KI-Grundlagen: Quizze und Übungen für Informatik-Studierende

Question 1

Was beschreibt Künstliche Intelligenz (KI) am besten?

Accepted Answer

KI ermöglicht Computern, Aufgaben zu erledigen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.

Answer

KI kann nur einfache, sich wiederholende Aufgaben ausführen.

Answer

KI wird nur in der Forschung eingesetzt und hat keine praktischen Anwendungen.

Answer

KI wird die menschliche Intelligenz vollständig ersetzen und Menschen in Zukunft überflüssig machen.

Question 2

Welche der folgenden Methoden zählt zu den überwachten Lernverfahren?

Accepted Answer

Entscheidungsbäume

Answer

K-Means-Clustering

Answer

Hauptkomponentenanalyse

Question 3

Welche der folgenden Aussagen definiert Künstliche Intelligenz (KI) am treffendsten?

Accepted Answer

Die Fähigkeit von Computern, Aufgaben auszuführen, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern.

Answer

Die Entwicklung von Systemen, die ohne explizite Programmierung lernen können.

Answer

Der Einsatz von Computern zur Automatisierung komplexer Aufgaben.

Answer

Die Nachbildung des menschlichen Gehirns und seiner Funktionsweise.

Question 4

Welche Aussage trifft auf unüberwachtes Lernen zu?

Accepted Answer

Die Daten sind unbeschriftet und das Modell identifiziert gemeinsame Strukturen oder Muster.

Answer

Die Daten sind beschriftet und das Modell lernt die Beziehung zwischen Eingaben und Ausgaben.

Answer

Das Modell wird mit positiven und negativen Beispielen trainiert.

Answer

Das Modell erhält Belohnungen als Verstärkung, wenn es das Ziel erreicht.

Question 5

Welche Funktion erfüllt eine Aktivierungsfunktion in einem neuronalen Netz?

Accepted Answer

Einführung von Nichtlinearität ins Modell

Answer

Berechnung des Fehlers

Answer

Initialisierung der Gewichte

Answer

Regularisierung des Modells

Question 6

Welcher Algorithmus wird zur Optimierung der Gewichte in einem neuronalen Netz eingesetzt?

Accepted Answer

Gradientenabstieg

Answer

Lineare Regression

Answer

K-Means-Clustering

Answer

Support Vector Machines

Question 7

Welches Ereignis ist kein wichtiger Meilenstein in der Geschichte der KI?

Accepted Answer

Erfindung der Transistoren (1947)

Answer

Dartmouth-Konferenz (1956)

Answer

Entwicklung des AlphaGo-Algorithmus (2016)

Answer

Gründung des Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL, 1962)

Question 8

Welche der folgenden Aufgaben gehört NICHT zum maschinellen Lernen?

Accepted Answer

Berechnung von Primzahlen

Answer

Bildklassifizierung

Answer

Vorhersage zukünftiger Ereignisse

Answer

Erkennung von Mustern in Daten

Question 9

Welches Verfahren wird zur Optimierung der Gewichte in neuronalen Netzen verwendet?

Accepted Answer

Gradientenabstieg

Answer

Simulated Annealing

Answer

Dynamische Programmierung

Answer

Lineare Regression

Question 10

Was bezeichnet man in einem neuronalen Netz als Merkmal?

Accepted Answer

Eine Eingabe in das Netzwerk

Answer

Eine Gewichtungsmatrix

Answer

Eine Aktivierungsfunktion

Answer

Einen Bias-Term

Question 11

Wer gilt als Begründer der künstlichen Intelligenz?

Accepted Answer

John McCarthy

Answer

Alan Turing

Answer

Claude Shannon

Answer

Edward Feigenbaum

Question 12

Wozu dient ein Bias-Term in einem neuronalen Netz?

Accepted Answer

Er wird als Konstante zu den gewichteten Eingaben addiert.

Answer

Er ist eine Gewichtungsmatrix, die die Eingaben transformiert.

Answer

Er ist eine Aktivierungsfunktion, die die Ausgabe bestimmt.

Answer

Er ist ein regulärer Ausdruck, der die Eingabe validiert.

Question 13

Was versteht man unter Überanpassung in KI-Modellen?

Accepted Answer

Das Modell erzielt auf den Trainingsdaten gute Ergebnisse, auf neuen Daten jedoch schlechte.

Answer

Das Modell erzielt auf den Trainingsdaten schlechte Ergebnisse, auf neuen Daten jedoch gute.

Answer

Das Modell erzielt sowohl auf den Trainings- als auch auf den Testdaten schlechte Ergebnisse.

Answer

Das Modell erzielt sowohl auf den Trainings- als auch auf den Testdaten gute Ergebnisse.

Question 14

Welcher der folgenden Ansätze gehört NICHT zum maschinellen Lernen?

Accepted Answer

Lineare Extrapolation

Answer

Überwachtes Lernen

Answer

Unüberwachtes Lernen

Answer

Verstärkungslernen

Question 15

Welche Netzwerktopologie wird typischerweise für die Bildklassifizierung verwendet?

Accepted Answer

Convolutionales Netzwerk

Answer

Feedforward-Netzwerk

Answer

Rekursives Netzwerk

Answer

Autoencoder

Question 16

Welches Maß eignet sich, um die Leistung eines Klassifikators bei ungleicher Klassenverteilung zu bewerten?

Accepted Answer

F1-Score

Answer

Genauigkeit

Answer

Präzision

Answer

ROC-AUC

Question 17

In welchem Anwendungsbereich wird KI eingesetzt, um die Leistung von Maschinen zu optimieren?

Accepted Answer

Prädiktive Instandhaltung

Answer

Bildanalyse

Answer

Spracherkennung

Answer

Autonomes Fahren

Question 18

Welche Art von Daten wird für unüberwachtes Lernen verwendet?

Accepted Answer

Unmarkierte Daten

Answer

Markierte Daten

Answer

Teilweise markierte Daten

Answer

Synthetische Daten

Question 19

Welcher Algorithmus wird verwendet, um die Kostenfunktion eines neuronalen Netzwerks zu optimieren?

Accepted Answer

Gradientenabstieg

Answer

K-Means-Clustering

Answer

Bayes'scher Klassifikator

Answer

Support-Vektor-Maschine

Question 20

Welcher deutsche Wissenschaftler gilt als einer der Pioniere der KI?

Accepted Answer

Konrad Zuse

Answer

Wilhelm Wundt

Answer

Hermann von Helmholtz

Answer

Werner Heisenberg

Question 21

Was ist die wissenschaftliche Definition von Künstlicher Intelligenz (KI)?

Accepted Answer

Die Wissenschaft und Technologie zur Entwicklung von Maschinen, die menschliche Intelligenz simulieren.

Answer

Die Fähigkeit von Computern, menschliche Intelligenz zu übertreffen.

Answer

Die Verwendung von Computern zur Lösung komplexer menschlicher Probleme.

Question 22

Welche der folgenden Methoden gehört NICHT zum maschinellen Lernen?

Accepted Answer

Regelbasiertes Lernen

Answer

Überwachtes Lernen

Answer

Unüberwachtes Lernen

Answer

Verstärkungslernen

Question 23

Welche Art von neuronalem Netz ist für die Bildklassifizierung am besten geeignet?

Accepted Answer

Konvolutionelles neuronales Netz

Answer

Generatives adversarielles Netzwerk

Answer

Autoencoder

Answer

Rekurrentes neuronales Netz

Question 24

Welche Funktion hat eine Aktivierungsfunktion in einem neuronalen Netz?

Accepted Answer

Die Ausgabe des Neurons in einen bestimmten Wertebereich zu transformieren.

Answer

Die Eingaben des Neurons zu gewichten

Answer

Die Fehler des Neurons zu berechnen

Question 25

Welche der folgenden Anwendungen stellt ein Beispiel für Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI) dar?

Accepted Answer

Noch nicht realisiert

Answer

Autonome Fahrzeuge

Answer

Medizinische Diagnosesysteme

Answer

Sprachübersetzung

Question 26

Welche ethische Überlegung hat bei der Entwicklung von KI-Systemen höchste Priorität?

Accepted Answer

Vermeidung von Schäden

Answer

Gewinnmaximierung

Answer

Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

Answer

Steigerung der Effizienz

Question 27

Was ist der wesentliche Unterschied zwischen schwacher und starker KI?

Accepted Answer

Schwache KI ist auf bestimmte Aufgaben spezialisiert, während starke KI jede intellektuelle Aufgabe bewältigen kann.

Answer

Schwache KI ist schneller als starke KI.

Question 28

Welche der folgenden Komponenten ist **nicht** in einem KI-System enthalten?

Accepted Answer

Menschlicher Bediener

Answer

Lernalgorithmus

Answer

Wissensbasis

Answer

Inferenzmaschine

Question 29

Welche der folgenden maschinellen Lernmethoden ist **überwacht**?

Accepted Answer

Lineare Regression

Answer

Selbstorganisation

Answer

Clustering

Answer

Verstärkungslernen

Question 30

Was ist die Hauptfunktion einer **Aktivierungsfunktion** in einem neuronalen Netzwerk?

Accepted Answer

Nichtlineare Transformation der Eingabedaten

Answer

Normalisierung der Ausgabedaten

Answer

Gewichtung der Eingabedaten

Answer

Speicherung der Trainingsdaten

Question 31

Nennen Sie ein **ethisches Bedenken**, das mit KI verbunden ist.

Accepted Answer

Verlust von Arbeitsplätzen durch Automatisierung

Answer

Verbesserte medizinische Versorgung

Answer

Erleichterter Zugang zu Informationen

Answer

Geringere Energiekosten

Question 32

Welche Aussage über KI ist **richtig**?

Accepted Answer

KI ist ein Werkzeug, das Menschen zum Erreichen ihrer Ziele einsetzen können.

Answer

KI wird die menschliche Intelligenz irgendwann übertreffen.

Answer

KI ist von Natur aus gefährlich und sollte vermieden werden.

Question 33

Was ist ein **Vorteil** von KI-gestützten Entscheidungen?

Accepted Answer

Objektivität und Reduzierung von Voreingenommenheit

Answer

Eliminierung menschlicher Entscheidungsfindung

Answer

Garantierte korrekte Ergebnisse

Question 34

Wie kann KI zur Förderung **nachhaltiger Praktiken** eingesetzt werden?

Accepted Answer

Optimierung des Energieverbrauchs und der Ressourcennutzung

Answer

Entdeckung neuer fossiler Brennstoffquellen

Answer

Erzeugung zusätzlicher Abfallprodukte

Question 35

Wann wurde der Begriff "Künstliche Intelligenz" zum ersten Mal geprägt?

Accepted Answer

1956 an der Dartmouth-Konferenz

Answer

1942

Answer

1960

Question 36

Was ist das primäre Ziel von überwachtem maschinellem Lernen?

Accepted Answer

Eine Vorhersagefunktion basierend auf markierten Trainingsdaten zu lernen

Answer

Unbekannte Daten zu generieren

Answer

Objekte zu klassifizieren

Question 37

Welche Art von neuronalem Netzwerk ist speziell für Bildverarbeitungsaufgaben konzipiert?

Accepted Answer

Convolutionales neuronales Netzwerk (CNN)

Answer

Generatives gegnerisches Netzwerk (GAN)

Answer

Autoencoder

Answer

Rekurrentes neuronales Netzwerk (RNN)

Question 38

Welcher Algorithmus wird typischerweise für die Entscheidungsbaumklassifizierung verwendet?

Accepted Answer

ID3-Algorithmus

Answer

Naive Bayes-Algorithmus

Answer

Apriori-Algorithmus

Answer

K-Means-Algorithmus

Question 39

Was ist das übergeordnete Ziel der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP)?

Accepted Answer

Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten

Answer

Verbesserung der maschinellen Übersetzung

Answer

Automatisierung von Textverarbeitungsprozessen

Question 40

Welche der folgenden Methoden ist keine Technik des maschinellen Lernens?

Accepted Answer

Manuell erstellte Regeln

Answer

Unüberwachtes Lernen

Answer

Verstärkungslernen

Answer

Überwachtes Lernen

Question 41

Welcher Algorithmus wird im überwachten Lernen eingesetzt, um die Gewichte und Verzerrungen eines neuronalen Netzes anzupassen?

Accepted Answer

Backpropagation

Answer

Genetische Algorithmen

Answer

K-Means-Clustering

Question 42

Wie wird KI in der Mechatronik eingesetzt?

Accepted Answer

Autonome Navigation von Robotern

Answer

Analyse von Kundendatenbanken

Answer

Erstellung von Webdesign-Vorlagen

Question 43

Was ist ein wesentlicher Unterschied zwischen symbolischen und subsymbolischen Ansätzen in der KI?

Accepted Answer

Symbolische KI verwendet logische Regeln, während subsymbolische KI numerische Repräsentationen nutzt

Answer

Symbolische KI ist schneller als subsymbolische KI

Question 44

Was ist eine zentrale Aufgabe der Wissensepräsentation in KI-Systemen?

Accepted Answer

Umwandlung von Wissen in eine Form, die für Computer verständlich ist

Answer

Entwicklung von Algorithmen zur Verarbeitung von Wissen

Question 45

Welcher Begriff beschreibt die Fähigkeit eines KI-Systems, neue Kenntnisse oder Fähigkeiten ohne explizite Programmierung zu erwerben?

Accepted Answer

Lernen

Answer

Inferenz

Answer

Anpassung

Answer

Generalisierung

Question 46

Welcher Algorithmus wird verwendet, um Cluster in unstrukturierten Daten zu identifizieren?

Accepted Answer

K-Means-Clustering

Answer

Dijkstra-Algorithmus

Answer

Bellman-Ford-Algorithmus

Answer

A*-Algorithmus

Question 47

Was ist ein Hauptvorteil der Verwendung von Deep-Learning-Modellen?

Accepted Answer

Sie können komplexe Muster und Beziehungen in Daten erkennen, ohne dass eine explizite Feature-Extraktion erforderlich ist

Question 48

Welche der folgenden Aussagen beschreibt Künstliche Intelligenz (KI) am besten?

Accepted Answer

KI umfasst Algorithmen, die Aufgaben ausführen, für die typischerweise menschliche Intelligenz erforderlich ist.

Answer

KI ist eine Technologie, die Roboter entwickelt, die menschliches Verhalten imitieren.

Question 49

Welche der folgenden Optionen ist kein zentrales Gebiet des maschinellen Lernens?

Accepted Answer

Heuristiken

Answer

Überwachtes Lernen

Answer

Unüberwachtes Lernen

Question 50

Welche Art von neuronalem Netz eignet sich besonders für die Bildklassifikation?

Accepted Answer

Convolutionales neuronales Netz (CNN)

Answer

Rekurrentes neuronales Netz (RNN)

Answer

Vollständig verbundenes neuronales Netz (FFNN)

Question 51

Worin unterscheidet sich starke KI von schwacher KI?

Accepted Answer

Starke KI kann menschliches Bewusstsein und Intelligenz nachahmen, während schwache KI für bestimmte Aufgaben spezialisiert ist.

Answer

Starke KI wird für die wissenschaftliche Forschung verwendet, während schwache KI für kommerzielle Anwendungen eingesetzt wird.

Question 52

Welcher Hauptvorteil ergibt sich aus dem Einsatz von KI in der Mechatronik?

Accepted Answer

KI ermöglicht die Automatisierung komplexer Aufgaben, die menschliche Fähigkeiten übersteigen.

Answer

KI verbessert die Produktqualität.

Answer

KI senkt die Kosten für die Produktherstellung.

Question 53

Inwiefern kann KI zur Lösung globaler Herausforderungen beitragen?

Accepted Answer

Durch Bereitstellung von Erkenntnissen, die Menschen bei der Entscheidungsfindung unterstützen.

Answer

Durch Übernahme menschlicher Aufgaben

Answer

Durch Schaffung neuer Arbeitsplätze

Question 54

Wann fand die als Geburtsstunde der KI geltende Tagung statt?

Accepted Answer

1956, Dartmouth-Konferenz

Answer

1975

Answer

1965

Answer

1945

Question 55

Welche Methode der KI ermöglicht es Computern, aus großen Datenmengen zu lernen und dabei eigene Muster und Regeln zu erkennen?

Accepted Answer

Maschinelles Lernen

Answer

Fuzzy-Logik

Answer

Expertensysteme

Answer

Neuronale Netze

Question 56

Welche KI-Modelle sind von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns inspiriert und bestehen aus miteinander verknüpften Knoten und Schichten zur Verarbeitung von Informationen?

Accepted Answer

Neuronale Netze

Answer

Support Vector Machines

Answer

K-Nearest Neighbors

Answer

Entscheidungsbäume

Question 57

Welcher KI-Typ kann auf neue Informationen in Echtzeit reagieren und auf einfache Aufgaben wie das Steuern von Robotern spezialisiert ist?

Accepted Answer

Reaktive KI

Answer

Begrenzt rationale KI

Answer

Selbstbewusste KI

Answer

Theorieorientierte KI

Question 58

Welcher Algorithmus wird häufig beim maschinellen Lernen zur Optimierung von Modellen verwendet und passt Parameter schrittweise an, um die Fehler zu minimieren?

Accepted Answer

Gradientenabstieg

Answer

Dijkstra-Algorithmus

Answer

K-Means-Clustering

Answer

A*-Algorithmus

Question 59

Welche KI-Technik ermöglicht es Computern, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren?

Accepted Answer

Natural Language Processing (NLP)

Answer

Expertensysteme

Answer

Computer Vision

Answer

Robotertechnik

Question 60

Welches Konzept ermöglicht es KIs, ihr Wissen mit anderen KIs zu teilen und so die kollektive Intelligenz zu steigern?

Accepted Answer

Wissensaustausch

Answer

Transferlernen

Answer

Verstärkungslernen