschrifterkennung

Answer

Sentimentanalyse

Question 29

Was ist das Ergebnis einer Entitätserkennung?

Accepted Answer

Eine Liste von Entitäten in einem Text

Answer

Eine Liste bedeutungsvoller Wörter

Answer

Eine Liste von Sätzen zu einer bestimmten Entität

Answer

Eine Liste von Beziehungen zwischen Entitäten

Question 30

Welche Aussage über maschinelle Übersetzungen ist zutreffend?

Accepted Answer

Sie werden ständig weiterentwickelt.

Answer

Sie sind immer perfekt genau.

Answer

Sie können kulturelle Unterschiede nicht berücksichtigen.

Answer

Sie können nur zwischen zwei Sprachen übersetzen.

Question 31

Wie unterscheidet sich Tokenisierung von Lemmatisierung?

Accepted Answer

Tokenisierung teilt einen Text in Wörter auf, während Lemmatisierung die Grundform extrahiert.

Answer

Lemmatisierung teilt einen Text in Wörter auf, während Tokenisierung die Grundform extrahiert.

Answer

Tokenisierung und Lemmatisierung sind dasselbe.

Answer

Tokenisierung ist komplexer als Lemmatisierung.

Question 32

Welche Anwendung nutzt natürliche Sprachverarbeitung, um Fragen in natürlicher Sprache zu beantworten?

Accepted Answer

Chatbot

Answer

Suchmaschine

Answer

Übersetzungssoftware

Answer

Textverarbeitungsprogramm

Question 33

Welche Methode wird in der natürlichen Sprachverarbeitung zur automatischen Erkennung wichtiger Begriffe in Textdokumenten verwendet?

Accepted Answer

Latente semantische Analyse

Answer

Naive Bayes-Klassifizierung

Answer

Regelbasierte Extraktion

Question 34

Was versteht man unter natürlicher Sprachverarbeitung?

Accepted Answer

Computergestützte Analyse gesprochener und geschriebener menschlicher Sprache

Answer

Entwicklung von Algorithmen für die Übersetzung zwischen Sprachen

Answer

Entwicklung von Software zur Erkennung menschlicher Gesten

Answer

Anwendung statistischer Methoden zur Vorhersage zukünftiger Ereignisse in Texten

Question 35

Welche der folgenden Methoden wird zur semantischen Analyse von Texten verwendet, um die Sinnbeziehungen zwischen Wörtern zu ermitteln?

Accepted Answer

Word Embedding

Answer

TF-IDF

Answer

Named Entity Recognition

Answer

Part-of-Speech Tagging

Question 36

Welche Architektur eignet sich besonders gut für die Spracherkennung, da sie zeitliche Abhängigkeiten in Daten berücksichtigen kann?

Accepted Answer

Recurrent Neural Network (RNN)

Answer

Convolutional Neural Network (CNN)

Answer

Support Vector Machine (SVM)

Answer

K-Nearest Neighbors (KNN)

Question 37

Was ist die Hauptaufgabe eines Stemmers?

Accepted Answer

Entfernung von Wortartenpräfixen und -suffixen, um die Wortstämme zu extrahieren

Answer

Normalisierung von Wortformen auf ihre Grundform

Answer

Erkennung von Synonymen

Answer

Erzeugung von Wortvektoren

Question 38

Welche Metrik wird speziell für die Bewertung der Qualität maschineller Übersetzungen herangezogen?

Accepted Answer

BLEU

Answer

RMSE

Answer

ROC-AUC

Answer

F1-Score

Question 39

Was ist das primäre Ziel eines Dialogsystems in der Mensch-Computer-Interaktion?

Accepted Answer

Natürliches Sprachverständnis

Answer

Automatische Spracherzeugung

Answer

Sentimentanalyse

Answer

Textklassifizierung

Question 40

Was ist der wesentliche Unterschied zwischen einer überwachten und einer unüberwachten Lernmethode?

Accepted Answer

Überwachte Methoden erfordern markierte Daten, während unüberwachte Methoden dies nicht tun.

Answer

Unüberwachte Methoden erfordern markierte Daten, während überwachte Methoden dies nicht tun.

Answer

Überwachte Methoden sind immer effizienter als unüberwachte Methoden.

Answer

Unüberwachte Methoden sind immer effizienter als überwachte Methoden.

Question 41

Welche Aussage beschreibt korrekt das Ziel einer Syntaxanalyse?

Accepted Answer

Erstellung eines Syntaxbaums, der die syntaktische Struktur eines Satzes darstellt

Answer

Zuweisung von Wortarten zu einzelnen Wörtern in einem Satz

Answer

Extraktion von Entitäten und deren Beziehungen aus einem Text

Answer

Generierung einer neuen Wortfolge auf Grundlage einer gegebenen Sequenz

Question 42

Was ist das primäre Ziel der Named Entity Recognition (NER)?

Accepted Answer

Identifizierung von Entitäten wie Personen, Orten und Organisationen in einem Text

Answer

Extraktion von Schlüsselwörtern und Phrasen aus einem Text

Answer

Zusammenfassung der Hauptideen eines Textes

Answer

Übersetzung eines Textes in eine andere Sprache

Question 43

Welche Technologie wandelt Text in gesprochene Sprache um?

Accepted Answer

Text-to-Speech-Synthese

Answer

Spracherkennung

Answer

Maschinelle Übersetzung

Answer

Teil-of-Speech-Tagging

Question 44

Welcher Algorithmus wird häufig in maschinellen Übersetzungssystemen eingesetzt?

Accepted Answer

Transformer

Answer

Support Vector Machines (SVM)

Answer

Naive Bayes

Answer

K- ближайших соседей (k-NN)

Question 45

Welche Aufgabe hat ein Named Entity Recognizer (NER)?

Accepted Answer

Identifizierung von Entitäten wie Personen, Orten und Organisationen

Answer

Kennzeichnung von Wortarten

Answer

Aufteilung von Sätzen in Bestandteile

Answer

Übersetzung von Texten in andere Sprachen

Question 46

Welcher Ansatz der Verarbeitung natürlicher Sprache konzentriert sich auf die Ableitung von Bedeutung aus unstrukturiertem Text?

Accepted Answer

Semantische Verarbeitung

Answer

Oberflächenverarbeitung

Answer

Pragmatische Verarbeitung

Answer

Diskursive Verarbeitung

Question 47

Welche Technik wird zur numerischen Darstellung von Wörtern und Sätzen für die Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet?

Accepted Answer

Einbettung

Answer

Normalisierung

Answer

Tokenisierung

Answer

Stemming

Question 48

Welche Herausforderung stellt die Verarbeitung von Ironie und Sarkasmus in Texten?

Accepted Answer

Erkennen von impliziten Bedeutungen

Answer

Umgang mit kontextbezogenen Informationen

Answer

Bewahrung der semantischen Korrektheit

Answer

Optimierung der Rechenleistung

Question 49

Welcher Ansatz wird verwendet, um maschinellen Übersetzungssystemen zu helfen, neue Sprachen zu lernen?

Accepted Answer

Transferlernen

Answer

Multitask-Lernen

Answer

Meta-Lernen

Answer

Regelbasiertes Lernen

Question 50

Welcher Ansatz wird verwendet, um den Wortstamm eines Wortes zu ermitteln?

Accepted Answer

Stemming

Answer

Lemmatisierung

Answer

Tagging

Question 51

Welche Technik wird eingesetzt, um die Bedeutung von Wörtern in einem Text zu erfassen?

Accepted Answer

Latente semantische Analyse

Answer

K-Means-Clustering

Answer

Regelbasierte Verarbeitung

Question 52

Welcher Algorithmus wird häufig in der maschinellen Übersetzung verwendet?

Accepted Answer

Transformer

Answer

Naiver Bayes-Klassifikator

Answer

Support-Vektor-Maschine

Question 53

Was ist das Ziel der Sprachsynthese?

Accepted Answer

Umwandlung von Text in gesprochene Sprache

Answer

Verbesserung der Lesefähigkeit

Answer

Umwandlung von Sprache in Text

Answer

Erkennung von Sprachmustern

Question 54

Welcher Ansatz wird in Chatbots verwendet, um menschenähnliche Antworten zu generieren?

Accepted Answer

Generative Prädiktionsmodelle

Answer

Regelbasierte Systeme

Answer

Suchalgorithmen

Question 55

Was ist der Hauptunterschied zwischen NLP und NLU?

Accepted Answer

NLU umfasst die Interpretation und das Verständnis von Sprache, während NLP auch die Generierung von Sprache beinhaltet.

Answer

NLP ist eine Teilmenge von NLU.

Question 56

Welche Metrik wird zur Bewertung der Qualität von maschinellen Übersetzungsmodellen verwendet?

Accepted Answer

BLEU-Score

Answer

ROC-AUC

Answer

F1-Score

Answer

Genauigkeit

Question 57

Welcher Faktor beeinflusst maßgeblich die Leistung von NLP-Modellen?

Accepted Answer

Größe und Qualität des Datensatzes

Answer

Erfahrung des Entwicklers

Answer

Wahl des Programmierrahmens

Answer

Verfügbarkeit von GPU-Ressourcen

Question 58

Welche Technik wird verwendet, um die syntaktische Struktur eines Satzes zu analysieren?

Accepted Answer

Parsing

Answer

Lemmatisierung

Answer

Tagging

Answer

Chunking

Question 59

Was ist eine häufige Schwierigkeit bei der Verarbeitung natürlicher Sprache?

Accepted Answer

Mehrdeutigkeit

Answer

Mangel an Daten

Answer

Rechenintensivität

Answer

Fehlen von Standardisierung

Question 60

Welche Technik wird in der Natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) verwendet, um Texte in einzelne Wörter oder Satzzeichen zu zerlegen?

Accepted Answer

Tokenisierung

Answer

Clustering

Answer

Faktorisierung

Answer

Regression

Question 61

Welcher Algorithmus-Typ wird häufig für maschinelle Übersetzungen eingesetzt?

Accepted Answer

Neuronale Netzwerke

Answer

Entscheidungsbäume

Answer

Support-Vektor-Maschinen

Answer

Lineare Regression

Question 62

Welches Verfahren wandelt geschriebenen Text in hörbare Sprache um?

Accepted Answer

Text-to-Speech-Synthese

Answer

Neuronale maschinelle Übersetzung

Answer

Optische Zeichenerkennung

Answer

Spracherkennung

Question 63

Welche der folgenden Anwendungen nutzt die Natürliche Sprachverarbeitung?

Accepted Answer

Chatbots

Answer

Datenbankverwaltungssysteme

Answer

Finanzanalysetools

Answer

Bildbearbeitungssoftware

Question 64

Welcher Algorithmus wird verwendet, um die grammatikalische Funktion jedes Wortes in einem Text zu bestimmen?

Accepted Answer

Part-of-Speech-Tagging

Answer

Chunking

Answer

Parsing

Answer

Named Entity Recognition