Wahrscheinlichkeitsrechnung für Steuerfachangestellte: Online-Quizzes und Übungen

Question 1

Beim Würfeln eines fairen Würfels beträgt die Wahrscheinlichkeit, eine 6 zu würfeln, wie viel?

Accepted Answer

1/6

Answer

1/2

Answer

1/3

Answer

1/4

Question 2

In einer Lotterie werden 6 Gewinnzahlen aus 49 möglichen Zahlen gezogen. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, alle sechs Gewinnzahlen korrekt zu erraten?

Accepted Answer

1/13.983.816

Answer

1/10.000.000

Answer

1/6.000.000

Answer

1/1.000.000

Question 3

Bei einem fairen Würfelwurf, bei dem die Augenzahlen 1 bis 6 gleich wahrscheinlich sind, wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, eine gerade Zahl zu würfeln?

Accepted Answer

1/2

Answer

1/6

Answer

1/3

Answer

2/3

Question 4

In einer Urne befinden sich 8 Kugeln, davon 5 rote und 3 blaue. Eine Kugel wird zufällig gezogen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, eine rote Kugel zu ziehen?

Accepted Answer

5/8

Answer

1/3

Answer

3/8

Answer

1/8

Question 5

Welche Formel wird verwendet, um die Standardabweichung einer Stichprobe zu berechnen?

Accepted Answer

σ = √(∑(x - x̄)² / (n - 1))

Answer

σ = √(∑(x - x̄)² / n)

Answer

σ = (∑(x - x̄)² / (n - 1))

Answer

σ = (∑(x - x̄)² / n)

Question 6

Wie lautet die Formel zur Berechnung der Varianz einer Binomialverteilung?

Accepted Answer

σ² = np(1-p)

Answer

σ² = np

Answer

σ² = n(1-p)

Answer

σ² = n

Question 7

Welche Aussage zum Stichprobenumfang ist korrekt?

Accepted Answer

Alle oben genannten Aussagen sind korrekt.

Answer

Ein größerer Stichprobenumfang führt zu einer genaueren Schätzung des Populationsparameters.

Answer

Ein größerer Stichprobenumfang erhöht die Wahrscheinlichkeit, statistisch signifikante Ergebnisse zu erzielen.

Answer

Ein größerer Stichprobenumfang erfordert mehr Zeit und Ressourcen.

Question 8

Was ist der Zweck eines Konfidenzintervalls?

Accepted Answer

Einen Bereich von Werten zu schätzen, in dem der wahre Populationsparameter mit einem bestimmten Konfidenzniveau liegt.

Answer

Die statistische Signifikanz eines Ergebnisses zu testen.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses vorherzusagen.

Answer

Den Erwartungswert einer Zufallsvariablen zu berechnen.

Question 9

Ein Zufallsexperiment hat drei gleich wahrscheinliche Ergebnisse. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmtes Ergebnis eintritt?

Accepted Answer

1/6

Answer

1/4

Answer

1/8

Question 10

Ein Würfel wird geworfen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, eine gerade Zahl zu würfeln?

Accepted Answer

1/2

Answer

1/4

Answer

1/6

Question 11

Von 100 befragten Personen gaben 60 an, dass sie Fußball mögen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass eine zufällig ausgewählte Person Fußball mag?

Accepted Answer

0,6

Answer

0,4

Answer

0,2

Question 12

Die Wahrscheinlichkeit, dass es morgen regnet, beträgt 0,3. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass es nicht regnet?

Accepted Answer

0,7

Answer

0,3

Answer

0,5

Question 13

In einem Würfelspiel werden zwei Würfel geworfen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Summe der beiden Augenzahlen kleiner als 7 ist?

Accepted Answer

5/12

Answer

1/6

Answer

1/2

Answer

1/3

Question 14

Die Wahrscheinlichkeit, dass eine Maschine ein fehlerhaftes Produkt herstellt, beträgt 0,05. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Maschine drei fehlerhafte Produkte in Folge herstellt?

Accepted Answer

0,000125

Answer

0,15

Answer

0,05

Answer

0,25

Question 15

Eine Münze wird fünfmal geworfen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass mindestens einmal Kopf geworfen wird?

Accepted Answer

0,96875

Answer

0,5

Answer

0,75

Answer

1

Question 16

In einem Lottospiel werden 6 aus 49 Zahlen gezogen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, alle 6 Gewinnzahlen richtig zu tippen?

Accepted Answer

1/13983816

Answer

1/100

Answer

1/49

Answer

1/1000

Question 17

In einer Urne befinden sich 5 rote und 3 blaue Kugeln. Eine Kugel wird zufällig gezogen. Wie lautet die Formel zur Berechnung der Wahrscheinlichkeit, eine rote Kugel zu ziehen?

Accepted Answer

p = Anzahl der günstigen Ergebnisse / Anzahl aller möglichen Ergebnisse

Answer

p = Anzahl aller möglichen Ergebnisse / Anzahl der günstigen Ergebnisse

Answer

p = Anzahl der ungünstigen Ergebnisse / Anzahl aller möglichen Ergebnisse

Answer

p = Anzahl der günstigen Ergebnisse / Anzahl der ungünstigen Ergebnisse

Question 18

In einem Kaufhaus beträgt die Wahrscheinlichkeit, dass ein Kunde ein Buch kauft, 0,3. Wie lautet die Formel zur Berechnung der Wahrscheinlichkeit, dass von 100 Kunden mindestens 25 Bücher kaufen?

Accepted Answer

1 - Wahrscheinlichkeit (weniger als 25 Kunden kaufen ein Buch)

Answer

Wahrscheinlichkeit (weniger als 25 Kunden kaufen ein Buch)

Answer

Wahrscheinlichkeit (mehr als 25 Kunden kaufen ein Buch)

Answer

Wahrscheinlichkeit (genau 25 Kunden kaufen ein Buch)

Question 19

Ein Autohändler verkauft im Durchschnitt 5 Autos pro Tag. Wie lautet die Formel zur Berechnung der Wahrscheinlichkeit, dass der Händler an einem zufälligen Tag weniger als 2 Autos verkauft?

Accepted Answer

Wahrscheinlichkeit (genau 0 Autos verkauft) + Wahrscheinlichkeit (genau 1 Auto verkauft)

Answer

Wahrscheinlichkeit (weniger als 5 Autos verkauft)

Answer

Wahrscheinlichkeit (mehr als 2 Autos verkauft)

Answer

Wahrscheinlichkeit (genau 2 Autos verkauft)

Question 20

Welche Aussage zur bedingten Wahrscheinlichkeit ist korrekt?

Accepted Answer

Die Wahrscheinlichkeit von A unter der Bedingung B ist gleich der Wahrscheinlichkeit von A multipliziert mit der Wahrscheinlichkeit von B unter der Bedingung von A, dividiert durch die Wahrscheinlichkeit von B.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit von A unter der Bedingung B ist gleich der Summe der Wahrscheinlichkeiten von A und B.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit von A unter der Bedingung B ist gleich der Wahrscheinlichkeit von A.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit von A unter der Bedingung B ist gleich der Wahrscheinlichkeit von B.

Question 21

Welche Verteilung wird verwendet, um die Wartezeit auf ein Ereignis zu modellieren?

Accepted Answer

Exponentialverteilung

Answer

Binomialverteilung

Answer

Normalverteilung

Answer

Poisson-Verteilung

Question 22

Bei einem zweimaligen Würfeln beträgt die Wahrscheinlichkeit, eine Summe von 7 zu erzielen:

Accepted Answer

1/6

Answer

1/12

Answer

1/9

Answer

1/3

Question 23

In einer Urne befinden sich 5 rote, 3 blaue und 2 grüne Kugeln. Die Wahrscheinlichkeit, eine rote oder grüne Kugel zu ziehen, beträgt:

Accepted Answer

7/10

Answer

3/5

Answer

2/5

Question 24

Die Zufallsvariable Y hat eine Normalverteilung mit μ = 100 und σ = 15. Die Wahrscheinlichkeit, dass Y zwischen 90 und 110 liegt, beträgt:

Accepted Answer

0,6827

Answer

0,9545

Answer

0,3173

Answer

0,8173

Question 25

Welche Aussage zur Wahrscheinlichkeit ist richtig?

Accepted Answer

Die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses liegt zwischen 0 und 1.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses kann negativ sein.

Answer

Die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses kann größer als 1 sein.

Question 26

Ein Unternehmen liefert Waren mit einer Wahrscheinlichkeit von 95% unversehrt aus. Bei einer Lieferung von 10 Paketen, wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass höchstens ein Paket beschädigt ankommt?

Accepted Answer

0,9990

Answer

0,0500

Answer

0,0010

Answer

0,9500

Question 27

Ein Telefonanbieter hat eine Ausfallwahrscheinlichkeit von 2%. Bei 50 Anrufen, wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass höchstens 3 Anrufe aufgrund von Ausfällen abgebrochen werden?

Accepted Answer

0,9890

Answer

0,9990

Answer

0,0110

Answer

0,0200

Question 28

Aus einem Kartenspiel mit 52 Karten wird eine Karte gezogen. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass die gezogene Karte ein Herz ist?

Accepted Answer

1/4

Answer

1/2

Answer

1/8

Answer

1/13

Question 29

In einer Urne befinden sich 6 weiße und 4 schwarze Kugeln. Eine Kugel wird zufällig gezogen. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass die gezogene Kugel schwarz ist?

Accepted Answer

2/5

Answer

3/5

Answer

1/2

Answer

1/4

Question 30

Ein Unternehmen stellt Schrauben her, von denen 5% fehlerhaft sind. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass eine zufällig ausgewählte Schraube fehlerhaft ist?

Accepted Answer

0,05

Answer

0,95

Answer

0,1

Answer

0,2

Question 31

Ein Multiple-Choice-Test hat 4 Antwortmöglichkeiten pro Frage. Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Schüler eine Frage richtig beantwortet, beträgt 1/4. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass der Schüler alle 10 Fragen richtig beantwortet?

Accepted Answer

1/256

Answer

1/100

Answer

1/1000

Answer

1/10

Question 32

Ein Autohändler hat 10 rote und 15 blaue Autos auf Lager. Zwei Autos werden zufällig ausgewählt. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass beide Autos rot sind?

Accepted Answer

1/21

Answer

1/10

Answer

1/15

Answer

1/30

Question 33

Eine Münze wird dreimal geworfen. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass zweimal Kopf und einmal Zahl geworfen werden?

Accepted Answer

3/8

Answer

1/16

Answer

1/4

Answer

1/8

Question 34

Ein Spiel beinhaltet zwei Würfe mit einem fairen Würfel. Die Punktzahl des Spiels ist die Summe der Augenzahlen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Punktzahl des Spiels gleich 7 ist?

Accepted Answer

1/6

Answer

1/3

Answer

1/12

Answer

1/18

Question 35

Ein Würfel wird geworfen. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, eine 5 zu würfeln?

Accepted Answer

1/6

Answer

1/2

Answer

1/3

Answer

1/4

Question 36

In einer Urne befinden sich 5 rote und 3 blaue Kugeln. Eine Kugel wird zufällig gezogen. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, eine rote Kugel zu ziehen?

Accepted Answer

5/8

Answer

2/3

Answer

3/8

Answer

1/2

Question 37

Ein Würfel wird zweimal geworfen. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, eine Summe von 7 zu erhalten?

Accepted Answer

1/6

Answer

1/4

Answer

1/3

Answer

1/12

Question 38

Zwei Münzen werden geworfen. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass beide Münzen Kopf zeigen?

Accepted Answer

1/4

Answer

1/2

Answer

1/8

Answer

1/3