Zeitreihenanalyse lernen: Interaktive Quizfragen und Übungen

Question 1

Welche Aussage zur Trendanalyse von Zeitreihen ist zutreffend?

Accepted Answer

Saisonale Schwankungen können den Trend verzerren.

Accepted Answer

Die Wahl der Trendanalysemethode hängt von den Zeitreihenmerkmalen ab.

Answer

Lineare Regression ist die einzige Methode zur Trendbestimmung.

Answer

Der Mittelwert ist immer ein zuverlässiger Trendindikator.

Question 2

Was ist der Hauptzweck der Trendanalyse?

Accepted Answer

Langfristige Muster in Zeitreihendaten erkennen

Answer

Nur lineare Regression zur Trendbestimmung verwenden

Answer

Nur saisonale Zeitreihendaten analysieren

Answer

Den Mittelwert einer Zeitreihe als Trendwert berechnen

Question 3

Welche Aussage zur Zeitreihenanalyse ist richtig?

Accepted Answer

Sie ist eine Methode zur Erkennung von Mustern und Trends in Zeitreihen.

Answer

Sie dient ausschließlich der Analyse von Zeitreihen mit linearem Wachstum.

Answer

Sie kann nicht für die Trendanalyse verwendet werden.

Answer

Sie ist ausschließlich für die Vorhersage zukünftiger Werte geeignet.

Question 4

Welche Komponente ist in einer additiven Zeitreihe enthalten?

Accepted Answer

Alle oben genannten Komponenten

Answer

Trendkomponente

Answer

Saisonkomponente

Answer

Restkomponente

Question 5

Welche Methode eignet sich am besten zum Zerlegen einer additiven Zeitreihe?

Accepted Answer

Trend-Saison-Rest-Zerlegung

Answer

Gleitende Durchschnitte

Answer

Exponentielle Glättung

Answer

Box-Jenkins-Methode

Question 6

Welche Aussage zur Saisonalität ist zutreffend?

Accepted Answer

Sie kann durch externe Faktoren wie das Wetter verursacht werden.

Answer

Sie tritt ausschließlich bei jährlichen Zeitreihen auf.

Answer

Sie ist immer vorhersehbar.

Answer

Sie ist ein zufälliger Prozess.

Question 7

Welche statistische Kennzahl wird zur Messung der Stärke einer linearen Korrelation verwendet?

Accepted Answer

Korrelationskoeffizient

Answer

Varianz

Answer

Standardabweichung

Answer

Mittelwert

Question 8

Welche Methode wird zur Vorhersage von Zeitreihen eingesetzt?

Accepted Answer

Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)

Answer

Logistische Regression

Answer

Diskriminanzanalyse

Answer

Clusteranalyse

Question 9

Welches ist der vorrangige Zweck der Zeitreihenanalyse?

Accepted Answer

Aufdecken von Trends, Saisonalitäten und Mustern in Zeitreihendaten

Answer

Ermittlung steuerlicher Verpflichtungen für Unternehmen

Answer

Auswertung von Kundenrezensionen für Onlineshops

Answer

Vorhersage des Wetters für die kommenden 24 Stunden

Question 10

Was ist das vorrangige Ziel der Saisonbereinigung?

Accepted Answer

Beseitigung saisonaler Einflüsse aus einer Zeitreihe

Answer

Vorhersage zukünftiger Werte

Answer

Identifizierung von Ausreißern

Answer

Analyse des Zusammenhangs zwischen Variablen

Question 11

Welcher Indikator dient zur Messung der Autokorrelation in einer Zeitreihe?

Accepted Answer

Autokorrelationsfunktion (ACF)

Answer

Partielle Autokorrelationsfunktion (PACF)

Answer

Ljung-Box-Test

Answer

Durbin-Watson-Test

Question 12

Welche Art von Zeitreihe ist durch einen regelmäßigen, sich wiederholenden Anstieg und Abfall der Werte gekennzeichnet?

Accepted Answer

Saisonale Zeitreihe

Answer

Trendzeitreihe

Answer

Zykliche Zeitreihe

Answer

Stochastische Zeitreihe

Question 13

Welche Annahme ist die Grundlage der SARIMA-Modellierung?

Accepted Answer

Die Zeitreihe ist stationär

Answer

Die Residuen sind normalverteilt

Answer

Die Zeitreihe weist eine Autokorrelation auf

Answer

Die Zeitreihe ist linear

Question 14

Welche der folgenden Methoden wird zur Glättung von Zeitreihen eingesetzt?

Accepted Answer

Exponentialglättung

Answer

Autoregressive Analyse

Answer

Klassifikation

Answer

Diskriminanzanalyse

Question 15

Was ist das Hauptziel der Identifizierung saisonaler Komponenten in einer Zeitreihe?

Accepted Answer

Prognosen für zukünftige Werte erstellen

Answer

Ursachen für Schwankungen in den Daten ermitteln

Answer

Datenvisualisierung vereinfachen

Answer

Ausreißer identifizieren

Question 16

Welche Art von Diagramm eignet sich zur Visualisierung saisonaler Muster in Zeitreihen?

Accepted Answer

Zeitreihendiagramm

Answer

Boxplot

Answer

Streudiagramm

Answer

Box-Whiskers-Diagramm

Question 17

Nennen Sie die Hauptaufgabe der Zeitreihenanalyse im Bereich der Wirtschaftsinformatik.

Accepted Answer

Umsatz- und Nachfrageprognosen

Answer

Optimierung der Lagerverwaltung

Answer

Betrugserkennung

Answer

Kundensegmentierung

Question 18

Was ist ein ARIMA-Modell?

Accepted Answer

Ein autoregressives integriertes gleitender Mittelwert-Modell

Answer

Eine lineare Regressionsanalyse

Answer

Modellierung mithilfe der Poisson-Verteilung

Answer

Ein Entscheidungsbaummodell

Question 19

Was ist das Hauptziel der Zeitreihenzerlegung?

Accepted Answer

Zeitreihe in ihre Bestandteile (Trend, Saison, Residuen) zerlegen

Answer

Prognose für zukünftige Zeitreihenwerte erstellen

Answer

Stationarität einer Zeitreihe prüfen

Question 20

Welche der folgenden Aussagen über die Zeitreihenanalyse ist richtig?

Accepted Answer

Die Zeitreihenanalyse dient dazu, Trends, Saisonalitäten und andere Muster in Daten zu erkennen.

Answer

Eine Zeitreihe ist eine unsortierte Menge von Datenpunkten.

Answer

Zeitreihen sind immer stationär.

Answer

Die Zeitreihenanalyse ist ausschließlich eine beschreibende Methode.

Question 21

Was versteht man unter Stationarität in der Zeitreihenanalyse?

Accepted Answer

Die statistischen Eigenschaften der Zeitreihe bleiben über die Zeit konstant.

Answer

Mittelwert und Varianz der Zeitreihe nehmen im Zeitverlauf ab.

Answer

Die Autokorrelation der Zeitreihe ist im Zeitverlauf zufällig.

Question 22

Was ist die beste Beschreibung für die Eigenschaft der Stationarität in Zeitreihen?

Accepted Answer

Die statistischen Eigenschaften (Mittelwert, Varianz, Autokovarianzfunktion) bleiben über die Zeit konstant.

Answer

Die Zeitreihe zeigt einen deutlichen Trend.

Answer

Die Zeitreihe ist unabhängig von äußeren Einflüssen.

Answer

Die Zeitreihe weist eine regelmäßige Wiederholung auf.

Question 23

Welche der folgenden Aussagen zur Zeitreihenzerlegung ist korrekt?

Accepted Answer

Die Trendkomponente repräsentiert die langfristige Entwicklung der Zeitreihe.

Accepted Answer

Die Restkomponente repräsentiert die zufälligen Schwankungen in der Zeitreihe.

Answer

Die Saisonkomponente repräsentiert die sich wiederholenden Muster innerhalb eines Monats.

Answer

Die Zeitreihenzerlegung kann nur in additive Komponenten zerlegt werden.

Question 24

Welche Methode eignet sich am besten zur Analyse saisonaler Muster in Zeitreihen?

Accepted Answer

Dekomposition

Answer

Prognostizierung

Answer

Regression

Answer

Moving Average

Question 25

Welches statistische Maß quantifiziert die Abhängigkeit zwischen aufeinanderfolgenden Beobachtungen in einer Zeitreihe?

Accepted Answer

Autokorrelation

Answer

Korrelation

Answer

Varianz

Question 26

Welche Aussage über stationäre Zeitreihen ist korrekt?

Accepted Answer

Ihre Mittelwerte, Varianzen und Autokorrelationen bleiben im Zeitverlauf konstant.

Answer

Sie weisen keine saisonalen Muster auf.

Answer

Sie sind immer normalverteilt.

Question 27

Welche Technik reduziert die Auswirkungen von Ausreißern auf die Zeitreihenanalyse?

Accepted Answer

Winsorisierung

Answer

Transformation

Answer

Standardisierung

Answer

Interpolation

Question 28

Was ist das Ziel der Zeitreihenanalyse?

Accepted Answer

Erkennung von Mustern, Prognostizierung der Zukunft und Verständnis der zugrunde liegenden Prozesse

Answer

Identifizierung von Signalen und Rauschen in Daten

Answer

Bereitstellung statistischer Beschreibungen von Daten

Question 29

Welches der folgenden ist ein grundlegender Bestandteil der Zeitreihenanalyse?

Accepted Answer

Identifizierung von Trends, Saisonalitäten und anderen Mustern in Zeitreihen

Answer

Erstellung von Datenvisualisierungen

Answer

Abschätzung von Parametern statistischer Modelle

Answer

Modellierung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen

Question 30

Was bezeichnet der Begriff "Saisonalität" in der Zeitreihenanalyse?

Accepted Answer

Wiederkehrende Schwankungen in Zeitreihen über einen Zeitraum von weniger als einem Jahr

Answer

Zufällige Fluktuationen

Answer

Langfristige Trends

Question 31

Welches Maß wird zur Quantifizierung der Autokorrelation in Zeitreihen verwendet?

Accepted Answer

Autokorrelationsfunktion

Answer

Standardabweichung

Answer

Mittelwert

Answer

Variationskoeffizient

Question 32

Welches Kriterium wird zur Auswahl des besten ARIMA-Modells verwendet?

Accepted Answer

Akademische Informationskriterien (z. B. AIC oder BIC)

Answer

p-Wert

Answer

Bestimmtheitsmaß (R-Quadrat)

Answer

Durbin-Watson-Statistik

Question 33

Was ist das Prinzip einer gleitenden Fensteranalyse?

Accepted Answer

Analyse eines sich bewegenden Zeitfensters über eine Zeitreihe

Answer

Analyse einzelner Datenpunkte in einer Zeitreihe

Answer

Analyse der gesamten Zeitreihe auf einmal

Question 34

Welcher Test wird verwendet, um die Stationarität einer Zeitreihe zu prüfen?

Accepted Answer

Augmented Dickey-Fuller-Test (ADF-Test)

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

t-Test

Answer

F-Test

Question 35

Was ist das Ziel einer Zeitreihenzerlegung?

Accepted Answer

Aufteilung einer Zeitreihe in Trend-, Saisonalitäts- und Residuenkomponente

Answer

Erstellung von Prognosen

Answer

Schätzung von Modellparametern

Question 36

Welche Komponente einer Zeitreihe repräsentiert die grundlegende Richtung, in die sich die Daten langfristig bewegen?

Accepted Answer

Trend

Answer

Zyklische Schwankungen

Answer

Zufällige Schwankungen

Answer

Saisonalität

Question 37

Welche Prognosemethode verwendet einen gewichteten Durchschnitt vergangener Werte, um zukünftige Werte vorherzusagen?

Accepted Answer

Exponentielle Glättung

Answer

Lineare Regression

Answer

ARIMA-Modellierung

Answer

Autoregressive Modellierung

Question 38

Welches Diagrammtyp eignet sich am besten zur Darstellung von saisonalen Mustern in Zeitreihendaten?

Accepted Answer

Saisonales Unterteilungsdiagramm

Answer

Liniendiagramm

Answer

Balkendiagramm

Question 39

Was misst die Autokorrelationsfunktion?

Accepted Answer

Die Stärke der Korrelation zwischen aktuellen und früheren Werten einer Zeitreihe

Answer

Das Vorhandensein eines Trends

Answer

Die Größe der saisonalen Schwankungen

Question 40

Welche Eigenschaft einer stationären Zeitreihe bezieht sich auf die Konstanz ihrer statistischen Eigenschaften im Laufe der Zeit?

Accepted Answer

Konstante Mittelwert und Varianz

Answer

Nicht-Vorhersagbarkeit

Answer

Saisonalität

Answer

Vorhandensein eines Trends

Question 41

Welche Methode wird verwendet, um Zeitreihen zu modellieren und zu prognostizieren, indem ein schrittweiser Ansatz zur Identifizierung, Schätzung und Überprüfung eines geeigneten Modells verfolgt wird?

Accepted Answer

Box-Jenkins-Methode

Answer

Lineare Regression

Answer

Exponentielle Glättung

Answer

SARIMA-Modellierung

Question 42

Welches Prognosemodell berücksichtigt sowohl Trend- als auch saisonale Komponenten?

Accepted Answer

Holt-Winters-Modell

Answer

Autoregressives Modell

Answer

Exponentielles Glättungsmodell

Answer

Lineares Regressionsmodell

Question 43

Welches Maß wird verwendet, um die Genauigkeit einer Prognose zu bewerten, indem die durchschnittliche absolute Differenz zwischen den prognostizierten und tatsächlichen Werten berechnet wird?

Accepted Answer

Mittlere absolute Abweichung (MAD)

Answer

Mittlerer quadratischer Fehler (MSE)

Answer

Prozentuale Abweichung

Answer

Korrelationskoeffizient

Question 44

Welches Maß wird zur Ermittlung der saisonalen Komponente einer Zeitreihe verwendet?

Accepted Answer

Saisonindex

Answer

Autokorrelationsfunktion

Answer

Trendindikator

Answer

Korrelationskoeffizient

Question 45

Was ist das primäre Ziel der Zeitreihenanalyse?

Accepted Answer

Identifizierung von Trends, Saisonalitäten und Prognoseerstellung

Answer

Datenreduktion

Answer

Statistische Inferenz

Answer

Hypothesenprüfung

Question 46

Welche Art von Diagramm ist speziell für die Visualisierung von Zeitreihendaten konzipiert?

Accepted Answer

Zeitreihendiagramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Balkendiagramm

Question 47

Wie wird die Autokorrelationsfunktion (AKF) einer Zeitreihe berechnet?

Accepted Answer

Durch Berechnung der Korrelation zwischen Beobachtungen zu verschiedenen Zeitpunkten

Answer

Durch Berechnung der Kovarianz zwischen Beobachtungen zu verschiedenen Zeitpunkten

Answer

Durch Berechnung der Standardabweichung der Beobachtungen zu verschiedenen Zeitpunkten

Question 48

Welches Kriterium ist entscheidend für die Beurteilung der Stationarität einer Zeitreihe?

Accepted Answer

Mittelwert und Varianz bleiben über die Zeit konstant

Answer

Die Autokorrelationsfunktion ist für alle Verzögerungen Null.

Answer

Das Zeitreihendiagramm zeigt einen klaren Trend.

Question 49

Wie wird eine Zeitreihe mithilfe einer logarithmischen Transformation transformiert?

Accepted Answer

Durch Anwenden des Logarithmus auf jeden Datenpunkt

Answer

Durch Division jedes Datenpunkts durch die Summe aller Datenpunkte

Answer

Durch Subtraktion des Minimums von jedem Datenpunkt

Question 50

Welches Prognosemodell basiert auf einem gleitenden Durchschnitt?

Accepted Answer

Einfacher gleitender Durchschnitt (Simple Moving Average)

Answer

ARIMA-Modell

Answer

Saisonales ARIMA-Modell

Answer

Exponentielle Glättung

Question 51

Welche Aussage zur Zeitreihenanalyse ist korrekt?

Accepted Answer

Sie ermöglicht die Identifizierung von Trends, Saisonalitäten und Mustern in Daten

Answer

Sie ist ausschließlich für die Prognoseerstellung geeignet

Answer

Sie ist nur für die Analyse umfangreicher Datensätze anwendbar

Question 52

Welche der folgenden Aussagen zur Zeitreihenanalyse trifft zu?

Accepted Answer

Sie ermöglicht die Erkennung von Trends, Saisonalitäten und anderen Mustern in Zeitreihendaten.

Answer

Sie dient ausschließlich der Prognoseerstellung.

Answer

Sie konzentriert sich ausschließlich auf qualitative Daten.

Question 53

Welche Methode wird zur Identifizierung von Saisonalitäten in Zeitreihen verwendet?

Accepted Answer

Saisonale Indizes

Answer

Exponential Glätten

Answer

Gleitender Mittelwert

Question 54

Was sind ARIMA-Modelle?

Accepted Answer

Autoregressive integrierte gleitende Durchschnittsmodelle

Answer

Modelle, die nur für nicht-saisonale Zeitreihen verwendet werden können.

Answer

Modelle, die nur auf historischen Daten basieren.

Question 55

Welche Methode wird zur Prognose von Zeitreihen verwendet?

Accepted Answer

Exponential Glätten

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

Regressionsanalyse

Answer

ANOVA

Question 56

Welcher Faktor ist bei der Auswahl einer Prognosemethode für Zeitreihen entscheidend?

Accepted Answer

Die Art der Zeitreihe und ihre Muster

Answer

Die Qualifikation des Analysten

Answer

Die Größe des Datensatzes

Answer

Das verfügbare Budget

Question 57

Was ist Trendextrapolation?

Accepted Answer

Eine einfache Prognosemethode, die den aktuellen Trend in die Zukunft verlängert.

Answer

Die genaueste Prognosemethode in allen Fällen.

Answer

Eine Methode, die nur für lineare Trends verwendet werden kann.

Question 58

Welche Technik wird verwendet, um Ausreißer in Zeitreihen zu identifizieren?

Accepted Answer

Box-Plot

Answer

Korrelationsmatrix

Answer

Histogramm

Answer

Streudiagramm

Question 59

Welche der folgenden Definitionen beschreibt Zeitreihenanalyse am besten?

Accepted Answer

Die Analyse von Daten, die über einen bestimmten Zeitraum hinweg erhoben wurden, um Muster zu erkennen und Prognosen für die Zukunft zu erstellen.

Answer

Die Sammlung und Aufbereitung von Daten zu einem bestimmten Zeitpunkt.

Question 60

Welcher Diagrammtyp eignet sich am besten zur übersichtlichen Darstellung von Zeitreihen?

Accepted Answer

Liniendiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Streudiagramm

Question 61

Welches Maß eignet sich zur Beurteilung der Genauigkeit von Prognosen?

Accepted Answer

Mittlerer absoluter Fehler (MAE)

Answer

Spezifität

Answer

Sensitivität

Question 62

Welches Zeitreihenmodell ist für die Prognose saisonaler Daten besonders geeignet?

Accepted Answer

SARIMA-Modell

Answer

Exponentialglättungsmodell

Answer

Lineares Regressionsmodell

Question 63

Welche Aussage über Zeitreihenanalysen ist korrekt?

Accepted Answer

Zeitreihen können sowohl deterministische als auch stochastische Komponenten enthalten.

Answer

Zeitreihen sind immer stationär.

Answer

Zeitreihen können nicht zur Prognose verwendet werden.

Question 64

Welcher Test dient zur Überprüfung der Stationarität einer Zeitreihe?

Accepted Answer

ADF-Test (Augmented Dickey-Fuller-Test)

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

F-Test

Answer

t-Test